إدخال نظام متكامل لإدارة الصور والذكاء الاصطناعي وإعداد التقارير

يركز بحثنا على تطوير منصة جديدة ، والتي تشمل دمج نظام معلومات علم الأمراض ونظام إدارة الصور والذكاء الاصطناعي لعلم الأمراض الحديث المتقدم. السؤال الذي تحاول NovinoAI الإجابة عليه هو ما إذا كان يمكن تطوير هذه المنصة واستخدامها في ممارسة علم الأمراض والبحث والتعليم. تشمل التقنيات هندسة الكمبيوتر والمسح الرقمي وعلم الأمراض الحسابي والتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. أحد أهم التحديات هو توفر النظام الأساسي ، والذي يسمح بدمج الذكاء الاصطناعي وأداء المهام بطريقة سلسة. نثبت أنه يمكن تطوير منصة متكاملة واستخدامها في ممارسة علم الأمراض والبحث والتعليم بدقة مرغوبة. نحن نواصل تطوير المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك النماذج التأسيسية للأبحاث المستقبلية.

[راوي] للبدء ، افتح متصفح الويب وانتقل إلى موقع الويب الخاص ب prod FlexLIS. أدخل البريد الإلكتروني للمستخدم المسجل مسبقا وانقر فوق متابعة للمتابعة. سيتم إرسال بريد إلكتروني إلى العنوان المسجل. انتقل إلى صندوق البريد الإلكتروني وانقر على رابط تسجيل الدخول المتوفر للوصول إلى نافذة قائمة الانضمام. الآن قم بتشغيل طاقة الماسح الضوئي الرقمي وقم بتحميل الشريحة الزجاجية الملونة مسبقا في الماسح الضوئي. اضغط على زر البدء لبدء مسح الشريحة الزجاجية. سيتم تحميل الصور الممسوحة ضوئيا تلقائيا إلى النظام عبر واجهة مباشرة ، وستظهر مرتبة بتنسيق العلبة ، على غرار درج شرائح أخصائي علم الأمراض. في نافذة قائمة الإضمام، اعرض قائمة الحالات المعينة وصور الشرائح المقابلة في نافذة مراجعة الصور. في نافذة قائمة الانضمام، انقر فوق السهم لأسفل بجوار العلبة المسماة PN 2404 للكشف عن البقع التي طلبها الموظفون الذكاء الاصطناعي، مثل الدبوس الرابع. تشير النقطة الخضراء على أيقونة المجهر إلى اكتمال تحليل الذكاء الاصطناعي. تشير النقطة الصفراء إلى أن الذكاء الاصطناعي اكتشفه في أسرع وقت ممكن على هذه الشريحة. تظهر القيم الإجمالية الجاهزة التي تمت مراجعتها عدد فئات الصور. تشير علامة التعجب بعد رقم الصورة إلى مشكلات في الجودة مثل الصور المفقودة أو الضبابية. بعد ذلك ، انقر فوق رمز المستخدم بجوار الحالة PN 2404 لفتح نافذة مراجعة أخصائي علم الأمراض ومراقبة جدول ملخص العينات ، مع سرد جميع العينات أبجديا. عرض النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لكل عينة ، بما في ذلك التشخيص مثل دبوس HG الحميد أو ASAP أو السرطان ، جنبا إلى جنب مع أوصاف مثل درجات Gleason وطول الورم ومجموعة الدرجات. ثم افحص فئات التشخيص المرمزة بالألوان ، والتي تظهر السرطان باللون الأحمر ، وفي أسرع وقت ممكن باللون البرتقالي ، ودبوس HG باللون الأخضر ، والحميد باللون الأسود. الآن انقر فوق رمز المجهر لفتح نافذة مراجعة الصورة وعرض صورة الشريحة المقابلة. افحص التعليقات التوضيحية الذكاء الاصطناعي مع إبرازات حمراء تشير إلى السرطان ، وإبرازات خضراء تظهر جليسون أربعة. انقر فوق C لعرض الصورة C، ثم انقر فوق D لعرض الصورة D، وهكذا. أخيرا ، انقر فوق أيقونة ملاحظات الذكاء الاصطناعي لعرض مخرجات تحليل الذكاء الاصطناعي التفصيلية. حقق نموذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن سرطان البروستاتا دقة 97٪ بدقة 96٪ ، وحساسية 98٪ ، وخصوصية 96٪ ، ودرجة F1 97٪. قام نظام علم الأنسجة المرضية المساعد بالذكاء الذكاء الاصطناعي بشرح دقيق على جليسون ثلاثة ، وجليسون أربعة ، وجليسون خمس مناطق على شرائح خزعة البروستاتا ، باستخدام تراكب قناع مشفر بالألوان. استخرج نظام الذكاء الاصطناعي ، تلقائيا ، المقاييس المرضية الرئيسية ، بما في ذلك طول الورم والنسبة المئوية ودرجات جليسون ومجموعة الدرجات من خزعة البروستاتا. حدد نموذج علم خلايا البول القائم على الذكاء الاصطناعي تلقائيا الخلايا ذات الأهمية التشخيصية ، بما في ذلك سرطان الظهارة البولية عالي الجودة ، والخلايا غير النمطية ، والخلايا المشبوهة ، وكل منها محدد بمربعات مرمزة بالألوان.