تقدير العتبات الإدراكية الدهليزية باستخدام منصة حركة بست درجات من الحرية

تسمح العتبات الإدراكية الدهليزية باختبار جميع المكونات الفرعية الخمسة للعضو النهائي الدهليزي. يمكن استخدامها لمعالجة أسئلة البحث السريرية والأساسية. تعتمد عتبات الإدراك الدهليزي ، المقاسة على منصة الحركة ، على محفزات الحركة الطبيعية.

وهذا يتيح دراسة التكامل متعدد الحواس واتخاذ القرار. يمكن استخدام العتبات الإدراكية الدهليزية للتحقيق في كيفية الإدراك لدى المرضى ويمكن أن تصبح أداة إضافية في التشخيص. علاوة على ذلك ، يمكن استخدامها لمراقبة نجاح التدخلات العلاجية.

هذا الإجراء مؤتمت للغاية وسهل الاستخدام. حتى المبتدئين يمكنهم اكتشاف المشكلات ، مثل عدم تقارب خوارزمية الدرج والتكيف مع المعلمات ذات الصلة. لتقدير عتبات الإدراك الدهليزي ، تأكد من الوصول إلى منصة الحركة أو الكرسي الدوار.

بعد ذلك ، تأكد من وجود برنامج تحكم ، PlatformCommander ، لبرمجة ملفات تعريف الحركة وربط منصة الحركة. استخدم جهاز استجابة، وحدة تحكم في الألعاب، لتسجيل ردود المشاركين. عصب عيني المشارك للقضاء على تأثير إشارات الحركة البصرية.

تنتج منصات الحركة ضوضاء مرتبطة بكثافة الحركة. يمكن للمشاركين استخدام هذه الضوضاء السمعية كمصدر إضافي غير مقصود للمعلومات أثناء تقدير عتبات الإدراك الدهليزي. لإخفاء هذا الصوت ، قدم للمشارك ضوضاء بيضاء عبر سماعات إلغاء الضوضاء أثناء كل تجربة.

قبل البدء في الإجراء التجريبي ، اشرح العملية للمشارك واحصل على موافقة مستنيرة. بعد ذلك ، دع المشارك يجلس على الكرسي المثبت على منصة الحركة وثبته باستخدام أحزمة الأمان. أعط أزرار الاستجابة للمشارك ، واشرح كيفية تعيين المفاتيح للردود.

ثم عصب عيني المشارك. ضع سماعات الرأس على رأس المشارك ، وقم بتطبيق تثبيت مناسب للرأس. قم بتشغيل منصة الحركة باستخدام المفتاح الرئيسي والبطارية ومفتاح التحكم.

بعد التأكد من أن المنطقة المحيطة بالمنصة خالية ، ولا يمكن لأحد الاقتراب من المنصة المتحركة أثناء الاختبار ، ابدأ إجراء تقدير العتبة بالتدريب ، مما يسمح للمشارك بالتعرف على المهمة. استخدم تدريب عتبة البرنامج النصي. JL متاح عبر الإنترنت لإجراء التدريب.

بعد ذلك ، حدد خوارزمية التقدير المراد استخدامها. إذا تم استخدام نهج درج، فحدد نقطة بداية المعلمة وحجم الخطوة والتحديث وقواعد الإنهاء. يتم ضمان التهيئة الناجحة للجلسة عن طريق التحقق من الحالة المعروضة في واجهة المستخدم الرسومية ، أو واجهة المستخدم الرسومية ، لبرنامج الخادم.

عند التهيئة الناجحة ، يتحول عرض الحالة من جلسة غير جارية إلى تسلسل قصير. كما يعرض عنوان IP الخاص بالعميل المتصل ووقت تهيئة الجلسة. في إجراء التدريب ، تأكد من أن المشارك يفهم المهمة ، ويشير إلى الأخطاء إذا ضغط على الأزرار الخاطئة ، والرد على أسئلتهم.

بعد ذلك ، أبلغ المشارك أن إجراء التدريب قد انتهى وأن إجراء التقدير على وشك البدء. ابدأ البرنامج النصي لإجراء التقدير ، عن طريق كتابة اختبار عتبة جوليا. JL في سطر الأوامر.

بعد ذلك ، قم بالإشراف على إجراء التقدير الآلي بالكامل حتى يتم الوصول إلى معايير الإنهاء. بعد إنهاء الإجراء ، أوقف منصة الحركة ، وقم بإزالة تثبيت الرأس ، وسماعات الرأس ، والبليندر ، والأزرار ، واترك المشارك ينزل. أسفرت قاعدة الدرج الثلاثة لأسفل ، واحد لأعلى عن رسم بياني يوضح شدة التحفيز المستخدمة خلال التجارب.

تتقارب شدة العتبة المقدرة نحو قيمة ثابتة. علاوة على ذلك ، أعطى المشارك الإجابة الصحيحة في 79.4٪ من التجارب المقدرة للكثافة. يتم عرض تصور تقدير العتبة الفاشلة هنا.

نظرا لمعايير إنهاء 30 تجربة وكثافة البدء البعيدة نسبيا عن العتبة الحقيقية ، لم تتقارب وظيفة الدرج. يتم إعاقة التقارب الأسرع نحو العتبة الحقيقية من خلال استجابة خاطئة مبكرة أثناء جلسة التقدير ، تأكد من تقارب خوارزمية الدرج. كرر إجراء التقدير مع المعلمات المعدلة ، في حالة عدم التقارب.

يمكن قياس أوقات الاستجابة بالإضافة إلى الضغط على الأزرار الثنائية. وهذا يسمح بتطبيق تقنيات تحليل أكثر تعقيدا مثل نماذج الانجراف والانتشار. ستساعد هذه التقنية أيضا على التحقيق بشكل أفضل في التفاعل بين كيفية تحركنا في الفضاء والعمليات المعرفية العليا ، مثل صنع القرار والصور الذهنية.