التحقق من صحة التدخل النفسي والاجتماعي على صورة الجسم لدى كبار السن: تصميم تجريبي

يفحص هذا التدخل التجريبي رضا الجسم لكبار السن. والهدف من ذلك هو مقارنة تدخل محدد مع برنامج عام آخر وتحديد أيهما أكثر فعالية لتحسين رضا الجسم لدى الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن خمسين عاما.

تقيم هذه التجربة النتائج الإيجابية للمشاركة في برنامج رضا الجسم لدى كبار السن، من خلال فحص رضا الجسم قبل وبعد التدخل ومقارنة المجموعات التجريبية وغير التجريبية. هذا التصميم المختلط التجريبي يجعل من الممكن عزل تأثير العلاج عن تأثير التلاعب عن طريق المقارنة بين المجموعات والمتغيرات الأخرى المتعلقة بالاختلافات الفردية من خلال مقارنة الموضوع. هذه هي المنهجية الأكثر فعالية لتحديد العلاقات السببية في علوم السلوك وتقييم ما إذا كان التدخل النفسي ينتج تحسينات حقيقية ومتينة.

ابدأ بفتح البرنامج الإحصائي واذهب إلى قائمة الملفات، وحدد جديدا وانقر على رمز البيانات. افتح طريقة عرض متغيرة وانشئ متغيرا إحصائيا لكل متغير مدرج في الجدول الأول في المخطوطة. فتح عرض البيانات وملء البيانات من قبل وبعد مقاييس الاستبيان شكل الجسم أو اختبار BSQ لكل مشارك.

وبالمثل، قم بتعبئة البيانات من الاستبيان الديموغرافي والعزوئي. بعد ملء البيانات، انتقل إلى تحويل متغير حساب وتعيين عدد في الفجوة المتغيرة الهدف من القائمة المنبثقة، ثم حدد متغير ما قبل المعالجة من النوع وقائمة التسمية، ونقله إلى فجوة التعبير الرقمية وانقر على رمز الطرح على الآلة الحاسبة. حدد متغير ما بعد المعالجة من قائمة النوع والتسمية ثم قم بنقله مرة أخرى إلى فجوة التعبير الرقمية.

وأخيرا، اضغط على OK'tab لإنشاء متغير مع الفرق بين قياس BSQ قبل وبعد. بعد رقمنة البيانات، انظر إلى الموثوقية من خلال اختيار تحليل الموثوقية من المقياس في قائمة التحليل ونقل قياسات BSQ السابقة واللاحقة للعلاج المستخدمة في التجربة إلى مربع حوار تحليل الموثوقية. انقر على الإحصاء واختر معامل الارتباط داخل الفئة، ثم انقر فوق الخيارات ثنائية الاتجاه المختلطة والاتساق.

وأخيرا، انقر فوق OK'icon لتوليد الإخراج المطلوب. قم بتشغيل التحليل الوصفي عن طريق تحديد تحليل القائمة والإحصاءات الوصفية، ثم انقر فوق الترددات. بعد الإخراج، حدد تحليل الإحصائيات الوصفية والوصفية.

لتحديد الإحصائيات الوصفية للمتغيرات الكمية، انتقل إلى تقسيم الملف في القائمة الرئيسية واختر المتغير القاطع الذي سيتم تحليله في القائمة المنبثقة. حدد الخيار تنظيم الإخراج حسب المجموعات وانقر فوق OK.To إجراء اختبار T-test للطالب على بيانات صورة الجسم التي تم جمعها قبل وبعد المشاركة في الشرطين ، انتقل إلى تحليل القائمة ، اختر مقارنة الوسائل وفي مربع حوار اختبار T في العينات المقترنة ، ضع BSQ قبل العلاج وBSQ بعد العلاج كمتغير واحد واثنين. حدد العينات المقترنة اختبار T للطالب وفقا لكل متغير قاطع، عن طريق تحديد ملف منقسم من القائمة الرئيسية واختيار المتغير القاطع الذي سيتم تحليله في المربع المنبثق.

ثم انقر فوق علامة التبويب تنظيم الإخراج حسب المجموعات ثم اضغط موافق. كرر هذه العملية لكل متغير اسمي. لمعرفة تأثير كل برنامج إجراء طريقة واحدة ANOVA عن طريق تحديد مقارنة الوسائل في القائمة تحليل للوصول إلى طريقة واحدة مربع الحوار ANOVA. في المربع وضع المتغيرات BSQ قبل وبعد العلاج والفرق ما قبل ما بعد في قائمة تابعة، فضلا عن متغير حالة التجريبية كعامل.

للمقاييس المتكررة تحليل ANOVA، انتقل إلى نموذج خطي عام في القائمة تحليل. في مربع الحوار التدابير المتكررة، تعيين اسم في اسم عامل الموضوع داخل. ثم وضع اثنين وعدد من المستويات وBSQ في اسم القياس.

وأخيرا، انقر على تعريف للتبديل إلى مربع تحديد متغير. ضمن القائمة المنبثقة، حدد علامات التبويب ضمن متغيرات الموضوع، بين عامل الموضوع وجميع المتغيرات الاجتماعية والديمغرافية كمتغيرات مشتركة. وأخيرا، انقر على نموذج وحدد factorial الكامل.

انتقل إلى خيارات لاختيار تقديرات لحجم التأثير. كرر العملية لبناء مصطلحات مخصصة واستخدام الرمز من قبل 'لدمج شرط متغير مع جميع المتغيرات الاجتماعية الديموغرافية. في التحليل التمثيلي، تم عرض حجم التأثير في المجموعات التجريبية ومجموعات التحكم قبل وبعد تسجيل المشاركين، جنبا إلى جنب مع الفرق بين لحظتين مع اختبار عينات مقترنة.

أظهر ناتج اختبار العينات المقترنة أن هناك تحسنا كبيرا في صورة الجسم لدى المشاركين في برنامج IMAGINA مقارنة بحالة التحكم. وكشف تحليل الأثر بين المجموعات بطريقة واحدة عن اختلافات متوسطة غير هامة بين ظروف ما قبل وبعد الاختبار، وخلص إلى أن تصميم الاختبار قوي. أيضا تحسنا كبيرا في BSQ في الفرق ما قبل ما بعد، وأشار إلى الأداء الجيد لاختبار BSQ.

أظهرت النتائج المستخلصة من الاختبار متعدد المتغيرات تأثيرا تفاعلا بين المجموعات داخل المجموعة مهما إحصائيا. مشيرا إلى فعالية برنامج رضا الجسم IMAGINA. تم تحليل تأثير المتغيرات المتدخلة مثل الجنس والحالة الاجتماعية وموسم السنة في اختلافات رضا الجسم.

ولوحظ أن الذكور أكثر رضا عن مظهرهم البدني من النساء. ومع ذلك، كان الفرق بين مقياس BSQ قبل وبعد التدخل مباشرة مهما إحصائيا لكلا الجنسين بعد المشاركة في برنامج IMAGINA. تم العثور على المشاركين داخل علاقة، لتكون أكثر تعاسة مع مظهرهم الجسدي في حالة ما قبل وبعد العلاج.

ولكن هذا أيضا تحسين رضا الجسم بشكل أكبر خلال مشاركتهم في IMAGINA. لم يؤثر موسم السنة بشكل كبير على الأفراد في مجموعة التحكم ، ولكنه أثر على أولئك الذين في المجموعة التجريبية. وكان التحسن أعلى بالنسبة للأفراد الحضريين منه في الأفراد الريفيين في الحالة التجريبية.

الخطوة الأكثر أهمية في هذا البروتوكول هي تكرار نفس الظروف التجريبية في ظروف تجريبية ومراقبة لعزل التأثير الناتج عن العلاج.