التحقق من صحة المناظر الطبيعية القائمة على R لنموذج مخاطر منافس
2.5K مشاهدة
•
استشهد بها 2
•
05:37 دقيقة
•
سبتمبر 16, 2022
DOI :10.3791/64018-v
سبتمبر 16, 2022
•2.5K مشاهدة
Haiping Lin*1,3 , Hongjuan Zheng*2 , Chenyang Ge3 , Lixian Ling2 , Ruihua Yin2 , Qinghua Wang2 , Xia Zhang2 , Shishi Zhou2 , Xiayun Jin2 , Xifeng Xu2 , Jianfei Fu2
1Department of Hepatobiliary Surgery, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 2Department of Medical Oncology, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 3Department of Colorectal Surgery, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine
* These authors contributed equally
يصف هذا البروتوكول الرموز في R لتقييم قدرات التمييز والمعايرة لنموذج مخاطر منافس ، بالإضافة إلى رموز للتحقق الداخلي والخارجي منه.
Chapters in this video
0:04
Introduction
0:35
Discrimination Ability of the Competing Risk Nomogram
1:17
Calibration Ability of Competing Risk Models
2:42
Internal Validation Using the Bootstrap Method and External Validation of the Competing Risk Model
3:45
Results: Codes for Evaluating the Discrimination and Calibration Abilities of a Competing Risk Model
4:44
Conclusion
Related Videos
حقوق الطبع والنشر © 2026 MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.