أكتوبر 6, 2023
التوليف المستهدف للأطر المعدنية العضوية الجديدة (MOFs) أمر صعب ، ويعتمد اكتشافها على معرفة وإبداع الكيميائي. تسمح الطرق عالية الإنتاجية باستكشاف حقول المعلمات الاصطناعية المعقدة بسرعة وكفاءة ، مما يسرع عملية العثور على المركبات البلورية وتحديد الاتجاهات التركيبية والهيكلية.
أرى الجدول الدوري كملعب ضخم ، وفي بحثنا ، نركز على تخليق مواد جديدة ، مواد مسامية ، مثل هذه هنا. هذا نموذج هيكلي، ونرى ثقوبا في الإطار. ويمكن استخدام ذلك لتخزين الجزيئات أو أيضا لفصل الجزيئات بناء على حجمها.
وبالإضافة إلى هذا النوع من الدراسات، نقوم أيضا بتطوير أنظمة مفاعلات جديدة من أجل تسريع عملية الاكتشاف. تتمثل التحديات التجريبية الحالية في زيادة تسريع عملية التوليف والتوصيف باستخدام أجهزة إضافية عالية الإنتاجية ، مثل جهاز توصيف امتصاص عالي الإنتاجية. يعد الافتقار إلى التفاصيل في المنشورات المتعلقة بإجراء التوليف والتوصيف الذي يؤثر على قابلية التكاثر مشكلة معروفة في الكيمياء.
من خلال تقديم وصف شامل لطريقتنا وإعدادنا ، نهدف إلى تشجيع المجموعات الأخرى على اعتماد المنهجية الموصوفة ، وبالتالي زيادة قابلية استنساخ الدراسات التجريبية. لا نعرف ما الذي سيجلبه المستقبل لأننا نعمل على اكتشاف مواد جديدة ، ولا نعرف أبدا نوع الخصائص التي ستتمتع بها هذه المواد. ومع ذلك ، أعتقد أن استخدام جزيئات الرابط من المواد الأولية المتجددة سيلعب دورا رئيسيا.
وفيما يتعلق بالتطبيق ، فإن الاستخدام في الاستشعار وفصل جزيئات الغاز سيكون مهما للغاية.
اعرض النص الكامل واحصل على الوصول إلى آلاف الفيديوهات العلمية
تركز هذه الدراسة على تخليق أطر معدنية عضوية (MOFs) جديدة والتحديات المرتبطة باكتشافها. ومن خلال استخدام طرق الإنتاجية العالية، يهدف الباحثون إلى تسريع تحديد المركبات البلورية وتعزيز إمكانية تكرار النتائج في الدراسات التجريبية.
يتيح التصنيع والمسح عالي الإنتاجية للأطر المعدنية العضوية (MOFs) استكشافاً سريعاً للفضاء الكيميائي، مما يدعم اكتشاف المواد وتحسينها في المراحل المبكرة. ويزيد المسح المنهجي للمعاملات والتقييم القوي للبيانات من الثقة التنبؤية وقابلية التكرار، مما يؤثر بشكل مباشر على كفاءة مسارات البحث والتطوير. وتعد هذه القدرات بالغة الأهمية لتطوير المحافظ الابتكارية واتخاذ قرارات مدروسة وفقاً للمخاطر في مجالات الأدوية الحيوية وابتكار المواد.
تدمج هذه المنهجية عالية الإنتاجية المراحل بدءاً من الاكتشاف المبكر وصولاً إلى الفرز وتقييم المواد في المرحلة قبل السريرية، مما يدعم التحسين التكراري والتقدم القائم على البيانات.