يونيو 24, 2025
استخدمت هذه الدراسة التحليل الطيفي الوظيفي للأشعة تحت الحمراء القريبة (fNIRS) لقياس نشاط قشرة الفص الجبهي خلال تسلسل أسانا اليوغا بتصميم كتلة لمدة 23 دقيقة مع 27 بالغا. تم تسجيل اتصال حالة الراحة قبل وبعد التمرين. تسلط النتائج الضوء على فعالية fNIRS في الأبحاث القائمة على الحركة وتوفر رؤى عصبية حول تأثيرات وضعيات اليوغا.
يستخدم هذا البحث fNIRS لاستكشاف ما إذا كان يمكن قياس نشاط الدماغ خلال أربعة وضعيات يوغا شائعة ، بهدف فهم التأثير العصبي لليوغا على قشرة الفص الجبهي. يعالج هذا البحث الفجوة في فهم كيفية تأثير اليوغا أسانا على نشاط الدماغ من خلال استخدام التصوير العصبي المتنقل لقياس وظائف المخ أثناء الحركة ، وهو مجال دراسي محدود سابقا. يوفر fNIRS ميزة رئيسية من خلال تمكين قياس نشاط الدماغ أثناء الحركة وفي البيئات الطبيعية على عكس التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، مخطط كهربية الدماغ ، والتي تقتصر على البيئات الثابتة التي يتم التحكم فيها.
سيقوم مختبرنا بتطوير منهجيات fNIRS لقياس عبء العمل المعرفي ونتائج العلاج عبر سياقات متنوعة في العالم الحقيقي ، بما في ذلك علاج عسر القراءة ، وتدخلات الاكتئاب القائمة على اليوغا ، والتدريب الطبي ، ومهام التجميع التصنيعية.
[راوي] للبدء ، استخدم جهاز fNIRS المحمول لجمع البيانات. ضع مصادر الضوء والكاشفات في حاملات الغطاء وفقا لتخطيط قشرة الفص الجبهي الثنائي الذي توفره الشركة المصنعة. حافظ على فصل كاشف المصدر بمقدار 3.0 سم للكشف الأمثل عن الإشارات القشرية. قم بتضمين قناتين منفصلتين قصيرتين متباعدة بمقدار 1.0 سم لعزل الاستجابات الديناميكية الدموية القشرية عن طريق تراجع الإشارات السطحية مثل تدفق الدم في فروة الرأس. بعد ذلك ، حدد أربع أوضاع هاثا يوغا أساسية لاستخدامها في الدراسة ، والتي تشكل جوهر سوريا ناماسكار ، حيث يتم ممارستها على نطاق واسع وتسمح بتقييم الانعكاسات وامتدادات الظهر. صمم العرض التقديمي التجريبي بتنسيق PowerPoint مع دليل مرئي وسمعي للمشاركين. تأكد من أن كل شريحة تعرض صورة واسم وضعية واحدة باللغة الإسبانية مع اسمها السنسكريتي بين قوسين. قم بالتنقل بين المواقف B و C و D كل 30 ثانية بترتيب عشوائي أثناء العرض التقديمي ، مع استدعاء أسماء الموقف بصوت عال في نفس الوقت. يتخلل بشكل عشوائي الموقف الأساسي بين الأوضاع النشطة لموازنة التسلسل وتقليل تأثيرات الممارسة أو السكن. لإدارة البيانات واتساقها ، قم بتوحيد جميع المواد المرئية عن طريق ضبط دقة الصورة ونمط النص وتسمية كل منها بأسماء الموقف الإسبانية والسنسكريتية. تأكد من أن كل مشارك يمكنه عرض شاشة العرض التقديمي بوضوح قبل البدء. ثم قدم المواقف النشطة والأساسية ، واصفا خصائصها البصرية ومحاذاتها. قم بإعداد المساحة التجريبية عن طريق وضع سجادة يوغا ونظام حبال مثبت على الحائط وشاشة عرض مرئية أمام المشارك. تأكد من أن الشاشة قابلة للقراءة دون منع الحركة. الآن قم بمعايرة نظام fNIRS عن طريق التحقق من البطارية والوظائف وتوافق البرامج. ضع البصريات على فروة رأس المشارك وفقا لنظام 10-20 الدولي واضبط شكل الرأس وكثافة الشعر. قم بتوصيل غطاء fNIRS ببرنامج الاستحواذ باستخدام Bluetooth لمراقبة اكتساب الإشارة في الوقت الفعلي خلال حالات ما قبل وبعد الراحة وطوال ممارسة اليوغا أسانا. استخدم واجهة النظام للتحقق من معلمات جودة الإشارة، مثل نسبة الإشارة إلى الضوضاء ومؤشر اقتران فروة الرأس. مع جلوس المشارك ، تأكد من أن قدميه مسطحة ، ويداه في حضنه وظهره مدعوما. اسأل عما إذا كانوا مرتاحين قبل البدء. بعد ذلك ، قم بتأمين غطاء البصرية بحزام الذقن ، واستخدم عصا من الخيزران لتقسيم الشعر للتلامس المباشر مع فروة الرأس. مع تأمين الغطاء وجلس المشارك ، اطلب منه الاسترخاء وأعينهم مغلقة لبدء قياس حالة الراحة قبل أسانا لمدة ست دقائق. اجمع بيانات fNIRS بسرعة 25 هرتز خلال هذا الوقت. استخدم برنامج الاستحواذ لتقييم جودة الإشارة من خلال وحدة DAQ. لضمان الحد الأدنى من الحركة ، اطلب من المشاركين عدم تحريك حاجبيهم أو لمس وجوههم وتجنب النوم أثناء حالة الراحة. بعد ذلك ، اسأل المشاركين عما إذا كانوا قد ناموا عن طريق الخطأ للتحقق من دقة البيانات. بمجرد اكتمال حالة الراحة الأولى ، قم بإزالة الكرسي. اطلب من المشاركين الوقوف مع التأكد من أن الإشارة لا تزال مستقرة. اطلب منهم اتباع العرض التقديمي المبرمج مسبقا ، والذي يتقدم تلقائيا مع إشارات الموقف. قدم تعليمات شفهية أثناء تشغيل العرض التقديمي. قم بتسجيل علامات الموقف المسماة A و B و C و D يدويا باستخدام ميزة التعليق التوضيحي للحدث في برنامج الاستحواذ لطابع زمني لكل انتقال لتحليل البيانات. بعد الجلسة النشطة، راجع أن جميع علامات الموقف قد تمت مطابقتها بشكل صحيح مع انتقالات الشرائح المقابلة لضمان تسمية البيانات بدقة. مع استمرار تأمين الغطاء وتأكيد جودة الإشارة ، اطلب من المشاركين الجلوس مرة أخرى. ثم ابدأ قياس حالة الراحة بعد أسانا مع إغلاق العينين لمدة ست دقائق. انتظر دقيقتين إلى خمس دقائق بعد أسانا لضمان معايرة النظام وإشارات واضحة قبل بدء قياس ما بعد الراحة. ذكر المشاركين بتجنب الحركة والبقاء مستيقظين كما في فترة الراحة السابقة ، ثم ابدأ في قياس ما بعد الراحة. كشف التحليل الأولي للقنوات النشطة عن اختلافات ذات دلالة إحصائية بين وضعية التحكم A والمواقف B و C. أثار الموقف B استجابات أكبر بشكل ملحوظ للهيموجلوبين المؤكسج مقارنة بوضعية خط الأساس A عبر جميع القنوات المقاسة. أدى الموقف C أيضا إلى استجابات HBO مرتفعة بشكل كبير بالنسبة إلى الموقف الأساسي A. لوحظت زيادات كبيرة في نشاط قشرة الفص الجبهي خلال جميع أوضاع اليوغا النشطة الثلاثة مقارنة بوضعية خط الأساس ، مع نشاط واضح بشكل خاص في نصف الكرة الأيمن. تسبب الموقف B في أكبر تنشيط عصبي في قشرة الفص الجبهي السفلي والإنسي اليمنى. أدى الموقف C إلى تنشيط قشرة الفص الجبهي الثنائية. أظهر الموقف D قناة واحدة مهمة فقط مع زيادة معتدلة في تركيز الهيموجلوبين المؤكسج ، مما يشير إلى أقل تأثير على نشاط قشرة الفص الجبهي بين المواقف الثلاثة. أظهر تحليل الاتصال الوظيفي لحالة الراحة انخفاضا في الاتصال بشكل رئيسي في قشرة الفص الجبهي الإنسي الأيسر بعد ممارسة اليوغا أسانا ، وهي منطقة مرتبطة بشبكة الوضع الافتراضي.
اعرض النص الكامل واحصل على الوصول إلى آلاف الفيديوهات العلمية
استخدمت هذه الدراسة التصوير الطيفي قريب الأشعة تحت الحمراء الوظيفي (fNIRS) لمراقبة نشاط القشرة الجبهية الأمامية خلال تسلسل من وضعيات اليوغا لمدة 23 دقيقة لدى 27 بالغًا. هدفت الدراسة إلى توضيح كيفية تأثير وضعيات اليوغا على نشاط الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على الاتصال في حالة الراحة قبل وبعد التمرين. تؤكد النتائج على إمكانيات fNIRS في دراسة التدخلات القائمة على الحركة في علم الأعصاب.
Mobile fNIRS neuroimaging enables real-time quantification of prefrontal cortex activity during movement-based interventions, addressing a critical gap in translational neuroscience and behavioral biomarker discovery. This capability supports predictive confidence in early-stage target validation and mechanistic de-risking for neuropsychiatric and cognitive intervention pipelines. The approach enhances portfolio decision-making by providing quantitative, reproducible neural readouts in ecologically valid settings.
Mobile fNIRS neuroimaging integrates into the discovery-to-preclinical continuum for neurobehavioral intervention development, enabling hypothesis testing, target engagement assessment, and translational biomarker alignment.