تقدير أداء المدقق الإملائي لواجهة الدماغ والحاسوب المستندة إلى P300 مع تقدير زمن الانتقال المستند إلى المصنف
1.3K مشاهدة
•
استشهد بها 1
•
06:09 دقيقة
•
سبتمبر 8, 2023
DOI :10.3791/64959-v
سبتمبر 8, 2023
•1.3K مشاهدة
Nazmun N. Khan1 , Taylor Sweet1 , Chase A. Harvey1 , Seth Warschausky2 , Jane E. Huggins3,4 , David E. Thompson1
1Brain and Body Sensing Lab, Mike Wiegers Department of Electrical & Computer Engineering, Kansas State University, 2Adaptive Cognitive Assessment Laboratory, Department of Physical Medicine and Rehabilitation, University of Michigan, Ann Arbor, 3Direct Brain Interface Laboratory, Department of Physical Medicine and Rehabilitation, University of Michigan, Ann Arbor, 4Direct Brain Interface Laboratory, Department of Biomedical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor
تقدم هذه المقالة طريقة لتقدير دقة واجهة الدماغ الحاسوبية (BCI) للمدقق الإملائي P300 في نفس اليوم باستخدام مجموعة بيانات اختبار صغيرة.
Chapters in this video
0:00
Introduction
0:27
Installing and Configuring the CBLE Performance Estimation Graphical User Interface
1:33
Data Splitting, Model Training, and Accuracy Evaluation for BrainInvaders Dataset
3:05
Data Splitting and Model Training for BCI2000 Dataset
4:28
Results I: Analysis of BrainInvaders Dataset Using vCBLE as a Predictor of BCI Accuracy
5:07
Results II: Analysis of Michigan Dataset Using vCBLE as a Predictor of BCI Accuracy
5:43
Conclusion
Related Videos
حقوق الطبع والنشر © 2026 MyJoVE Corporation. جميع الحقوق محفوظة.