Spinal Cord Electrophysiology

The neonatal mouse spinal cord is a model for studying the development of neural circuitries and locomotor movement. We demonstrate the spinal cord ...

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Using Affordable LED Arrays for Photo-Stimulation of Neurons

Standard slice electrophysiology has allowed researchers to probe individual components of neural circuitry by recording electrical responses of single ...

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Selective Viral Transduction of Adult-born Olfactory Neurons for Chronic <em>in vivo</em> Optogenetic Stimulation

Local interneurons are continuously regenerated in the olfactory bulb of adult rodents1-3. In this process, called adult neurogenesis, neural stem cells ...

Howard Hughes Medical Institute and Gene Expression Laboratory

University of California San Diego - UCSD

Institut Pasteur and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

&#x7535;&#x673A;&#x884C;&#x4E3A;&#x6267;&#x884C;&#x4F9D;&#x8D56;&#x4E8E;&#x6709;&#x6548;&#x5730;&#x6574;&#x5408;&#x7ACB;&#x5373;&#x611F;&#x89C9;&#x53CD;&#x9988;&#x7ED9;&#x4F20;&#x51FA;&#x901A;&#x8DEF;&#x63A7;&#x5236;&#x808C;&#x8089;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7684;&#x7EBF;&#x8DEF;&#x3002;&#x76EE;&#x524D;&#x4ECD;&#x4E0D;&#x6E05;&#x695A;&#x5982;&#x4F55;&#xFF0C;&#x795E;&#x7ECF;&#x808C;&#x8089;&#x7535;&#x8DEF;&#x5927;&#x4F1A;&#x671F;&#x95F4;&#x611F;&#x89C9;&#x548C;&#x8FD0;&#x52A8;&#x9884;&#x6D4B;&#x6210;&#x4E3A;&#x7EB3;&#x5165;&#x7D27;&#x5BC6;&#x534F;&#x8C03;&#xFF0C;&#x4F46;&#x529F;&#x80FD;&#x4E0A;&#x5355;&#x72EC;&#x7684;&#x8DEF;&#x5F84;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x62A5;&#x544A;&#x5185;&#x8F74;&#x5411;&#x795E;&#x7ECF;&#xFF0C;&#x5EFA;&#x7ACB;&#x79BB;&#x6563;&#x7684;&#x4F20;&#x5165;&#x548C;&#x4F20;&#x51FA;&#x901A;&#x8DEF;&#x53D6;&#x51B3;&#x5750;&#x6807;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4E4B;&#x95F4; coextending &#x611F;&#x89C9;&#x548C;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7684;&#x9884;&#x6D4B;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5F02;&#x578B;&#x8F74;&#x7A81;&#x8F74;&#x7A81;&#x4EA4;&#x4E92;&#x9700;&#x8981;&#x901A;&#x8FC7;&#x540C;&#x6E90;&#x611F;&#x5B98;&#x5F25;&#x6F2B;&#x6027;&#x8F74;&#x7D22; ephrin A &#x914D;&#x4F53;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x7535;&#x673A; EphA3/EphA4 &#x5F25;&#x6F2B;&#x6027;&#x8F74;&#x7D22;&#x53D7;&#x4F53;&#x916A;&#x6C28;&#x9178;&#x6FC0;&#x9176;&#x3002;&#x9057;&#x4F20;&#x6D88;&#x9664;&#x8DE8;&#x8F74;&#x7A81; ephrin A--&gt; EphA &#x4FE1;&#x53F7;&#x8F6C;&#x5BFC;&#x5C0F;&#x9F20;&#x89E6;&#x53D1;&#x6025;&#x5267;&#x7535;&#x673A;&#x611F;&#x5B98;&#x7684;&#x63A5;&#x7EBF;&#x9519;&#x8BEF;&#xFF0C;&#x6700;&#x7EC8;&#x5BFC;&#x81F4;&#x5185;&#x8FD1;&#x7AEF;&#x4F20;&#x5165;&#x795E;&#x7ECF;&#x901A;&#x8DEF;&#x7684;&#x529F;&#x80FD; efferents&#x3002;&#x57FA;&#x7840;&#x7535;&#x673A;&#x884C;&#x4E3A;&#x56E0;&#x6B64;&#x6781;&#x4E3A;&#x5173;&#x952E;&#x7535;&#x8DEF;&#x7684;&#x6709;&#x6548;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x96C6;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x8DE8;&#x8F74;&#x7A81;&#x4FE1;&#x53F7;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x89E3;&#x51B3;&#x7535;&#x673A;&#x548C;&#x611F;&#x5B98;&#x9884;&#x6D4B;&#x5230;&#x79BB;&#x6563;&#x7684;&#x9014;&#x5F84;&#x3002;

&#x8F74;&#x7535;&#x673A;&#x548C;&#x5F02;&#x578B;&#x8DE8;&#x8F74;&#x7A81;&#x4FE1;&#x53F7;&#x901A;&#x8FC7;&#x611F;&#x5B98;&#x901A;&#x8DEF;&#x7684;&#x9694;&#x79BB;&#x3002;

Execution of motor behaviors relies on circuitries effectively integrating immediate sensory feedback to efferent pathways controlling muscle activity. It remains unclear how, during neuromuscular circuit assembly, sensory and motor projections become incorporated into tightly coordinated, yet functionally separate pathways. We report that, within axial nerves, establishment of discrete afferent and efferent pathways depends on coordinate signaling between coextending sensory and motor projections. These heterotypic axon-axon interactions require motor axonal EphA3/EphA4 receptor tyrosine kinases activated by cognate sensory axonal ephrin-A ligands. Genetic elimination of trans-axonal ephrin-A --> EphA signaling in mice triggers drastic motor-sensory miswiring, culminating in functional efferents within proximal afferent pathways. Effective assembly of a key circuit underlying motor behaviors thus critically depends on trans-axonal signaling interactions resolving motor and sensory projections into discrete pathways.

Segregation of axial motor and sensory pathways via heterotypic trans-axonal signaling.

Ex&#xE9;cution des comportements moteurs repose sur circuits de l&#x26;#39;int&#xE9;gration effective imm&#xE9;diate r&#xE9;troaction sensorielle &#xE0; voies eff&#xE9;rentes contr&#xF4;lant l&#x26;#39;activit&#xE9; musculaire. On ne sait pas comment, lors de l&#x26;#39;assemblage de circuit neuromusculaire, les projections sensorielles et motrices &#xEA;tre incorpor&#xE9;s dans bien coordonn&#xE9;s, mais les voies fonctionnellement distinctes. Nous signalons que, dans les nerfs axiales, mise en place de voies discr&#xE8;tes aff&#xE9;rentes et eff&#xE9;rentes d&#xE9;pend de coordonner la signalisation entre coextending projections sensorielles et motrices. Ces h&#xE9;t&#xE9;rotypiques axone-axone interactions n&#xE9;cessitent moteur axonales EphA3/EphA4 r&#xE9;cepteurs tyrosine kinases activ&#xE9;es par apparent&#xE9;es sensorielles axonales &#xE9;phrine-A ligands. L&#x26;#39;&#xE9;limination g&#xE9;n&#xE9;tique des trans-axonale &#xE9;phrine-A -&#x26;gt; &#xC9;pha de signalisation chez les souris d&#xE9;clenche drastique moteur et sensoriel mauvaise connexion, culminant dans eff&#xE9;rents fonctionnels au sein proximales voies aff&#xE9;rentes. Assembl&#xE9;e en vigueur d&#x26;#39;un circuit &#xE0; clef qui sous-tend les comportements moteurs d&#xE9;pend donc critique sur les interactions de signalisation trans-axonales r&#xE9;soudre moteur et projections sensorielles dans des voies distinctes.

S&#xE9;paration des moteur axial et voies sensorielles Via h&#xE9;t&#xE9;rotypiques Trans-axonales de signalisation

Ausf&uuml;hrung der motorische Verhaltensweisen st&uuml;tzt sich auf stellen, die sofortiges sensorisches Feedback ableitendes Bildungswege Muskelaktivit&auml;t Steuern effektiv zu integrieren. Es bleibt unklar, wie, bei der neuromuskul&auml;ren Schaltung Montage, sensorische und motorische Projektionen in eng koordinierten und dennoch funktional getrennte Wege eingebunden werden. Wir berichten, dass in axialer Nerven, Einrichtung von diskreten afferente und efferente Bahnen koordinieren Signalisierung zwischen sensorische und motorische Projektionen coextending h&auml;ngt. Diese heterotypischen Axon-Axon-Interaktionen erfordern motorische axonale EphA3/EphA4 fehlt Rezeptor Tyrosinkinasen durch cognate sensorische axonale Ephrin-A-Liganden aktiviert. Genetische Beseitigung der Trans-axonale Ephrin-A--&gt; EphA Signalisierung bei M&auml;usen l&ouml;st drastische motorische und sensorische Miswiring, die ihren H&ouml;hepunkt in funktionale Efferents im proximalen afferente Bahnen. Effektive Montage einer Schl&uuml;ssel-Schaltung zugrunde liegende motorische Verhaltensweisen so kritisch h&auml;ngt von Trans-axonale Signalling Interaktionen, die motorische und sensorische Projektionen in diskrete Wege zu l&ouml;sen.

Trennung von axial Motor und sensorische Bahnen &uuml;ber heterotypischen Trans-axonale signalisieren.

Esecuzione dei comportamenti motori si basa sulla circuiteria efficacemente integrare immediato feedback sensoriali per vie efferenti controllando l&#39;attivit&agrave; muscolare. Non &egrave; chiaro come, durante il montaggio del circuito neuromuscolare, proiezioni sensoriali e motori diventano incorporate percorsi strettamente coordinati, ma funzionalmente separati. Segnaliamo che, all&#39;interno di nervi assiali, istituzione di percorsi afferenti ed efferenti discreti dipende dalla segnalazione coordinate tra coextending proiezioni sensoriali e motori. Queste interazioni heterotypic assone-axon richiedono motore assonale EphA3/EphA4 del recettore tirosina chinasi attivate da ligandi efrina-A cognate assonale sensitiva. Eliminazione genetica di trans-assonale efrina-A--&gt; EphA segnalazione nei topi innesca drastica collegamenti errati sensitivo-motoria, che culmina in efferenti funzionale all&#39;interno di percorsi afferenti prossimale. Efficacia montaggio di un circuito chiave sottostante motori comportamenti cos&igrave; criticamente dipende dalla trans-assonale interazioni segnalazione risolvendo proiezioni motore e sensoriale in percorsi discreti.

Segregazione del motore assiale e percorsi sensoriali tramite segnalazione heterotypic trans-assonale.

&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x52D5;&#x4F5C;&#x306E;&#x5B9F;&#x884C;&#x306F;&#x52B9;&#x679C;&#x7684;&#x306B;&#x7B4B;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3092;&#x5236;&#x5FA1;&#x3059;&#x308B;&#x9060;&#x5FC3;&#x6027;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x306B;&#x5373;&#x5EA7;&#x306B;&#x611F;&#x899A;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30C9;&#x30D0;&#x30C3;&#x30AF;&#x3092;&#x7D71;&#x5408;circuitries&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x795E;&#x7D4C;&#x56DE;&#x8DEF;&#x306E;&#x7D44;&#x307F;&#x7ACB;&#x3066;&#x6642;&#x306B;&#x3001;&#x611F;&#x899A;&#x3068;&#x904B;&#x52D5;&#x306E;&#x4E88;&#x6E2C;&#x306F;&#x3057;&#x3063;&#x304B;&#x308A;&#x3068;&#x307E;&#x3060;&#x3001;&#x8ABF;&#x6574;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306F;&#x5225;&#x500B;&#x306E;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x306B;&#x7D44;&#x307F;&#x8FBC;&#x307E;&#x308C;&#x306B;&#x306A;&#x308B;&#x304B;&#x3001;&#x4E0D;&#x660E;&#x306A;&#x307E;&#x307E;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x8EF8;&#x65B9;&#x5411;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x5185;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x96E2;&#x6563;&#x7684;&#x306A;&#x6C42;&#x5FC3;&#x6027;&#x3068;&#x9060;&#x5FC3;&#x6027;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x306E;&#x78BA;&#x7ACB;&#x306F;&#x611F;&#x899A;&#x3068;&#x904B;&#x52D5;&#x306E;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3092;coextending&#x9593;&#x306E;&#x30B7;&#x30B0;&#x30CA;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x5EA7;&#x6A19;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3059;&#x308B;&#x3001;&#x3068;&#x5831;&#x544A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7570;&#x578B;&#x8EF8;&#x7D22;&#x8EF8;&#x7D22;&#x9593;&#x306E;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x306F;&#x3001;&#x540C;&#x65CF;&#x306E;&#x611F;&#x899A;&#x8EF8;&#x7D22;&#x306E;&#x30A8;&#x30D5;&#x30EA;&#x30F3;&#x30EA;&#x30AC;&#x30F3;&#x30C9;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x8EF8;&#x7D22;EphA3/EphA4&#x53D7;&#x5BB9;&#x4F53;&#x30C1;&#x30ED;&#x30B7;&#x30F3;&#x30AD;&#x30CA;&#x30FC;&#x30BC;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x8EF8;&#x7D22;&#x306E;&#x907A;&#x4F1D;&#x7684;&#x6392;&#x9664;&#x30A8;&#x30D5;&#x30EA;&#x30F3;- - &#x26;gt; EphA&#x304C;&#x8FD1;&#x4F4D;&#x306E;&#x6C42;&#x5FC3;&#x6027;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x5185;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;efferents&#x6700;&#x9AD8;&#x6F6E;&#x306B;&#x9054;&#x3059;&#x308B;&#x3001;&#x629C;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x611F;&#x899A;&#x8AA4;&#x914D;&#x7DDA;&#x306E;&#x30C8;&#x30EA;&#x30AC;&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x3067;&#x30B7;&#x30B0;&#x30CA;&#x30EB;&#x4F1D;&#x9054;&#x3002;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x52D5;&#x4F5C;&#x306E;&#x57FA;&#x790E;&#x3068;&#x306A;&#x308B;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x56DE;&#x8DEF;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x7684;&#x306A;&#x30A2;&#x30BB;&#x30F3;&#x30D6;&#x30EA;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x6279;&#x5224;&#x7684;&#x306B;&#x96E2;&#x6563;&#x7684;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x306B;&#x904B;&#x52D5;&#x611F;&#x899A;&#x306E;&#x7A81;&#x8D77;&#x3092;&#x89E3;&#x6C7A;&#x3059;&#x308B;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x8EF8;&#x7D22;&#x306E;&#x30B7;&#x30B0;&#x30CA;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x7570;&#x578B;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x8EF8;&#x7D22;&#x306E;&#x30B7;&#x30B0;&#x30CA;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3067;&#x8EF8;&#x904B;&#x52D5;&#x611F;&#x899A;&#x7D4C;&#x8DEF;&#x306E;&#x5206;&#x96E2;

&#xBAA8;&#xD130; &#xB3D9;&#xC791;&#xC758; &#xC2E4;&#xD589; circuitries efferent &#xACBD;&#xB85C; &#xC81C;&#xC5B4; &#xADFC;&#xC721; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xC989;&#xAC01;&#xC801;&#xC778; &#xAC10;&#xAC01; &#xD53C;&#xB4DC;&#xBC31;&#xC744; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD1B5;&#xD569;&#xC5D0; &#xC758;&#xC874; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xAC83;&#xC740; &#xC5B4;&#xB5BB;&#xAC8C;, &#xC2E0;&#xACBD; &#xADFC;&#xC721; &#xD559; &#xD68C;&#xB85C; &#xC870;&#xB9BD; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xAC10;&#xAC01; &#xBC0F; &#xBAA8;&#xD130; &#xACC4;&#xD68D; &#xAE34;&#xBC00; &#xD558; &#xAC8C; &#xC870;&#xC728; &#xB41C;, &#xC544;&#xC9C1; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBCC4;&#xB3C4; &#xACBD;&#xB85C;&#xC5D0; &#xD1B5;&#xD569; &#xB420; &#xBD88;&#xBD84;&#xBA85; &#xB0A8;&#xC544; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294;, &#xCD95; &#xC2E0;&#xACBD; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC774;&#xC0B0; &#xC131;&#xC758; efferent &#xD1B5;&#xB85C; &#xAC10;&#xAC01; &#xBC0F; &#xBAA8;&#xD130; &#xACC4;&#xD68D; coextending &#xAC04;&#xC758; &#xC88C;&#xD45C; &#xC2E0;&#xD638;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xBCF4;&#xACE0; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; heterotypic &#xCD95; &#xC0C9; axon &#xC0C1;&#xD638; &#xC791;&#xC6A9; &#xBAA8;&#xD130; axonal EphA3/EphA4 &#xC218;&#xC6A9; &#xCCB4; tyrosine kinases &#xB3D9;&#xC871; &#xAC10;&#xAC01; axonal ephrin A ligands &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xD544;&#xC694; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC950;&#xC5D0;&#xC11C; EphA &#xC2E0;&#xD638;--&gt; ephrin-A &#xD2B8;&#xB79C;&#xC2A4; axonal&#xC758; &#xC720;&#xC804;&#xC790; &#xC81C;&#xAC70; &#xAE30;&#xB2A5; efferents &#xADFC; &#xC131;&#xC758; &#xD1B5;&#xB85C; &#xB0B4;&#xC5D0; culminating &#xACFC;&#xAC10; &#xD55C; &#xBAA8;&#xD130; &#xAC10;&#xAC01; miswiring&#xC744; &#xD2B8;&#xB9AC;&#xAC70;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB530;&#xB77C;&#xC11C; &#xBE44;&#xD310;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBAA8;&#xD130; &#xB3D9;&#xC791;&#xC744; &#xAE30;&#xBCF8; &#xD575;&#xC2EC; &#xD68C;&#xB85C;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC801;&#xC778; &#xC870;&#xB9BD; &#xAC1C;&#xBCC4; &#xACBD;&#xB85C;&#xC5D0; &#xBAA8;&#xD130;&#xC640; &#xAC10;&#xAC01; &#xC608;&#xCE21; &#xD574;&#xACB0; &#xD2B8;&#xB79C;&#xC2A4; axonal &#xC2E0;&#xD638; &#xC0C1;&#xD638; &#xC791;&#xC6A9;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xB2EC;&#xB77C; &#xC9D1;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xCD95; &#xBAA8;&#xD130; &#xBC0F; heterotypic &#xD2B8;&#xB79C;&#xC2A4; axonal &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xD1B5;&#xD574; &#xAC10;&#xAC01; &#xD1B5;&#xB85C;&#xC758; &#xBD84;&#xB9AC;.

La ejecuci&#xF3;n de comportamientos motores se basa en la integraci&#xF3;n efectiva de circuiter&#xED;a retroalimentaci&#xF3;n sensorial inmediata de v&#xED;as eferentes que controlan la actividad muscular. No queda claro c&#xF3;mo, durante el montaje del circuito neuromuscular, las proyecciones sensoriales y motores se incorporan a bien coordinados, sin embargo, las v&#xED;as funcionalmente independientes. Nos informan de que, dentro de los nervios axiales, la creaci&#xF3;n de discretas v&#xED;as aferentes y eferentes depende de la coordinaci&#xF3;n de la se&#xF1;alizaci&#xF3;n entre coextending proyecciones sensoriales y motoras. Estos heterot&#xED;picos ax&#xF3;n ax&#xF3;n interacciones requieren de motor axonal EphA3/EphA4 receptores de tirosina quinasas activadas por afines sensorial axonal efrinas-A ligandos. La eliminaci&#xF3;n gen&#xE9;tica de trans-axonal ephrin-A -&#x26;gt; Epha de se&#xF1;alizaci&#xF3;n en los ratones disparadores dr&#xE1;stica del motor-sensorial un defecto de conexi&#xF3;n, que culmin&#xF3; en eferentes proximales funcionales dentro de las v&#xED;as aferentes. Conjunto eficaz de un circuito clave que subyace a las conductas de motor por lo tanto depende fundamentalmente de las interacciones de se&#xF1;alizaci&#xF3;n trans-axonales resoluci&#xF3;n de motor y proyecciones sensoriales en v&#xED;as discretas.

La segregaci&#xF3;n de Motor Axial y las v&#xED;as sensoriales heterot&#xED;picos Via Trans-axonal de se&#xF1;alizaci&#xF3;n

&#x6211;&#x4EEC;&#x68C0;&#x8BA8;&#x76EE;&#x6807;&#x548C;&#x4EE5;&#x63D0;&#x9AD8;&#x7684;&#x901F;&#x5EA6;&#x548C;&#x51C6;&#x786E;&#x6027;&#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x751F;&#x7406;&#x6570;&#x636E;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x81EA;&#x52A8;&#x5316;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x64CD;&#x7EB5;&#x9F20;&#x6807;&#x9057;&#x4F20;&#x5B66;&#x901A;&#x8FC7;&#x4E2D;&#x592E;&#x6A21;&#x5F0F;&#x53D1;&#x751F;&#x5668; &#xFF08;CPG&#xFF09; &#x7EC4;&#x7EC7;&#x4E86;&#x6B64;&#x7535;&#x8DEF;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x91CD;&#x8981;&#x8FDB;&#x5C55;&#x3002;&#x66F4;&#x597D;&#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x5B9A;&#x91CF;&#x63AA;&#x65BD;&#x5C06;&#x8FDB;&#x4E00;&#x6B65;&#x52A0;&#x5F3A;&#x6211;&#x4EEC;&#x5BF9;&#x4E2D;&#x592E;&#x4EBA;&#x6C11;&#x653F;&#x5E9C;&#x53D1;&#x5C55;&#x548C;&#x529F;&#x80FD;&#x7684;&#x4E86;&#x89E3;&#x3002;&#x76EE;&#x524D;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x76EE;&#x7684;&#x662F;&#x6D4B;&#x91CF;&#x8FD0;&#x52A8;&#x5468;&#x671F;&#x3001; &#x8282;&#x5F8B;&#x3001; &#x548C;&#x5DE6;-&#x53F3;&#x3001; &#x5C48;&#x808C;&#x4F38;&#x9636;&#x6BB5; &#xFF1B;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x4E0D;&#x4F18;&#x5316;&#x68C0;&#x6D4B;&#x6216;&#x91CF;&#x5316;&#x8FD0;&#x52A8;&#x8F93;&#x51FA;&#x4E2D;&#x7684;&#x5FAE;&#x5999;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x56E0;&#x4E3A;&#x591A;&#x4E2A;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x8868;&#x660E;&#x53D1;&#x5C55;&#x7684;&#x4E2D;&#x592E;&#x4EBA;&#x6C11;&#x653F;&#x5E9C;&#x662F;&#x9C81;&#x68D2;&#x548C;&#x7535;&#x8DEF;&#x662F;&#x80FD;&#x591F;&#x901A;&#x8FC7;&#x591A;&#x79CD;&#x65B9;&#x5F0F;&#x5B9E;&#x73B0;&#x6709;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x8BBE;&#x6CD5;&#x627E;&#x5230;&#x91CF;&#x5316;&#x8FD0;&#x52A8;&#x8F93;&#x51FA;&#x66F4;&#x5BA2;&#x89C2;&#x548C;&#x654F;&#x611F;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x6700;&#x8FD1;&#xFF0C;&#x8FDE;&#x7EED;&#x5C0F;&#x6CE2;&#x53D8;&#x6362; (CWT) &#x5DF2;&#x5E94;&#x7528;&#x4E8E;&#x810A;&#x9AD3;&#x8179;&#x4FA7;&#x6839;&#x5F55;&#x97F3;&#x4E0E;&#x4E00;&#x4E9B;&#x53EF;&#x559C;&#x7684;&#x6210;&#x679C;&#x3002;CWT &#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x66F4;&#x5927;&#x7684;&#x5206;&#x8FA8;&#x7387;&#x7684;&#x5FAA;&#x73AF;&#x5468;&#x671F;&#x3001; &#x76F8;&#x4F4D;&#x548C;&#x8282;&#x594F;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8BC1;&#x660E;&#x8F83;&#x5F3A;&#x7684;&#x6280;&#x672F;&#xFF0C;&#x5728;&#x8BC4;&#x4F30;&#x7531;&#x4E8E;&#x9057;&#x4F20;&#x57FA;&#x7840;&#x7684;&#x7535;&#x8DEF;&#x7684;&#x6270;&#x52A8;&#x8FD0;&#x52A8;&#x4E2D;&#x7684;&#x5FAE;&#x5999;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

&#x5B9A;&#x4E49;&#x4F7F;&#x7528;&#x8FDE;&#x7EED;&#x5C0F;&#x6CE2;&#x53D8;&#x6362;&#x8282;&#x594F;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7206;&#x88C2;&#x6A21;&#x5F0F;&#x3002;

We review an objective and automated method for analyzing locomotor electrophysiology data with improved speed and accuracy. Manipulating central pattern generator (CPG) organization via mouse genetics has been a critical advance in the study of this circuit. Better quantitative measures of the locomotor data will further enhance our understanding of CPG development and function. Current analysis methods aim to measure locomotor cycle period, rhythmicity, and left-right and flexor-extensor phase; however, these methods have not been optimized to detect or quantify subtle changes in locomotor output. Because multiple experiments suggest that development of the CPG is robust and that the circuit is able to achieve organized behavior by several means, we sought to find a more objective and sensitive method for quantifying locomotor output. Recently, a continuous wavelet transform (CWT) has been applied to spinal cord ventral root recordings with promising results. The CWT provides greater resolution of cycle period, phase, and rhythmicity, and is proving to be a superior technique in assessing subtle changes in locomotion due to genetic perturbations of the underlying circuitry.

Defining rhythmic locomotor burst patterns using a continuous wavelet transform.

Nous passons en revue une m&#xE9;thode objective et automatis&#xE9;e pour l&#x26;#39;analyse des donn&#xE9;es d&#x26;#39;&#xE9;lectrophysiologie locomoteurs avec am&#xE9;lioration de la vitesse et la pr&#xE9;cision. Manipulation g&#xE9;n&#xE9;rateur central motif (CPG) l&#x26;#39;organisation par l&#x26;#39;interm&#xE9;diaire g&#xE9;n&#xE9;tique de la souris a &#xE9;t&#xE9; une avanc&#xE9;e cruciale dans l&#x26;#39;&#xE9;tude de ce circuit. De meilleures mesures quantitatives des donn&#xE9;es locomoteurs renforcera notre compr&#xE9;hension du d&#xE9;veloppement et de la fonction CPG. M&#xE9;thodes d&#x26;#39;analyse actuelles visent &#xE0; mesurer les temps de cycle locomoteur, la rythmicit&#xE9; et gauche-droite et des fl&#xE9;chisseurs-extenseurs de phase; cependant, ces m&#xE9;thodes n&#x26;#39;ont pas &#xE9;t&#xE9; optimis&#xE9;s pour d&#xE9;tecter ou quantifier les changements subtils de la production locomotrice. Parce que de multiples exp&#xE9;riences sugg&#xE8;rent que le d&#xE9;veloppement de la CPG est robuste et que le circuit est en mesure d&#x26;#39;atteindre un comportement organis&#xE9; par plusieurs moyens, nous avons cherch&#xE9; &#xE0; trouver un plus objectif et m&#xE9;thode sensible pour quantifier la production locomotrice. R&#xE9;cemment, une transform&#xE9;e en ondelettes continue (CWT) a &#xE9;t&#xE9; appliqu&#xE9;e &#xE0; la colonne vert&#xE9;brale de la moelle enregistrements racines ventrales avec des r&#xE9;sultats prometteurs. Le CWT offre une plus grande r&#xE9;solution de la p&#xE9;riode du cycle, la phase et la rythmicit&#xE9;, et se r&#xE9;v&#xE8;le &#xEA;tre une technique sup&#xE9;rieure &#xE0; l&#x26;#39;&#xE9;valuation des changements subtils dans la locomotion en raison de perturbations g&#xE9;n&#xE9;tiques du circuit sous-jacent.

D&#xE9;finir rythmiques Burst locomotrices l&#x26;#39;aide d&#x26;#39;une transform&#xE9;e en ondelettes continue

Wir &uuml;berpr&uuml;fen eine objektive und automatisierte Methode zur Analyse des Bewegungsapparates Elektrophysiologie mit verbesserter Geschwindigkeit und Genauigkeit. Bearbeiten von zentralen Muster Generator (CPG) Organisation per Maus Genetik wurde ein wichtiger Fortschritt in die Studie dieser Schaltung. Besser werden f&uuml;r die quantitative Ma&szlig;nahmen der lokomotorischen Daten weiter unser Verst&auml;ndnis von CPG-Entwicklung und Funktion verbessert werden. Aktuelle Methoden der Analyse sollen Bewegungsapparat Zyklus Periode, Rhythmik und Links-Rechts und Musculus Flexor-Streckmuskel Phase zu messen; jedoch wurden diese Methoden nicht zu erkennen oder zu quantifizieren subtile Ver&auml;nderungen im Bewegungsapparat Ausgabe optimiert. Da mehrere Experimente deuten darauf hin, dass die CPG robust ist und die Schaltung organisierte Verhalten mit verschiedenen Mitteln zu erreichen ist, wollten wir eine objektive und empfindliche Methode zur Quantifizierung der lokomotorischen Ausgabe finden. Vor kurzem wurde eine kontinuierliche Wavelet-Transformation (CWT) R&uuml;ckenmark Ventral Root Aufnahmen mit viel versprechenden Ergebnissen angewendet. Die CWT bietet gr&ouml;&szlig;ere Aufl&ouml;sung des Zyklus, Periode, Phase und Rhythmik und erweist sich eine &uuml;berlegene Technik, bei der Beurteilung der subtiler Ver&auml;nderungen in Fortbewegung durch genetische St&ouml;rungen der zugrunde liegenden Schaltung.

Rhythmische lokomotorische Platzen Anleitungen eine kontinuierliche Wavelet-Transformation zu definieren.

Passiamo in rassegna un obiettivo e un metodo automatizzato per l&#39;analisi dei dati di elettrofisiologia dell&#39;apparato locomotore con maggiore velocit&agrave; e precisione. Modifica organizzazione generatore (CPG) modello centrale via genetica del mouse &egrave; stato un progresso fondamentale nello studio di questo circuito. Meglio misure quantitative dei dati locomotore rafforzer&agrave; ulteriormente la nostra comprensione dello sviluppo di CPG e funzione. Metodi di analisi corrente lo scopo di misurare il periodo di ciclo dell&#39;apparato locomotore, ritmicit&agrave; e fase di sinistra-destra e flessori-estensori; Tuttavia, questi metodi non sono stati ottimizzati per rilevare o quantificare sottili cambiamenti nell&#39;uscita dell&#39;apparato locomotore. Perch&eacute; pi&ugrave; esperimenti suggeriscono che lo sviluppo di CPG &egrave; robusto e che il circuito &egrave; in grado di ottenere un comportamento organizzato con mezzi diversi, abbiamo cercato di trovare un metodo pi&ugrave; oggettivo e sensibile per quantificare l&#39;uscita dell&#39;apparato locomotore. Recentemente, una trasformata wavelet continua (CWT) &egrave; stato applicato alle registrazioni radice ventrale del midollo spinale con risultati promettenti. Il CWT fornisce una maggiore risoluzione del periodo del ciclo, fase e ritmicit&agrave; e sta dimostrando di essere una tecnica superiore nel valutare i cambiamenti sottili nella locomozione a causa delle perturbazioni genetiche i circuiti sottostanti.

Definizione di modelli ritmici burst locomotore utilizzando una trasformata wavelet continua.

&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x6539;&#x5584;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x901F;&#x5EA6;&#x3068;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3092;&#x6301;&#x3064;&#x904B;&#x52D5;&#x306E;&#x96FB;&#x6C17;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x3092;&#x5206;&#x6790;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5BA2;&#x89B3;&#x7684;&#x304B;&#x3064;&#x81EA;&#x52D5;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x78BA;&#x8A8D;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x907A;&#x4F1D;&#x5B66;&#x3092;&#x7D4C;&#x7531;&#x3057;&#x3066;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3059;&#x308B;&#x4E2D;&#x67A2;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x767A;&#x751F;&#x5668;&#xFF08;CPG&#xFF09;&#x7D44;&#x7E54;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x56DE;&#x8DEF;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306B;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x4E8B;&#x524D;&#x306B;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x904B;&#x52D5;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x512A;&#x308C;&#x305F;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x306A;&#x5BFE;&#x7B56;&#x304C;&#x3055;&#x3089;&#x306B;CPG&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x3068;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x306E;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7406;&#x89E3;&#x3092;&#x5411;&#x4E0A;&#x3055;&#x305B;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x65B9;&#x6CD5;&#x306F;&#x3001;&#x6B69;&#x884C;&#x5468;&#x671F;&#x3001;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x3001;&#x5DE6;&#x3001;&#x53F3;&#x3068;&#x5C48;&#x7B4B;&#xB7;&#x4F38;&#x7B4B;&#x4F4D;&#x76F8;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x76EE;&#x6307;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x306F;&#x3001;&#x904B;&#x52D5;&#x51FA;&#x529B;&#x306E;&#x5FAE;&#x5999;&#x306A;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x691C;&#x51FA;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x3002;&#x8907;&#x6570;&#x306E;&#x5B9F;&#x9A13;&#x306F;&#x3001;CPG&#x306E;&#x305D;&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x306F;&#x3001;&#x5805;&#x7262;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x5506;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x56DE;&#x8DEF;&#x306F;&#x3001;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x624B;&#x6BB5;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x7D44;&#x7E54;&#x52D5;&#x4F5C;&#x3092;&#x5B9F;&#x73FE;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306A;&#x306E;&#x3067;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x904B;&#x52D5;&#x51FA;&#x529B;&#x3092;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x3088;&#x308A;&#x5BA2;&#x89B3;&#x7684;&#x304B;&#x3064;&#x9AD8;&#x611F;&#x5EA6;&#x306E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x52AA;&#x3081;&#x305F;&#x3002;&#x6700;&#x8FD1;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x9023;&#x7D9A;&#x30A6;&#x30A7;&#x30FC;&#x30D6;&#x30EC;&#x30C3;&#x30C8;&#x5909;&#x63DB;&#xFF08;CWT&#xFF09;&#x306F;&#x6709;&#x671B;&#x306A;&#x7D50;&#x679C;&#x3068;&#x810A;&#x9AC4;&#x524D;&#x6839;&#x306E;&#x9332;&#x97F3;&#x306B;&#x9069;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002; CWT&#x306F;&#x3001;&#x3088;&#x308A;&#x5468;&#x671F;&#x306E;&#x5206;&#x89E3;&#x80FD;&#x3001;&#x4F4D;&#x76F8;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x3001;&#x57FA;&#x790E;&#x3068;&#x306A;&#x308B;&#x56DE;&#x8DEF;&#x306E;&#x907A;&#x4F1D;&#x7684;&#x6442;&#x52D5;&#x306B;&#x8D77;&#x56E0;&#x3059;&#x308B;&#x904B;&#x52D5;&#x306E;&#x5FAE;&#x5999;&#x306A;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3059;&#x308B;&#x4E0A;&#x3067;&#x512A;&#x308C;&#x305F;&#x624B;&#x6CD5;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x8A3C;&#x660E;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x9023;&#x7D9A;&#x30A6;&#x30A7;&#x30FC;&#x30D6;&#x30EC;&#x30C3;&#x30C8;&#x5909;&#x63DB;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x6B69;&#x884C;&#x30D0;&#x30FC;&#x30B9;&#x30C8;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3059;&#x308B;

&#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xAC1D;&#xAD00;&#xC801;&#xC774; &#xACE0; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xB41C; &#xC18D;&#xB3C4;&#xC640; &#xC815;&#xD655;&#xB3C4; &#xC6B4;&#xC804; &#xC804;&#xAE30; &#xC0DD;&#xB9AC;&#xD559; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB97C; &#xBD84;&#xC11D; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC790;&#xB3D9;&#xD654; &#xB41C; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xAC80;&#xD1A0; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB9C8;&#xC6B0;&#xC2A4; &#xC720;&#xC804;&#xD559;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xC911;&#xC559; &#xD328;&#xD134; &#xBC1C;&#xC0DD;&#xAE30; (CPG) &#xC870;&#xC9C1; &#xC870;&#xC791;&#xC774; &#xD68C;&#xB85C;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xC0AC;&#xC804; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB354; &#xB098;&#xC740; &#xC6B4;&#xC804; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC758; &#xC591;&#xC801; &#xCE21;&#xC815; CPG &#xAC1C;&#xBC1C; &#xBC0F; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC758; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC774;&#xD574;&#xB97C; &#xB354;&#xC6B1; &#xAC15;&#xD654; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD604;&#xC7AC; &#xBD84;&#xC11D; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xC6B4;&#xC804; &#xC0AC;&#xC774;&#xD074; &#xAE30;&#xAC04;&#xACFC; rhythmicity, &#xC67C;&#xCABD;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC624;&#xB978;&#xCABD; &#xBC0F; flexor &#xC2E0; &#xADFC; &#xB2E8;&#xACC4;;&#xB97C; &#xCE21;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xAC83;&#xC744; &#xBAA9;&#xD45C;&#xB85C;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xAC10;&#xC9C0; &#xD558;&#xAC70;&#xB098; &#xC6B4;&#xC804; &#xCD9C;&#xB825;&#xC5D0; &#xBBF8;&#xBB18;&#xD55C; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xACC4;&#xB7C9; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xB418;&#xC9C0; &#xC788;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xB7EC; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xC81C;&#xC548; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD3EC;&#xC7A5; &#xC18C;&#xBE44;&#xC7AC;&#xC758; &#xAC15;&#xB825; &#xD558; &#xACE0; &#xD68C;&#xB85C; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xAC00;&#xC9C0; &#xC218;&#xB2E8;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC870;&#xC9C1; &#xB41C; &#xB3D9;&#xC791;&#xC744; &#xC5BB;&#xC744; &#xC218; &#xC788;&#xB2E4;, &#xC65C;&#xB0D0;&#xD558;&#xBA74; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xC6B4;&#xC804; &#xCD9C;&#xB825; &#xCE21;&#xC815;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB354; &#xAC1D;&#xAD00;&#xC801;&#xC774; &#xACE0; &#xBBFC;&#xAC10;&#xD55C; &#xBC29;&#xBC95;&#xC758; &#xCC3E;&#xC744; &#xD558;&#xACE0;&#xC790; &#xD588;&#xB2E4;. &#xCD5C;&#xADFC;, &#xC5F0;&#xC18D; &#xC6E8;&#xC774;&#xBE0C; &#xB81B; &#xBCC0;&#xD658; (CWT) &#xC720;&#xB9DD;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xCC99;&#xC218; &#x8179; &#xB8E8;&#xD2B8; &#xB179;&#xC74C;&#xC5D0; &#xC801;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. CWT &#xC0AC;&#xC774;&#xD074; &#xAE30;&#xAC04; &#xC704;&#xC0C1;&#xACFC; rhythmicity&#xC758; &#xB192;&#xC740; &#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558; &#xACE0; &#xC6B4;&#xB3D9;&#xC758; &#xAE30;&#xBCF8; &#xD68C;&#xB85C;&#xC758; &#xC720;&#xC804; &#xBB3C;&#xACB0; &#xB54C;&#xBB38;&#xC5D0; &#xBBF8;&#xBB18;&#xD55C; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xD3C9;&#xAC00;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xC218;&#xD55C; &#xAE30;&#xC220; &#xC99D;&#xBA85;.

&#xC5F0;&#xC18D; &#xC6E8;&#xC774;&#xBE0C; &#xB81B; &#xBCC0;&#xD658;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xB9AC;&#xB4EC; &#xC6B4;&#xC804; &#xBC84;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xC815;&#xC758; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Se revisa un m&#xE9;todo objetivo y autom&#xE1;tico para el an&#xE1;lisis de los datos del aparato locomotor de electrofisiolog&#xED;a con mayor velocidad y precisi&#xF3;n. La manipulaci&#xF3;n de generador central de patrones (CPG) organizaci&#xF3;n a trav&#xE9;s de la gen&#xE9;tica del rat&#xF3;n ha sido un avance fundamental en el estudio de este circuito. Mejorar las medidas cuantitativas de los datos del aparato locomotor mejorar&#xE1; a&#xFA;n m&#xE1;s nuestra comprensi&#xF3;n del desarrollo de GPC y la funci&#xF3;n. Los m&#xE9;todos actuales de an&#xE1;lisis tienen por objeto medir el tiempo de ciclo del aparato locomotor, ritmicidad, y de izquierda a derecha y la fase del flexor-extensor, sin embargo, estos m&#xE9;todos no han sido optimizados para detectar o cuantificar los cambios sutiles en la salida del aparato locomotor. Debido a m&#xFA;ltiples experimentos sugieren que el desarrollo de la GPC sea s&#xF3;lida y que el circuito es capaz de lograr un comportamiento organizado por varios medios, se trat&#xF3; de encontrar un objetivo de m&#xE1;s y m&#xE9;todo sensible para la cuantificaci&#xF3;n de la producci&#xF3;n del aparato locomotor. Recientemente, una transformada wavelet continua (CWT) ha sido aplicado a las grabaciones de la m&#xE9;dula espinal ventral de ra&#xED;z, con resultados prometedores. La CWT proporciona una mayor resoluci&#xF3;n de tiempo de ciclo, la fase y ritmicidad, y est&#xE1; demostrando ser una t&#xE9;cnica superior en la evaluaci&#xF3;n de los cambios sutiles en la locomoci&#xF3;n debido a las perturbaciones gen&#xE9;ticas de los circuitos subyacente.

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Publication title Cited by 5	2010
Publication title Cited by 7	2011
Publication title Cited by 7	2011

Article	Year
Segregation of axial motor and sensory pathways via heterotypic trans-axonal signaling. Science (New York, N.Y.)\| PubMed ID: 18403711	2008
Defining rhythmic locomotor burst patterns using a continuous wavelet transform. Annals of the New York Academy of Sciences\| PubMed ID: 20536927	2010

Benjamin W. Gallarda

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