مفهوم تطوير واستخدام كمية الطعام الآلي وطريقة تقييم سلوك الأكل

يستخدم الباحثون في مجال التغذية وأخصائيو التغذية تدابير غير مباشرة لقياس المداهمة الغذائية، مثل عمليات سحب الطعام. مع متر، يمكننا قياس تناول الطعام الفعلي أثناء الوجبة وأيضا سلوك الناس الأكل. الميزة الرئيسية للمتر هي أنه يمكننا قياس أكثر دقة كم يأكل الناس مع القليل من الجهد من المستهلكين أو المرضى.

يمكن استخدام هذه التقنية للحصول على رؤية أفضل في ما يأكله الفرد. ويمكن أن يكون ذلك مهما بشكل خاص لأولئك الذين يعانون من مرض السكري أو أولئك الذين يعانون من سوء التغذية، مثل كبار السن. سيتم إثبات الإجراء من قبل إلس سيبيلينك، الذي يرأس قسم التغذية وأخصائي تغذية بحثي مدرب.

المشاركون هم فيمكي دي غويجر وميشيل توفانو، وكلاهما من طلاب الدكتوراه، وجميعهم يعملون في قسم التغذية البشرية والصحة في جامعة واغنينغن. ابدأ بإعداد عصير وزبادي فاكهة وقطع فاكهة. توظيف المتطوعين الذين يوافقون على المشاركة في الدراسة.

استبعاد المشاركين الذين يرتدون نظارات والذين لا يستطيعون ارتداء العدسات أو أولئك الذين لديهم شعر الوجه لتجنب أخطاء القياس. إبلاغ المشاركين بالدراسة وجمع البيانات والحصول على توقيعهم على الموافقة المستنيرة قبل جمع البيانات. بعد التأكد من أن الضوء في الغرفة موزع بالتساوي وأنه لا يوجد ضوضاء خلفية على تسجيلات الفيديو ، مقعد المشارك قبل الطاولة مع سطح الطاولة الموجود أسفل صدرهم.

يجب أن يكون الجذع بأكمله مرئيا ، بما في ذلك الذراعين. قم بتوصيل جهاز الاستقبال اللاسلكي للعلبة وكاميرا الويب بجهاز كمبيوتر محمول. قم بتشغيل الدرج، وابدأ تشغيل الكمبيوتر المحمول، مع التأكد من شحن الدرج، والذي يشير إليه الضوء الأخضر.

افتح برنامج الموصل والمتلقي وبرنامج المعالج مع لوحة المعلومات على التوالي. تأكد من صحة إطار الصورة لمنع رداءة جودة الصورة وأن يكون رأس المشارك وصدره، بما في ذلك الذراعين والكتفين، مرئيين بوضوح. حافظ على جفاف الدرج، بما في ذلك لوحة قاعدة رقيقة مقاس 50 ملليمترا مع لوحة دائرة مركزية أسفل الدرج.

نقل بيانات الوزن على فاصل زمني لمدة ثانية واحدة عبر إشارة راديو قصيرة المدى لمسافة متر واحد تقريبا. قم بتوصيل جهاز الاستقبال بجهاز كمبيوتر شخصي عبر منفذ USB. تأكد من أن الطبق والكوب والوعاء لا يستريحان على المنصة أو الصينية المحيطة.

استخدم الحلقة الوسطى لتجنب ذلك. ضع العداد أمام المشارك، وأوعز إلى المشارك بتناول أكبر قدر ممكن من الطعام أو أقل قدر تريده أثناء النظر مباشرة إلى كاميرا الويب. تذكيرهم بعدم وضع أيديهم أمام وجوههم أثناء تناول الطعام.

بدء ملاحظة جديدة في برنامج الاستقبال. سجل التاريخ ورقم المشارك وجنس المشارك والعمر وبيانات القياس البشري، مثل الوزن والطول. تضمين معلومات إضافية مثل حالة الدراسة وزيارة الدراسة في اسم الملاحظة.

اضغط على سجل في برنامج الاستقبال لتسجيل الملاحظة وتنشيط لوحة المعلومات من أجل التحقق من تسجيلات الفيديو والبيانات الواردة أثناء جمع البيانات. قبل التسجيل، اطلب من المشارك رفع البطاقة مع رقم المشارك ورفع يده في بداية ونهاية الوجبة. إنهاء الملاحظة عند انتهاء المشارك من تناول الطعام.

يستغرق نقل كافة البيانات إلى جدول بيانات دقيقتين. افصل كاميرا الويب والمتلقي الدرجي عن الكمبيوتر المحمول، وانظفه بمنديل تنظيف أو رذاذ تنظيف. يتم تخزين المقاييس الآلية لسلوك الأكل تحت عنوان البيانات.

انقر على تصدير البيانات لاستخراج البيانات الخام. يحتوي ملف الإخراج على بيانات حول عدد المشاركين والوقت الفعلي ووقت البدء النسبي ومتغيرات سلوك الأكل ذات الطابع الزمني، مثل عدد اللدغات وعدد المضغ ومدة المضغ. تلخيص وتصور النتائج في المخططات الشريطية المختلفة داخل البرنامج.

تصدير ملفات السجل إلى جدول بيانات، وإجراء تحليل البيانات باستخدام برنامج الإحصائية للتفضيل. علبة متر قياس انخفاض المداواة من السلطة بالمقارنة مع الزبادي والعصير. تناول المشاركون 17٪ أقل من سلطة الفاكهة مقارنة بعصير الفاكهة، ومعدل ابتلاع أبطأ، وأحجام رشفة أو لدغة أصغر، وأدى المزيد من المضغ إلى انخفاض تناول السلطة مقارنة بالزبادي والعصير، كما يقاس صينية العداد.

مضغ المشاركون أكثر بكثير على سلطة الفاكهة مقارنة مع الزبادي والعصير. اختلف عدد المضغات الملاحظ بعامل ثلاثة بين الزبادي وسلطة الفاكهة. كان حجم اللدغة أصغر للسلطة ، 6.5 جرام لكل لدغة مقارنة بثمانية غرامات لكل رشفة من العصير.

بشكل عام ، يبدو أن عدد المضغات وحجم اللدغة ومعدل تناول الطعام تؤثر على الكمية التي تم تناولها أثناء الوجبة في إعداد مختبر الأكل. في الإصدارات المستقبلية من العداد ، نود أن نبني في الكاميرا التي تأتي من الجانب أو من مستوى الزاوية السفلى ، بحيث يكون أقل تدخلا للناس من الكاميرا التي تأتي مباشرة أمامهم. الإصدارات المستقبلية من النظام سوف تسمح لنا بدراسة سلوك تناول الطعام في الحياة الحقيقية.

وهذا يسمح لنا أيضا لإعطاء ردود الفعل للمستهلك مباشرة على مقدار ما يستهلكونه، ما يستهلكونه، وأيضا مدى سرعة تناول الطعام.