طريقة LipidUNet القائمة على التعلم الآلي لتوصيف وقياس رواسب الدهون باستخدام ظهارة صبغة الشبكية المشتقة من iPSC

3.7K مشاهدة

استشهد بها 5

06:16 دقيقة

يوليو 28, 2023

10.3791/65503-v

يوليو 28, 2023

3.7K مشاهدة

Zander Esh^*¹ , Sharanya Suresh^*¹ , Davide Ortolan¹ , Mitra Farnoodian¹ , Devika Bose¹ , Jiwon Ryu¹ , Andrei Volkov¹ , Kapil Bharti¹ , Ruchi Sharma¹

¹Ocular and Stem Cell Translational Research Section, National Eye Institute, National Institutes of Health (NIH)

^* These authors contributed equally

أمراض العين التنكسية التي تؤثر على طبقة ظهارة الصباغ في شبكية العين لها أصول أحادية المنشأ ومتعددة الجينات. تم تطوير العديد من نماذج الأمراض وتطبيق برمجي ، LipidUNet ، لدراسة آليات المرض ، وكذلك التدخلات العلاجية المحتملة.

استكشف المزيد من الفيديوهات

LipidUNet BODIPY APOE

Chapters in this video

0:00

Introduction

0:39

Staining of Sub‐Retinal Pigment Epithelium (RPE) Deposits

3:26

Image Processing of REP Deposits, Segmentation, and Quantification