RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ar
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/57420-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
يصف لنا طريقة الفائق لقياس النوم عن طريق الرصد قفص المنزل على أساس النشاط. هذا الأسلوب يوفر مزايا أكثر من الأساليب التقليدية القائمة على التخطيط الدماغي. يتم أيضا التحقق من صحة لتحديد مدة النوم الإجمالية، ويمكن أن تكون أداة قوية لرصد النوم في نماذج القوارض من الأمراض التي تصيب البشر.
الهدف العام من هذه التجربة هو تسجيل مدة النوم الإجمالية بإنتاجية عالية وبطريقة غير جراحية. يمكن أن تساعد هذه الطريقة في الإجابة على الأسئلة الرئيسية في مجال النوم مثل إجمالي مدة النوم. الميزة الرئيسية لهذه التقنية هي أنها عالية الإنتاجية وغير جراحية وقابلة للتنفيذ بسهولة.
ستظهر الإجراء أبيجيل ليمونز ، وهي طالبة ما بعد البكالوريا من المختبر. لبدء الإجراء، قم بمحاذاة الكاشف المقابل للباعث. تأكد من أن أشعة الأشعة تحت الحمراء متجهة للداخل ومحاذاة على نفس الارتفاع.
بعد ذلك ، استخدم البراغي المتوفرة لوضع أجهزة الكشف والبواعث على الارتفاع المطلوب على الحامل المعدني. يجب تعديل هذا الارتفاع بحيث يكون فراش القفص أقل من مستوى أشعة الأشعة تحت الحمراء ، لكن الشعاع يكون على الارتفاع المناسب للكشف عن نشاط. هذا يخلق مساحة داخلية تبلغ 27 سم × 32 سم.
ثم اتصل بكل كاشف مع كل باعث. قم بتوصيل الباعث بالمحور المرفق المرتبط بجهاز الاستقبال. قم بإجراء ذلك لكل من المستويين X و Y.
كرر هذا لجميع الإعدادات. بعد ذلك ، قم بتوصيل جهاز الاستقبال بجهاز كمبيوتر مزود بموزع USB المرفق. لإعداد البرنامج، انقر على ملف، ثم افتح تكوين التجربة لفتح تكوين التجربة الافتراضي.
ثم انقر فوق التجربة ، الخصائص. بعد ذلك انقر فوق علامة التبويب الفحص. قم بتغيير معدل الفحص إلى 10 ثوان.
بعد ذلك ، انقر فوق علامة التبويب النشاط. قم بتغيير معدل أخذ عينات النشاط إلى 10 ثوان. ثم انقر فوق ملف، واحفظ تكوين التجربة باسم، لحفظ إعدادات التكوين هذه للتجارب المستقبلية.
في هذه الخطوة ، قم بإيواء الفئران منفردة في أقفاص نظيفة يبلغ طولها 31 سم وعرضها 16.5 سم. لمنع الفئران من بناء الفراش وإعاقة الحزم ، استخدم الفراش على عمق 3 ملليمترات ، ولا توفر مواد تعشيش إضافية. قم بتزويد الفئران بإمكانية الوصول إلى الطعام والماء عن طريق وحدة تغذية سلكية تقع على الجزء العلوي من القفص بعيدا عن طريق الحزم.
إذا لزم الأمر ، أعد ملء الطعام وقم بتغيير زجاجات المياه عند تغيير الأقفاص كل ثلاثة إلى خمسة أيام طوال مدة الدراسة. بعد ذلك ، قم بمحاذاة قفص الماوس داخل إعداد شعاع الأشعة تحت الحمراء للتأكد من أنه يستقر في منتصف الحبوب تقريبا للحصول على تغطية كاملة. الآن ، افتح ملف التكوين الافتراضي.
انقر فوق ملف، وافتح تكوين التجربة، لفتح تكوين التجربة المطلوب أو الافتراضي. بعد ذلك ، انقر فوق التجربة ، ثم الإعداد. قم بتعيين الموقع لحفظ ملف البيانات ، بالإضافة إلى موقع حفظ ملف النسخ الاحتياطي.
بعد ذلك ، قم بتعيين معرف لكل غرفة نوم ، وأدخل وزن إذا رغبت في ذلك. إذا لم يتم استخدام الغرفة في التجربة ، فسيؤدي إلغاء تحديد المربع إلى إلغاء تنشيط تلك الغرفة. بمجرد إدخال معلومات التعريف ، انقر فوق تم.
انقر فوق ملف، احفظ التجربة باسم، لحفظ تكوين التجربة الحالي تحت اسم الملف المطلوب. بعد ذلك ، انقر فوق تجربة ، تشغيل ، لبدء التسجيل. انتظر حقبة مدتها 10 ثوان للتأكد من أن جميع الغرف تلتقط النشاط.
نظرا لأن قد تم حقنها للتو ، فمن المحتمل جدا أن تتحرك بما يكفي ليتم اكتشافها بواسطة أشعة الأشعة تحت الحمراء. في اليوم التالي، في وقت الحقن، انقر فوق التجربة، ثم إيقاف، لإنهاء التسجيل. بعد ذلك ، انقر فوق ملف ، وتصدير ، وإنشاء ملف CSV للموضوع لجمع البيانات الأولية لكل ماوس.
بعد ذلك، انقر فوق تحليل الملف والتصدير والنوم لتصدير ملف السكون لكل تجربة عن طريق فتح الملف الخام. ملف بيانات CDTA. ضمن مصدر نشاط معلمات الكشف، تأكد من تحديد مربعي المحور X والمحور Y.
بعد ذلك ، تحت عصور عتبة النوم ، تأكد من تحديد أربع حقب. ضمن عتبة نشاط عتبة السكون، تأكد من تحديد 0 عدد، وتحت دورة الضوء والظلام، تحقق من الوقت المناسب لدورة الضوء والظلام. ضمن نافذة التحليل، حدد الوقت المطلوب للتحليل.
في حالة دراسات الحقن ، اترك اليوم كإعداد افتراضي. قم بتعيين وقت البدء على أنه ExpSTART، والمدة على أنها 24:00 لمدة 24 ساعة. احفظ التكوين لتوفير الوقت لتصدير البيانات ، ثم انقر فوق تحديث.
انقر فوق إنشاء ملف CSV ، واحفظ الملف في الموقع المطلوب. لتحليل البيانات لكل جلسة تسجيل، افتح ملف السكون. لتعيين معرف الموضوع، افتح ملف CSV الفردي لكل غرفة لتحديد معرف الموضوع.سجل إسكون TOT والساعات والدقائق والثواني، لكل من المرحلتين الفاتحة والداكنة لجميع.
تحقق من ملف CSV للموضوع الفردي بحثا عن التناقضات التي تشير إلى فشل التسجيل. إذا تم الكشف عن أعداد الشعاع العالي في مستوى واحد ، ولكن لم يتم ملاحظة أي أعداد على المستوى الآخر ، فهذا يشير إلى فشل الحزمة. يوضح هذا الشكل أن الفئران تلقت حقن IP يومية إما من محلول ملحي أو 30٪ سيكلودكسترين في الساعة 9 صباحا.
في مرحلة الضوء. تشير المربعات حول الأسهم إلى تغيير القفص. تشير اختبارات T اللاحقة إلى أن مدة النوم اختلفت في مرحلة الضوء في اليوم الأول عن الأيام الأخرى ، مما يشير إلى التعود على كل من إعداد النوم وحقن IP.
تم تقليل النوم عن طريق تغيير الأقفاص في الأيام السادس والتاسع والثالث عشر ، مقارنة بالأيام الأخرى. كانت مدة النوم بعد حقن السيكلودكسترين مستقرة نسبيا خلال الأيام التي لم يتم فيها تغيير الأقفاص ، مما يشير إلى أن الفئران اعتادت على حقن السيكلودكسترين IP. بمجرد إتقان ، يمكن إجراء الإعداد في أقل من ساعة ويمكن أيضا إجراء التحليل بسرعة كبيرة.
باتباع هذا الإجراء ، يمكن إجراء طرق أخرى مثل مخطط كهربية الدماغ من أجل الإجابة على أسئلة إضافية مثل تجزئة النوم أو مراحل النوم.
Related Videos
10:45
Related Videos
20.5K Views
05:54
Related Videos
125 Views
05:00
Related Videos
1K Views
08:45
Related Videos
24.6K Views
07:47
Related Videos
12.4K Views
10:56
Related Videos
10.2K Views
03:46
Related Videos
10.5K Views
08:58
Related Videos
10.1K Views
05:05
Related Videos
2K Views
05:59
Related Videos
2.7K Views