التنبؤ بالاستجابة للمعالجة للعلاجات الموجهة بصورة باستخدام آلة التعلم: مثال لمعاملة ترانس-الشرياني سرطانه الخلية الكبدية

8.2K مشاهدة

استشهد بها 13

04:09 دقيقة

أكتوبر 10, 2018

10.3791/58382-v

أكتوبر 10, 2018

8.2K مشاهدة

Aaron Abajian¹ , Nikitha Murali¹ , Lynn Jeanette Savic¹^,² , Fabian Max Laage-Gaupp¹ , Nariman Nezami¹ , James S. Duncan³ , Todd Schlachter¹ , MingDe Lin⁴ , Jean-François Geschwind⁵ , Julius Chapiro¹

¹Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, ²Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Universitätsmedizin Charité Berlin, ³Department of Biomedical Engineering, Yale School of Engineering and Applied Science, ⁴Philips Research North America, ⁵Prescience Labs

العلاج داخل الشرايين هي معيار الرعاية للمرضى المصابين بسرطانه الخلية الكبدية الذين لا يمكن الخضوع للاستئصال الجراحي. ويقترح طريقة للتنبؤ بالاستجابة لهذه العلاجات. يستخدم التقنية المعلومات الإجرائية قبل السريرية والديموغرافية، والتصوير لتدريب نماذج التعلم آلة قادرة على التنبؤ باستجابة قبل المعالجة.

استكشف المزيد من الفيديوهات

Chapters in this video

0:04

Title

0:59

Structured Clinical Data Feature Extraction, Aggregation, and Reduction

3:01

Results: Machine Learning Algorithm Performance

3:45

Conclusion