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Recording Human Electrocorticographic (ECoG) Signals for Neuroscientific Research and Real-time Functional Cortical Mapping

Neuroimaging studies of human cognitive, sensory, and motor processes are usually based on noninvasive techniques such as electroencephalography (EEG), ...

New York State Department of Health

Albany Medical College

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&#x4E0E;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x8111;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x68C0;&#x6D4B;&#x3002;

The complexity and inter-individual variation of brain signals impedes real-time detection of events in raw signals. To convert these complex signals into results that can be readily understood, current approaches usually apply statistical methods to data from known conditions after all data have been collected. The capability to provide meaningful visualization of complex brain signals without the requirement to initially collect data from all conditions would provide a new tool, essentially a new imaging technique, that would open up new avenues for the study of brain function. Here we show that a new analysis approach, called SIGFRIED, can overcome this serious limitation of current methods. SIGFRIED can visualize brain signal changes without requiring prior data collection from all conditions. This capacity is particularly well suited to applications in which comprehensive prior data collection is impossible or impractical, such as intraoperative localization of cortical function or detection of epileptic seizures.

Real-time detection of event-related brain activity.

La complexit&eacute; et la variation inter-individuelle de signaux du cerveau emp&ecirc;che la d&eacute;tection en temps r&eacute;el des &eacute;v&eacute;nements de signaux bruts. Pour convertir ces signaux complexes dans les r&eacute;sultats qui peuvent &ecirc;tre facilement comprises, les approches actuelles concernent g&eacute;n&eacute;ralement des m&eacute;thodes statistiques &agrave; donn&eacute;es de conditions connues apr&egrave;s tout les donn&eacute;es ont &eacute;t&eacute; collect&eacute;es. La capacit&eacute; de fournir la visualisation significative du cerveau complexe des signaux sans l&#39;obligation de recueillir au d&eacute;part les donn&eacute;es de toutes les conditions fournirait un nouvel outil, essentiellement une nouvelle technique d&#39;imagerie, qui permettrait d&#39;ouvrir de nouvelles perspectives pour l&#39;&eacute;tude du fonctionnement du cerveau. Ici, nous montrons qu&#39;une nouvelle approche de l&#39;analyse, appel&eacute;e SIGFRIED, peut surmonter cette limitation s&eacute;rieuse des m&eacute;thodes actuelles. SIGFRIED permet de visualiser les changements de signal de cerveau sans exiger la collecte de donn&eacute;es pr&eacute;alable de toutes les conditions. Cette capacit&eacute; est particuli&egrave;rement bien adapt&eacute;e aux applications o&ugrave; la collecte de donn&eacute;es pr&eacute;alable compl&egrave;te est impossible ou peu pratique, tels que la localisation perop&eacute;ratoire de la fonction corticale ou d&eacute;tection des crises d&#39;&eacute;pilepsie.

D&eacute;tection en temps r&eacute;el de l&#39;activit&eacute; c&eacute;r&eacute;brale li&eacute;s &agrave; l&#39;&eacute;v&eacute;nement.

Die Komplexit&auml;t und die interindividuelle Variation der Signale des Gehirns behindert die Entdeckung von Veranstaltungen in Roh-Signale in Echtzeit. Um diese komplexe Signale zu konvertieren, zu Ergebnissen, die leicht verstanden werden k&ouml;nnen aktuelle Ans&auml;tze in der Regel statistische Methoden f&uuml;r Daten aus bekannten Bedingungen schlie&szlig;lich gelten, wurden Daten erhoben. Die M&ouml;glichkeit, aussagekr&auml;ftige Visualisierung von komplexen Gehirn bieten Signale ohne die Anforderung urspr&uuml;nglich sammeln Daten aus allen Bedingungen ein neues Tool, im Wesentlichen ein neues bildgebendes Verfahren, bieten w&uuml;rde, die neue Wege f&uuml;r die Studie der Funktion des Gehirns &ouml;ffnen w&uuml;rde. Hier zeigen wir, dass einen neue Analyse-Ansatz, SIGFRIED aufgerufen, diese schwere Einschr&auml;nkung der aktuellen Methoden &uuml;berwinden. SIGFRIED kann Gehirn Signal &Auml;nderungen ohne vorherige Datensammlung aus allen Bedingungen darstellen. Diese F&auml;higkeit ist besonders gut geeignet f&uuml;r Anwendungen, in denen umfassende vorherige Datensammlung unm&ouml;glich oder unpraktisch, wie intraoperative Lokalisierung der kortikalen Funktion oder Erkennung von epileptischen Anf&auml;llen.

Echtzeit&uuml;berwachung der ereignisbezogene Gehirnt&auml;tigkeit.

La complessit&agrave; e la variazione interindividuale dei segnali cerebrali impedisce la rilevazione in tempo reale degli eventi in segnali grezzi. Per convertire questi segnali complessi in risultati che pu&ograve; essere capito facilmente, approcci attuali solitamente applicano metodi statistici ai dati dalle condizioni note dopo tutto sono stati raccolti dati. La capacit&agrave; di fornire la visualizzazione significativa del complesso cervello segnali senza l&#39;obbligo di raccogliere inizialmente dati da tutte le condizioni sarebbero fornire un nuovo strumento, essenzialmente una nuova tecnica di imaging, che potrebbe aprire nuove vie per lo studio delle funzioni cerebrali. Qui ci mostrano che un nuovo approccio di analisi, chiamato SIGFRIED, pu&ograve; superare questa grave limitazione dei metodi attuali. SIGFRIED pu&ograve; visualizzare le modifiche del segnale cerebrale senza la necessit&agrave; di raccolta dati preliminare da tutte le condizioni. Questa capacit&agrave; &egrave; particolarmente adatta per applicazioni in cui la raccolta completa dei dati previo &egrave; impossibile o poco pratica, come localizzazione intraoperatoria della funzione corticale o rilevamento di attacchi epilettici.

Rilevazione in tempo reale delle attivit&agrave; relative all&#39;evento cerebrale.

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&#xBCF5;&#xC7A1;&#xC131;&#xACFC; &#xB1CC; &#xC2E0;&#xD638; inter-individual &#xBCC0;&#xD615; &#xC6D0;&#xC2DC; &#xC2E0;&#xD638;&#xC5D0; &#xD589;&#xC0AC;&#xC758; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xD0D0;&#xC9C0;&#xB97C; &#xBC29;&#xD574; &#xD55C;&#xB2E4;. &#xC27D;&#xAC8C; &#xC774;&#xD574;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294;, &#xD604;&#xC7AC; &#xC811;&#xADFC; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD1B5;&#xACC4; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xC801;&#xC6A9; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB97C; &#xC54C;&#xB824;&#xC9C4;&#xB41C; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xACB0;&#xAD6D; &#xACB0;&#xACFC;&#xC5D0; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xBCF5;&#xC7A1; &#xD55C; &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xBCC0;&#xD658; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xC218;&#xC9D1;. &#xBCF5;&#xC7A1; &#xD55C; &#xB1CC;&#xC758; &#xC758;&#xBBF8; &#xC788;&#xB294; &#xC2DC;&#xAC01;&#xD654;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5; &#xCC98;&#xC74C; &#xC218;&#xC9D1; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xACE0;&#xB3C4; &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xADFC;&#xBCF8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xAE30;&#xC220;, &#xB1CC; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xB97C; &#xC704;&#xD55C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4;&#xB3C4; &#xC5F4; &#xAC83; &#xC774;&#xB77C;&#xACE0; &#xD558;&#xB294; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558;&#xB294; &#xAC83;. &#xD604;&#xC7AC; &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xC758;&#xC774; &#xC2EC;&#xAC01;&#xD55C; &#xD55C;&#xACC4; &#xADF9;&#xBCF5;&#xD560; &#xC218; SIGFRIED &#xC774;&#xB77C;&#xACE0; &#xC5EC;&#xAE30;&#xB294; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xBD84;&#xC11D; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;. SIGFRIED&#xB294; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC0AC;&#xC804; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB97C; &#xC218;&#xC9D1; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC544;&#xB3C4; &#xB1CC; &#xC2E0;&#xD638; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xC2DC;&#xAC01;&#xD654;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xBD88;&#xAC00;&#xB2A5; &#xD558;&#xAC70;&#xB098; &#xD5C8;&#xBB34; &#xC790;&#xAC00; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xD654; &#xB610;&#xB294; &#xAC04; &#xC9C8; &#xBC1C;&#xC791;&#xC758; &#xAC80;&#xCD9C; &#xB4F1; &#xD3EC;&#xAD04;&#xC801;&#xC778; &#xC0AC;&#xC804; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xCEEC;&#xB809;&#xC158;&#xC740; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC5D0; &#xD2B9;&#xD788; &#xC801;&#xD569; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8;&#xC640; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xB1CC; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC758; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xD0D0;&#xC9C0;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

La complejidad y la variaci&oacute;n interindividual de se&ntilde;ales cerebrales impide la detecci&oacute;n en tiempo real de eventos en se&ntilde;ales de crudo. Para convertir estas se&ntilde;ales complejas de resultados que puede entenderse f&aacute;cilmente, enfoques actuales generalmente aplican m&eacute;todos estad&iacute;sticos para datos de condiciones conocidas despu&eacute;s de todo los datos han sido recogidos. La capacidad de proporcionar significativa visualizaci&oacute;n del cerebro complejo se&ntilde;ales sin el requisito inicialmente recoger datos de todas las condiciones proporcionar&iacute;a una nueva herramienta, esencialmente una t&eacute;cnica nueva de la imagen, que abrir&iacute;a nuevas v&iacute;as para el estudio de la funci&oacute;n cerebral. Aqu&iacute; se muestra que un nuevo enfoque de an&aacute;lisis, llamado SIGFRIED, puede superar esta grave limitaci&oacute;n de los m&eacute;todos actuales. SIGFRIED puede visualizar cambios de la se&ntilde;al del cerebro sin necesidad de previa recolecci&oacute;n de todas las condiciones. Esta capacidad es particularmente id&oacute;neo para aplicaciones en las que completa recopilaci&oacute;n previa es imposibles o impracticables, como localizaci&oacute;n intraoperatoria de la funci&oacute;n cortical o detecci&oacute;n de ataques epil&eacute;pticos.

Detecci&oacute;n en tiempo real de la actividad cerebral relacionado con eventos.

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Functional mapping of eloquent cortex is often necessary prior to invasive brain surgery, but current techniques that derive this mapping have important limitations. In this article, we demonstrate the first comprehensive evaluation of a rapid, robust, and practical mapping system that uses passive recordings of electrocorticographic signals. This mapping procedure is based on the BCI2000 and SIGFRIED technologies that we have been developing over the past several years. In our study, we evaluated 10 patients with epilepsy from four different institutions and compared the results of our procedure with the results derived using electrical cortical stimulation (ECS) mapping. The results show that our procedure derives a functional motor cortical map in only a few minutes. They also show a substantial concurrence with the results derived using ECS mapping. Specifically, compared with ECS maps, a next-neighbor evaluation showed no false negatives, and only 0.46 and 1.10% false positives for hand and tongue maps, respectively. In summary, we demonstrate the first comprehensive evaluation of a practical and robust mapping procedure that could become a new tool for planning of invasive brain surgeries.

A practical procedure for real-time functional mapping of eloquent cortex using electrocorticographic signals in humans.

Cartographie fonctionnelle du cortex &#xE9;loquent est souvent n&#xE9;cessaire avant la chirurgie du cerveau invasive, mais les techniques actuelles qui d&#xE9;coulent de cette cartographie des limitations importantes. Dans cet article, nous d&#xE9;montrons la premi&#xE8;re &#xE9;valuation globale d&#x26;#39;un syst&#xE8;me de cartographie rapide, robuste et pratique qui utilise des enregistrements de signaux passifs electrocorticographic. Cette proc&#xE9;dure est bas&#xE9;e sur la cartographie des technologies BCI2000 et Sigfried que nous avons &#xE9;t&#xE9; en d&#xE9;veloppement au cours des derni&#xE8;res ann&#xE9;es. Dans notre &#xE9;tude, nous avons &#xE9;valu&#xE9; 10 patients souffrant d&#x26;#39;&#xE9;pilepsie &#xE0; partir de quatre institutions diff&#xE9;rentes et compar&#xE9; les r&#xE9;sultats de notre proc&#xE9;dure avec les r&#xE9;sultats obtenus en utilisant la stimulation &#xE9;lectrique corticale (ECS) de cartographie. Les r&#xE9;sultats montrent que notre proc&#xE9;dure d&#xE9;coule d&#x26;#39;une carte moteur fonctionnelle corticale en seulement quelques minutes. Ils montrent &#xE9;galement un concours substantiel avec les r&#xE9;sultats obtenus en utilisant la cartographie ECS. Plus pr&#xE9;cis&#xE9;ment, par rapport &#xE0; ECS cartes, une &#xE9;valuation plus proche voisin-n&#x26;#39;a montr&#xE9; aucun faux n&#xE9;gatifs, et seulement 0,46 et 1,10% de faux positifs pour les cartes &#xE0; main et de la langue, respectivement. En r&#xE9;sum&#xE9;, nous d&#xE9;montrons la premi&#xE8;re &#xE9;valuation globale d&#x26;#39;une proc&#xE9;dure de cartographie pratique et robuste qui pourrait devenir un nouvel outil pour la planification des op&#xE9;rations au cerveau envahissantes.

Une proc&#xE9;dure pratique pour en temps r&#xE9;el la cartographie fonctionnelle du cortex &#xE9;loquent utilisant des signaux de Electrocorticographic chez les humains

Funktionale Zuordnung der eloquenten Kortex ist h&auml;ufig vor invasiven Gehirnchirurgie erforderlich, doch aktuelle Techniken, die diese Zuordnung abgeleitet werden wichtige Einschr&auml;nkungen. In diesem Artikel zeigen wir die erste umfassende Evaluierung der eine schnelle, robuste und praktische Zuordnung-System, das passive Aufnahmen von Electrocorticographic Signalen verwendet. Diese Zuordnung-Verfahren basiert auf BCI2000 und SIGFRIED Technologien, die wir in den letzten Jahren entwickelt haben. In unserer Studie haben wir 10 Patienten mit Epilepsie aus vier verschiedenen Institutionen ausgewertet und verglichen die Ergebnisse unseres Verfahrens mit den Ergebnissen abgeleitet, kortikale Elektrostimulation (ECS) Zuordnung. Die Ergebnisse zeigen, dass unser Verfahren die funktionelle motor-kortikale Karte in nur wenigen Minuten abgeleitet wird. Sie zeigen auch eine wesentliche &Uuml;bereinstimmung mit den Ergebnissen abgeleitet mit ECS-Zuordnung. Insbesondere zeigte verglichen mit ECS-Karten, eine n&auml;chste-Nachbarn-Bewertung keine falsche negative und nur 0,46 und 1,10 % Fehlalarme f&uuml;r Hand und Zunge Maps, beziehungsweise. Zusammenfassend l&auml;sst sich sagen zeigen wir die erste umfassende Evaluierung einer praktischen und robusten Mapping-Prozedur, die ein neues Tool f&uuml;r die Planung von invasive Gehirn-Operationen werden k&ouml;nnte.

Ein praktisches Verfahren zur Echtzeit funktionelle Zuordnung von eloquenten Kortex, die Verwendung von Electrocorticographic Signalen beim Menschen.

Mappatura funzionale della corteccia eloquente &egrave; spesso necessaria prima dell&#39;intervento chirurgico invasivo, ma le attuali tecniche che derivano questo mapping hanno importanti limitazioni. In questo articolo, mostriamo la prima valutazione globale di un sistema di mappatura rapido, robusto e pratico che utilizza registrazioni passive di segnali electrocorticographic. Questa procedura di mappatura si basa sulle tecnologie BCI2000 e SIGFRIED che sviluppiamo sopra il passato parecchi anni. Nel nostro studio, abbiamo valutato 10 pazienti con epilessia da quattro diverse istituzioni e confrontato i risultati della nostra procedura con i risultati ottenuti mediante stimolazione elettrica corticale (ECS) mapping. I risultati mostrano che la nostra procedura deriva una mappa corticale motore funzionale in pochi minuti. Essi mostrano anche un sostanza concomitanza con i risultati ottenuti utilizzando ECS mapping. In particolare, rispetto alle mappe ECS, una valutazione successiva-neighbor mostrato no falsi negativi e solo 0,46 e 1.10% falsi positivi per le mappe di mano e la lingua, rispettivamente. In sintesi, ci dimostrano la prima valutazione globale di una procedura di mappatura pratica e robusta che potrebbe diventare un nuovo strumento per la pianificazione di interventi chirurgici invasivi cervello.

Una procedura pratica per la mappatura in tempo reale funzionale della corteccia eloquente utilizzando segnali electrocorticographic negli esseri umani.

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&#x4EBA;&#x9593;&#x3067;Electrocorticographic&#x4FE1;&#x53F7;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x96C4;&#x5F01;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0;&#x6A5F;&#x80FD;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5B9F;&#x7528;&#x7684;&#x306A;&#x624B;&#x9806;

&#xC6C5; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5; &#xB9E4;&#xD551; &#xC885;&#xC885; &#xCE68; &#xC2B5; &#xB1CC; &#xC218;&#xC220; &#xC804;&#xC5D0; &#xD544;&#xC694; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC;&#xC774; &#xB9E4;&#xD551; &#xD30C;&#xC0DD; &#xB418;&#xB294; &#xD604;&#xC7AC; &#xAE30;&#xC220;&#xC758; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xD55C;&#xACC4;&#xB97C;&#xAC00;&#xC9C0;&#xACE0;. &#xC774; &#xBB38;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294; &#xC218;&#xB3D9; &#xB179;&#xC74C; electrocorticographic &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC2E0;&#xC18D; &#xD558; &#xAC8C; &#xD2BC;&#xD2BC;&#xD558;&#xACE0; &#xC2E4;&#xC6A9;&#xC801;&#xC778; &#xB9E4;&#xD551; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC758; &#xCCAB; &#xC885;&#xD569; &#xD3C9;&#xAC00; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xB9E4;&#xD551; &#xC808;&#xCC28; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xC9C0;&#xB09C; &#xBA87; &#xB144; &#xB3D9;&#xC548; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD558; &#xACE0; BCI2000 &#xBC0F; SIGFRIED &#xAE30;&#xC220;&#xC744; &#xAE30;&#xBC18;&#xC73C;&#xB85C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; 4 &#xAC1C;&#xC758; &#xC11C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xB978; &#xAE30;&#xAD00;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC04; &#xC9C8; &#xD658;&#xC790; 10 &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558; &#xACE0; &#xC804;&#xAE30; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC790;&#xADF9; (ECS) &#xB9E4;&#xD551;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xD30C;&#xC0DD; &#xB41C; &#xACB0;&#xACFC; &#xD568;&#xAED8; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xD504;&#xB85C;&#xC2DC;&#xC800;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xBE44;&#xAD50;. &#xACB0;&#xACFC; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC808;&#xCC28;&#xB294; &#xBA87; &#xBD84;&#xB9CC;&#xC5D0; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC131; &#xBAA8;&#xD130; &#xD53C; &#xC9C8; &#xC9C0;&#xB3C4; &#xD30C;&#xC0DD; &#xBCF4;&#xC5EC;. &#xADF8;&#xB4E4;&#xC740; &#xB610;&#xD55C; ECS &#xB9E4;&#xD551;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xD30C;&#xC0DD; &#xB41C; &#xACB0;&#xACFC; &#xD568;&#xAED8; &#xC2E4;&#xC9C8;&#xC801;&#xC778; &#xC77C;&#xCE58;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD2B9;&#xD788;, ECS &#xC9C0;&#xB3C4; &#xBE44;&#xD574;, &#xB2E4;&#xC74C; &#xC774;&#xC6C3; &#xD3C9;&#xAC00; &#xBCF4;&#xC600;&#xB2E4; &#xC544;&#xB2C8; &#xAC70;&#xC9D3; &#xC81C;&#xC678; &#xD558; &#xACE0; &#xC190;&#xACFC; &#xD600; &#xC9C0;&#xB3C4; 0.46&#xC774; &#xACE0; 1.10% &#xD2C0;&#xB9B0; &#xD655;&#xC2E4;&#xC131; &#xAC01;&#xAC01;. &#xC694;&#xC57D; &#xD558;&#xC790;&#xBA74;, &#xCE68;&#xB7B5; &#xC801; &#xB1CC; &#xC218;&#xC220;&#xC758; &#xACC4;&#xD68D;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xB97C; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xC2E4;&#xC6A9;&#xC801;&#xC774; &#xACE0; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xB9E4;&#xD551; &#xC808;&#xCC28;&#xC758; &#xCCAB; &#xC885;&#xD569; &#xD3C9;&#xAC00; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC6C5; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC778;&#xAC04;&#xC5D0;&#xC11C; electrocorticographic &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xAE30;&#xB2A5; &#xB9E4;&#xD551; &#xC704;&#xD55C; &#xC2E4;&#xC6A9;&#xC801;&#xC778; &#xC808;&#xCC28;.

Mapeo funcional de la corteza elocuente, a menudo es necesario antes de la cirug&#xED;a cerebral invasiva, pero las t&#xE9;cnicas actuales que se derivan esta asignaci&#xF3;n tiene limitaciones importantes. En este art&#xED;culo, demostramos la primera evaluaci&#xF3;n exhaustiva de un sistema de cartograf&#xED;a r&#xE1;pida, robusta y pr&#xE1;ctica que utiliza grabaciones de se&#xF1;ales pasivas electrocorticogr&#xE1;fica. Este procedimiento de asignaci&#xF3;n se basa en las tecnolog&#xED;as BCI2000 y Sigfried que hemos estado en desarrollo durante los &#xFA;ltimos a&#xF1;os. En nuestro estudio, se evaluaron 10 pacientes con epilepsia de cuatro instituciones diferentes y se comparan los resultados de nuestro procedimiento con los resultados obtenidos mediante la estimulaci&#xF3;n el&#xE9;ctrica cortical (ECS) de mapeo. Los resultados muestran que nuestro procedimiento se deriva un mapa funcional motora cortical en s&#xF3;lo unos minutos. Tambi&#xE9;n muestran una concordancia sustancial con los resultados obtenidos mediante la asignaci&#xF3;n de ECS. En concreto, en comparaci&#xF3;n con los mapas de ECS, un vecino de la evaluaci&#xF3;n no mostraron resultados falsos negativos, y s&#xF3;lo el 0,46 y el 1,10% de falsos positivos para los mapas de las manos y la lengua, respectivamente. En resumen, hemos demostrado la primera evaluaci&#xF3;n exhaustiva de un procedimiento de asignaci&#xF3;n de pr&#xE1;ctica y robusta que podr&#xED;a convertirse en una nueva herramienta para la planificaci&#xF3;n de cirug&#xED;as cerebrales invasivas.

Un procedimiento pr&#xE1;ctico para mapas en tiempo real de funcionamiento de la corteza elocuente uso de se&#xF1;ales electrocorticogr&#xE1;fica en los seres humanos

Precise localization of eloquent cortex is a clinical necessity prior to surgical resections adjacent to speech or motor cortex. In the intraoperative setting, this traditionally requires inducing temporary lesions by direct electrocortical stimulation (DECS). In an attempt to increase efficiency and potentially reduce the amount of necessary stimulation, we used a passive mapping procedure in the setting of an awake craniotomy for tumor in two patients resection. We recorded electrocorticographic (ECoG) signals from exposed cortex while patients performed simple cue-directed motor and speech tasks. SIGFRIED, a procedure for real-time event detection, was used to identify areas of cortical activation by detecting task-related modulations in the ECoG high gamma band. SIGFRIED's real-time output quickly localized motor and speech areas of cortex similar to those identified by DECS. In conclusion, real-time passive identification of cortical function using SIGFRIED may serve as a useful adjunct to cortical stimulation mapping in the intraoperative setting.

Passive real-time identification of speech and motor cortex during an awake craniotomy.

&#x7CBE;&#x786E;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x7684;&#x96C4;&#x8FA9;&#x76AE;&#x8D28;&#x662F;&#x4E34;&#x5E8A;&#x5916;&#x79D1;&#x624B;&#x672F;&#x5207;&#x9664;&#x76F8;&#x90BB;&#x7684;&#x8BED;&#x97F3;&#x6216;&#x8FD0;&#x52A8;&#x76AE;&#x5C42;&#x524D;&#x5FC5;&#x4E0D;&#x53EF;&#x5C11;&#x7684;&#x3002;&#x8FD9;&#x5728;&#x672F;&#x4E2D;&#x7684;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x4F20;&#x7EDF;&#x4E0A;&#x8981;&#x6C42;&#x4E34;&#x65F6;&#x75C5;&#x53D8;&#x8BF1;&#x5BFC;&#x523A;&#x6FC0;&#x76F4;&#x63A5; electrocortical (DECS)&#x3002;&#x4E3A;&#x4E86;&#x63D0;&#x9AD8;&#x6548;&#x7387;&#xFF0C;&#x53EF;&#x80FD;&#x4F1A;&#x51CF;&#x5C11;&#x5FC5;&#x8981;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#xFF0C;&#x5728;&#x6211;&#x4EEC;&#x88AB;&#x52A8;&#x6620;&#x5C04;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x6E05;&#x9192;&#x5F00;&#x9885;&#x624B;&#x672F;&#x4E2D;&#x7684;&#x4E24;&#x540D;&#x60A3;&#x8005;&#x5207;&#x9664;&#x80BF;&#x7624;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5F55;&#x5F97;&#x4ECE;&#x66B4;&#x9732;&#x76AE;&#x8D28;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x56FE; (&#x8111;&#x7535;) &#x4FE1;&#x53F7;&#xFF0C;&#x800C;&#x75C5;&#x4EBA;&#x6267;&#x884C;&#x7B80;&#x5355;&#x63D0;&#x793A;&#x6307;&#x793A;&#x7535;&#x673A;&#x548C;&#x8BED;&#x97F3;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x3002;SIGFRIED&#xFF0C;&#x5B9E;&#x65F6;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x68C0;&#x6D4B;&#x7684;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x88AB;&#x7528;&#x6765;&#x901A;&#x8FC7;&#x8111;&#x7535;&#x9AD8;&#x4F3D;&#x739B;&#x6CE2;&#x6BB5;&#x63A2;&#x6D4B;&#x4EFB;&#x52A1;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x8C03;&#x5236;&#x8BC6;&#x522B;&#x9886;&#x57DF;&#x7684;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x3002;SIGFRIED &#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x8F93;&#x51FA;&#x5FEB;&#x901F;&#x672C;&#x5730;&#x5316;&#x7535;&#x673A;&#x548C;&#x8BED;&#x97F3;&#x9886;&#x57DF;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x4E8E;&#x90A3;&#x4E9B;&#x7531; DECS &#x6807;&#x8BC6;&#x3002;&#x6700;&#x540E;&#xFF0C;&#x76AE;&#x8D28;&#x529F;&#x80FD;&#x4F7F;&#x7528; SIGFRIED &#x5B9E;&#x65F6;&#x88AB;&#x52A8;&#x9274;&#x5B9A;&#x53EF;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x6709;&#x7528;&#x517C;&#x804C;&#x5230;&#x76AE;&#x5C42;&#x523A;&#x6FC0;&#x672F;&#x4E2D;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E2D;&#x7684;&#x6620;&#x5C04;&#x3002;

&#x88AB;&#x52A8;&#x5B9E;&#x65F6;&#x8BED;&#x97F3;&#x548C;&#x8FD0;&#x52A8;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x8BC6;&#x522B;&#x6E05;&#x9192;&#x5F00;&#x9885;&#x624B;&#x672F;&#x3002;

Localisation pr&eacute;cise du cortex &eacute;loquent est une n&eacute;cessit&eacute; clinique avant la r&eacute;section chirurgicale adjacente &agrave; la parole ou le cortex moteur. Dans le param&egrave;tre perop&eacute;ratoire, cela n&eacute;cessite traditionnellement induisant des l&eacute;sions temporaires par stimulation directe &eacute;lectrocorticale (DECS). Dans le but d&#39;accro&icirc;tre l&#39;efficacit&eacute; et de r&eacute;duire la quantit&eacute; de stimulation n&eacute;cessaire, nous a utilis&eacute; une proc&eacute;dure de cartographie passive dans le cadre d&#39;une craniotomie &eacute;veill&eacute; pour tumeur dans l&#39;ex&eacute;r&egrave;se de deux patients. Nous avons enregistr&eacute; des signaux electrocorticographic (ECoG) du cortex expos&eacute; tandis que les patients t&acirc;ches simples dirig&eacute;e rep&egrave;re moteur et la parole. SIGFRIED, une proc&eacute;dure pour la d&eacute;tection des &eacute;v&eacute;nements en temps r&eacute;el, servait &agrave; identifier les zones d&#39;activation corticale en d&eacute;tectant des modulations li&eacute;e &agrave; la t&acirc;che dans la bande de gamma &eacute;lev&eacute; ECoG. Sortie en temps r&eacute;el de SIGFRIED localis&eacute;e rapidement des aires de moteur et de la parole du cortex semblable &agrave; celles relev&eacute;es par le DECS. En conclusion, une identification passive en temps r&eacute;el de la fonction corticale utilisant SIGFRIED peut constituer un compl&eacute;ment utile &agrave; la cartographie de la stimulation corticale dans le param&egrave;tre perop&eacute;ratoire.

Passive identification en temps r&eacute;el de la parole et le cortex moteur pendant une craniotomie &eacute;veill&eacute;.

Pr&auml;zise Lokalisierung von eloquenten Kortex ist eine klinische Notwendigkeit vor chirurgischen Resektionen neben Rede oder motorischen Kortex. In der Einstellung der intraoperativen erfordert dies traditionell induzierende tempor&auml;re L&auml;sionen durch direkte Electrocortical Stimulation (DECS). In einem Versuch zur Effizienzsteigerung und m&ouml;glicherweise verringert die Menge der erforderlichen Stimulation haben wir eine passive Zuordnung-Prozedur in der Umgebung von einer wach Kraniotomie f&uuml;r Tumor in zwei Patienten Resektion. Verzeichneten wir Electrocorticographic (ECoG) Signale von exponierten Kortex, w&auml;hrend Patienten einfachen Cue-gesteuerter Motor und Rede ausgef&uuml;hrt. SIGFRIED, ein Verfahren zur Erkennung in Echtzeit, wurde verwendet, um Bereiche der kortikale Aktivierung zu identifizieren, durch aufgabenbezogene Modulationen in der ECoG-hohe Gamma-Band zu erkennen. SIGFRIED die Echtzeit Ausgabe lokalisiert schnell Motor und Rede Bereiche der Hirnrinde &auml;hnlich denen von DECS identifiziert. Abschlie&szlig;end kann Echtzeit-passive Identifizierung der kortikalen Funktion mit SIGFRIED als eine n&uuml;tzliche Erg&auml;nzung zum kortikale Stimulation Zuordnung in die intraoperative Einstellung dienen.

Passive Echtzeit-Identifizierung von Rede und motorischen Kortex w&auml;hrend einer wach Kraniotomie.

Localizzazione precisa della corteccia eloquente &egrave; una necessit&agrave; clinica prima della resezione chirurgiche adiacente al discorso o corteccia motoria. Nell&#39;impostazione intraoperatoria, questo richiede tradizionalmente inducendo lesioni temporanee da stimolazione diretta electrocortical (DECS). Nel tentativo di aumentare l&#39;efficienza e potenzialmente ridurre la quantit&agrave; di stimolazione necessaria, abbiamo usato una procedura di mappatura passiva nella cornice di una craniotomia sveglio per tumore nella resezione di due pazienti. Abbiamo registrato segnali electrocorticographic (ECoG) dalla corteccia esposta, mentre i pazienti eseguiti semplici compiti motore e discorso diretto cue. SIGFRIED, una procedura per il rilevamento di eventi in tempo reale, &egrave; stato utilizzato per identificare le aree di attivazione corticale rilevando modulazioni correlate alle attivit&agrave; della banda di alta gamma ECoG. Output in tempo reale di SIGFRIED localizzato rapidamente aree motore e discorso della corteccia simile a quelli identificati dal DECS. In conclusione, in tempo reale identificazione passiva della funzione corticale usando SIGFRIED pu&ograve; servire come un utile complemento al mapping della stimolazione corticale nella regolazione intraoperatoria.

Passiva identificazione in tempo reale del discorso e la corteccia motoria durante una craniotomia sveglio.

&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x5C40;&#x5728; eloquent cortex &#x306E;&#x5916;&#x79D1;&#x7684;&#x5207;&#x9664;&#x97F3;&#x58F0;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x904B;&#x52D5;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306B;&#x96A3;&#x63A5;&#x3059;&#x308B;&#x524D;&#x81E8;&#x5E8A;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x8853;&#x4E2D;&#x306E;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x4F1D;&#x7D71;&#x7684;&#x306B;&#x76F4;&#x63A5; electrocortical &#x523A;&#x6FC0; (decs &#x306E;&#x5185;&#x5BB9;) &#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306A;&#x75C5;&#x5909;&#x3092;&#x8A98;&#x5C0E;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x52B9;&#x7387;&#x306E;&#x5411;&#x4E0A;&#x3001;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306B;&#x5FC5;&#x8981;&#x306A;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x91CF;&#x3092;&#x524A;&#x6E1B;&#x3059;&#x308B;&#x8A66;&#x307F;&#x3067;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x30D1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30D6; &#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x624B;&#x9806;&#x306F;&#x76EE;&#x3092;&#x899A;&#x307E;&#x3057;&#x958B;&#x982D;&#x306E;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x3067; 2 &#x4EBA;&#x306E;&#x60A3;&#x8005;&#x306E;&#x5207;&#x9664;&#x3067;&#x816B;&#x760D;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x60A3;&#x8005;&#x306F;&#x5358;&#x7D14;&#x306A;&#x30AD;&#x30E5;&#x30FC;&#x76E3;&#x7763;&#x306E;&#x904B;&#x52D5;&#x3068;&#x97F3;&#x58F0;&#x306E;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x5B9F;&#x884C;&#x4E2D;&#x6211;&#x3005; &#x30B7;&#x30A7;&#x30C3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30B7;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C9;&#x30C3;&#x30B0; (ECoG) &#x4FE1;&#x53F7;&#x9732;&#x51FA;&#x76AE;&#x8CEA;&#x304B;&#x3089;&#x8A18;&#x9332;&#x3002;&#x30B8;&#x30FC;&#x30AF;&#x30D5;&#x30EA;&#x30FC;&#x30C8;&#x3001;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0; &#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x691C;&#x51FA;&#x30D7;&#x30ED;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B8;&#x30E3; ECoG &#x9AD8;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE;&#x5E2F;&#x306E;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x95A2;&#x9023;&#x306E;&#x5909;&#x8ABF;&#x3092;&#x691C;&#x51FA;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30B8;&#x30FC;&#x30AF;&#x30D5;&#x30EA;&#x30FC;&#x30C8;&#x306E;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0;&#x51FA;&#x529B;&#x306F;&#x3059;&#x3050;&#x306B;&#x904B;&#x52D5;&#x3068;&#x97F3;&#x58F0;&#x306E;&#x5206;&#x91CE;&#x91CE; decs &#x306E;&#x5185;&#x5BB9;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x7279;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3082;&#x306E;&#x3068;&#x540C;&#x69D8;&#x306E;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30E9;&#x30A4;&#x30BA;&#x3002;&#x7D50;&#x8AD6;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x306F;&#x3001;&#x30B8;&#x30FC;&#x30AF;&#x30D5;&#x30EA;&#x30FC;&#x30C8;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x76AE;&#x8CEA;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0; &#x30D1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30D6;&#x540C;&#x5B9A;&#x76AE;&#x8CEA;&#x523A;&#x6FC0;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x8853;&#x4E2D;&#x306E;&#x8A2D;&#x5B9A;&#x3067;&#x306E;&#x6709;&#x7528;&#x306A;&#x88DC;&#x52A9;&#x624B;&#x6BB5;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x5F79;&#x7ACB;&#x3064;&#x304B;&#x3082;&#x3057;&#x308C;&#x306A;&#x3044;&#x3002;

&#x30D1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30D6;&#x306E;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0;&#x8B58;&#x5225;&#x97F3;&#x58F0;&#x3068;&#x904B;&#x52D5;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x76EE;&#x3092;&#x899A;&#x307E;&#x3057;&#x306E;&#x958B;&#x982D;&#x8853;&#x3002;

&#xC6C5; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xD654; &#xC678;&#xACFC; &#xC808;&#xC81C;&#xC220; &#xC74C;&#xC131; &#xB610;&#xB294; &#xBAA8;&#xD130; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xC778;&#xC811; &#xD55C; &#xC804; &#xC784;&#xC0C1; &#xD544;&#xC694;&#xC131;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC790;&#xAC00; &#xC124;&#xC815;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xD1B5;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC784;&#xC2DC; &#xBCD1; &#xBCC0;&#xC744; &#xC9C1;&#xC811; electrocortical &#xC790;&#xADF9; (DECS)&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC720;&#xB3C4; &#xD544;&#xC694; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD6A8;&#xC728;&#xC131;&#xC744; &#xC99D;&#xB300; &#xD558; &#xACE0; &#xD544;&#xC694;&#xD55C; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xD06C;&#xAE30;&#xB97C; &#xC904;&#xC77C; &#xD558;&#xB824;&#xACE0;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xB450; &#xD658;&#xC790; &#xC808;&#xC81C;&#xC5D0; &#xC885;&#xC591;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAE68;&#xC5B4; craniotomy &#xC124;&#xC815;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC218;&#xB3D9; &#xB9E4;&#xD551; &#xC808;&#xCC28;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xD658;&#xC790;&#xB294; &#xAC04;&#xB2E8;&#xD55C; &#xD050; &#xAC10;&#xB3C5; &#xBAA8;&#xD130; &#xBC0F; &#xC74C;&#xC131; &#xC791;&#xC5C5;&#xC744; &#xC218;&#xD589; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xB178;&#xCD9C; &#xB41C; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; electrocorticographic (ECoG) &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xAE30;&#xB85D; &#xD588;&#xB2E4;. SIGFRIED, &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8; &#xAC80;&#xCD9C;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xC808;&#xCC28; ECoG &#xB192;&#xC740; &#xAC10;&#xB9C8; &#xBC34;&#xB4DC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC791;&#xC5C5; &#xAD00;&#xB828; &#xBCC0;&#xC870;&#xB97C; &#xAC10;&#xC9C0; &#xD558; &#xC5EC; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xD55C;. SIGFRIED&#xC758; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xCD9C;&#xB825;&#xC740; &#xC2E0;&#xC18D; &#xD558; &#xAC8C; &#xD53C; &#xC9C8; DECS&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xD655;&#xC778; &#xB41C; &#xAC83;&#xACFC; &#xC720;&#xC0AC;&#xD55C;&#xC758; &#xBAA8;&#xD130; &#xBC0F; &#xC74C;&#xC131; &#xBD84;&#xC57C; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xD654;. &#xB05D;&#xC73C;&#xB85C;, &#xC790;&#xAC00; &#xC124;&#xC815;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC790;&#xADF9; &#xB9E4;&#xD551; &#xC720;&#xC6A9;&#xD55C; &#xACB8;&#xC784;&#xC73C;&#xB85C; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xD568;&#xC218; SIGFRIED&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xB3D9;&#xC801; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xAE68;&#xC5B4; craniotomy &#xB3D9;&#xC548; &#xC2A4;&#xD53C;&#xCE58;&#xC640; &#xBAA8;&#xD130; &#xD53C; &#xC9C8; &#xC218;&#xB3D9; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xD655;&#xC778;.

Localizaci&oacute;n precisa de la corteza elocuente es una necesidad cl&iacute;nica antes de resecciones quir&uacute;rgicas adyacentes a la corteza motora o del habla. En el ajuste intraoperatorio, esto requiere tradicionalmente inducir lesiones temporales por el est&iacute;mulo electrocortical directa (DECS). En un intento de aumentar la eficiencia y reducir la cantidad de est&iacute;mulo necesario, utilizamos un procedimiento de asignaci&oacute;n pasiva en el marco de una craneotom&iacute;a despierto para tumor en la resecci&oacute;n de dos pacientes. Grabamos electrocorticogr&aacute;fica (ECoG) se&ntilde;ales de corteza expuesta mientras pacientes realizaron tareas de motor y discurso dirigido por cue simples. SIGFRIED, un procedimiento para la detecci&oacute;n de eventos en tiempo real, fue utilizado para identificar &aacute;reas de activaci&oacute;n cortical detectando modulaciones relacionados con la tarea en la banda de alta gamma de ECoG. Salida en tiempo real de SIGFRIED r&aacute;pidamente localizado &aacute;reas motor y discurso de corteza similar a las identificadas por DECS. En conclusi&oacute;n, la identificaci&oacute;n pasiva en tiempo real de la funci&oacute;n cortical usando SIGFRIED puede servir como un complemento &uacute;til para la asignaci&oacute;n de est&iacute;mulo cortical en el ajuste intraoperatorio.

Identificaci&oacute;n en tiempo real pasiva del discurso y de la corteza motora durante una craneotom&iacute;a despierta.

&#xC2E0;&#xACBD;&#xACFC;, &#xADF8;&#xB8F9; 2009 &#xB144; 10 &#xC6D4;&#xC5D0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E0;&#xACBD;&#xC678;&#xACFC;, &#xC804;&#xC0B0; &#xC2E0;&#xACBD; &#xACFC;&#xD559;&#xC790;&#xC640; &#xC5D4;&#xC9C0;&#xB2C8;&#xC5B4; &#xD604;&#xC7AC; &#xC18C;&#xC124; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xC784;&#xC0C1; epileptology&#xC5D0; &#xC124;&#xB9BD;&#xB41C;&#xC758; &#xD0C0;&#xB2F9;&#xC131;&#xC744; &#xB118;&#xC5B4; &#xC778;&#xAC04; electrocorticography (ECoG) &#xBCC0;&#xD615; congregated. &#xC808;&#xCC28;&#xC758; &#xB0B4;&#xC6A9;&#xC744; &#xACE0;&#xAE09; &#xBC1C;&#xC791; &#xAC10;&#xC9C0; &#xBC0F; &#xC608;&#xCE21;, neurobehavioral &#xC5F0;&#xAD6C;, &#xAE30;&#xB2A5; &#xB9E4;&#xD551; &#xBC0F; &#xB1CC;-&#xCEF4;&#xD4E8;&#xD130; &#xC778;&#xD130;&#xD398;&#xC774;&#xC2A4; &#xAE30;&#xC220;&#xC5D0;&#xC11C; ECoG &#xC5ED;&#xD560;. &#xD68C;&#xC758; &#xBC29;&#xBC95;&#xB860; &#xBC0F; &#xD45C;&#xBA74; &#xB1CC; &#xB808;&#xCF54;&#xB529; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBBF8;&#xB798;&#xC758; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC7AC;&#xB2E8; &#xC124;&#xB9BD;.

Electrocorticography&#xC758; &#xBC1C;&#xC804;&#xC5D0; &#xCD5C;&#xCD08;&#xC758; &#xAD6D;&#xC81C; &#xC6CC;&#xD06C;&#xC20D; &#xBC1C;&#xD45C; &#xB17C;&#xBB38;&#xC9D1;.

En octubre de 2009, un grupo de neur&oacute;logos, neurocirujanos, neur&oacute;logos computacionales e ingenieros se congregaron para desarrollos novela actuales transformaci&oacute;n humana electrocorticograf&iacute;a (ECoG) m&aacute;s all&aacute; de su importancia establecida en epileptolog&iacute;a cl&iacute;nica. El contenido del procedimiento hab&iacute;an avanzado el papel de ECoG en asimiento detecci&oacute;n y predicci&oacute;n, investigaci&oacute;n neuroconductuales, mapeo funcional y tecnolog&iacute;a de interfaz cerebro-computadora. La reuni&oacute;n estableci&oacute; las bases para la labor futura sobre la metodolog&iacute;a y aplicaci&oacute;n de grabaciones de la superficie del cerebro.

Actas del primer taller internacional sobre avances en electrocorticograf&iacute;a.

2009 &#x5E74; 10 &#x6708;&#xFF0C;&#x4E00;&#x7FA4;&#x795E;&#x7ECF;&#x75C5;&#x5B66;&#x5BB6;&#x3001; &#x795E;&#x7ECF;&#x5916;&#x79D1;&#x533B;&#x5E08;&#x3001; &#x8BA1;&#x7B97;&#x795E;&#x7ECF;&#x79D1;&#x5B66;&#x5BB6;&#x548C;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x5E08;&#x805A;&#x96C6;&#x5230;&#x76EE;&#x524D;&#x7684;&#x65B0;&#x4E8B;&#x6001;&#x53D1;&#x5C55;&#xFF0C;&#x8D85;&#x51FA;&#x5176;&#x65E2;&#x5B9A;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x4E34;&#x5E8A; epileptology &#x5728;&#x6539;&#x53D8;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x8111;&#x7535;&#x56FE; &#xFF08;&#x8111;&#x7535;)&#x3002;&#x8BC9;&#x8BBC;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x7684;&#x5185;&#x5BB9;&#x5148;&#x8FDB;&#x7684;&#x8111;&#x7535;&#x6263;&#x62BC;&#x68C0;&#x6D4B;&#x548C;&#x9884;&#x6D4B;&#x3001; &#x795E;&#x7ECF;&#x884C;&#x4E3A;&#x7814;&#x7A76;&#x3001; &#x529F;&#x80FD;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x548C;&#x8111;-&#x673A;&#x63A5;&#x53E3;&#x6280;&#x672F;&#x4E2D;&#x7684;&#x4F5C;&#x7528;&#x3002;&#x4F1A;&#x8BAE;&#x4ECA;&#x540E;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x53CA;&#x8868;&#x9762;&#x8111;&#x5F55;&#x5236;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x5960;&#x5B9A;&#x4E86;&#x57FA;&#x7840;&#x3002;

&#x7B2C;&#x4E00;&#x6B21;&#x56FD;&#x9645;&#x7814;&#x8BA8;&#x4F1A;&#x4E0A;&#x76AE;&#x5C42;&#x8111;&#x7535;&#x56FE;&#x7814;&#x7A76;&#x8FDB;&#x5C55;&#x7684;&#x8BC9;&#x8BBC;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x3002;

In October 2009, a group of neurologists, neurosurgeons, computational neuroscientists, and engineers congregated to present novel developments transforming human electrocorticography (ECoG) beyond its established relevance in clinical epileptology. The contents of the proceedings advanced the role of ECoG in seizure detection and prediction, neurobehavioral research, functional mapping, and brain-computer interface technology. The meeting established the foundation for future work on the methodology and application of surface brain recordings.

Proceedings of the first international workshop on advances in electrocorticography.

En octobre 2009, un groupe de neurologues, neurochirurgiens, chercheurs en neurosciences computationnelles et ing&eacute;nieurs se sont rassembl&eacute;s aux d&eacute;veloppements nouveaux pr&eacute;sents, transformant l&#39;expression humaine (ECoG) au-del&agrave; de sa pertinence &eacute;tablie en &eacute;pileptologie clinique. Le contenu de la proc&eacute;dure de pointe le r&ocirc;le de ECoG dans la d&eacute;tection de saisie et pr&eacute;vision, recherche neurocomportementales, cartographie fonctionnelle et technologie d&#39;interface cerveau-ordinateur. La r&eacute;union a cr&eacute;&eacute; la Fondation pour les travaux futurs sur la m&eacute;thodologie et de la demande d&#39;enregistrements de la surface de cerveau.

Actes du premier atelier international sur les progr&egrave;s r&eacute;alis&eacute;s dans l&#39;expression.

Im Oktober 2009 eine Gruppe von Neurologen, Neurochirurgen, computational Neurowissenschaftler und Ingenieure versammelten, zu gegenw&auml;rtigen neuartige Entwicklungen, die Umwandlung von menschlichen Electrocorticography (ECoG) jenseits etablierter Relevanz in klinischen Epileptologie. Der Inhalt des Verfahrens erweitert die Rolle der ECoG in Beschlagnahme-Erkennung und Vorhersage, Neuropsychologische Forschung, funktionelle Zuordnung und Gehirn-Computer-Interface-Technologie. Das Treffen gr&uuml;ndete die Foundation f&uuml;r die k&uuml;nftige Arbeit zur Methodik und Anwendung der Oberfl&auml;che Gehirn Aufnahmen.

Proceedings of the first international Workshop on Advances in Electrocorticography.

Nell&#39;ottobre del 2009, un gruppo di neurologi, neurochirurghi, neuroscienziati computazionale e ingegneri riunivano agli sviluppi romanzo attuali trasformazione umana electrocorticography (ECoG) di l&agrave; di sua pertinenza stabilito in epileptology clinica. Il contenuto del procedimento avanzato il ruolo di ECoG nella rilevazione di sequestro e previsione, neurocomportamentale ricerca, mappatura funzionale e tecnologia di interfaccia cervello-computer. L&#39;incontro stabilito il fondamento per il futuro lavoro sulla metodologia e applicazione delle registrazioni di superficie del cervello.

Atti del primo workshop internazionale sui progressi della electrocorticography.

2009 &#x5E74; 10 &#x6708;&#x3001;&#x30B0;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x306F;&#x3001;&#x8133;&#x795E;&#x7D4C;&#x5916;&#x79D1;&#x533B;&#x3001;&#x8A08;&#x7B97;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x79D1;&#x5B66;&#x8005;&#x3001;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B8;&#x30CB;&#x30A2;&#x4EBA;&#x9593;&#x4E0B;&#x89D2; (ECoG) &#x81E8;&#x5E8A; epileptology &#x3067;&#x95A2;&#x9023;&#x6027;&#x78BA;&#x7ACB;&#x3092;&#x8D85;&#x3048;&#x3066;&#x5909;&#x63DB;&#x5C0F;&#x8AAC;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x9032;&#x6357;&#x72B6;&#x6CC1;&#x306B;&#x96C6;&#x307E;&#x3063;&#x305F;&#x3002;ECoG &#x306E;&#x5F79;&#x5272;&#x767A;&#x4F5C;&#x691C;&#x51FA;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x884C;&#x52D5;&#x5B66;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x3001;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x3068;&#x8133;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D4;&#x30E5;&#x30FC;&#x30BF; &#x30A4;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;&#x30D5;&#x30A7;&#x30A4;&#x30B9;&#x6280;&#x8853;&#x306E;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x306A;&#x624B;&#x7D9A;&#x306E;&#x5185;&#x5BB9;&#x3002;&#x4F1A;&#x8B70;&#x306E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x8AD6;&#x3068;&#x5FDC;&#x7528;&#x8868;&#x9762;&#x8133;&#x9332;&#x97F3;&#x306B;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x4ECA;&#x5F8C;&#x306E;&#x4F5C;&#x696D;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x57FA;&#x76E4;&#x3092;&#x78BA;&#x7ACB;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x4E0B;&#x89D2;&#x306E;&#x9032;&#x6B69;&#x306B;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x6700;&#x521D;&#x306E;&#x56FD;&#x969B;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF; &#x30B7;&#x30E7;&#x30C3;&#x30D7;&#x8AD6;&#x6587;&#x96C6;&#x3002;

&#x8BED;&#x8A00;&#x662F;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x5B9A;&#x4E49;&#x80FD;&#x529B;&#x4E4B;&#x4E00;&#x3002;&#x8BB8;&#x591A;&#x7814;&#x7A76;&#x6709;&#x7279;&#x70B9;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x8BED;&#x8A00;&#x5904;&#x7406;&#x65B9;&#x9762;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#x901A;&#x5E38;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x6210;&#x50CF;&#x6280;&#x672F;&#x6709;&#x9650;&#x65F6;&#x95F4;&#x6216;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7684;&#x51B3;&#x8BAE;&#x3002;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x56FE; (&#x8111;&#x7535;) &#x5F55;&#x5236;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x4ECE;&#x8868;&#x9762;&#x7ED3;&#x5408;&#x9AD8;&#x9AD8;&#x65F6;&#x7A7A;&#x5206;&#x8FA8;&#x7387;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x548C;&#x53EF;&#x80FD;&#x56E0;&#x6B64;&#x795E;&#x7ECF;&#x76F8;&#x4E92;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x8BED;&#x8A00;&#x529F;&#x80FD;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x5B9D;&#x8D35;&#x5DE5;&#x5177;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5B9A;&#x4E49;&#x65F6;&#x7A7A;&#x52A8;&#x6001;&#x8111;&#x7535;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7684;&#x671F;&#x95F4;&#x7684;&#x4E5D;&#x4E2A;&#x4EBA;&#x4F53;&#x7684;&#x5355;&#x8BCD;&#x91CD;&#x590D;&#x4EFB;&#x52A1;&#x3002;&#x8111;&#x7535;&#x5F55;&#x800C;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4E3B;&#x9898;&#x6216;&#x660E;&#x6216;&#x6697;&#x91CD;&#x590D;&#x4ECB;&#x7ECD;&#x4E86;&#x89C6;&#x89C9;&#x6216; auditorily &#x7684;&#x8BF4;&#x8BDD;&#x3002;&#x8111;&#x7535;&#x632F;&#x5E45;&#x9AD8; &gamma; (HG) &#x6CE2;&#x6BB5;&#x6EE1;&#x6000;&#x4FE1;&#x5FC3;&#x5730;&#x8DDF;&#x8E2A;&#x795E;&#x7ECF;&#x66F4;&#x6539;&#x5173;&#x8054;&#x4E0E;&#x523A;&#x6FC0;&#x6F14;&#x793A;&#x6587;&#x7A3F;&#x548C;&#x4E3B;&#x9898;&#x7684;&#x53E3;&#x5934;&#x7B54;&#x590D;&#x3002;&#x516C;&#x5F00; word &#x751F;&#x4EA7;&#x662F;&#x989E;&#x53F6;&#x3001; &#x5C3C;&#x514B;&#x533A;&#x3001; supramarginal &#x56DE;&#x3001; &#x4E8E;&#x5E03;&#x7F57;&#x5361;&#x533A;&#xFF0C;&#x8FD0;&#x52A8;&#x524D;&#x533A;&#x76AE;&#x5C42; (PMC)&#x3001; &#x8FD0;&#x52A8;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x4F18;&#x8D8A;&#x548C;&#x4E2D;&#x95F4;&#x90E8;&#x5206;&#x7684; HG &#x53D8;&#x5316;&#x4E0E;&#x4E3B;&#x8981;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x3002;&#x9690;&#x853D; word &#x751F;&#x4EA7;&#x662F;&#x4E0E; HG &#x66F4;&#x6539;&#x4E3B;&#x8981;&#x5173;&#x8054;&#x4E0A;&#x7EA7;&#x989E;&#x53F6;&#x548C; supramarginal &#x56DE;&#x3002;&#x58F0;&#x4ECE;&#x542C;&#x89C9;&#x523A;&#x6FC0;&#x4EE5;&#x53CA;&#x4E3B;&#x9898;&#x7684;&#x5904;&#x7406;&#x81EA;&#x5DF1;&#x7684;&#x58F0;&#x97F3;&#x5BFC;&#x81F4;&#x6C5E;&#x7535;&#x6E90;&#x53D8;&#x5316;&#x4F18;&#x8D8A;&#x989E;&#x53F6;&#x548C;&#x97E6;&#x5C3C;&#x514B;&#x7684;&#x5730;&#x533A;&#x3002;&#x603B;&#x4E4B;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x8868;&#x793A;&#x516C;&#x5F00;&#x7684;&#x548C;&#x9690;&#x853D;&#x7684;&#x8BED;&#x97F3;&#x7535;&#x751F;&#x7406;&#x6210;&#x50CF;&#x9AD8;&#x65F6;&#x7A7A;&#x5206;&#x8FA8;&#x7387;&#x7684;&#x7EFC;&#x5408;&#x8868;&#x5F81;&#x3002;&#x4ECE;&#x800C;&#x8865;&#x5145;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684;&#x8BED;&#x8A00;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5F71;&#x50CF;&#x5B66;&#x7814;&#x7A76;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x800C;&#x8FDB;&#x4E00;&#x6B65;&#x5C06;&#x6DFB;&#x52A0;&#x5230;&#x5F53;&#x524D; word &#x5904;&#x7406;&#x5728;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x4E2D;&#x7684;&#x7406;&#x89E3;&#x3002;

&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x56FE;&#x9AD8;&#x4F3D;&#x739B;&#x6D3B;&#x52A8;&#x671F;&#x95F4;&#x516C;&#x5F00;&#x7684;&#x548C;&#x9690;&#x853D;&#x7684;&#x8BCD;&#x91CD;&#x590D;&#x7684;&#x65F6;&#x7A7A;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x3002;

Language is one of the defining abilities of humans. Many studies have characterized the neural correlates of different aspects of language processing. However, the imaging techniques typically used in these studies were limited in either their temporal or spatial resolution. Electrocorticographic (ECoG) recordings from the surface of the brain combine high spatial with high temporal resolution and thus could be a valuable tool for the study of neural correlates of language function. In this study, we defined the spatiotemporal dynamics of ECoG activity during a word repetition task in nine human subjects. ECoG was recorded while each subject overtly or covertly repeated words that were presented either visually or auditorily. ECoG amplitudes in the high gamma (HG) band confidently tracked neural changes associated with stimulus presentation and with the subject's verbal response. Overt word production was primarily associated with HG changes in the superior and middle parts of temporal lobe, Wernicke's area, the supramarginal gyrus, Broca's area, premotor cortex (PMC), primary motor cortex. Covert word production was primarily associated with HG changes in superior temporal lobe and the supramarginal gyrus. Acoustic processing from both auditory stimuli as well as the subject's own voice resulted in HG power changes in superior temporal lobe and Wernicke's area. In summary, this study represents a comprehensive characterization of overt and covert speech using electrophysiological imaging with high spatial and temporal resolution. It thereby complements the findings of previous neuroimaging studies of language and thus further adds to current understanding of word processing in humans.

Spatiotemporal dynamics of electrocorticographic high gamma activity during overt and covert word repetition.

Langue est l&#39;une des capacit&eacute;s d&eacute;finissant des humains. De nombreuses &eacute;tudes ont caract&eacute;ris&eacute; les corr&eacute;lats neurones de diff&eacute;rents aspects du traitement du langage. Cependant, les techniques d&#39;imagerie utilis&eacute;es g&eacute;n&eacute;ralement dans ces &eacute;tudes &eacute;taient limit&eacute;es dans leur temporel ou spatial r&eacute;solution. Electrocorticographic (ECoG) des enregistrements de la surface du cerveau se combinent haute spatiale avec une haute r&eacute;solution temporelle et donc pourrait &ecirc;tre un outil pr&eacute;cieux pour l&#39;&eacute;tude des corr&eacute;lats neurones de la fonction du langage. Dans cette &eacute;tude, nous avons d&eacute;fini la dynamique spatio-temporelle de l&#39;activit&eacute; ECoG pendant une t&acirc;che de r&eacute;p&eacute;tition du mot neuf sujets humains. ECoG a &eacute;t&eacute; enregistr&eacute;e alors que chaque sujet ouvertement ou secr&egrave;tement r&eacute;p&eacute;t&eacute; les paroles qui ont &eacute;t&eacute; pr&eacute;sent&eacute;s visuellement ou audition. ECoG amplitudes dans la bande de gamma &eacute;lev&eacute; (HG) suivi en toute confiance les changements neurones associ&eacute;s avec la pr&eacute;sentation du stimulus et r&eacute;ponse verbale du sujet. Production mot manifeste &eacute;tait principalement li&eacute;e &agrave; des modifications de HG dans les parties sup&eacute;rieures et m&eacute;diane du lobe temporal, aire de Wernicke, le gyrus supramarginal, aire de Broca, cortex pr&eacute;moteur (PMC), cortex moteur primaire. Production mot secr&egrave;te &eacute;tait principalement li&eacute;e &agrave; des modifications de HG dans superior lobe temporal et le gyrus supramarginal. Acoustique, traitement des stimuli auditifs ainsi que du sujet propre voix a entra&icirc;n&eacute; des modifications de puissance de HG dans superior lobe temporal et l&#39;aire de Wernicke. En r&eacute;sum&eacute;, cette &eacute;tude repr&eacute;sente une caract&eacute;risation compl&egrave;te des discours manifestes et secr&egrave;tes, &agrave; l&#39;aide de l&#39;imagerie &eacute;lectrophysiologique &agrave; haute r&eacute;solution spatiale et temporelle. Elle compl&egrave;te ainsi les conclusions d&#39;&eacute;tudes ant&eacute;rieures de neuro-imagerie de la langue et donc plus ajoute &agrave; la compr&eacute;hension actuelle du traitement chez les humains.

Dynamique spatio-temporelle de l&#39;activit&eacute; gamma &eacute;lev&eacute; electrocorticographic au cours de la r&eacute;p&eacute;tition du mot manifestes et secr&egrave;tes.

Sprache ist eine der definierenden F&auml;higkeiten des Menschen. Viele Studien haben die neuronale korreliert der verschiedenen Aspekte der Sprachverarbeitung gekennzeichnet. Die bildgebenden Verfahren in der Regel in diesen Studien verwendet wurden jedoch begrenzt, in deren zeitliche oder r&auml;umliche Aufl&ouml;sung. Electrocorticographic (ECoG) Aufnahmen von der Oberfl&auml;che des Gehirns kombinieren hohe r&auml;umliche mit hoher zeitlicher Aufl&ouml;sung und somit k&ouml;nnte ein wertvolles Instrument f&uuml;r die Erforschung der neuronalen korreliert der Sprache-Funktion. In dieser Studie haben wir die raumzeitliche Dynamik der ECoG Aktivit&auml;t definiert, w&auml;hrend ein Wort Wiederholung Aufgabe in neun Versuchspersonen. ECoG aufgenommen wurde, w&auml;hrend jedes Thema offen oder verdeckt Worte wiederholt, die entweder visuell oder akustisch dargestellt wurden. ECoG Amplituden in der hohen Gamma (HG)-Band &Uuml;berarbeitungen getrost neural Impulse Pr&auml;sentation und verbale Reaktion des Subjekts. Offene Wort Produktion war haupts&auml;chlich von HG-&Auml;nderungen im Superior- und mittleren Teil des Schl&auml;fenlappens, Wernicke Bereich, der Gyrus Supramarginal, Broca Areal, pr&auml;motorischen Kortex (PMC), prim&auml;ren motorischen Kortex zugeordnet. Verdeckte Wort Produktion war in &uuml;berlegener Temporallappen und der Gyrus Supramarginal HG &Auml;nderungen haupts&auml;chlich zugeordnet. Akustische Verarbeitung von auditive Reize sowie des Subjekts f&uuml;hrte eigene Stimme HG macht &Auml;nderungen in &uuml;berlegener Temporallappen und Wernicke&#39;s Orten. Zusammenfassend l&auml;sst sich sagen stellt die Studie eine umfassende Charakterisierung von offenen und verdeckten Rede mit elektrophysiologischen Bildgebung mit hoher r&auml;umlicher und zeitlicher Aufl&ouml;sung. Er erg&auml;nzt damit die Ergebnisse der vorherigen Neuroimaging Studien der Sprache und somit weiter an gegenw&auml;rtiges Verst&auml;ndnis der Textverarbeitung beim Menschen.

Raumzeitliche Dynamik der Electrocorticographic hohe Gamma-Aktivit&auml;t w&auml;hrend des offenen und verdeckten Wort Wiederholung.

Lingua &egrave; una delle abilit&agrave; definizione degli esseri umani. Molti studi hanno caratterizzato il neural correlates dei diversi aspetti dell&#39;elaborazione del linguaggio. Tuttavia, le tecniche di imaging in genere utilizzate in questi studi sono state limitate nella loro temporale o spaziale risoluzione. Registrazioni Electrocorticographic (ECoG) dalla superficie del cervello combinano alta spaziale con alta risoluzione temporale e quindi potrebbe essere un valido strumento per lo studio di correlati neurali della funzione del linguaggio. In questo studio, abbiamo definito il spatiotemporal dynamics dell&#39;ECoG attivit&agrave; durante un compito di ripetizione di parola in nove soggetti umani. ECoG &egrave; stato registrato mentre ogni soggetto apertamente o velatamente ripetute parole che sono state presentate visivamente o auditorily. ECoG ampiezze della banda di alta gamma (HG) con fiducia revisioni neurale associata con presentazione di stimolo e risposta verbale del soggetto. Parola palese produzione era principalmente associato con cambiamenti di HG nelle parti superiore e media del lobo temporale, area di Wernicke, il giro sopramarginale, area di Broca, Corteccia premotoria (PMC), corteccia motoria primaria. Produzione di parola segreta era principalmente associato con cambiamenti di HG nel lobo temporale superiore e il giro sopramarginale. Acustica elaborazione da stimoli uditivi cos&igrave; come il soggetto propria voce ha provocato cambiamenti potenza HG nel lobo temporale superiore e area di Wernicke. In sintesi, questo studio rappresenta una completa caratterizzazione del discorso overt e covert utilizzando elettrofisiologica imaging ad alta risoluzione spaziale e temporale. E quindi integra i risultati di precedenti studi di neuroimaging della lingua e cos&igrave; pi&ugrave; ulteriormente aggiunge all&#39;attuale comprensione della parola elaborazione negli esseri umani.

Spatiotemporal dynamics di attivit&agrave; alta gamma electrocorticographic durante la ripetizione della parola palesi e segrete.

&#x8A00;&#x8A9E;&#x306F;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x80FD;&#x529B;&#x306E;&#x4E00;&#x3064;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x8A00;&#x8A9E;&#x51E6;&#x7406;&#x306E;&#x3055;&#x307E;&#x3056;&#x307E;&#x306A;&#x5074;&#x9762;&#x306E;&#x8133;&#x5185;&#x3092;&#x7279;&#x5FB4;&#x304C;&#x3042;&#x308B;.&#x305F;&#x3060;&#x3057;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x901A;&#x5E38;&#x4F7F;&#x7528;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x6280;&#x8853;&#x3044;&#x305A;&#x308C;&#x304B;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x3084;&#x7A7A;&#x9593;&#x306E;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x89E3;&#x50CF;&#x5EA6;&#x3002;&#x30B7;&#x30A7;&#x30C3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30B7;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C9;&#x30C3;&#x30B0; (ECoG) &#x9332;&#x97F3;&#x3001;&#x8133;&#x306E;&#x8868;&#x9762;&#x304B;&#x3089;&#x7D50;&#x5408;&#x9AD8;&#x9AD8;&#x6642;&#x9593;&#x5206;&#x89E3;&#x80FD;&#x3068;&#x7A7A;&#x9593;&#x305D;&#x3057;&#x3066;&#x3053;&#x3046;&#x3057;&#x3066;&#x8A00;&#x8A9E;&#x95A2;&#x6570;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x795E;&#x7D4C;&#x57FA;&#x76E4;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x8CB4;&#x91CD;&#x306A;&#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;&#x304B;&#x3082;&#x3057;&#x308C;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;, &#x5358;&#x8A9E;&#x306E;&#x7E70;&#x308A;&#x8FD4;&#x3057;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF; 9 &#x4EBA;&#x306E;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x306E;&#x4E2D;&#x306B;&#x76AE;&#x8CEA;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5404;&#x4EF6;&#x540D;&#x516C;&#x7136;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x3072;&#x305D;&#x304B;&#x8996;&#x899A;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x8074;&#x899A;&#x306B;&#x63D0;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5358;&#x8A9E;&#x3092;&#x7E70;&#x308A;&#x8FD4;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089; ECoG &#x304C;&#x8A18;&#x9332;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;ECoG &#x632F;&#x5E45;&#x9AD8;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE; (HG) &#x30D0;&#x30F3;&#x30C9;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x81EA;&#x4FE1;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3068;&#x523A;&#x6FC0;&#x5448;&#x793A;&#x3068;&#x88AB;&#x5199;&#x4F53;&#x306E;&#x53E3;&#x982D;&#x3067;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x5909;&#x66F4;&#x8FFD;&#x8DE1;&#x3002;&#x3042;&#x304B;&#x3089;&#x3055;&#x307E;&#x306A; word &#x306E;&#x751F;&#x7523;&#x306F;&#x4E3B;&#x306B; HG &#x5074;&#x982D;&#x8449;, &#x30A6;&#x30A7;&#x30EB;&#x30CB;&#x30C3;&#x30B1;&#x9818;&#x57DF;, &#x7E01;&#x4E0A;&#x56DE;&#x3001;&#x30D6;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30FC;&#x306E;&#x30A8;&#x30EA;&#x30A2;, &#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE; (PMC), &#x4E00;&#x6B21;&#x904B;&#x52D5;&#x91CE;&#x306E;&#x512A;&#x308C;&#x305F;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x4E2D;&#x9593;&#x306E;&#x90E8;&#x5206;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x3072;&#x305D;&#x304B;&#x306A; word &#x306E;&#x751F;&#x7523;&#x306F;&#x3001;&#x512A;&#x308C;&#x305F;&#x5074;&#x982D;&#x8449;&#x3068;&#x7E01;&#x4E0A;&#x56DE; HG &#x5909;&#x66F4;&#x306B;&#x4E3B;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3060;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x97F3;&#x97FF;&#x8074;&#x899A;&#x523A;&#x6FC0;&#x3068;&#x540C;&#x69D8;&#x3001;&#x4E21;&#x65B9;&#x304B;&#x3089;&#x4EF6;&#x540D;&#x306E;&#x51E6;&#x7406;&#x81EA;&#x8EAB;&#x306E;&#x58F0;&#x512A;&#x308C;&#x305F;&#x5074;&#x982D;&#x8449;&#x3068;&#x30A6;&#x30A7;&#x30EB;&#x30CB;&#x30C3;&#x30B1;&#x91CE; HG &#x30D1;&#x30EF;&#x30FC;&#x5909;&#x5316;&#x3067;&#x8D77;&#x56E0;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x8981;&#x7D04;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x9AD8;&#x5206;&#x89E3;&#x80FD;&#x3068;&#x96FB;&#x6C17;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x516C;&#x7136;&#x3068;&#x79D8;&#x5BC6;&#x306E;&#x97F3;&#x58F0;&#x306E;&#x5305;&#x62EC;&#x7684;&#x306A;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3092;&#x8868;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8A00;&#x8A9E;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED; &#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x77E5;&#x898B;&#x3092;&#x88DC;&#x5B8C;&#x3001;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x30EF;&#x30FC;&#x30D7;&#x30ED;&#x306E;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x7406;&#x89E3;&#x3092;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x8FFD;&#x52A0;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

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&#xBA85;&#xBC31; &#xD558; &#xACE0; &#xC740;&#xBC00;&#xD55C; &#xB2E8;&#xC5B4; &#xBC18;&#xBCF5; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; electrocorticographic &#xB192;&#xC740; &#xAC10;&#xB9C8; &#xD65C;&#xB3D9; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559;.

Lengua es una de las habilidades de la definici&oacute;n de los seres humanos. Muchos estudios han caracterizado los correlatos neuronales de distintos aspectos del procesamiento del lenguaje. Sin embargo, las t&eacute;cnicas de imagen t&iacute;picamente utilizadas en estos estudios fueron limitadas en su temporal o espacial resoluci&oacute;n. Grabaciones electrocorticogr&aacute;fica (ECoG) de la superficie del cerebro combinan alta espacial con alta resoluci&oacute;n temporal y as&iacute; podr&iacute;a ser una herramienta valiosa para el estudio de los correlatos neuronales de la funci&oacute;n del lenguaje. En este estudio, definimos la din&aacute;mica espacio-temporal de ECoG actividad durante una tarea de repetici&oacute;n de palabra en nueve sujetos humanos. ECoG fue grabado mientras cada tema abiertamente o de forma encubierta repetir palabras que fueron presentados visualmente o auditorily. ECoG amplitudes en la banda de alta gamma (HG) con confianza rastrear cambios neuronales asociados a la presentaci&oacute;n del est&iacute;mulo y respuesta verbal del sujeto. Producci&oacute;n palabra abierta se asocia sobre todo a los cambios de HG en las partes superiores y medias del l&oacute;bulo temporal, &aacute;rea de Wernicke, la circunvoluci&oacute;n supramarginal, &aacute;rea de Broca, c&oacute;rtex premotor (PMC), corteza primaria del motor. Producci&oacute;n de palabra secreta era principalmente asociada a cambios de HG en el l&oacute;bulo temporal superior y el Giro supramarginal. Ac&uacute;stico de procesamiento de est&iacute;mulos auditivos, as&iacute; como del tema propia voz dio lugar a cambios de energ&iacute;a de HG en el l&oacute;bulo temporal superior y &aacute;rea de Wernicke. En Resumen, este estudio representa una caracterizaci&oacute;n completa de expresi&oacute;n abierta y encubierta con electrofisiol&oacute;gico proyecci&oacute;n de imagen de alta resoluci&oacute;n espacial y temporal. Tal modo complementa los resultados de los estudios de neuroimagen anteriores de lengua y as&iacute; a&ntilde;ade a&uacute;n m&aacute;s a la comprensi&oacute;n actual de procesamiento de textos en los seres humanos.

Din&aacute;mica espacio-temporal de actividad de alta gamma de electrocorticogr&aacute;fica durante la repetici&oacute;n de la palabra abierta y encubierta.

&#x8D70;&#x5411;&#x72EC;&#x7ACB;&#x7684;&#x76EE;&#x5149;&#x7684;&#x77E9;&#x9635;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x5668;&#x8111;-&#x673A;&#x63A5;&#x53E3;&#x3002;

Toward a gaze-independent matrix speller brain-computer interface.

Vers une interface cerveau-ordinateur v&eacute;rificateur d&#39;orthographe de matrice ind&eacute;pendant du regard.

Auf einen Blick-unabh&auml;ngigen Matrix Rechtschreibpr&uuml;fung Brain-Computer Interface.

Verso un&#39;interfaccia cervello-computer del correttore ortografico sguardo indipendente dalla matrice.

&#x8996;&#x7DDA;&#x306B;&#x4F9D;&#x5B58;&#x3057;&#x306A;&#x3044;&#x884C;&#x5217; speller &#x8133;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D4;&#x30E5;&#x30FC;&#x30BF; &#x30A4;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;&#x30D5;&#x30A7;&#x30A4;&#x30B9;&#x306B;&#x5411;&#x304B;&#x3063;&#x3066;&#x306F;&#x3002;

&#xD5A5;&#xD574; &#xC2DC;&#xC120;&#xC744; &#xB3C5;&#xB9BD;&#xC801;&#xC778; &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xAC80;&#xC0AC;&#xAE30; &#xB1CC;-&#xCEF4;&#xD4E8;&#xD130; &#xC778;&#xD130;&#xD398;&#xC774;&#xC2A4;.

Hacia un interfaz cerebro-computadora mirada independiente matriz speller

&#x8111;-&#x673A;&#x63A5;&#x53E3; &#xFF08;BCI&#xFF09; &#x53EF;&#x4EE5;&#x4E3A;&#x4E25;&#x91CD;&#x6B8B;&#x75BE;&#x4EBA;&#x58EB;&#x63D0;&#x4F9B;&#x975E;&#x808C;&#x8089;&#x901A;&#x4FE1;&#x901A;&#x9053;&#x3002;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7279;&#x5B9A;&#x5B9E;&#x73B0;&#x7684; BCI &#x662F;&#x6700;&#x521D;&#x7531;&#x97E6;&#x5C14;&#x548C; Donchin &#xFF08;1988 &#x5E74;&#xFF09; &#x63CF;&#x8FF0; 300 &#x82AF;&#x7247;&#x57FA;&#x8D28;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x5668;&#x3002;&#x6B64;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x5668;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x76F8;&#x5173;&#x7535;&#x4F4D; &#xFF08;&#x6709;&#x6548;&#x4FDD;&#x62A4;&#x7387;&#xFF09;&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;&#x5305;&#x62EC; 300 &#x82AF;&#x7247; ERP&#x3002;300 &#x82AF;&#x7247;&#x57FA;&#x8D28;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x5668;&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684;&#x5728;&#x7EBF;&#x7814;&#x7A76;&#x4F7F;&#x7528;&#x5934;&#x76AE;&#x8BB0;&#x5F55;&#x8111;&#x7535;&#x56FE; &#xFF08;EEG&#xFF09; &#x548C;&#x6BCF;&#x5206;&#x949F;&#x53EA;&#x6709;&#x51E0;&#x4E2A;&#x5B57;&#x7B26;&#x5BF9;&#x5176;&#x901A;&#x4FE1;&#x6027;&#x80FD;&#x53D7;&#x5230;&#x9650;&#x5236;&#x3002;&#x5728;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x8C03;&#x67E5;&#x4F7F;&#x7528;&#x8054;&#x673A;&#x64CD;&#x4F5C;&#x7684;&#x77E9;&#x9635;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x5668;&#xFF0C;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x56FE; (&#x8111;&#x7535;) &#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x53EF;&#x884C;&#x6027;&#xFF0C;&#x5E76;&#x786E;&#x5B9A;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x62FC;&#x5199;&#x7387;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x4F7F;&#x7528;&#x5728; BCI2000 &#x7CFB;&#x7EDF;&#x4E2D;&#x5B9E;&#x73B0;&#x65F6;&#xFF0C;&#x77E9;&#x9635;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x3002;&#x6B64;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x5668;&#x4F7F;&#x7528;&#x4ECE;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4E3B;&#x9898;&#x7684;&#x989D;&#x53F6;&#x3001; &#x9876;&#x53F6;&#x3001; &#x6795;&#x5730;&#x533A;&#x5F55;&#x5F97;&#x7684;&#x8111;&#x7535;&#x4FE1;&#x53F7;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E00;&#x4E3B;&#x9898;&#x9610;&#x8FF0; 444 &#x5728;&#x7EBF;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x4E2D;&#x7684;&#x5B57;&#x7B26;&#x603B;&#x6570;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x4E3B;&#x9898;&#x6301;&#x7EED;&#x7387; 17 &#x5B57;&#x7B26; min (&#x5373; 69 &#x4F4D;/min)&#xFF0C;&#x5E76;&#x53D6;&#x5F97;&#x7684; 22 &#x4E2A;&#x5B57;&#x7B26; min (&#x5373;&#xFF0C;113 &#x4F4D;/min) &#x7684;&#x5CF0;&#x503C;&#x901F;&#x7387;&#x3002;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#xFF0C;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x5728;&#x89C6;&#x89C9;&#x9886;&#x57DF; (&#x5373;&#x89C6;&#x89C9;&#x8BF1;&#x53D1;&#x7535;&#x4F4D;&#xFF09; &#x7684;&#x6709;&#x6548;&#x4FDD;&#x62A4;&#x7387;&#x5927;&#x5927;&#x6709;&#x52A9;&#x4E8E; BCI &#x7CFB;&#x7EDF;&#x77E9;&#x9635;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x5668;&#x7684;&#x6027;&#x80FD;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x4E5F;&#x6307;&#x5411;&#x62FC;&#x5199;&#x6027;&#x80FD;&#x76F8;&#x6BD4;&#x8111;&#x7535;&#x56FE;&#x8111;&#x7535;&#x7684;&#x660E;&#x663E;&#x7684;&#x4F18;&#x52BF;&#x7684;&#x6F5C;&#x5728;&#x539F;&#x56E0;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x66F4;&#x591A;&#x79D1;&#x76EE;&#x4E2D;&#x7684;&#x989D;&#x5916;&#x6838;&#x67E5;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x53EF;&#x8FDB;&#x4E00;&#x6B65;&#x6269;&#x5927;&#x795E;&#x7ECF;&#x808C;&#x8089;&#x4E25;&#x91CD;&#x6B8B;&#x75BE;&#x4EBA;&#x58EB;&#x7684;&#x901A;&#x4FE1;&#x9009;&#x9879;&#x3002;

&#x4E0E;&quot;300 &#x82AF;&#x7247;&quot;&#x77E9;&#x9635;&#x62FC;&#x5199;&#x68C0;&#x67E5;&#x5668;&#x4F7F;&#x7528;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x56FE;&#x4FE1;&#x53F7; &#xFF08;&#x8111;&#x7535;) &#x7684;&#x5FEB;&#x901F;&#x901A;&#x4FE1;&#x3002;

A brain-computer interface (BCI) can provide a non-muscular communication channel to severely disabled people. One particular realization of a BCI is the P300 matrix speller that was originally described by Farwell and Donchin (1988). This speller uses event-related potentials (ERPs) that include the P300 ERP. All previous online studies of the P300 matrix speller used scalp-recorded electroencephalography (EEG) and were limited in their communication performance to only a few characters per minute. In our study, we investigated the feasibility of using electrocorticographic (ECoG) signals for online operation of the matrix speller, and determined associated spelling rates. We used the matrix speller that is implemented in the BCI2000 system. This speller used ECoG signals that were recorded from frontal, parietal, and occipital areas in one subject. This subject spelled a total of 444 characters in online experiments. The results showed that the subject sustained a rate of 17â€‰characters/min (i.e., 69â€‰bits/min), and achieved a peak rate of 22â€‰characters/min (i.e., 113â€‰bits/min). Detailed analysis of the results suggests that ERPs over visual areas (i.e., visual evoked potentials) contribute significantly to the performance of the matrix speller BCI system. Our results also point to potential reasons for the apparent advantages in spelling performance of ECoG compared to EEG. Thus, with additional verification in more subjects, these results may further extend the communication options for people with serious neuromuscular disabilities.

Rapid Communication with a "P300" Matrix Speller Using Electrocorticographic Signals (ECoG).

Une interface cerveau-ordinateur (BCI) peut fournir un canal de communication non musculaire aux personnes gravement handicap&eacute;es. Une r&eacute;alisation particuli&egrave;re d&#39;un BCI est le P300 speller de matrice qui a &eacute;t&eacute; initialement d&eacute;crite par Farwell et Donchin (1988). Ce v&eacute;rificateur d&#39;orthographe utilise des potentiels li&eacute;s &agrave; l&#39;&eacute;v&eacute;nement (ERPs) qui incluent l&#39;ERP P300. Toutes les &eacute;tudes ant&eacute;rieures en ligne du P300 speller matrice utilis&eacute; du cuir chevelu-enregistr&eacute; l&#39;&eacute;lectroenc&eacute;phalographie (EEG) et ont &eacute;t&eacute; limit&eacute;es dans leurs performances de communication &agrave; seulement quelques caract&egrave;res par minute. Dans notre &eacute;tude, nous avons &eacute;tudi&eacute; la faisabilit&eacute; d&#39;utiliser des signaux electrocorticographic (ECoG) pour un fonctionnement en ligne de l&#39;orthographe de la matrice et d&eacute;termin&eacute; orthographe associ&eacute;e &agrave; des taux. Nous avons utilis&eacute; le v&eacute;rificateur d&#39;orthographe matrice qui est impl&eacute;ment&eacute;e dans le syst&egrave;me IND2000. Cette orthographe utilis&eacute; ECoG signaux qui ont &eacute;t&eacute; enregistr&eacute;s &agrave; partir de zones frontales, pari&eacute;tales et occipitales chez un sujet. Ce sujet a &eacute;crit un total de 444 caract&egrave;res dans des exp&eacute;riences en ligne. Les r&eacute;sultats ont montr&eacute; que le sujet maintenu un taux de 17 caract&egrave;res/min (c.-&agrave;-d., 69 morceaux/min) et atteint un taux maximal de 22 caract&egrave;res/min (c.-&agrave;-d., bits 113/min). Une analyse d&eacute;taill&eacute;e des r&eacute;sultats sugg&egrave;re qu&#39;ERP sur les aires visuelles (p. ex., des potentiels &eacute;voqu&eacute;s visuels) contribue de mani&egrave;re significative &agrave; la performance de la speller matrice syst&egrave;me BCI. Nos r&eacute;sultats soulignent &eacute;galement les raisons possibles pour les avantages apparents dans la performance d&#39;orthographe d&#39;ECoG par rapport &agrave; l&#39;EEG. Ainsi, avec une v&eacute;rification suppl&eacute;mentaire chez les sujets plus, ces r&eacute;sultats peuvent prolonger les options de communication pour les personnes souffrant de graves troubles neuromusculaires.

Communication rapide avec un &laquo; P300 &raquo; matrice Speller utilisant des signaux Electrocorticographic (ECoG).

Ein Brain-Computer Interface (BCI) bieten einen nicht-muscular Kommunikationskanal f&uuml;r Schwerbehinderten Menschen. Eine bestimmte Realisierung einem BCI ist die P300-Matrix-Rechtschreibpr&uuml;fung, die urspr&uuml;nglich von Farwell und Donchin (1988) beschrieben wurde. Diese Rechtschreibpr&uuml;fung verwendet ereignisbezogene Potenziale (ERPs), die die P300-ERP enthalten. Alle fr&uuml;here online-Studien mit der P300-Matrix-Rechtschreibpr&uuml;fung verwendet Kopfhaut aufgenommene Elektroenzephalographie (EEG) und wurden in ihre Kommunikations-Performance auf nur wenige Zeichen pro Minute begrenzt. In unserer Studie wir untersucht die Machbarkeit der Verwendung von Electrocorticographic (ECoG) Signale f&uuml;r online-Betrieb von der Matrix-Rechtschreibpr&uuml;fung und zugeh&ouml;rigen Rechtschreibung Preise bestimmt. Wir verwendeten die Matrix-Rechtschreibpr&uuml;fung, die in das BCI2000-System implementiert ist. Diese Rechtschreibpr&uuml;fung verwendet ECoG-Signale, die aufgezeichnet wurden von frontal, parietal und occipital Bereiche in einem Fach. Dieses Thema geschrieben insgesamt 444 Zeichen in online-Experimente. Die Ergebnisse zeigten, dass das Thema eine Rate von 17 Zeichen (d. h. 69 Bit/min. nachhaltig), und eine Peakrate von 22 Zeichen (d. h. 113 Bit/min. erreicht). Ausf&uuml;hrliche Analyse der Ergebnisse zeigt, dass ERPs &uuml;ber visuelle Bereiche (d. h. visuelle evozierte Potentiale) wesentlich zur Leistungsf&auml;higkeit der Matrix-Rechtschreibpr&uuml;fung BCI System beitragen. Unsere Ergebnisse zeigen auch auf m&ouml;gliche Gr&uuml;nde f&uuml;r die offensichtlichen Vorteile bei Rechtschreibung Wahrnehmung ECoG im Vergleich zum EEG. So k&ouml;nnen diese Ergebnisse mit zus&auml;tzliche &Uuml;berpr&uuml;fung in weitere Themen, die Kommunikationsoptionen f&uuml;r schwere neuromuskul&auml;re behinderte Menschen weiter ausbauen.

Schnelle Kommunikation mit einer &quot;P300&quot; Matrix Speller Electrocorticographic Signale (ECoG) verwenden.

Un&#39;interfaccia cervello-computer (BCI) pu&ograve; fornire un canale di comunicazione non-muscolare a persone gravemente disabili. Una realizzazione particolare di un BCI &egrave; il correttore ortografico P300 matrix che &egrave; stata originariamente descritta da Farwell e Donchin (1988). Questo correttore ortografico utilizza potenziali evento-correlati (ERP) che includono l&#39;ERP P300. Tutti i precedenti studi online del correttore ortografico di matrice P300 usato del cuoio capelluto-registrato elettroencefalografia (EEG) e sono stati limitati nelle loro prestazioni di comunicazione solo pochi caratteri al minuto. Nel nostro studio, abbiamo studiato la fattibilit&agrave; dell&#39;utilizzo di segnali electrocorticographic (ECoG) per il funzionamento online del correttore ortografico di matrice e determinato tassi di ortografia associato. Abbiamo usato il correttore ortografico di matrice che viene implementato nel sistema BCI2000. Questo correttore ortografico usato ECoG segnali che sono stati registrati dalle aree frontali, parietali e occipitali in un soggetto. Questo soggetto digitato un totale di 444 personaggi esperimenti online. I risultati hanno mostrato che il soggetto subito un tasso di 17 caratteri/min (cio&egrave;, 69 pezzi/min) e raggiunto un picco di 22 caratteri/min (cio&egrave;, 113 pezzi/min). Analisi dettagliata dei risultati suggerisce che ERPs sopra aree visive (cio&egrave;, potenziali evocati visivi) contribuiscono significativamente alla performance del correttore ortografico di matrice sistema BCI. I nostri risultati indicano anche potenziali motivi apparenti vantaggi nelle prestazioni di ortografia dell&#39;ECoG rispetto all&#39;EEG. Cos&igrave;, con ulteriore verifica a pi&ugrave; soggetti, questi risultati possono estendere ulteriormente le opzioni di comunicazione per persone con gravi disabilit&agrave; neuromuscolare.

Segnali di comunicazione rapida con un correttore ortografico di Matrix &quot;P300&quot; utilizzando Electrocorticographic (ECoG).

&#x8133;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D4;&#x30E5;&#x30FC;&#x30BF; &#x30A4;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;&#x30D5;&#x30A7;&#x30A4;&#x30B9; (BCI) - &#x7B4B;&#x306E;&#x901A;&#x4FE1;&#x30C1;&#x30E3;&#x30CD;&#x30EB;&#x306F;&#x91CD;&#x5EA6;&#x969C;&#x5BB3;&#x8005;&#x306B;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;1 &#x3064;&#x306E;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x5B9F;&#x73FE;&#x306F;&#x3001;BCI &#x306F;&#x3082;&#x3068;&#x3082;&#x3068; Farwell &#x3068; Donchin (1988) &#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8A18;&#x8FF0;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F; P300 &#x30DE;&#x30C8;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9; &#x30B9;&#x30DA;&#x30EB; &#x30C1;&#x30A7;&#x30C3;&#x30AF;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30B9;&#x30DA;&#x30EB; &#x30C1;&#x30A7;&#x30C3;&#x30AF; P300 ERP &#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x4E8B;&#x8C61;&#x95A2;&#x9023;&#x96FB;&#x4F4D; (Erp) &#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4EE5;&#x524D;&#x30AA;&#x30F3;&#x30E9;&#x30A4;&#x30F3;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306E; P300 &#x30DE;&#x30C8;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9; speller &#x982D;&#x76AE;&#x8A18;&#x9332;&#x8133;&#x6CE2;&#x8A08; (EEG) &#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x901A;&#x4FE1;&#x6027;&#x80FD;&#x6BCE;&#x5206;&#x6570;&#x6587;&#x5B57;&#x3060;&#x3051;&#x306B;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;, &#x30B7;&#x30A7;&#x30C3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30B7;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C9;&#x30C3;&#x30B0; (ECoG) &#x4FE1;&#x53F7;&#x30DE;&#x30C8;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9; speller &#x306E;&#x30AA;&#x30F3;&#x30E9;&#x30A4;&#x30F3;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3092;&#x691C;&#x8A0E;&#x3057;&#x3001;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x30B9;&#x30DA;&#x30EB;&#x6599;&#x91D1;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;BCI2000 &#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x3067;&#x5B9F;&#x88C5;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x884C;&#x5217;&#x306E;&#x30B9;&#x30DA;&#x30EB; &#x30C1;&#x30A7;&#x30C3;&#x30AF;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30B9;&#x30DA;&#x30EB; &#x30C1;&#x30A7;&#x30C3;&#x30AF;&#x306F; 1 &#x3064;&#x306E;&#x30B5;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x5185;&#x306E;&#x524D;&#x982D;, &#x982D;&#x9802;&#x90E8;, &#x3068;&#x5F8C;&#x982D;&#x8449;&#x9818;&#x57DF;&#x304B;&#x3089;&#x8A18;&#x9332;&#x3055;&#x308C;&#x305F; ECoG &#x4FE1;&#x53F7;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x4EF6;&#x540D;&#x306E;&#x5408;&#x8A08; 444 &#x6587;&#x5B57;&#x30AA;&#x30F3;&#x30E9;&#x30A4;&#x30F3;&#x5B9F;&#x9A13;&#x306E;&#x30B9;&#x30DA;&#x30EB;&#x3002;&#x4EF6;&#x540D;&#x306F;&#x7387;&#x304C; 17 &#x6587;&#x5B57;/&#x5206; &#xFF08;&#x3059;&#x306A;&#x308F;&#x3061;&#x3001;69 &#x30D3;&#x30C3;&#x30C8;/&#x5206;&#xFF09;&#x3001;&#x6301;&#x7D9A;&#x6642;&#x9593;&#x3057;&#x3001;22 &#x6587;&#x5B57;/&#x5206; &#xFF08;&#x3059;&#x306A;&#x308F;&#x3061;&#x3001;113 &#x30D3;&#x30C3;&#x30C8;/&#x5206;&#xFF09; &#x306E;&#x30D4;&#x30FC;&#x30AF;&#x7387;&#x3092;&#x9054;&#x6210;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306E;&#x8A73;&#x7D30;&#x306A;&#x5206;&#x6790; Erp visual &#x533A;&#x57DF; (&#x3059;&#x306A;&#x308F;&#x3061;&#x3001;&#x8996;&#x899A;&#x8A98;&#x767A;&#x96FB;&#x4F4D;&#xFF09; &#x4E0A;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x30DE;&#x30C8;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9; speller BCI &#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x306E;&#x6027;&#x80FD;&#x306B;&#x8CA2;&#x732E;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x30B9;&#x30DA;&#x30EB; &#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x8133;&#x6CE2; ECoG &#x306E;&#x660E;&#x767D;&#x306A;&#x5229;&#x70B9;&#x306E;&#x6F5C;&#x5728;&#x7684;&#x306A;&#x7406;&#x7531;&#x306B;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x8FFD;&#x52A0;&#x306E;&#x691C;&#x8A3C;&#x3092;&#x3088;&#x308A;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x79D1;&#x76EE;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x6DF1;&#x523B;&#x306A;&#x795E;&#x7D4C;&#x7B4B;&#x969C;&#x5BB3;&#x306E;&#x901A;&#x4FE1;&#x30AA;&#x30D7;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x62E1;&#x5F35;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x8FC5;&#x901F;&#x306A;&#x30B3;&#x30DF;&#x30E5;&#x30CB;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x300C;P300&#x300D;&#x30DE;&#x30C8;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9; Speller &#x30B7;&#x30A7;&#x30C3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30B7;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C9;&#x30C3;&#x30B0; (ECoG) &#x4FE1;&#x53F7;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xB1CC;-&#xCEF4;&#xD4E8;&#xD130; &#xC778;&#xD130;&#xD398;&#xC774;&#xC2A4; (BCI)&#xB294; &#xC2EC;&#xAC01; &#xD558; &#xAC8C; &#xC7A5;&#xC560; &#xC0AC;&#xB78C;&#xB4E4;&#xC5D0; &#xAC8C; &#xADFC;&#xC721; &#xC9C8;&#xC758; &#xBE44; &#xD1B5;&#xC2E0; &#xCC44;&#xB110;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD558;&#xB098;&#xC758; &#xD2B9;&#xC815; &#xC2E4;&#xD604;&#xC740; BCI &#xC6D0;&#xB798; Farwell&#xC640; Donchin (1988)&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC124;&#xBA85; &#xB41C; P300 &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xAC80;&#xC0AC;&#xAE30;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xAC80;&#xC0AC;&#xAE30;&#xB294; &#xC0AC;&#xAC74; &#xAD00;&#xB828; &#xC804;&#xC704; (&#xC2A4;&#xD06C;) P300 ERP&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558;&#xB294; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. P300 &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; speller&#xC758; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC774;&#xC804; &#xC628;&#xB77C;&#xC778; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xB450; &#xD53C; &#xAE30;&#xB85D; &#xB41C; electroencephalography (&#xB1CC; &#xD30C;)&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xACE0; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xD1B5;&#xC2E0; &#xC131;&#xB2A5;&#xC744; &#xBD84;&#xB2F9; &#xBA87; &#xBB38;&#xC790;&#xB9CC;&#xC744; &#xC81C;&#xD55C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xB9AC; &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xAC80;&#xC0AC;&#xAE30;&#xC758; &#xC628;&#xB77C;&#xC778; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; electrocorticographic (ECoG) &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;&#xC758; &#xD0C0;&#xB2F9;&#xC131;&#xC744; &#xC870;&#xC0AC; &#xD558; &#xACE0; &#xAD00;&#xB828;&#xB41C; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xC18D;&#xB3C4; &#xACB0;&#xC815;. BCI2000 &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAD6C;&#xD604; &#xB418;&#xB294; &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xAC80;&#xC0AC;&#xAE30;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD558;&#xB098;&#xC758; &#xC8FC;&#xC81C;&#xC5D0; &#xC815;&#xBA74;, &#xC815;&#xC218; &#xB9AC;, &#xC774;&#xC6C3;&#xC9D1; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAE30;&#xB85D; &#xB41C; ECoG &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294;&#xC774; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xAC80;&#xC0AC;&#xAE30;. &#xC774; &#xC8FC;&#xC81C;&#xB294; &#xCD1D; 444 &#xBB38;&#xC790; &#xC628;&#xB77C;&#xC778; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0; &#xCCA0;&#xC790;. &#xACB0;&#xACFC; &#xC81C;&#xBAA9;&#xACFC; &#xC9C0;&#xC18D; 17 &#xBB38;&#xC790;/&#xBD84; (&#xC989;, 69 &#xBE44;&#xD2B8;/&#xBD84;), &#xC18D;&#xB3C4; 22 &#xBB38;&#xC790;/&#xBD84; (&#xC989;, 113 &#xBE44;&#xD2B8;/&#xBD84;)&#xC758; &#xCD5C;&#xB300; &#xC18D;&#xB3C4; &#xB2EC;&#xC131; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC0C1;&#xC138;&#xD55C; &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC01; &#xC601;&#xC5ED; (&#xC989;, &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; evoked &#xD6C4;&#xBCF4;) &#xC774;&#xC0C1; &#xC2A4;&#xD06C; &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xAC80;&#xC0AC;&#xAE30; BCI &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC758; &#xC131;&#xB2A5;&#xC5D0; &#xD06C;&#xAC8C; &#xAE30;&#xC5EC;&#xD560; &#xB098;&#xC654;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xB610;&#xD55C; &#xB1CC; &#xD30C;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; Ecog&#xC758; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xC131;&#xB2A5;&#xC5D0; &#xBA85;&#xBC31;&#xD55C; &#xC7A5;&#xC810;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC7A0;&#xC7AC;&#xC801;&#xC778; &#xC774;&#xC720;&#xB97C; &#xAC00;&#xB9AC;&#xD0B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB530;&#xB77C;&#xC11C;, &#xB354; &#xB9CE;&#xC740; &#xACFC;&#xBAA9;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCD94;&#xAC00; &#xC778;&#xC99D;&#xC774; &#xACB0;&#xACFC; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB354; &#xC2EC;&#xAC01;&#xD55C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xADFC;&#xC721; &#xD559; &#xC7A5;&#xC560;&#xB97C; &#xAC00;&#xC9C4; &#xC0AC;&#xB78C;&#xB4E4;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xD1B5;&#xC2E0; &#xC635;&#xC158; &#xD655;&#xC7A5;.

&quot;P300&quot; &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xB9DE;&#xCDA4;&#xBC95; &#xAC80;&#xC0AC;&#xAE30;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; Electrocorticographic&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xC2E0;&#xC18D;&#xD55C; &#xD1B5;&#xC2E0; &#xC2E0;&#xD638; (ECoG).

Una interfaz cerebro-computadora (BCI) puede proporcionar un canal de comunicaci&oacute;n no muscular a las personas con discapacidad grave. Una realizaci&oacute;n particular de una BCI es el corrector ortogr&aacute;fico de matriz P300 que fue descrito originalmente por Farwell y Donchin (1988). Este corrector ortogr&aacute;fico utiliza potenciales evento-relacionados (ERPs) que incluyen el ERP P300. Todos los estudios en l&iacute;nea anteriores de la ortograf&iacute;a de la matriz de P300 utilizan grabaciones de cuero cabelludo electroencefalograf&iacute;a (EEG) y fueron limitados en su desempe&ntilde;o de comunicaci&oacute;n a s&oacute;lo unos pocos caracteres por minuto. En nuestro estudio, investigamos la viabilidad de utilizar las se&ntilde;ales electrocorticogr&aacute;fica (ECoG) para operaci&oacute;n en l&iacute;nea de la ortograf&iacute;a de la matriz y determinadas tarifas asociadas de la ortograf&iacute;a. Utilizamos el abecedario de la matriz que se implementa en el sistema de BCI2000. Este corrector ortogr&aacute;fico utiliza ECoG se&ntilde;ales que se registraron desde &aacute;reas frontales, parietales y occipitales en un tema. Este tema escribe un total de 444 caracteres en experimentos en l&iacute;nea. Los resultados mostraron que el tema sostuvo una tasa de 17 caracteres/min (es decir, 69 brocas/min) y alcanz&oacute; una tasa m&aacute;xima de 22 caracteres/min (es decir, 113 pedacitos/min). An&aacute;lisis detallado de los resultados sugiere que los ERPs sobre &aacute;reas visuales (es decir, potenciales evocados visuales) contribuyen significativamente al desempe&ntilde;o de la ortograf&iacute;a de matriz sistema BCI. Nuestros resultados tambi&eacute;n se&ntilde;alan posibles razones de las ventajas evidentes en el desempe&ntilde;o de la ortograf&iacute;a de ECoG comparado con EEG. As&iacute;, con verificaci&oacute;n adicional en temas m&aacute;s, estos resultados pueden ampliar a&uacute;n m&aacute;s las opciones de comunicaci&oacute;n para personas con discapacidad neuromuscular grave.

Comunicaci&oacute;n r&aacute;pida con un &quot;P300&quot; matriz Speller usando se&ntilde;ales electrocorticogr&aacute;fica (ECoG).

Il Second International Workshop on Advances in Electrocorticography (ECoG) &egrave; stato convocato in San Diego, CA, USA, il 11-12 novembre 2010. Tra questo incontro e l&#39;evento inaugurale del 2009, un quadro molto pi&ugrave; chiaro &egrave; stato emergenti della corticale ECoG fisiologia ed il relativo rapporto a cella singola registrazioni e potenziali di campo locale. Innovazioni in ingegneria materiale sono avanzare l&#39;obiettivo di un&#39;interfaccia di registrazione stabile a lungo termine. Continua evoluzione della tecnologia di interfaccia cervello-computer-driven ECoG &egrave; determinante l&#39;innovazione nelle neuroprotesi. Miglioramenti nella strumentazione e metodologie statistiche continuano a delucidare ECoG correlates della normale funzione umana cos&igrave; come lo stato ictale. Questo documento procedimento riassume lo stato attuale di questa rapida evoluzione campo.

Atti del secondo Workshop internazionale sui progressi della Electrocorticography.

&#x8133;&#x6CE2;&#xFF08;ECOG&#xFF09;&#x306E;&#x9032;&#x6B69;&#x306B;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x7B2C;2&#x56DE;&#x56FD;&#x969B;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x30B7;&#x30E7;&#x30C3;&#x30D7;&#x304C;11&#x6708;11-12&#x3001;2010&#x5E74;&#x30B5;&#x30F3;&#x30C7;&#x30A3;&#x30A8;&#x30B4;&#x3001;CA&#x3001;&#x7C73;&#x56FD;&#x3067;&#x958B;&#x50AC;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x4F1A;&#x8B70;&#x3068;&#x5C31;&#x4EFB;&#x306E;2009&#x5E74;&#x306E;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x9593;&#x306B;&#x3001;&#x306F;&#x308B;&#x304B;&#x306B;&#x9BAE;&#x660E;&#x306A;&#x753B;&#x50CF;&#x306F;&#x76AE;&#x8CEA;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x751F;&#x7406;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3068;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x30DD;&#x30C6;&#x30F3;&#x30B7;&#x30E3;&#x30EB;&#x3001;&#x5358;&#x4E00;&#x30BB;&#x30EB;&#x306E;&#x8A18;&#x9332;&#x3068;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x306E;&#x65B0;&#x8208;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6750;&#x6599;&#x5DE5;&#x5B66;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x6280;&#x8853;&#x9769;&#x65B0;&#x306F;&#x3001;&#x9577;&#x671F;&#x5B89;&#x5B9A;&#x7684;&#x306A;&#x30EC;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#xB7;&#x30A4;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;&#x30D5;&#x30A7;&#x30A4;&#x30B9;&#x306E;&#x76EE;&#x6A19;&#x3092;&#x9032;&#x3081;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002; ECOG-&#x30C9;&#x30EA;&#x30D6;&#x30F3;&#x30D6;&#x30EC;&#x30A4;&#x30F3;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D4;&#x30E5;&#x30FC;&#x30BF;&#x30A4;&#x30F3;&#x30BF;&#x30FC;&#x30D5;&#x30A7;&#x30FC;&#x30B9;&#x6280;&#x8853;&#x306E;&#x7D99;&#x7D9A;&#x7684;&#x306A;&#x9032;&#x5316;&#x306F;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x6A5F;&#x80FD;&#x4EE3;&#x66FF;&#x306E;&#x30A4;&#x30CE;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x8A08;&#x6E2C;&#x3068;&#x7D71;&#x8A08;&#x7684;&#x624B;&#x6CD5;&#x306E;&#x6539;&#x5584;&#x306F;&#x3001;&#x6B63;&#x5E38;&#x306A;&#x30D2;&#x30C8;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3068;&#x540C;&#x69D8;&#x306B;&#x767A;&#x4F5C;&#x72B6;&#x614B;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x76F8;&#x95A2;&#x3092;&#x89E3;&#x660E;&#x3057;&#x7D9A;&#x3051;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x8B70;&#x4E8B;&#x9332;&#x6587;&#x66F8;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x6025;&#x901F;&#x306B;&#x9032;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x306E;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x30B9;&#x30C6;&#x30FC;&#x30BF;&#x30B9;&#x3092;&#x307E;&#x3068;&#x3081;&#x305F;&#x3082;&#x306E;&#x3067;&#x3059;&#x3002;

&#x8133;&#x6CE2;&#x306E;&#x9032;&#x6B69;&#x306B;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x7B2C;2&#x56DE;&#x56FD;&#x969B;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x30B7;&#x30E7;&#x30C3;&#x30D7;&#x306E;&#x8B70;&#x4E8B;

&#x5728; CA&#xFF0C;&#x7F8E;&#x56FD;&#x5723;&#x5730;&#x4E9A;&#x54E5;&#xFF0C;2010 &#x5E74; 11 &#x6708; 11-12 &#x65E5;&#x53EC;&#x5F00;&#x4E86;&#x8111;&#x7535;&#x56FE; &#xFF08;&#x8111;&#x7535;) &#x8FDB;&#x5C55;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x6B21;&#x56FD;&#x9645;&#x7814;&#x8BA8;&#x4F1A;&#x3002;&#x8FD9;&#x6B21;&#x4F1A;&#x8BAE;&#x4E0E;&#x5C31;&#x804C; 2009&#x5E74;&#x4E8B;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x66F4;&#x6E05;&#x695A;&#x5730;&#x4E86;&#x89E3;&#x5DF2;&#x7ECF;&#x51FA;&#x73B0;&#x76AE;&#x5C42;&#x8111;&#x7535;&#x751F;&#x7406;&#x53CA;&#x5C40;&#x90E8;&#x573A;&#x7535;&#x4F4D;&#x548C;&#x5355;&#x4E2A;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x5F55;&#x5236;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;&#x6750;&#x6599;&#x5DE5;&#x7A0B;&#x4E2D;&#x7684;&#x521B;&#x65B0;&#x63A8;&#x52A8;&#x76EE;&#x6807;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7A33;&#x5B9A;&#x7684;&#x957F;&#x671F;&#x5F55;&#x5236;&#x754C;&#x9762;&#x3002;&#x6301;&#x7EED;&#x7684;&#x8FDB;&#x5316;&#x7684;&#x8111;&#x7535;&#x9A71;&#x52A8;&#x8111;-&#x673A;&#x63A5;&#x53E3;&#x6280;&#x672F;&#x786E;&#x5B9A;&#x521B;&#x65B0;&#x7684; neuroprosthetics&#x3002;&#x4EEA;&#x5668;&#x4EEA;&#x8868;&#x548C;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x6539;&#x8FDB;&#x7EE7;&#x7EED;&#x6F84;&#x6E05;&#x8111;&#x7535;&#x6B63;&#x5E38;&#x4EBA;&#x4F53;&#x529F;&#x80FD;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x53D1;&#x4F5C;&#x671F;&#x72B6;&#x6001;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x56E0;&#x7D20;&#x3002;&#x6B64;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x6587;&#x6863;&#x6C47;&#x603B;&#x5F53;&#x524D;&#x72B6;&#x6001;&#x7684;&#x8FD9;&#x5FEB;&#x901F;&#x53D1;&#x5C55;&#x7684;&#x9886;&#x57DF;&#x3002;

&#x8BC9;&#x8BBC;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x6B21;&#x56FD;&#x9645;&#x7814;&#x8BA8;&#x4F1A;&#x4E0A;&#x7684;&#x8111;&#x7535;&#x56FE;&#x7814;&#x7A76;&#x8FDB;&#x5C55;&#x3002;

The Second International Workshop on Advances in Electrocorticography (ECoG) was convened in San Diego, CA, USA, on November 11-12, 2010. Between this meeting and the inaugural 2009 event, a much clearer picture has been emerging of cortical ECoG physiology and its relationship to local field potentials and single-cell recordings. Innovations in material engineering are advancing the goal of a stable long-term recording interface. Continued evolution of ECoG-driven brain-computer interface technology is determining innovation in neuroprosthetics. Improvements in instrumentation and statistical methodologies continue to elucidate ECoG correlates of normal human function as well as the ictal state. This proceedings document summarizes the current status of this rapidly evolving field.

Proceedings of the Second International Workshop on Advances in Electrocorticography.

Le deuxi&#xE8;me atelier international sur les progr&#xE8;s de &#xE9;lectrocorticographie (ECoG) a &#xE9;t&#xE9; convoqu&#xE9;e &#xE0; San Diego, CA, Etats-Unis, sur Novembre 11-12, 2010. Entre cette r&#xE9;union et le premier &#xE9;v&#xE9;nement 2009, une image beaucoup plus claire a &#xE9;merg&#xE9; de la physiologie du cortex ECoG et sa relation avec les potentiels de champ locaux et unicellulaires enregistrements. Innovations dans le g&#xE9;nie des mat&#xE9;riaux font progresser l&#x26;#39;objectif d&#x26;#39;une interface d&#x26;#39;enregistrement &#xE0; long terme stable. L&#x26;#39;&#xE9;volution continue de ECoG technologie ax&#xE9;e sur l&#x26;#39;interface cerveau-ordinateur est de d&#xE9;terminer l&#x26;#39;innovation dans neuroproth&#xE8;ses. L&#x26;#39;am&#xE9;lioration de l&#x26;#39;instrumentation et les m&#xE9;thodes statistiques continuent d&#x26;#39;&#xE9;lucider les corr&#xE9;lats ECOG de la fonction humaine normale ainsi que l&#x26;#39;&#xE9;tat ictal. Ce document r&#xE9;sume les proc&#xE9;dures de l&#x26;#39;&#xE9;tat actuel de ce domaine qui &#xE9;volue rapidement.

Actes de la Deuxi&#xE8;me atelier international sur les progr&#xE8;s dans &#xE9;lectrocorticographie

Der zweite International Workshop on Advances in Electrocorticography (ECoG) wurde in San Diego, CA, USA, November 11-12, 2010 einberufen. Zwischen diesem Treffen und der Er&ouml;ffnungsveranstaltung 2009 hat ein wesentlich klareres Bild der kortikalen ECoG-Physiologie und ihre Beziehung zur lokalen Bereich Potentiale und einzellige Aufnahmen entstehen gewesen. Innovationen in der Werkstofftechnik sind das Ziel, eine stabile, langfristige Aufnahme-Schnittstelle auf dem Vormarsch. Kontinuierliche Weiterentwicklung der ECoG-gesteuerte Gehirn-Computer-Interface-Technologie ist die Innovation in der Neuroprothetik Bestimmung. Verbesserungen bei der Instrumentierung und statistische Methoden weiterhin ECoG korreliert der normale menschliche Funktion sowie die iktale Zustand zu erhellen. Dieses Verfahren-Dokument fasst den aktuellen Status dieser sich schnell entwickelnden Feld.

Verfahren des zweiten internationalen Workshops on Advances in Electrocorticography.

Electrocorticography (ECoG) &#xBC1C;&#xC804;&#xC5D0; &#xB450; &#xBC88;&#xC9F8; &#xAD6D;&#xC81C; &#xC6CC;&#xD06C;&#xC0F5; 11 &#xC6D4; 11 &#xC6D4; 12, 2010&#xC5D0; &#xC0CC;&#xB514;&#xC5D0;&#xACE0;, &#xCE98;&#xB9AC;&#xD3EC;&#xB2C8;&#xC544;, &#xBBF8;&#xAD6D;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC18C;&#xC9D1; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xD68C;&#xC758; &#xCC3D;&#xB9BD; 2009 &#xD589;&#xC0AC; &#xC0AC;&#xC774;, &#xD6E8;&#xC52C; &#xC120;&#xBA85;&#xD55C; &#xC0AC;&#xC9C4;&#xC744; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; ECoG &#xC0DD;&#xB9AC;&#xC640;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xB85C;&#xCEEC; &#xD544;&#xB4DC; &#xC804;&#xC704; &#xBC0F; &#xB2E8;&#xC77C; &#xC138;&#xD3EC; &#xAE30;&#xB85D;&#xC758; &#xC2E0;&#xD765; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC18C;&#xC7AC; &#xACF5;&#xD559;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD601;&#xC2E0; &#xC804;&#xC9C4; &#xC548;&#xC815;&#xC801;&#xC778; &#xC7A5;&#xAE30; &#xB179;&#xC74C; &#xC778;&#xD130;&#xD398;&#xC774;&#xC2A4;&#xC758; &#xBAA9;&#xD45C;. ECoG &#xAE30;&#xBC18; &#xB1CC;-&#xCEF4;&#xD4E8;&#xD130; &#xC778;&#xD130;&#xD398;&#xC774;&#xC2A4; &#xAE30;&#xC220;&#xC758; &#xC9C0;&#xC18D;&#xC801;&#xC778;&#xB41C; &#xC9C4;&#xD654; neuroprosthetics &#xD601;&#xC2E0;&#xC744; &#xACB0;&#xC815; &#xD558; &#xACE0; &#xC788;&#xB2E4;. &#xACC4;&#xCE21; &#xBC0F; &#xD1B5;&#xACC4; &#xBC29;&#xBC95;&#xB860; &#xAC1C;&#xC120; ictal &#xC0C1;&#xD0DC; &#xBFD0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; &#xC815;&#xC0C1;&#xC801;&#xC778; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5; ECoG &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xBA85;&#xB8CC; &#xD558; &#xAC8C; &#xACC4;&#xC18D;. &#xC774; &#xC808;&#xCC28; &#xBB38;&#xC11C; &#xBE60;&#xB974;&#xAC8C; &#xC9C4;&#xD654; &#xD558;&#xB294; &#xD544;&#xB4DC;&#xC758; &#xD604;&#xC7AC; &#xC0C1;&#xD0DC;&#xB97C; &#xC694;&#xC57D; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Electrocorticography&#xC758; &#xBC1C;&#xC804;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB450; &#xBC88;&#xC9F8; &#xAD6D;&#xC81C; &#xC6CC;&#xD06C;&#xC20D; &#xBC1C;&#xD45C; &#xB17C;&#xBB38;&#xC9D1;.

El Segundo Taller Internacional sobre Avances en electrocorticograf&#xED;a (ECoG) se celebr&#xF3; en San Diego, CA, EE.UU., el 11-12 de noviembre de 2010. Entre esta reuni&#xF3;n y el evento inaugural de 2009, un panorama mucho m&#xE1;s claro ha surgido de la cortical, la fisiolog&#xED;a ECoG y su relaci&#xF3;n con los potenciales de campo locales y las grabaciones de una sola c&#xE9;lula. Las innovaciones en la ingenier&#xED;a de materiales son el avance de la meta de una interfaz de grabaci&#xF3;n estable a largo plazo. Continua evoluci&#xF3;n de la ECoG impulsada por la tecnolog&#xED;a de interfaz cerebro-computadora es la determinaci&#xF3;n de la innovaci&#xF3;n en las neuropr&#xF3;tesis. Las mejoras en la instrumentaci&#xF3;n y los m&#xE9;todos estad&#xED;sticos contin&#xFA;an para esclarecer los correlatos ECOG de la funci&#xF3;n normal humano, as&#xED; como el estado ictal. Este documento resume los procedimientos de la situaci&#xF3;n actual de este campo de r&#xE1;pida evoluci&#xF3;n.

Actas del Segundo Taller Internacional sobre Avances en electrocorticograf&#xED;a

&#x6CE8;&#x610F;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8BA4;&#x77E5;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#x673A;&#x5236;&#xFF0C;&#x5206;&#x914D;&#x5230;&#x6211;&#x4EEC;&#x773C;&#x524D;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#xFF0C;&#x6700;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x611F;&#x5B98;&#x6D41;&#x5230;&#x8111;&#x7684;&#x6709;&#x9650;&#x7684;&#x5904;&#x7406;&#x8D44;&#x6E90;&#x4ECE;&#x800C;&#x63D0;&#x9AD8;&#x54CD;&#x5E94;&#x80FD;&#x529B;&#x548C;&#x884C;&#x4E3A;&#x8868;&#x73B0;&#x3002;&#x5728;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x7F51;&#x7EDC;&#x5206;&#x5E03;&#x7684;&#x65B9;&#x5411;&#x6CE8;&#x610F;&#x795E;&#x7ECF;&#x673A;&#x5236;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x4EBA;&#x4EEC;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7814;&#x7A76;&#x4E86;&#x8FD9;&#x4E00;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x65B9;&#x9762;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E00;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x7535;&#x751F;&#x7406;&#x52A8;&#x6001;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x4FE1;&#x606F;&#x5F88;&#x5C11;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x8C03;&#x67E5;&#x7684;&#x4E94;&#x4E2A;&#x4EBA;&#x4F53;&#x4F7F;&#x7528;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x56FE; (&#x8111;&#x7535;) &#x5F55;&#x5236;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x8868;&#x9762;&#x7ED3;&#x5408;&#x9AD8;&#x65F6;&#x7A7A;&#x5206;&#x8FA8;&#x7387;&#x7684;&#x7A7A;&#x95F4;&#x8986;&#x76D6;&#x9762;&#x5E7F;&#xFF0C;&#x6CE8;&#x610F;&#x7F51;&#x7EDC;&#x3002;&#x8111;&#x7535;&#x5F55;&#x65F6;&#x79D1;&#x76EE;&#x9690;&#x853D;&#x5730;&#x53C2;&#x52A0;&#x5230;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7684;&#x4F4D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x5E76;&#x56DE;&#x7B54;&#x4E86;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x53D8;&#x5316;&#x5B58;&#x5728;&#x5E72;&#x6270;&#x9879;&#x4E2D;&#x4FEE;&#x6539;&#x540E;&#x7684;&#x6CE2;&#x65AF;&#x7EB3;&#x7EBF;&#x7D22;&#x4EFB;&#x52A1;&#x4E0B;&#x3002;&#x8111;&#x7535;&#x632F;&#x5E45; &alpha;-&#x3001; &beta; &#x548C; &gamma; &#x4E50;&#x961F;&#x4E2D;&#x7684;&#x53D1;&#x73B0;&#x5728;&#x4E0D;&#x540C;&#x9636;&#x6BB5;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x4E0E;&#x9690;&#x853D;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x548C;&#x8FD0;&#x52A8;&#x51C6;&#x5907;/&#x6267;&#x884C;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x53D1;&#x751F;&#x6539;&#x53D8;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x6CE8;&#x610F;&#x63A5;&#x89E6;&#x4E3B;&#x8981;&#x4E0E;&#x89C6;&#x89C9;&#x3001; &#x524D;&#x989D;&#x3001; &#x8FD0;&#x52A8;&#x524D;&#x533A;&#xFF0C;&#x548C;&#x9876;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#x8111;&#x7535;&#x6D3B;&#x52A8;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x3002;&#x8FD0;&#x52A8;&#x51C6;&#x5907;/&#x6267;&#x884C;&#x4E86;&#x4E0E;&#x5728; premotor/&#x611F;&#x89C9;&#x8FD0;&#x52A8;&#x76AE;&#x5C42;&#x8111;&#x7535;&#x6D3B;&#x52A8;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x3002;&#x603B;&#x4E4B;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8BF4;&#x660E;&#x4E86;&#x4E30;&#x5BCC;&#x548C;&#x5206;&#x5E03;&#x5F0F;&#x7684;&#x76AE;&#x8D28;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x4E0E;&#x5B9A;&#x5411;&#x6CE8;&#x610F;&#x548C;&#x968F;&#x540E;&#x7684;&#x7535;&#x673A;&#x51C6;&#x5907;&#x548C;&#x6267;&#x884C;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x5F88;&#x5927;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x7B26;&#x5408;&#x5E76;&#x6269;&#x5927;&#x4F7F;&#x7528;&#x8111;&#x76AE;&#x8D28;&#x5185;&#x5F55;&#x5236;&#x7684;&#x7075;&#x957F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x7814;&#x7A76;&#x548C;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x8111;&#x529F;&#x80FD;&#x6210;&#x50CF;&#x7814;&#x7A76;&#x3002;

&#x89C6;&#x89C9;&#x7A7A;&#x95F4;&#x6CE8;&#x610F;&#x7684;&#x5728;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x8111;&#x76AE;&#x5C42;&#x56FE;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x76F8;&#x5173;&#x3002;

Attention is a cognitive selection mechanism that allocates the limited processing resources of the brain to the sensory streams most relevant to our immediate goals, thereby enhancing responsiveness and behavioral performance. The underlying neural mechanisms of orienting attention are distributed across a widespread cortical network. While aspects of this network have been extensively studied, details about the electrophysiological dynamics of this network are scarce. In this study, we investigated attentional networks using electrocorticographic (ECoG) recordings from the surface of the brain, which combine broad spatial coverage with high temporal resolution, in five human subjects. ECoG was recorded when subjects covertly attended to a spatial location and responded to contrast changes in the presence of distractors in a modified Posner cueing task. ECoG amplitudes in the alpha, beta, and gamma bands identified neural changes associated with covert attention and motor preparation/execution in the different stages of the task. The results show that attentional engagement was primarily associated with ECoG activity in the visual, prefrontal, premotor, and parietal cortices. Motor preparation/execution was associated with ECoG activity in premotor/sensorimotor cortices. In summary, our results illustrate rich and distributed cortical dynamics that are associated with orienting attention and the subsequent motor preparation and execution. These findings are largely consistent with and expand on primate studies using intracortical recordings and human functional neuroimaging studies.

Neural correlates of visual-spatial attention in electrocorticographic signals in humans.

L&#39;attention est un m&eacute;canisme de s&eacute;lection cognitive qui alloue les ressources de traitement limit&eacute;e du cerveau aux flux sensoriel plus pertinentes &agrave; nos objectifs imm&eacute;diats, ainsi, am&eacute;liore la r&eacute;activit&eacute; et la performance comportementale. Les m&eacute;canismes neurones sous-jacents d&#39;orienter l&#39;attention sont r&eacute;partis sur un vaste r&eacute;seau cortical. Tandis que les aspects de ce r&eacute;seau ont &eacute;t&eacute; largement &eacute;tudi&eacute;es, d&eacute;tails sur la dynamique &eacute;lectrophysiologique de ce r&eacute;seau sont rares. Dans cette &eacute;tude, nous avons &eacute;tudi&eacute; des r&eacute;seaux attentionnels en utilisant les enregistrements d&#39;electrocorticographic (ECoG) de la surface du cerveau, qui se combinent &agrave; large couverture spatiale avec une haute r&eacute;solution temporelle, dans cinq des sujets humains. ECoG a &eacute;t&eacute; enregistr&eacute; lorsque sujets secr&egrave;tement ont assist&eacute; &agrave; un emplacement dans l&#39;espace et a r&eacute;pondu aux changements de contraste en pr&eacute;sence de distracteurs dans une t&acirc;che de rep&eacute;rage Posner modifi&eacute;e. ECoG amplitudes dans les bandes alpha, b&ecirc;ta et gamma a identifi&eacute; des changements neurones associ&eacute;s &agrave; attention secr&egrave;te et moteur pr&eacute;paration/ex&eacute;cution dans les diff&eacute;rentes &eacute;tapes de la t&acirc;che. Les r&eacute;sultats montrent que l&#39;engagement attentionnel &eacute;tait principalement associ&eacute; &agrave; l&#39;activit&eacute; ECoG dans le cortex pr&eacute;frontal, visuel, pr&eacute;moteur et pari&eacute;tal. Moteur pr&eacute;paration/ex&eacute;cution &eacute;tait li&eacute;e &agrave; l&#39;activit&eacute; ECoG dans cortex pr&eacute;-motrices/sensorimotrice. En r&eacute;sum&eacute;, nos r&eacute;sultats illustrent la dynamique corticale riche et distribu&eacute;e qui sont associ&eacute;e &agrave; orienter l&#39;attention et la pr&eacute;paration moteur ult&eacute;rieure et l&#39;ex&eacute;cution. Ces r&eacute;sultats concordent largement avec et &eacute;tendre sur les &eacute;tudes de primate en utilisant des enregistrements intracorticales et humaine de neuro-imagerie fonctionnelle.

Neural correlates of attention visuelle spatiale en signaux d&#39;electrocorticographic chez les humains.

Aufmerksamkeit ist eine kognitive Auswahlmechanismus, der die begrenzten Verarbeitungsressourcen des Gehirns in der sensorischen Streams f&uuml;r unsere unmittelbaren Ziele, relevantesten und damit Verbesserung der Reaktionsf&auml;higkeit und verhaltensbasierte Leistung reserviert. Die zugrunde liegenden neuronalen Mechanismen der Orientierung Aufmerksamkeit sind in einem weit verbreiteten kortikale Netzwerk verteilt. W&auml;hrend Aspekte dieses Netzes ausgiebig studiert haben, sind Informationen &uuml;ber die elektrophysiologische Dynamik dieses Netzes knapp. In dieser Studie untersuchten wir syn&auml;sthetischen Netzwerke mit Electrocorticographic (ECoG) Aufnahmen von der Oberfl&auml;che des Gehirns, die gro&szlig;e r&auml;umliche Abdeckung mit hoher zeitlicher Aufl&ouml;sung zu kombinieren, in f&uuml;nf Testpersonen. ECoG wurde aufgenommen, als Subjekte heimlich bis eine r&auml;umliche Lage besuchte und auf Kontrast &Auml;nderungen in Anwesenheit von Ablenkungen in einer ver&auml;nderten Posner-Cueing-Aufgabe reagierte. ECoG Amplituden in den Alpha-, Beta- und Gamma-Bands identifiziert neuronale Ver&auml;nderungen verdeckte Aufmerksamkeit und Vorbereitung/Motorausf&uuml;hrung in den verschiedenen Phasen der Aufgabe zugeordnet. Die Ergebnisse zeigen, dass die syn&auml;sthetischen Engagement in erster Linie von ECoG-Aktivit&auml;t in der visuellen, pr&auml;frontalen pr&auml;motorischen und parietalen Cortices zugeordnet wurde. Vorbereitung/Motorausf&uuml;hrung war ECoG Aktivit&auml;t in Premotor/sensomotorischen Cortices zugeordnet. Zusammenfassend l&auml;sst sich sagen zeigen unsere Ergebnisse reichen und verteilte kortikale Dynamik, die Orientierung, Aufmerksamkeit und die nachfolgenden motor Vorbereitung und Durchf&uuml;hrung zugeordnet sind. Diese Erkenntnisse sind weitgehend mit und Primas Studien mit intrakortikale Aufnahmen und menschlichen funktionelle Neuroimaging Studien erweitern.

Neural korreliert der Visual-r&auml;umliche Aufmerksamkeit in Electrocorticographic Signale beim Menschen.

Attenzione &egrave; un meccanismo di selezione conoscitivo che alloca le risorse di elaborazione limitate del cervello per i flussi sensoriali pi&ugrave; pertinenti ai nostri obiettivi immediati, quindi migliorare reattivit&agrave; e prestazioni comportamentali. I meccanismi neurali sottostanti di orientare l&#39;attenzione sono distribuiti attraverso una rete capillare corticale. Mentre gli aspetti di questa rete sono state ampiamente studiati, dettagli circa le dinamiche elettrofisiologiche di questa rete sono scarse. In questo studio, abbiamo studiato reti attenzione utilizzando registrazioni electrocorticographic (ECoG) dalla superficie del cervello, che combinano un&#39;ampia copertura territoriale con alta risoluzione temporale, in cinque soggetti umani. ECoG &egrave; stato registrato quando soggetti segretamente ha partecipato a una localizzazione spaziale e risposero alle modifiche di contrasto in presenza di distrattori in un&#39;attivit&agrave; di ripasso Posner modificato. ECoG ampiezze nelle bande di alfa, beta e gamma identificato neurale cambiamenti associati con attenzione covert e motore preparazione o esecuzione delle diverse fasi dell&#39;attivit&agrave;. I risultati mostrano che impegno attenzione era principalmente associato ECoG attivit&agrave; nelle cortecce visive, prefrontale, premotoria e parietale. Motore preparazione/esecuzione era associato ECoG attivit&agrave; in premotor/sensomotorio cortecce. In sintesi, i nostri risultati illustrano dinamica corticale ricco e distribuite che &egrave; associati a orientare l&#39;attenzione e la successiva preparazione motore e l&#39;esecuzione. Questi risultati sono ampiamente coerenti con ed espandere su studi di primate utilizzando registrazioni intracorticali e neuroimaging funzionale umano.

Neural correlates dell&#39;attenzione visivo-spaziale dei segnali electrocorticographic negli esseri umani.

&#x6CE8;&#x610F;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x5F53;&#x9762;&#x306E;&#x76EE;&#x6A19;&#x306B;&#x6700;&#x3082;&#x95A2;&#x9023;&#x6027;&#x306E;&#x611F;&#x899A;&#x60C5;&#x5831;&#x306E;&#x6D41;&#x308C;&#x3092;&#x8133;&#x306E;&#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x51E6;&#x7406;&#x30EA;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x306F;&#x305D;&#x308C;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5F37;&#x5316;&#x5FDC;&#x7B54;&#x6027;&#x3068;&#x884C;&#x52D5;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x5272;&#x308A;&#x5F53;&#x3066;&#x307E;&#x3059;&#x8A8D;&#x77E5;&#x9078;&#x629E;&#x6A5F;&#x69CB;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x6CE8;&#x610F;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x306E;&#x57FA;&#x306B;&#x306A;&#x308B;&#x30E1;&#x30AB;&#x30CB;&#x30BA;&#x30E0;&#x306F;&#x3001;&#x5E83;&#x7BC4;&#x306A;&#x76AE;&#x8CEA;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x7D4C;&#x7531;&#x3067;&#x914D;&#x5E03;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x9762;&#x304C;&#x5E83;&#x304F;&#x7814;&#x7A76;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x304C;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x96FB;&#x6C17;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x52D5;&#x614B;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x306E;&#x8A73;&#x7D30;&#x304C;&#x4E0D;&#x8DB3;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;5 &#x3064;&#x306E;&#x30D2;&#x30C8;&#x3067;&#x5E83;&#x3044;&#x7A7A;&#x9593;&#x30AB;&#x30D0;&#x30EC;&#x30C3;&#x30B8;&#x9AD8;&#x6642;&#x9593;&#x5206;&#x89E3;&#x80FD;&#x304C;&#x7D50;&#x5408;&#x3001;&#x30B7;&#x30A7;&#x30C3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30B7;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C9;&#x30C3;&#x30B0; (ECoG) &#x306E;&#x9332;&#x97F3;&#x3001;&#x8133;&#x306E;&#x8868;&#x9762;&#x304B;&#x3089;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x6CE8;&#x610F;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x691C;&#x8A0E;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;ECoG &#x306F;&#x79D1;&#x76EE;&#x306F;&#x3072;&#x305D;&#x304B;&#x306B;&#x7A7A;&#x9593;&#x306E;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x306B;&#x51FA;&#x5E2D;&#x3057;&#x3001;&#x5909;&#x66F4;&#x30DD;&#x30BA;&#x30CA;&#x30FC; cueing &#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x306E;&#x30C7;&#x30A3;&#x30B9; &#x30C8;&#x30E9;&#x30AF;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x5B58;&#x5728;&#x4E0B;&#x3067;&#x306E;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8;&#x306E;&#x5909;&#x66F4;&#x306B;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x304D;&#x306B;&#x8A18;&#x9332;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;ECoG &#x632F;&#x5E45;&#x30A2;&#x30EB;&#x30D5;&#x30A1;&#x3001;&#x30D9;&#x30FC;&#x30BF;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30AC;&#x30F3;&#x30DE;&#x306E;&#x30D0;&#x30F3;&#x30C9;&#x306B;&#x3072;&#x305D;&#x304B;&#x306A;&#x6CE8;&#x610F;&#x3068;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x6E96;&#x5099;/&#x5B9F;&#x884C;&#x304C;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x306E;&#x3055;&#x307E;&#x3056;&#x307E;&#x306A;&#x6BB5;&#x968E;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x795E;&#x7D4C;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x6CE8;&#x610F;&#x5A5A;&#x7D04;&#x306F;&#x4E3B;&#x306B;&#x30D3;&#x30B8;&#x30E5;&#x30A2;&#x30EB;&#x3001;&#x524D;&#x982D;&#x524D;&#x91CE;&#x3001;&#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x982D;&#x9802;&#x9023;&#x5408;&#x91CE;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B; ECoG &#x6D3B;&#x52D5;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x305F;. &#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x6E96;&#x5099;/&#x5B9F;&#x884C; ECoG &#x8CE6;&#x6D3B;/&#x611F;&#x899A;&#x904B;&#x52D5;&#x91CE;&#x306E;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x8981;&#x7D04;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x6CE8;&#x610F;&#x3068;&#x5F8C;&#x7D9A;&#x306E;&#x904B;&#x52D5;&#x306E;&#x6E96;&#x5099;&#x3068;&#x5B9F;&#x884C;&#x306E;&#x5B9A;&#x4F4D;&#x3068;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x30EA;&#x30C3;&#x30C1;&#x3068;&#x5206;&#x6563;&#x306E;&#x76AE;&#x8CEA;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x8ABF;&#x67FB;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x4E3B;&#x306B;&#x4E00;&#x8CAB;&#x6027;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3057;&#x3001;&#x76AE;&#x8CEA;&#x5185;&#x306E;&#x9332;&#x97F3;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x970A;&#x9577;&#x985E;&#x7814;&#x7A76;&#x3068;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x8133;&#x6A5F;&#x80FD;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x7814;&#x7A76;&#x3092;&#x5C55;&#x958B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30B7;&#x30A7;&#x30C3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30B7;&#x30FC;&#x30D7;&#x30C9;&#x30C3;&#x30B0;&#x4FE1;&#x53F7;&#x30D2;&#x30C8;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x8996;&#x899A;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x6A5F;&#x69CB;

&#xC8FC;&#xC758; &#xD589;&#xB3D9; &#xC131;&#xB2A5;&#xACFC; &#xC751;&#xB2F5;&#xC131;&#xC744; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xD568;&#xC73C;&#xB85C;&#xC368; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC989;&#xAC01;&#xC801;&#xC778; &#xBAA9;&#xD45C;&#xC640; &#xAC00;&#xC7A5; &#xAD00;&#xB828;&#xC774; &#xAC10;&#xAC01; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB9BC; &#xB450;&#xB1CC;&#xC758; &#xC81C;&#xD55C; &#xB41C; &#xCC98;&#xB9AC; &#xB9AC;&#xC18C;&#xC2A4;&#xB97C; &#xD560;&#xB2F9; &#xD558;&#xB294; &#xC778;&#xC9C0; &#xC120;&#xD0DD; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBC29;&#xD5A5;&#xC744; &#xC8FC;&#xC758;&#xC758; &#xAE30;&#xBCF8; &#xC2E0;&#xACBD; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC740; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xB97C; &#xD1B5;&#xD574; &#xBC30;&#xD3EC; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC758; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD558; &#xAC8C; &#xACF5;&#xBD80; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548;&#xC774; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC758; electrophysiological &#xC5ED;&#xD559;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC815;&#xBCF4;&#xB294; &#xBD80;&#xC871; &#xD55C;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; attentional &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; 5 &#xC778;&#xCCB4;&#xC5D0; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; &#xACF5;&#xAC04;&#xC801; &#xBC94;&#xC704;&#xB97C; &#xACB0;&#xD569; &#xD558; &#xC5EC; &#xACE0;&#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4; &#xCE21; &#xB450; &#xC5FD;, &#xB1CC;&#xC758; &#xD45C;&#xBA74;&#xC5D0;&#xC11C; electrocorticographic (ECoG) &#xB179;&#xC74C;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC870;&#xC0AC;. ECoG &#xACFC;&#xBAA9; &#xC740;&#xBC00;&#xD788; &#xACF5;&#xAC04; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0; &#xCC38;&#xC11D; &#xD558; &#xACE0; &#xB300;&#xBE44; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC218;&#xC815;&#xB41C; Posner cueing &#xC791;&#xC5C5; &#xC120;&#xD0DD; &#xD56D;&#xBAA9; &#xC55E;&#xC5D0; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xAE30;&#xB85D; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC54C;&#xD30C;, &#xBCA0;&#xD0C0; &#xBC0F; &#xAC10;&#xB9C8; &#xBC34;&#xB4DC;&#xC5D0;&#xC11C; ECoG &#xC9C4;&#xD3ED; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xC2E0;&#xACBD; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC791;&#xC5C5;&#xC758; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xB2E8;&#xACC4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xBE44;&#xBC00; &#xC8FC;&#xC758; &#xBAA8;&#xD130; &#xC900;&#xBE44;/&#xC2E4;&#xD589; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; attentional &#xC57D;&#xD63C; &#xC8FC;&#xB85C; &#xC2DC;&#xAC01;, &#xC804; &#xB450; &#xC5FD;, premotor, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xC678;&#xD53C;&#xAC00;&#xC5D0;&#xC11C; ECoG &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xC5F0;&#xAD00; &#xB41C; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBAA8;&#xD130; &#xC900;&#xBE44;/&#xC2E4;&#xD589; premotor/sensorimotor &#xC678;&#xD53C;&#xAC00;&#xC5D0;&#xC11C; ECoG &#xD65C;&#xB3D9;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC694;&#xC57D; &#xD558;&#xC790;&#xBA74;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xC8FC;&#xC758; &#xD6C4;&#xC18D; &#xBAA8;&#xD130; &#xC900;&#xBE44; &#xBC0F; &#xC2E4;&#xD589; &#xBC29;&#xD5A5;&#xC744; &#xC5F0;&#xAD00; &#xB41C; &#xD48D;&#xBD80; &#xD558; &#xACE0; &#xBD84;&#xC0B0; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xC5ED;&#xD559;&#xC744; &#xC124;&#xBA85; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC;&#xC640; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84; &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB294; &#xBC0F; intracortical &#xB179;&#xC74C;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC601;&#xC7A5;&#xB958; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC640; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801;&#xC778; neuroimaging &#xC5F0;&#xAD6C;&#xB97C; &#xD655;&#xC7A5;.

&#xC2E0;&#xACBD; electrocorticographic &#xC2E0;&#xD638;&#xB97C; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC01; &#xACF5;&#xAC04; &#xAD00;&#xC2EC;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD00; &#xC2DC;&#xD0B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Atenci&oacute;n es un mecanismo de selecci&oacute;n cognitiva que asigna los recursos de procesamiento limitada del cerebro a los arroyos sensoriales m&aacute;s relevantes a nuestros objetivos inmediatos, de tal modo aumento de la respuesta y el rendimiento conductual. Los mecanismos neuronales subyacentes de orientar la atenci&oacute;n se distribuyen en una amplia red cortical. Mientras que los aspectos de esta red se han estudiado ampliamente, detalles sobre la din&aacute;mica electrofisiol&oacute;gica de esta red son escasos. En este estudio, investigamos las redes atencionales usando grabaciones de electrocorticogr&aacute;fica (ECoG) de la superficie del cerebro, que combinan amplia cobertura espacial con alta resoluci&oacute;n temporal, en las cinco personas. ECoG fue grabado cuando sujetos secretamente asistieron a una ubicaci&oacute;n espacial y respondieron a los cambios de contraste en la presencia de elementos interactivos en una tarea de localizaci&oacute;n de Posner modificado. ECoG amplitudes en las bandas de alfa, beta y gamma identifican cambios neuronales asociados con atenci&oacute;n encubierta y motor preparaci&oacute;n/ejecuci&oacute;n en las diferentes etapas de la tarea. Los resultados muestran que compromiso atencional se asocia sobre todo a la actividad de la ECoG en las cortezas visuales, prefrontales, premotora y parietales. Preparaci&oacute;n motor/ejecuci&oacute;n se asoci&oacute; con ECoG actividad en cortezas premotor/sensoriomotora. En Resumen, nuestros resultados ilustran din&aacute;mica cortical rica y distribuida que se asocian a orientar la atenci&oacute;n y la posterior preparaci&oacute;n motor y ejecuci&oacute;n. Estos resultados concuerdan en gran medida con y ampl&iacute;an estudios en primates utilizando grabaciones intracortical y estudios de neuroimagen funcional humana.

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Peter Brunner

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