فبراير 7, 2025
تبحث هذه الدراسة في حالة المناعة في الإنتان من خلال تحليل العلاقات الكمية بين خلايا الدم البيضاء والخلايا الليمفاوية والعدلات في مرضى الإنتان والضوابط الصحية باستخدام تحليل تصور البيانات والتركيب العددي ثلاثي الأبعاد لإنشاء نموذج رياضي.
يحدد بحثنا الحالات المناعية في الإنتان من خلال تحليل العلاقات بين كرات الدم البيضاء والخلايا الليمفاوية والعدلات باستخدام تصور البيانات والتركيب العددي ثلاثي الأبعاد. نحن نهدف إلى وضع قيود رياضية وتحديد الحالات المناعية المتميزة لتحسين استراتيجيات مراقبة المرض وعلاجه. تعيين تركيز تطوير جهاز مراقبة المناعة ذات المعلمة الجبلية في الإنتان المستقر.
يتضمن نهجنا خطوط النموذج الرياضي للتعفن جنبا إلى جنب مع التعلم الآلي لتحديد الحالات المناعية ، وتقديم المشورة بما يتجاوز المتغير الأحادي التقليدي ، وتحليل مؤشرات العدوى ، وعلامات الخلل الوظيفي في الأعضاء. تتضمن التكنولوجيا الرئيسية ثلاث بيانات توضيحية ، سواء كانت علاقة الخرائط الباهتة ، FOFM لخوادم السحب. طرق التلاشي العددي والتصور التفاعلي على مراحل.
وتتيح هذه التحليلات النوعية لعلاقة العدسات وتحديد الحالة. يشمل التحدي الأساسي جمع بيانات الكثافة القياسية عبر مجموعات متنوعة من المرضى. قيمة التأريخ اليدوي بالإضافة إلى الخيال وتطوير معادن رياضية قوية تلتقط بدقة الطبيعة الديناميكية للاستجابة المناعية في الإنتان.
لبقية التحقق من صحة عواطف فئة الحالة المناعية في مجموعات أكبر. استثمار علاقة البيانات مع العلامات الأخرى وتطوير معدن تنبؤي لتطور المرض بناء على مسارات المناعة. للبدء ، قم بتشغيل برنامج Microsoft Excel على جهاز كمبيوتر سطح المكتب.
انتقل إلى أيقونة الإدراج على الشريط وانقر فوق المزيد من الأوامر متبوعة بالحصول على الوظائف الإضافية في قسم الوظائف الإضافية. في مربع حوار الوظائف الإضافية للمكتب، ابحث عن رابط جدول بيانات MATLAB في شريط البحث. حدد موقع رابط جدول بيانات MATLAB لوظيفة Excel الإضافية في نتائج البحث وانقر فوق الزر انتقال.
قم بتنشيط رابط جدول البيانات وتحميل رمز الإضافة. ثم انقر فوق علامة تبويب رابط جدول بيانات MATLAB للتأكد من أن الوظيفة الإضافية جاهزة للاستخدام. لاستيراد البيانات لقياس كمية الإنتان، افتح جدول البيانات الذي يحتوي على بيانات مريض الإنتان، والذي يتضمن تعداد خلايا الدم البيضاء وعدد الخلايا الليمفاوية وعدد العدلات.
بعد ذلك ، حدد نطاق الخلايا التي تحتوي على تعداد خلايا الدم البيضاء وعدد الخلايا الليمفاوية وعدد العدلات. انقر فوق علامة تبويب رابط جدول بيانات MATLAB في شريط Excel وانقر فوق الزر إرسال البيانات إلى MATLAB. ثم اختر مثيل MATLAB المناسب من القائمة المنسدلة في مربع الحوار إرسال البيانات إلى MATLAB إذا كانت هناك مثيلات متعددة قيد التشغيل.
حدد اسم المتغير للبيانات في حقل اسم المتغير واضغط على موافق. للتحقق من محتويات البيانات المستوردة في MATLAB، واضغط على Enter. للبدء ، قم بتشغيل تطبيق MATLAB على نظام كمبيوتر.
استدعاء الوظيفة immune_scatter 3A في MATLAB ، حيث A هو متغير يخزن البيانات المناعية لمرضى الإنتان. سيؤدي ذلك إلى إنشاء واجهة مستخدم رسومية أو واجهة مستخدم رسومية تعرض مخططا مبعثرا ثلاثي الأبعاد للعينات. لاستكشاف مخطط مبعثر ثلاثي الأبعاد ، انقر فوق المؤامرة واسحبها لتدويرها في مساحة ثلاثية الأبعاد.
انقر بزر الماوس الأيمن واسحب للتحريك أفقيا أو رأسيا، أو استخدم عناصر التحكم في عجلة الماوس أو شريط الأدوات لتكبير مناطق معينة أو تصغيرها. انقر فوق النقاط الفردية لعرض قيمها المقابلة لخلايا الدم البيضاء والخلايا الليمفاوية والعدلات. بعد ذلك ، في مساحة عمل MATLAB ، قم بتعيين عدد العدلات وعدد الخلايا الليمفاوية وعدد خلايا الدم البيضاء للمتغيرات X و Y و Z على التوالي.
قم بملاءمة البيانات باستخدام الأمر الذي يظهر على الشاشة لإنشاء نموذج متعدد الحدود. لتقييم جودة الملاءمة ، احسب الجذر الطبيعي يعني خطأ تربيعي باستخدام الأمر الموضح. استخدم الآن وظيفة الحالة المناعية لتوليد مجموعات من نقاط العينة على المستوى ثلاثي الأبعاد.
تصور هذه المجموعات باستخدام الميزات التفاعلية الموضحة سابقا، بما في ذلك التدوير والتحريك والتكبير/التصغير ومؤشر البيانات. بعد ذلك ، استخدم الأمر Hold on للحفاظ على الشكل في حالة قابلة للتراكب. ثم استخدم الأوامر المقدمة لإنشاء مخطط ثلاثي الأبعاد لبيانات مسار المريض النموذجي.
كشفت مخطط التشتت ثلاثي الأبعاد أن نقاط عينة خلايا الدم البيضاء والعدلات والخلايا الليمفاوية تقع على مستوى به خطأ صغير جدا. حددت خريطة الميزة ذاتية التنظيم أو تحليل SOFM تسع حالات مناعية متميزة بناء على تجميع خلايا الدم البيضاء والعدلات والخلايا الليمفاوية. تمثل المجموعات الأولى والثانية والرابعة نشاطا مناعيا متزايدا يتميز بارتفاع عدد كل من العدلات والخلايا الليمفاوية ، بينما عكست المجموعات 3 و 5 و 6 و 9 حالات التذبذب المناعي.
تم تحديد المجموعة الثامنة على أنها حالة من انخفاض النشاط المناعي ، مما قد يشير إما إلى تثبيط المناعة أو مرحلة التعافي بعد العدوى ، بينما من المحتمل أن تمثل المجموعة السابعة المرضى في مرحلة التعافي ، مما يدل على تحسن في وظيفة المناعة.
اعرض النص الكامل واحصل على الوصول إلى آلاف الفيديوهات العلمية
تقوم هذه الدراسة بقياس الحالات المناعية في حالات تعفن الدم من خلال تحليل العلاقات بين خلايا الدم البيضاء واللمفاويات والخلايا المتعادلة. وتهدف البحث، باستخدام تصور البيانات والملاءمة العددية ثلاثية الأبعاد، إلى وضع نموذج رياضي لتحسين استراتيجيات مراقبة المرض وعلاجه.
يتيح النمذجة الكمية للعلاقات بين الخلايا المناعية في حالات تعفن الدم تصنيفاً موضوعياً للحالة المناعية، مما يدعم تقليل المخاطر الآلية وتعزيز الثقة التنبؤية في الأبحاث الانتقالية المبكرة. ويوفر دمج الملاءمة العددية ثلاثية الأبعاد مع التجميع المعتمد على تعلم الآلة إطاراً قابلاً للتوسع للمراقبة المناعية، مما يسهل اتخاذ قرارات معدلة حسب المخاطر في مسارات الاكتشاف القائمة على المؤشرات الحيوية. ويعزز هذا النهج من تحديد أولويات المحفظة البحثية من خلال تمكين التوصيف المناعي الموحد والقائم على البيانات عبر مجموعات متنوعة من المرضى.
تدمج طريقة القياس المناعي المعتمدة على البيانات هذه جميع المراحل بدءاً من الاكتشاف المبكر وصولاً إلى الأبحاث قبل السريرية، مما يدعم عملية تحديد المركبات الرائدة وتطوير المؤشرات الحيوية الانتقالية.