دمج تحليلات الشبكات اللغوية والاجتماعية المحوسبة لالتقاط رأس المال للتعافي من الإدمان في مجتمع على الإنترنت

يوفر بروتوكولنا طريقة شاملة وغير مزعجة ودقيقة لوصف كيفية تفاعل الأشخاص مع المجتمعات عبر الإنترنت أثناء تعافيهم من إدمان المخدرات والكحول. هذه التقنية تتجاوز النهج الذاتي المبلغ عنه الذي تم استخدامه في الدراسات السابقة ، مما يسمح لنا بقياس المزيد من العلامات الضمنية للتعافي. قبل البدء في الاستخراج، قم بتحميل الوظائف المطلوبة أو مجموعات البيانات أو التعليمات البرمجية المترجمة التي تسمح للمستخدمين بتحليل البيانات أو تحويلها أو استخراجها في R، وتحميل بيانات الاستبقاء الخارجي والمستخدم إلى R، كإطار بيانات من ملف CSV.

عندما تم تحميل جميع الحزم، استخدم وظيفة الحصول على المجموعة من R Facebook لاستخراج البيانات من صفحة وسائل التواصل الاجتماعي للمجتمع الذي يهمك، وحفظ البيانات كإطار بيانات. باستخدام وظيفة الحصول على المشاركات من R Facebook ، إلى جانب معرفة المنشور المستخرج للتو ، قم باستخراج البيانات حول مشاركات الـ likes التي تم إجراؤها على الصفحة. باستخدام وظيفة الحصول على المشاركات من R Facebook و الـ IDs المنتزعة، استخراج البيانات عن التعليقات التي تم إجراؤها على كل مشاركة، وحفظ هذه البيانات كإطار بيانات.

باستخدام هذه الملاحظات، استخراج البيانات على التعليقات التي تم إجراؤها على كل وظيفة، وحفظ هذه البيانات كإطار بيانات. ثم، والجمع بين المشاركات، وظيفة يحب، التعليقات، وتعليقات يحب البيانات في إطار بيانات واحد، وإضافة الشهرية. لحساب نشاط وسائل التواصل الاجتماعي الذي قام به كل عميل، قم بحساب عدد المشاركات والتعليقات والإياحبات المنشورة والتعليقات التي قام بها كل عميل وعدد المشاركات والتعليقات والإياة التعليقات التي يتلقاها كل عميل.

انضم إلى إطار بيانات نشاط وسائل التواصل الاجتماعي الذي قام به كل عميل وتلقّه إلى إطار بيانات الاحتفاظ، وحساب الفرق بين المشاركات والتعليقات التي بها إعجابات ولا إعجابات، والفرق بين المشاركات التي تحتوي على تعليقات ولا تعليقات. ضم بيانات الاختلاف في الملاحظات إلى بيانات الاحتفاظ، والبيانات الاختلاف التعليقات إلى بيانات الاستبقاء. حساب كل من يحب التي أدلى بها كل عميل، وجميع من يحب وردت من قبل كل عميل.

ثم حدد المستخدمين الذين لم يشاركوا في مجموعة وسائل التواصل الاجتماعي. لإجراء تحليل للشبكة الاجتماعية، قم بإنشاء قائمة علاقات على حافة الشبكة الاجتماعية، بناءً على الإعجاب بالمشاركات والتعليقات والتعليق على المشاركات من خلال النظر إلى عمودين داخل مجموعة البيانات. يحتوي العمود الأول على معرف مجهول للشخص الذي يقوم بالنشر، بينما يحتوي العمود الثاني على معرف مجهول للشخص الذي يحب المنشور أو يعلق عليه.

بعد ذلك، قم بإنشاء قائمة قمة لكافة الأفراد في المجموعة عن طريق تحويل العمودين في قائمة العلاقات إلى عمود واحد، وإزالة أية معرفات مجهولة مكررة، بحيث يتم ترك معرف مجهول فريد فقط. باستخدام إطار بيانات الرسم البياني والحصول على وظائف التجاور في حزمة igraph ، قم بإنشاء كائنات مصفوفة الرسم البياني والرسم البياني من قوائم الحافة والعزيمة. ثم، استخدم وظائف درجة وبينية من حزمة igraph، للحصول على درجة الشبكة وبين إحصاءات المجموعة على الإنترنت.

لإجراء تحليل لغوي محوسب في برنامج "استقصاء الكلمات اللغوية"، قم بتصدير بيانات الوسائط الاجتماعية النصية ونشر عمود معرف التعليق في ملفات CSV. استيراد ملفات CSV لبيانات الوسائط الاجتماعية النصية إلى برنامج "تعداد الكلمات التحقيق اللغوي" أو برنامج LIWC، بالنقر فوق تحليل النص وملف Excel CSV والعمود الذي يحتوي على المشاركات والتعليقات لتحديد النص الذي سيتم تحليله. بعد أن أكملت LIWC تحليل البيانات النصية، احفظ الإخراج كملف CSV جديد.

استيراد نتائج LIWC CSV ملف إلى R، ودمج النتائج مع البيانات الموجودة. سيتم مطابقة البيانات بواسطة عمود معرف التعليقات المنشورة، الموجود في كل من LIWC وإطارات البيانات الموجودة. حساب مجموع درجات LIWC لكل مستخدم في المشاركات والتعليقات، وانضم هذه الدرجات إلى بيانات الاحتفاظ.

حساب مجموع درجات LIWC لكل مستخدم في كافة المشاركات النصية والبيانات المدمجة التعليقات، و الانضمام هذه الدرجات إلى بيانات الاحتفاظ. ثم قم بإزالة أي تحليل شبكة من إطار بيانات الاستبقاء. لتحديد ما إذا كانت مؤشرات التفاعل مع المجتمع عبر الإنترنت تتوقع الاحتفاظ في برنامج الاسترداد غير المتصل، استخدم وظيفة IM في قاعدة R لإجراء تحليل الانحدار الخطي لبيانات الاستبقاء كمتغير تابع، وفئات LIWC والتعليقات والإعكاسات المنشورة وتعليقات التعليقات كمتغيرات مستقلة.

ثم قم بدمج نتائج تحليل الانحدار في إطار بيانات واحد. لإنشاء خريطة تحليل شبكة اجتماعية شهرية، قم بإعداد إطارات البيانات لخرائط تحليل الشبكات الاجتماعية، وإنشاء قائمة حافة استنادًا إلى نشاط الوسائط الاجتماعية التراكمي الشهري. إنشاء قائمة قمة استناداً إلى النشاط الشهري التراكمي لوسائل التواصل الاجتماعي، وإنشاء الرسوم البيانية ومصفوفات الرسم البياني استناداً إلى النشاط التراكمي الشهري لوسائل التواصل الاجتماعي.

قم بتعيين تخطيط خرائط تحليل الشبكات الاجتماعية استنادًا إلى نشاط الوسائط الاجتماعية التراكمي، وإضافة ألوان استنادًا إلى أدوار المستخدم. ثم قم بإنشاء خرائط تحليل الشبكات الاجتماعية وحفظ الخرائط في ملف. لحساب نشاط مجموعة التواصل الاجتماعي التراكمية الشهرية، قم بحساب النشاط التراكمي الشهري لوسائل التواصل الاجتماعي من قبل الموظفين والعملاء وأعضاء آخرين في مجموعة وسائل التواصل الاجتماعي.

ثم، حساب النشاط التراكمي الشهري لوسائل التواصل الاجتماعي من قبل جميع أعضاء مجموعة وسائل التواصل الاجتماعي، والانضمام إلى إطارات بيانات نشاط الوسائط الاجتماعية التراكمية الشهرية معا. هنا، يتم عرض تمثيل مرئي للشبكة الاجتماعية وتطورها على مدى ثمانية أشهر في شكل اتصالات بين جميع المشاركين في المجتمع عبر الإنترنت. يحدد عدد الاتصالات التي لدى وكيل في الشبكة مدى مركزية سيكون في الشبكة الاجتماعية.

وتدعم هذه النتائج التمثيلية الحجة القائلة بأن التفاعلات الاجتماعية الإيجابية عموماً بين أعضاء مجتمع التعافي عبر الإنترنت تدعم عملية التعافي. يتم قياس مستويات المشاركين في التفاعل مع المجتمع عبر الإنترنت من خلال حساب مساهمات جميع المشاركين في مجتمع الإنترنت كعدّة مشاركات وتعليقات و إعجابات من قبل الموظفين والعملاء وأعضاء المجتمع الأوسع. وكما هو مبين في النتائج، في هذا التحليل، فإن مستويات التفاعل عبر الإنترنت والتحقق من صحة المجموعة، كما يتضح من عدد الملاحظات التي تم تلقيها في المشاركات والتعليقات، تتنبأ بالاحتفاظ بالبرنامج.

كما يتم التنبؤ بالاحتفاظ بالبرنامج بواسطة علامات التعريف ، كما تم التقاطها باستخدام الضمائر التي نقوم بها في المشاركات ، وكلمات الإنجاز في كل من المشاركات والتعليقات. وأخيراً، حيث يوجد المشاركون داخل الشبكة الاجتماعية يمثل أيضاً جانباً هاماً من جوانب الاحتفاظ. عند استخدام هذا النهج، نحتاج إلى أن نتذكر أن هذه ليست سوى طريقة واحدة لالتقاط العمليات النفسية في المجتمعات المحلية على الإنترنت.

ومن الناحية المثالية ينبغي أيضا الوصول إلى مصادر البيانات الأخرى. يمكن تكييف هذه الطريقة للتحقيق في التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت في أنواع أخرى من المجتمعات عبر الإنترنت، بما في ذلك المنتديات عبر الإنترنت، ومجموعات المناقشة، وغرف الدردشة، وهلم جرا.