مخطط نوموغرام للمخاطر التنافسية للتنبؤ بالبقاء على قيد الحياة الخاص بالسرطان لدى العديد من مرضى سرطان القولون والمستقيم الأولي بعد الجراحة

يركز بحثنا على تحليل البقاء على قيد الحياة للمرضى الذين يعانون من سرطانات القولون والمستقيم الأولية المتعددة. نستكشف العوامل التي تؤثر على بقاء السرطان على قيد الحياة لدى هؤلاء المرضى ، ثم نطور نموذجا لدعم اتخاذ القرارات السريرية.

في بحثنا ، نستخدم نموذج ReX منافس بدلا من نموذج Cox للتحقيق في العوامل التي تؤثر على البقاء على قيد الحياة الخاص بالسرطان. يسمح لنا هذا النهج بتقليل تأثير الأحداث المتنافسة وتحقيق نتائج أكثر دقة. في المستقبل ، نخطط للتركيز على أبحاث الجينوم في العديد من سرطانات القولون والمستقيم الأولية ، بهدف الكشف عن خصائصها الجينية المميزة.

[مدرب] للبدء ، قم بتنزيل برنامج SEERStat 8.4.3 من موقع قاعدة بيانات SEER. قم بالتسجيل وتسجيل الدخول إلى SEERStat 8.4.3 للحصول على بيانات المريض ذات الصلة. بعد تسجيل الدخول ، انقر فوق جلسة قائمة الحالات والبيانات. ثم حدد بيانات بحث SEER للحادث ، 17 سجلا ، قاعدة بيانات نوفمبر 2022 الفرعية ، من 2000 إلى 2020. انقر فوق التحديد ، ثم قم بتحرير واختيار العرق والجنس والسنة dx وسنة التشخيص من 2004 إلى 2015 ، والموقع والتشكل ، وإعادة ترميز الموقع ICD03 ومنظمة الصحة العالمية 2008 كقولون ومستقيم. اختر تأكيد تشخيص الموقع والتشكل كأنسجة إيجابية ، ورقم تسلسل الحقول الأولية المتعددة ليس أساسيا واحدا فقط. انقر الآن فوق موافق واحفظ التحديد. ثم انقر فوق الجدول ، وفي واجهة المتغيرات المتاحة ، حدد إعادة ترميز العمر مع الأعمار الفردية و 85 عاما ، والجنس ، وإعادة ترميز الموقع ICD03 و WHO 2008 CS حجم الورم ، وإعادة ترميز الدرجة حتى عام 2017 ، الطبعة السادسة المشتقة من AJCCT ، 2004 إلى 2015 ، الطبعة السادسة المشتقة من AJCCN ، 2004 إلى 2015 ، الطبعة السادسة المشتقة من AJCCM ، 2004 إلى 2015 ، إعادة ترميز الإشعاع ، إعادة ترميز العلاج الكيميائي ، نعم ، لا أو غير معروف. سبب SEER تصنيف الوفاة المحدد ، وتصنيف سبب الوفاة الآخر ل SEER ، وأشهر البقاء على قيد الحياة ، ومعرف المريض ، وجراحة موجزة RX ، موقع أولي 1،998 زائد. بعد ذلك ، انقر فوق العمود. ثم انقر فوق الإخراج. قم بتسمية البيانات وانقر فوق تنفيذ لإخراج البيانات وحفظها. بعد الانتهاء من تنزيل البيانات ، استخدم معرف المريض لتصفية المرضى الذين تم تشخيص إصابتهم بحدثين أو أكثر ، مما يشير إلى العديد من سرطانات القولون والمستقيم الأولية. احسب الفاصل الزمني بين تشخيصات الورم بناء على أوقات بقائها على قيد الحياة. ثم صنف المرضى إلى سرطان القولون والمستقيم الأولي المتزامن والمتعدد وسرطان القولون والمستقيم الأولي المتعدد ، باستخدام ستة أشهر كقطع. بناء على العمر في وقت التشخيص الأولي ، صنف أعمار المرضى على أنها 65 عاما أو أقل ، وأكثر من 65 عاما. صنف درجات الورم على أنها الدرجة الأولى للتمايز الجيد ، والدرجة الثانية للتمايز المعتدل ، والدرجة الثالثة للتمايز المنخفض ، والدرجة الرابعة لعدم التمايز. ثم قم بتصنيف موقع الورم بناء على توزيع أورام متعددة ، مثل القولون الأيمن أو القولون الأيسر أو القولون والمستقيم بأكمله. تحديد حجم الورم عن طريق تحديد أكبر قطر للورم من بين الأورام المتعددة في نفس المريض. قسم جميع المرضى البالغ عددهم 8,931 مريضا بشكل عشوائي إلى مجموعة تدريب ومجموعة التحقق من الصحة بنسبة سبعة إلى ثلاثة. قم بتنزيل RStudio و RSoftware. افتح RStudio لتشغيل RSoftware. ثم انقر فوق ملف جديد وحدد RScript لإنشاء واجهة RProgramming جديدة. أدخل الكود ذي الصلة في محرر التعليمات البرمجية وانقر فوق تشغيل لتنفيذ الكود. استخدم الكود لإجراء تحليل أحادي المتغير ورسم منحنى CIF. بعد تشغيل الكود ، انقر فوق تصدير ، ثم انقر فوق حفظ كصورة ، وأخيرا انقر فوق حفظ لحفظ الصورة. استبدل الجنس في الكود بعوامل أخرى لإجراء تحليل أحادي المتغير لجميع العوامل. بعد ذلك ، استخدم التعليمات البرمجية لأداء أفضل انحدار للمجموعة الفرعية ، والتحليل متعدد المتغيرات ، والتصور. ثم احفظ الصورة كما هو موضح سابقا. استخدم الكود لرسم الرسم التخطيطي للرسم القياسي ومنحنى ROC ومنحنى المعايرة ومنحنى DCA. بعد ذلك ، استخدم حزمة GGSCIDCA لرسم منحنى DCA قبل حفظ الصورة. أظهرت منحنيات ROC أن النموذج حقق AUC قدره 0.762 و 0.742 و 0.734 لمدة عام واحد وثلاث سنوات وخمس سنوات ، على التوالي ، في مجموعة التدريب. و 0.801 و 0.740 و 0.743 في مجموعة التحقق. أشارت منحنيات المعايرة إلى اتفاق عال بين الاحتمالات المتوقعة والنتائج الفعلية في كل من مجموعات التدريب والتحقق. أظهر DCA أن النموذج يوفر فائدة صافية جيدة عبر احتمالات العتبة المختلفة.