يونيو 21, 2024
الرئة الوظيفية ثلاثية الأبعاد (3D) التي تم حلها (PREFUL) هي تقنية تصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفية (MRI) تسمح بالقياس الكمي للتهوية الإقليمية لحجم الرئة البشرية بالكامل ، باستخدام التنفس المد والجزر والاكتساب المجاني لعامل التباين لمدة 8 دقائق. هنا ، نقدم بروتوكول MR لجمع وتحليل بيانات التصوير ثلاثي الأبعاد PREFUL.
التصوير بالرنين المغناطيسي 3D PREFUL تصور تهوية الرئة. ما هو دافعنا الأولي لتطوير التصوير بالرنين المغناطيسي المبكر؟ كانت الرغبة في التقاط حجم الرئة بالكامل بدقة صورة متناحيةة أعلى مقارنة بالرنين المغناطيسي التقليدي 2D PREFUL.
يتيح التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد التهوية الديناميكية ، والكشف عن أمراض الرئة ، ومراقبة العلاج ، ونأمل في المستقبل التكهن بالمرضى الذين يعانون من أمراض الرئة. في الأطفال ، يعد التصوير بالرنين المغناطيسي PREFUL مفيدا بشكل خاص لأنه صديق للمريض للغاية بدون إشعاع. تتمثل أهم ميزة للتصوير بالرنين المغناطيسي 3D PREFUL MRI في استخدامه لتسلسل المنتج ، والذي يتوفر على أحدث الماسحات الضوئية بالرنين المغناطيسي ، مما يسهل اعتماده على نطاق واسع في المراكز الأخرى.
بالإضافة إلى ذلك ، بالمقارنة مع تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثية الأبعاد غير المحسنة للتنفس الحر ، تم التحقق مؤخرا من صحة التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد للتهوية باستخدام 19 تصويرا من FCAs وتصوير الغازات المتفرط ، مما يدل على تطابق قوي بين هذه الطرق. لقد أظهرنا أن التصوير بالرنين المغناطيسي 3D PREFUL كان قادرا على إظهار عدم تجانس التهوية وعيوب التهوية لدى مرضى الربو واتفاقية التنوع البيولوجي. علاوة على ذلك ، تمكنا من إظهار تأثيرات الاستجابة للعلاج في المرضى الذين يعانون من التليف الكيسي بعد العلاج.
لذلك نعتقد أنه في المستقبل ، يعد التصوير بالرنين المغناطيسي 3D PREFUL أداة مضافة قيمة في العيادة للمرضى الذين يعانون من أمراض الرئة. تتضمن أحدث تطورات 3D PREFUL تصميمات تسلسل جديدة مثل استخدام المسارات الحلزونية. هذه ذات صلة نظرا لانخفاض متطلبات الأجهزة وزيادة كفاءة أخذ العينات المستندة إلى الحالة.
بالإضافة إلى ذلك ، يكتسب نهج شريحة المحرك المتزامن اهتماما لتقليل وقت المسح بشكل كبير أثناء الاستحواذ ثنائي الأبعاد مع تمكين التهوية والتصوير المرجح بالتروية. ستتضمن الخطوات التالية في التصوير بالرنين المغناطيسي 3D PREFUL MRI تقليل أوقات الاستحواذ واستخدام تقنيات قائمة على التعلم العميق لإعادة بناء الصور وتسجيل الصور ، حيث أن هذه الخطوات هي الأكثر استهلاكا للوقت حاليا في خط الأنابيب. وبالتالي نهدف إلى تسريع هذه العمليات بشكل كبير ، وتحسين كفاءة الاستحواذ الشاملة وتمكين إعادة البناء عبر الإنترنت.
للبدء ، اطلب من الشخص الاستلقاء على التصوير بالرنين المغناطيسي أو طاولة التصوير بالرنين المغناطيسي في وضع ضعيف. باستخدام الملاحة الضوئية بالليزر ، ضع المريض بحيث تحتل المنطقة المصورة مركز ISIS للتجويف. قم بإجراء تسلسل مترجم للحصول على صور تشريحية منخفضة الدقة في ثلاث مستويات للتخطيط لاختبار 3D PREFUL.
بعد تعيين معلمات الاستحواذ ، اضبط عدد الإسقاطات الشعاعية بحيث تستغرق عملية الاستحواذ حوالي ثماني دقائق. تحقق مما إذا كان الصدر بأكمله مدرج في مجال الرؤية وابدأ عملية الاستحواذ. احفظ البيانات الأولية المستندة إلى حالة 3D PREFUL باستخدام الخطوات الخاصة بالمورد على وحدة تحكم MR.
قم بتعيين المسار إلى البيانات الأولية لتقييم البيانات المكتسبة باستخدام البرنامج النصي لإعادة بناء الصورة. تقدير التأخيرات التدروية المعتمدة على نظام MR باستخدام إسقاطات المعايرة باستخدام وظيفة التأخير S في BART. قم بتطبيق تحول على كل إسقاط وفقا لتأخير التدرج المحسوب ، متبوعا بتسليم التصفية إلى البيانات المصححة لتأخير التدرج باستخدام نافذة دورية في المستوى XY والاتجاه Z.
لإعادة بناء الصورة منخفضة الدقة، حدد ثمن البيانات المستندة إلى الحالة، متمركزة حول الفهرس الأوسط لبعد القراءة، بالإضافة إلى ربع البيانات المستندة إلى الحالة المتمركزة حول الفهرس الأوسط لبعد القسم. أعد تشكيل مصفوفات البيانات المستندة إلى الحالة والمسارات المقابلة لتشمل أبعادا زمنية إضافية مع كل نقطة زمنية تشتمل على 14 إسقاطا شعاعيا. باستخدام أمر التصوير المتوازي وصور الاستشعار المضغوط و BART إجراء إعادة بناء الصورة.
لاستخراج إشارة بوابة الجهاز التنفسي ، قم بتقسيم حمة الرئة في كل صورة ثلاثية الأبعاد منخفضة الدقة معاد بناؤها باستخدام عتبة أوتسو وحساب حجم حمة الرئة لكل نقطة زمنية. قم بتطبيق مرشح تمرير منخفض بتردد قطع يبلغ 0.7 هرتز على السلسلة الزمنية للحجم المستخرج واحسب تردد التنفس. ثم استبعاد القيم المتطرفة المتطرفة من السلسلة الزمنية.
بعد ذلك ، قم بإجراء تحويل فورييه سريع على بيانات مرشح التسليم على طول اتجاه الشريحة لتمكين إعادة بناء صورة شريحة تلو الأخرى. أعد تشكيل مصفوفة البيانات المستندة إلى الحالة بناء على السلاسل الزمنية المستخرجة بحيث تحتوي كل حاوية تنفسية على 100 مكبر صوت على الأقل. إعادة تشكيل مصفوفة المسارات المستندة إلى الحالة لتتناسب مع حجم البيانات المستندة إلى الحالة واستخدام 20٪ من الإسقاطات من الصناديق المجاورة لتعزيز نسبة الإشارة إلى الضوضاء لكل حاوية تنفسية.
قم بتنفيذ أمر الانتقاءات لإعادة بناء الصورة لكل شريحة. احفظ المتغيرات ، بما في ذلك الصور المعاد بناؤها لدورة تنفسية كاملة واحدة ، وتكرار التنفس ، وأوقات الاستحواذ في ملف DOTMAP. ثم اقلب شدة الإشارة للصور المعاد بناؤها وسجلها في حالة تنفسية محددة باستخدام تسجيل غير صلب.
قم بإجراء التصفية باستخدام انحدار نواة Nadaraya-Watson إلى الصور المسجلة والمكسورة لاستعفاء 16 مرحلة على شبكة زمنية متباعدة بشكل موحد. تخلص من اختلافات الإشارة غير المرتبطة بالتنفس باستخدام مرشح تمرير منخفض عند 0.7 هرتز للبيانات المقحمة في المجال الزمني. اضبط معلمات حجم النافذة على 5 5 5 و lambda على 0.001.
قم بإزالة تشويش الصور التي تمت تصفيتها من التمريرات المنخفضة باستخدام التصفية الموجهة للصور باستخدام الصورة المسجلة في المتوسط الزمني كصورة إرشادية. احسب التهوية الإقليمية أو خرائط التهوية الخاصة بنا بالملليلتر لكل مرحلة تنفسية N.بعد ذلك ، قم بتقسيم حمة الرئة للصورة ثلاثية الأبعاد للشهيق النهائي باستخدام شبكة عصبية تلافيفية مع بنية شبكة NNU. استبعد أوعية الرئة باستخدام خوارزمية التعرف على الأوعية الدموية ، ثم احسب عيب التهوية أو خريطة VD لخريطة تنفيس R للمرحلة الثامنة ، والتي تمثل التهوية القصوى.
احسب التدفق باعتباره أول مشتق من فتحة التهوية. قم بإنشاء حلقة حجم تدفق مرجعية أو FVL لكل شريحة محسوبة من منطقة سليمة تحددها قيم التهوية الخاصة بنا بين 75 و 95 بالمائة. تحديد التشابه بين كل من حمة الرئة FVL و FVL المرجعي باستخدام الارتباط المتبادل مع صفر تأخير.
ثم احسب خريطة متري ارتباط FEL لعيب التهوية. احسب وقت التهوية إلى خرائط الذروة أو VTTP في النسبة المئوية لدورة الجهاز التنفسي ، متبوعا بانحراف قيمة VTTP عن ذروة الإلهام عند 50٪ وصف إحصائيا المعلمات هي vent و FELCM و VTTP وانحراف VTTP لجميع الشرائح ، مما يوفر قيم المتوسط والمتوسط والانحراف المعياري والنطاقات الربيعية. أخيرا ، احسب قيم النسبة المئوية لعيب التهوية المشتقة من خرائط VD التي تم إنشاؤها وقم بتصدير جميع المعلمات المحسوبة إلى ملف جدول بيانات.
أشار MRA ثلاثي الأبعاد لمتطوع سليم إلى قيم تهوية متجانسة لجميع خرائط معلمات التهوية. في خرائط VD النموذجية ، كانت قيمة النسبة المئوية لعيب التهوية لفتحة التهوية لدينا 3.6٪ وبالنسبة ل FELCM كانت 3٪ ضمن المعدل الطبيعي الصحي. أشارت مقارنة خرائط عيوب التهوية من التصوير بالرنين المغناطيسي 3D Preful و 19 FMRI لمريضة بمرض الانسداد الرئوي المزمن البالغة من العمر 54 عاما ، إلى وجود ارتباط بصري جيد بين المناطق السليمة ونقص التنفس.
كشفت مقارنة التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد لقياس الاستجابات الإقليمية بعد علاج رئة شخص التليف الكيسي عن زيادة قيم مقياس ارتباط FEL بالإضافة إلى انخفاض VD بعد العلاج.
تُمكِّن تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي الرئوي الوظيفي ثلاثي الأبعاد (PREFUL) التصوير والقياس الشامل للتهوية الرئوية عبر كامل حجم الرئة. تعمل هذه الطريقة على تحسين دقة الصورة وهي مفيدة بشكل خاص لمراقبة أمراض الرئة بطريقة ملائمة للمريض.
Three-dimensional phase-resolved functional lung (3D PREFUL) MRI enables quantitative, radiation-free assessment of regional lung ventilation dynamics across the entire lung volume. This technology enhances predictive confidence in respiratory disease models and supports translational continuity from discovery through preclinical validation. Its robust, reproducible outputs position it as a reusable platform for respiratory drug development and mechanistic de-risking.
3D PREFUL MRI integrates into the respiratory drug discovery continuum from early mechanistic studies through preclinical efficacy and biomarker validation.