oaaep1-mediated-enzymatic-synthesis-immobilization-polymerized

OaAEP1-Mediated Enzymatic Synthesis and Immobilization of Polymerized Protein for Single-Molecule Force Spectroscopy

Chemical and bio-conjugation techniques have been developed rapidly in recent years and allow the building of protein polymers. However, a controlled ...

Nanjing University

&#x867D;&#x7136;&#x88AB;&#x4EE5;&#x524D;&#x7814;&#x7A76;&#x8FC7;&#x7684;&#x5730;&#x65B9;&#x5899;&#x526A;&#x5E94;&#x529B; (WSS) &#x548C;&#x7CA5;&#x6837;&#x6591;&#x5757;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#xFF0C;&#x53D8;&#x91CF;&#x533A;&#x57DF;&#x5899;&#x5F39;&#x6027;&#x4E0E;&#x65E9;&#x671F;&#x52A8;&#x8109;&#x7CA5;&#x6837;&#x786C;&#x5316;&#x75C5;&#x53D8;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x548C;&#x5BF9;&#x5F53;&#x5730;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x6CA1;&#x6709;&#x597D;&#x8C03;&#x67E5;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x63A7;&#x5236;&#x5BF9;&#x4FA7;&#x52A8;&#x8109;&#x81F4;&#x5C24;&#x5361;&#x5766;&#x534A;&#x5C9B;&#x5C0F;&#x578B;&#x732A;&#x6A21;&#x578B;&#x4E2D;&#x7684;&#x4E00;&#x80A1;&#x52A8;&#x8109;&#x65E9;&#x671F;&#x52A8;&#x8109;&#x7CA5;&#x6837;&#x786C;&#x5316;&#x75C5;&#x53D8;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x3002;&#x516B;&#x4E2A;&#x661F;&#x671F;&#x540E;&#x5F62;&#x6210;&#x7CA5;&#x6837;&#x786C;&#x5316;&#x6591;&#x5757;&#xFF0C;&#x83B7;&#x5F97;&#x4E86;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x548C;&#x8840;&#x7BA1;&#x5185;&#x8D85;&#x58F0;&#x56FE;&#x50CF;&#x6570;&#x636E;&#x3002;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7684;&#x8FB9;&#x754C;&#x6761;&#x4EF6;&#x4F7F;&#x7528;&#x6D4B;&#x91CF;&#x533A;&#x57DF;&#x52A8;&#x8109;&#x6269;&#x5F20;&#xFF0C;&#x91CD;&#x5EFA;&#x52A8;&#x8109;&#x6BB5;&#x4E0A;&#x8FDB;&#x884C;&#x975E;&#x5B9A;&#x5E38;&#x5C42;&#x6D41;&#x4E0D;&#x53EF;&#x538B;&#x7F29;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5206;&#x6790;&#x3002;&#x65E9;&#x671F;&#x52A8;&#x8109;&#x7CA5;&#x6837;&#x786C;&#x5316;&#x75C5;&#x53D8;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#xFF0C;&#x6709;&#x589E;&#x52A0;&#x7684;&#x5899;&#x5EF6;&#x5C55;&#x6027;&#x548C;&#x589E;&#x52A0;&#x8BA1;&#x7B97;&#x5F52;&#x4E00;&#x5316;&#x7684;&#x5899;&#x526A;&#x5E94;&#x529B;&#x632F;&#x5E45; (NWSA)&#x3002;&#x6539;&#x5EFA;&#x4E2D;&#x7684;&#x672C;&#x5730;&#x6D41;&#x4F53;&#x529B;&#x5B66;&#x548C;&#x5927;&#x89C4;&#x6A21;&#x8FD0;&#x8F93;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5730;&#x70B9;&#x53EF;&#x80FD;&#x9700;&#x8981;&#x8003;&#x8651;&#x5728;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7406;&#x89E3;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x75C5;&#x53D8;&#x7684;&#x6301;&#x7EED;&#x589E;&#x957F;&#x3002;

&#x5728;&#x6D41;&#x4F53;&#x529B;&#x5B66;&#x4E2D;&#x732A;&#x80A1;&#x52A8;&#x8109;&#x7CA5;&#x6837;&#x6591;&#x5757;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x4E0E;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;

Although the relationship between the local wall shear stresses (WSS) and atheroma development has been previously studied, the effect of variable regional wall distensibility with early atherosclerotic lesions and its effect on local hemodynamics have not been well investigated. We induced early atherosclerotic lesion development in one femoral artery in a Yucatan miniswine model with the contralateral artery serving as control. Eight weeks following atheroma formation, hemodynamic and intravascular ultrasound image data were obtained. Using the measured regional arterial distension as the moving boundary condition, unsteady laminar incompressible computational analysis was performed on the reconstructed arterial segments. With the development of early atherosclerotic lesions, there was increased wall distensibility and an increase in the computed normalized wall shear stress amplitude (NWSA). Alterations in the local fluid mechanics and mass transport at these sites may need to be considered in our understanding of the continued growth of these lesions.

Alteration in fluid mechanics in porcine femoral arteries with atheroma development.

Bien que la relation entre les contraintes de cisaillement mur local (WSS) et d&eacute;veloppement de l&#39;ath&eacute;rome a &eacute;t&eacute; &eacute;tudi&eacute;e pr&eacute;c&eacute;demment, l&#39;effet de la distensibilit&eacute; variable mur r&eacute;gionaux avec des l&eacute;sions ath&eacute;roscl&eacute;reuses pr&eacute;coces et son effet sur l&#39;h&eacute;modynamique locale n&#39;a pas bien &eacute;tudi&eacute;. Nous induit par le d&eacute;veloppement de l&eacute;sion ath&eacute;roscl&eacute;reuse pr&eacute;coce dans une art&egrave;re f&eacute;morale dans un mod&egrave;le de miniswine Yucatan avec l&#39;art&egrave;re controlat&eacute;ral servant de contr&ocirc;le. Huit semaines qui ont suivi la formation de l&#39;ath&eacute;rome, &eacute;chographie intravasculaire et h&eacute;modynamiques image donn&eacute;es ont &eacute;t&eacute; obtenues. Utilisant la distension art&eacute;rielle r&eacute;gionale mesur&eacute;e comme la condition aux limites de mouvement, l&#39;analyse computationnelle incompressible laminaire instable a &eacute;t&eacute; r&eacute;alis&eacute;e sur les segments art&eacute;riels reconstruits. Avec le d&eacute;veloppement des l&eacute;sions ath&eacute;roscl&eacute;reuses pr&eacute;coces, il y avait la distensibilit&eacute; de paroi accrue et une augmentation de l&#39;amplitude de la contrainte de cisaillement calcul&eacute;e mur normalis&eacute;e (NWSA). Alt&eacute;rations de la m&eacute;canique des fluides locale et transport de masse dans ces sites peuvent avoir &agrave; &ecirc;tre examin&eacute; dans notre compr&eacute;hension de la croissance de ces l&eacute;sions.

Alt&eacute;ration en m&eacute;canique des fluides dans les art&egrave;res f&eacute;morales porcines avec le d&eacute;veloppement de l&#39;ath&eacute;rome.

Eine &#xC4;nderung in der Str&#xF6;mungsmechanik in Schweinen Femoralarterien mit Atherom Entwicklung.

Anche se il rapporto tra il muro locale shear stress (WSS) e sviluppo di ateroma &egrave; stato studiato in precedenza, l&#39;effetto del distensibility parete variabile regionale con inizio lesioni aterosclerotiche e suo effetto sull&#39;emodinamica locale non sono state ben indagate. Abbiamo indotta precoce sviluppo di lesione aterosclerotica in una arteria femorale in un modello miniswine dello Yucatan con l&#39;arteria controlaterale che serve come controllo. Otto settimane dopo la formazione dell&#39;ateroma, sono stati ottenuti dati immagine ecografia intravascolare ed emodinamico. Utilizzando la distensione arteriosa regionale misurata come la condizione al contorno commovente, analisi computazionale incomprimibile laminare instabile &egrave; stata eseguita sui segmenti arteriosi ricostruiti. Con lo sviluppo di lesioni aterosclerotiche precoce, c&#39;era maggiore parete distensibility e un aumento dell&#39;ampiezza di sollecitazione di taglio muro normalizzato calcolato (NWSA). Alterazioni nel locale meccanica dei fluidi e trasporto di massa in questi siti possono devono essere considerati nella nostra comprensione della continua crescita di queste lesioni.

Alterazione della meccanica dei fluidi nelle arterie femorale suine con sviluppo di ateroma.

&#x4EE5;&#x524D;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x58C1;&#x9762;&#x305B;&#x3093;&#x65AD;&#x5FDC;&#x529B; (WSS) &#x3068;&#x30A2;&#x30C6;&#x30ED;&#x30FC;&#x30E0;&#x958B;&#x767A;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x7814;&#x7A76;&#x304C;&#x3001;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x306E;&#x8840;&#x884C;&#x52D5;&#x614B;&#x306B;&#x53CA;&#x307C;&#x3059;&#x5F71;&#x97FF;&#x3068;&#x65E9;&#x671F;&#x30A2;&#x30C6;&#x30ED;&#x30FC;&#x30E0;&#x6027;&#x52D5;&#x8108;&#x786C;&#x5316;&#x75C5;&#x5909;&#x3092;&#x6709;&#x3059;&#x308B;&#x53EF;&#x5909;&#x5C40;&#x6240;&#x58C1;&#x4F38;&#x5C55;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x89E3;&#x660E;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x3082;&#x3002;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0; &#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30FC;&#x30EB;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x5BFE;&#x5074;&#x52D5;&#x8108;&#x3068;&#x52D5;&#x8108;&#x786C;&#x5316;&#x75C5;&#x5909;&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x30E6;&#x30AB;&#x30BF;&#x30F3; miniswine &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E; 1 &#x3064;&#x306E;&#x5927;&#x817F;&#x52D5;&#x8108;&#x306E;&#x521D;&#x671F;&#x6BB5;&#x968E;&#x3092;&#x8A98;&#x5C0E;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x8840;&#x884C;&#x52D5;&#x614B;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x8840;&#x7BA1;&#x5185;&#x8D85;&#x97F3;&#x6CE2;&#x753B;&#x50CF;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF; &#x30A2;&#x30C6;&#x30ED;&#x30FC;&#x30DE;&#x5F62;&#x6210;&#x5F8C; 8 &#x9031;&#x9593;&#x304C;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x5730;&#x57DF;&#x52D5;&#x8108;&#x81A8;&#x79FB;&#x52D5;&#x5883;&#x754C;&#x6761;&#x4EF6;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x975E;&#x5B9A;&#x5E38;&#x975E;&#x5727;&#x7E2E;&#x6027;&#x5C64;&#x6D41;&#x89E3;&#x6790;&#x306F;&#x3001;&#x518D;&#x5EFA;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x52D5;&#x8108;&#x30BB;&#x30B0;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x4E0A;&#x3067;&#x884C;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x65E9;&#x671F;&#x52D5;&#x8108;&#x786C;&#x5316;&#x75C5;&#x5909;&#x306E;&#x767A;&#x5C55;&#x306B;&#x4F34;&#x3044;&#x3001;&#x5897;&#x52A0;&#x58C1;&#x4F38;&#x5C55;&#x3068;&#x8A08;&#x7B97;&#x306E;&#x6B63;&#x898F;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x58C1;&#x305B;&#x3093;&#x65AD;&#x5FDC;&#x529B;&#x632F;&#x5E45; &#xFF08;NWSA&#xFF09; &#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x304C;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x306E;&#x6D41;&#x4F53;&#x529B;&#x5B66;&#x30FB;&#x8CEA;&#x91CF;&#x8F38;&#x9001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x3067;&#x306E;&#x5909;&#x66F4;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x75C5;&#x5909;&#x306E;&#x7D99;&#x7D9A;&#x7684;&#x306A;&#x6210;&#x9577;&#x306E;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x7406;&#x89E3;&#x3067;&#x8003;&#x616E;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30D6;&#x30BF;&#x5927;&#x817F;&#x52D5;&#x8108;&#x30A2;&#x30C6;&#x30ED;&#x30FC;&#x30E0;&#x958B;&#x767A;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x6D41;&#x4F53;&#x529B;&#x5B66;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3002;

&#xB85C;&#xCEEC; &#xBCBD; &#xC804;&#xB2E8; &#xC751;&#xB825; (WSS)&#xACFC; atheroma &#xAC1C;&#xBC1C;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4; &#xC774;&#xC804;&#xC5D0; &#xACF5;&#xBD80; &#xD588;&#xB2E4; &#xBE44;&#xB85D; &#xC870;&#xAE30; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xACBD; &#xD654;&#xC131; &#xBCD1; &#xBCC0;&#xC73C;&#xB85C; &#xBCC0;&#xC218; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xBCBD; distensibility&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xBC0F; &#xB85C;&#xCEEC; hemodynamics&#xC5D0; &#xBBF8;&#xCE58;&#xB294; &#xC601;&#xD5A5; &#xC870;&#xC0AC; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740; &#xB418;&#xC5B4; &#xC798;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC81C;&#xC5B4;&#xB85C; contralateral &#xB3D9;&#xB9E5;&#xC73C;&#xB85C; &#xC720;&#xCE74;&#xD0C4; miniswine &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xD55C; &#xB300; &#xD1F4; &#xB3D9;&#xB9E5;&#xC5D0; &#xC870;&#xAE30; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xACBD; &#xD654;&#xC131; &#xBCD1; &#xBCC0; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xC720;&#xB3C4;. 8 &#xC8FC; atheroma &#xD615;&#xC131; hemodynamic intravascular &#xCD08;&#xC74C;&#xD30C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xD68D;&#xB4DD; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB3D9; &#xACBD;&#xACC4; &#xC870;&#xAC74;&#xC73C;&#xB85C; &#xCE21;&#xC815;&#xB41C; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xD33D;&#xB9CC; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBD88;&#xC548;&#xC815; &#xCE35; &#xB958; &#xBE44;&#xC555;&#xCD95; &#xC804;&#xC0B0; &#xBD84;&#xC11D; &#xC7AC;&#xAC74;&#xCD95;&#xB41C; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xC138;&#xADF8;&#xBA3C;&#xD2B8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC218;&#xD589; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC870;&#xAE30; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xACBD; &#xD654;&#xC131; &#xBCD1; &#xBCC0; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xC99D;&#xAC00; &#xBCBD; distensibility &#xBC0F; &#xACC4;&#xC0B0;&#xB41C; &#xC815;&#xADDC;&#xD654; &#xB41C; &#xBCBD; &#xC804;&#xB2E8; &#xC751;&#xB825; &#xC9C4;&#xD3ED; (NWSA)&#xC5D0;&#xC11C; &#xC99D;&#xAC00; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB85C;&#xCEEC; &#xC720;&#xCCB4; &#xC5ED;&#xD559; &#xBC0F;&#xC774; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB300;&#xC6A9;&#xB7C9; &#xC804;&#xC1A1;&#xC73C;&#xB85C; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC7A5;&#xC560;&#xC758; &#xC9C0;&#xC18D;&#xC801;&#xC778;&#xB41C; &#xC131;&#xC7A5;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC774;&#xD574;&#xC5D0; &#xACE0;&#xB824;&#xD574; &#xC57C; &#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC720;&#xCCB4; &#xC5ED;&#xD559; atheroma &#xAC1C;&#xBC1C;&#xC73C;&#xB85C; &#xB3FC;&#xC9C0; &#xB300; &#xD1F4; &#xB3D9;&#xB9E5;&#xC5D0; &#xBCC0;&#xACBD;.

Aunque la relaci&oacute;n entre las tensiones de esquileo de pared local (WSS) y desarrollo de ateromas se ha estudiado anteriormente, el efecto de la distensibilidad de la pared regional variable con lesiones ateroscler&oacute;ticas tempranas y su efecto sobre la hemodin&aacute;mica local no han sido bien investigados. Nos indujo el desarrollo temprano de la lesi&oacute;n ateroscler&oacute;tica en una arteria femoral en un modelo de miniswine de Yucat&aacute;n con la arteria contralateral que sirve como control. Ocho semanas despu&eacute;s de la formaci&oacute;n de ateroma, se obtuvieron datos de im&aacute;genes de ultrasonido intravascular y hemodin&aacute;mico. Utilizando la distensi&oacute;n arterial regional medida como la condici&oacute;n de frontera m&oacute;vil, inestable laminar incompresible an&aacute;lisis computacional fue realizada en los segmentos arteriales reconstruidos. Con el desarrollo de lesiones ateroscler&oacute;ticas tempranas, hubo distensibilidad de la pared creciente y un aumento en la amplitud de la tensi&oacute;n de esquileo de pared normalizado computada (NWSA). Alteraciones en la mec&aacute;nica de fluidos local y transporte masivo en estos sitios deba considerar en nuestra comprensi&oacute;n del crecimiento continuo de estas lesiones.

Alteraci&oacute;n en la mec&aacute;nica de fluidos en porcinas arterias femorales con desarrollo de ateroma.

&#x6D41;&#x573A;&#x548C;&#x80FD;&#x6548;&#x5168;&#x8154;&#x80BA;&#x52A8;&#x8109;&#x8FDE;&#x63A5; (TCPC) &#x6A21;&#x578B;&#x66FE;&#x7531;&#x4F53;&#x5916;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x548C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6D41;&#x4F53;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66; (CFD)&#x3002;&#x6240;&#x6709;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684; CFD &#x7814;&#x7A76;&#x91C7;&#x7528;&#x4E86;&#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x7684;&#x7F51;&#x683C;&#x751F;&#x6210;&#x65B9;&#x6CD5;&#x6765;&#x521B;&#x5EFA; TCPC &#x4EFF;&#x771F;&#x6A21;&#x578B;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x5B8C;&#x6574;&#x7684;&#x89E3;&#x5256;&#x7279;&#x5F81;&#x4E0E;&#x73B0;&#x5B9E; TCPC &#x6A21;&#x578B;&#x6570;&#x503C;&#x6A21;&#x62DF;&#x4F7F;&#x7528;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x548C;&#x975E;&#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x7F51;&#x683C;&#x751F;&#x6210;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x4E24;&#x4E2A;&#x7F51;&#x683C;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x7684;&#x6D41;&#x573A;&#x548C;&#x80FD;&#x91CF;&#x635F;&#x5931;&#x3002;&#x4E24;&#x79CD;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x80FD;&#x91CF;&#x635F;&#x5931;&#x8BA1;&#x7B97;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3001; &#x63A7;&#x5236;&#x97F3;&#x91CF;&#x548C;&#x7C98;&#x6027;&#x8017;&#x6563;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x8C03;&#x67E5;&#x3002;&#x80FD;&#x91CF;&#x635F;&#x5931;&#x4E5F;&#x88AB;&#x6BD4;&#x4F5C;&#x4F53;&#x5916;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;: (1) &#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x6A21;&#x578B;&#x4E2D;&#x7684;&#x6D41;&#x573A;&#x662F;&#x6027;&#x8D28;&#x4E0A;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x4E8E;&#x975E;&#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x6A21;&#x578B; &#xFF1B;(2) &#x66F4;&#x591A;&#x6DA1;&#x5728;&#x573A;&#x4E2D;&#x6BD4;&#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x6A21;&#x578B;&#x4E2D;&#x7684;&#x975E;&#x7ED3;&#x6784;&#x5316;&#x7684;&#x6A21;&#x578B; &#xFF1B;(3) &#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x578B;&#x53F7;&#x4E86;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x80FD;&#x91CF;&#x635F;&#x5931;&#x65F6;&#x6D41;&#x540C;&#x6837;&#x5206;&#x53D1;&#x7ED9;&#x4E86;&#x5DE6;&#x3001; &#x53F3;&#x80BA;&#x52A8;&#x8109;&#xFF0C;&#x867D;&#x7136;&#x9AD8;&#x635F;&#x5931;&#x53D1;&#x751F;&#x7684;&#x6781;&#x7AEF;&#x80BA;&#x52A8;&#x8109;&#x8840;&#x6D41;&#x62C6;&#x5206; &#xFF1B;(4) &#x4F7F;&#x7528;&#x540C;&#x6837;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x8BA1;&#x7B97;&#x80FD;&#x91CF;&#x635F;&#x5931;&#x7ED3;&#x679C;&#x662F;&#x5927;&#x5927;&#x4E0D;&#x540C;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x7F51;&#x683C; &#xFF1B;&#xFF08;5&#xFF09;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x8BA1;&#x7B97;&#x7684;&#x80FD;&#x91CF;&#x635F;&#x5931;&#x7ED3;&#x679C;&#x662F;&#x5927;&#x5927;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x7F51;&#x683C;&#x3002;

&#x5F71;&#x54CD;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x7F51;&#x683C;&#x751F;&#x6210;&#x65B9;&#x6CD5;&#x8BA1;&#x7B97;&#x6D41;&#x4F53;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x5206;&#x6790;&#x548C;&#x5168;&#x8154;&#x80BA;&#x52A8;&#x8109;&#x8FDE;&#x63A5;&#x7535;&#x6E90;&#x635F;&#x5931;&#x8BC4;&#x4F30;&#x3002;

The flow field and energetic efficiency of total cavopulmonary connection (TCPC) models have been studied by both in vitro experiment and computational fluid dynamics (CFD). All the previous CFD studies have employed the structured mesh generation method to create the TCPC simulation model. In this study, a realistic TCPC model with complete anatomical features was numerically simulated using both structured and unstructured mesh generation methods. The flow fields and energy losses were compared in these two meshes. Two different energy loss calculation methods, the control volume and viscous dissipation methods, were investigated. The energy losses were also compared to the in vitro experimental results. The results demonstrated that: (1) the flow fields in the structured model were qualitatively similar to the unstructured model; (2) more vortices were present in the structured model than in the unstructured model; (3) both models had the least energy loss when flow was equally distributed to the left and right pulmonary arteries, while high losses occurred for extreme pulmonary arterial flow splits; (4) the energy loss results calculated using the same method were significantly different for different meshes; and (5) the energy loss results calculated using different methods were significantly different for the same mesh.

The effects of different mesh generation methods on computational fluid dynamic analysis and power loss assessment in total cavopulmonary connection.

Le champ d&#39;&eacute;coulement et l&#39;efficacit&eacute; &eacute;nerg&eacute;tique des mod&egrave;les connexion (TCPC) total cavopulmonary ont &eacute;t&eacute; &eacute;tudi&eacute;s par l&#39;exp&eacute;rience in vitro et de dynamique des fluides computationnelle (CFD). Toutes les &eacute;tudes pr&eacute;c&eacute;dentes de CFD ont employ&eacute; la m&eacute;thode de g&eacute;n&eacute;ration de maillage structur&eacute; pour cr&eacute;er le mod&egrave;le de simulation du TCPC. Dans cette &eacute;tude, un mod&egrave;le TCPC r&eacute;aliste avec des &eacute;l&eacute;ments anatomiques complets a &eacute;t&eacute; simul&eacute; num&eacute;riquement &agrave; l&#39;aide de deux m&eacute;thodes de g&eacute;n&eacute;ration de maillage structur&eacute; et non structur&eacute;. Les champs d&#39;&eacute;coulement et les pertes d&#39;&eacute;nergie ont &eacute;t&eacute; compar&eacute;s dans ces deux mailles. Deux m&eacute;thodes de calcul de perte &eacute;nerg&eacute;tique diff&eacute;rent, le volume de contr&ocirc;le et les m&eacute;thodes de dissipation visqueuse, ont &eacute;t&eacute; &eacute;tudi&eacute;s. Les pertes d&#39;&eacute;nergie on a &eacute;galement compar&eacute;s les r&eacute;sultats exp&eacute;rimentaux in vitro. Les r&eacute;sultats ont d&eacute;montr&eacute; que: (1) les champs d&#39;&eacute;coulement dans le mod&egrave;le structur&eacute; &eacute;taient qualitativement semblables au mod&egrave;le non structur&eacute; ; (2) plusieurs tourbillons &eacute;taient pr&eacute;sents dans le mod&egrave;le structur&eacute; que dans le mod&egrave;le non structur&eacute; ; (3) les deux mod&egrave;les avaient la moindre perte d&#39;&eacute;nergie lors de l&#39;&eacute;coulement a &eacute;t&eacute; r&eacute;parti vers les art&egrave;res pulmonaires droits et gauche, tandis que les pertes &eacute;lev&eacute;es se sont produites pour les extr&ecirc;mes de d&eacute;bit art&eacute;riel pulmonaire se divise ; (4) les r&eacute;sultats de perte &eacute;nerg&eacute;tique calcul&eacute;es en utilisant la m&ecirc;me m&eacute;thode ont &eacute;t&eacute; significativement diff&eacute;rents pour les maillages diff&eacute;rents ; et (5) les r&eacute;sultats de perte &eacute;nerg&eacute;tique calcul&eacute;es &agrave; l&#39;aide de diff&eacute;rentes m&eacute;thodes &eacute;taient significativement diff&eacute;rentes pour le m&ecirc;me maillage.

Les effets de diff&eacute;rentes mailles m&eacute;thodes de g&eacute;n&eacute;ration sur analyse dynamique des fluides computationnelle et l&#39;&eacute;valuation de perte de puissance au total cavopulmonary connexion.

Die Auswirkungen der verschiedenen Netzgenerierung Methoden auf Computational Fluid Dynamics Analyse und Beurteilung Verlustleistung insgesamt cavopulmonary Verbindung.

Il campo di flusso e l&#39;efficienza energetica dei modelli di connessione (TCPC) totale bidirezionale sono stati studiati da esperimento in vitro e fluidodinamica computazionale (CFD). Tutti gli studi precedenti di CFD hanno impiegato il metodo di generazione di mesh strutturate per creare il modello di simulazione TCPC. In questo studio, un modello realistico TCPC con caratteristiche anatomiche complete &egrave; stato simulato numericamente utilizzando sia metodi di generazione di mesh strutturate e non strutturate. I campi di flusso e le perdite di energia sono state confrontate in queste due maglie. Sono stati studiati due metodi di calcolo di perdite di energia diversa, il controllo del volume e i metodi dissipazione viscosa. Le perdite di energia sono stati anche rispetto ai risultati sperimentali in vitro. I risultati hanno dimostrato che: (1) i campi di flusso nel modello strutturato erano qualitativamente simili al modello non strutturato; (2) pi&ugrave; vortici erano presenti nel modello strutturato che nel modello non strutturato; (3) entrambi i modelli avevano la minima perdita di energia quando il flusso &egrave; stato equamente distribuito per le arterie polmonari destra e sinistra, mentre alte perdite si &egrave; verificato per estrema portata arteriosa polmonare spaccature; (4) i risultati di perdita di energia calcolati utilizzando lo stesso metodo sono stati significativamente diversi per diverse maglie; e (5) i risultati di perdita di energia calcolati utilizzando diversi metodi erano significativamente differenti per la stessa maglia.

Gli effetti di diversi metodi di generazione su Analisi fluidodinamica computazionale e valutazione della perdita potenza totale bidirezionale connessione in mesh.

&#x6D41;&#x308C;&#x5834;&#x3068;&#x5408;&#x8A08;&#x4E2D;&#x592E;&#x63A5;&#x7D9A; (TCPC) &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x7CBE;&#x529B;&#x7684;&#x306A;&#x52B9;&#x7387;&#x306F;&#x3001;in vitro &#x5B9F;&#x9A13;&#x3068;&#x6570;&#x5024;&#x6D41;&#x4F53;&#x529B;&#x5B66; (CFD) &#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x3067;&#x7814;&#x7A76;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;.&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x4EE5;&#x524D;&#x306E; CFD &#x7814;&#x7A76; TCPC &#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3; &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3092;&#x4F5C;&#x6210;&#x3059;&#x308B;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x306E;&#x751F;&#x6210;&#x6CD5;&#x3092;&#x63A1;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x73FE;&#x5B9F;&#x7684;&#x306A; TCPC &#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3068;&#x5B8C;&#x5168;&#x306A;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x7684;&#x7279;&#x5FB4;&#x306F;&#x4E21;&#x65B9;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x751F;&#x6210;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x6570;&#x5024;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6D41;&#x308C;&#x5834;&#x3068;&#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x640D;&#x5931;&#x306F;&#x3053;&#x308C;&#x3089; 2 &#x3064;&#x306E;&#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x3067;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;2 &#x3064;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x640D;&#x5931;&#x306E;&#x8A08;&#x7B97;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3001;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30FC;&#x30EB; &#x30DC;&#x30EA;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E0;&#x3001;&#x7C98;&#x6027;&#x6563;&#x9038;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x305F;&#x3002;&#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x640D;&#x5931;&#x3082; in vitro &#x306E;&#x5B9F;&#x9A13;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x793A;&#x3057;&#x305F;: (1) &#x6D41;&#x308C;&#x5834;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x975E;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x306F;; &#x5B9A;&#x6027;&#x7684;&#x306B;&#x985E;&#x4F3C;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#xFF08;2&#xFF09; &#x3088;&#x308A;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x6E26;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x3001;&#x975E;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x5B58;&#x5728;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;;&#xFF08;&#x80BA;&#x52D5;&#x8108;&#x8840;&#x6D41;&#x91CF;&#x306E;&#x6975;&#x7AEF;&#x306A;&#x5206;&#x5272;&#x9AD8;&#x306E;&#x640D;&#x5931;&#x3092;&#x767A;&#x751F;&#x3059;&#x308B;&#x9593;&#x30D5;&#x30ED;&#x30FC;&#x306F;&#x5DE6;&#x3068;&#x53F3;&#x306E;&#x80BA;&#x52D5;&#x8108;&#x306B;&#x5747;&#x7B49;&#x306B;&#x914D;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x3068;&#x304D; 3&#xFF09; &#x4E21;&#x65B9;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306F;&#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x306E;&#x640D;&#x5931;&#x3092;&#x6700;&#x5C0F;&#x9650;&#x306B;&#x3044;&#x305F;;(&#x540C;&#x3058;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3067;&#x8A08;&#x7B97; 4) &#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x640D;&#x5931;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x3092;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x7570;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;;&#x305D;&#x3057;&#x3066; (5) &#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x640D;&#x5931;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3067;&#x7B97;&#x51FA;&#x306F;&#x3001;&#x540C;&#x3058;&#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x3092;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x7570;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;

&#x5225;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x6570;&#x5024;&#x6D41;&#x4F53;&#x529B;&#x5B66;&#x89E3;&#x6790;&#x3068;&#x96FB;&#x529B;&#x640D;&#x5931;&#x8A55;&#x4FA1;&#x5408;&#x8A08;&#x4E2D;&#x592E;&#x306E;&#x63A5;&#x7D9A;&#x3067;&#x751F;&#x6210;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xD750;&#xB984; &#xD544;&#xB4DC;&#xC640; &#xD569;&#xACC4; cavopulmonary &#xC5F0;&#xACB0; (TCPC) &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xD6A8;&#xC728; &#xC0DD;&#xCCB4; &#xC678; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xACFC; &#xC804;&#xC0B0; &#xC720;&#xCCB4; &#xC5ED;&#xD559; (CFD)&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC774;&#xC804; CFD &#xC5F0;&#xAD6C; TCPC &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xB9CC;&#xB4DC;&#xB294; &#xAD6C;&#xC870;&#xC801;&#xB41C; &#xBA54;&#xC26C; &#xC0DD;&#xC131; &#xAE30;&#xBC95;&#xC744; &#xCC44;&#xC6A9; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294; &#xC644;&#xBCBD; &#xD55C; &#xD574; &#xBD80; &#xD559;&#xC801; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC744; &#xAC16;&#xCD98; &#xD604;&#xC2E4;&#xC801;&#xC778; TCPC &#xBAA8;&#xB378; &#xBAA8;&#xB450; &#xAD6C;&#xC870;&#xC801; &#xBC0F; &#xBE44;&#xAD6C;&#xC870;&#xC801; &#xBA54;&#xC26C; &#xC0DD;&#xC131; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xC22B;&#xC790;&#xB294;. &#xD750;&#xB984; &#xD544;&#xB4DC;&#xC640; &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xC190;&#xC2E4;&#xC744;&#xC774; &#xB450; &#xB9DD;&#xC5D0; &#xBE44;&#xAD50; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB450; &#xAC1C;&#xC758; &#xB2E4;&#xB978; &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xC190;&#xC2E4; &#xACC4;&#xC0B0; &#xBC29;&#xBC95;, &#xCEE8;&#xD2B8;&#xB864; &#xBCFC;&#xB968; &#xBC0F; &#xC810;&#xC131; &#xC18C;&#xC0B0; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xC870;&#xC0AC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xC190;&#xC2E4; &#xB610;&#xD55C; &#xCCB4; &#xC678; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xACB0;&#xACFC;&#xB97C; &#xBE44;&#xAD50; &#xD588;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; &#xC124;&#xBA85; &#xD558;&#xB294;: (1) &#xAD6C;&#xC870;&#xC801;&#xB41C; &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xD750;&#xB984; &#xD544;&#xB4DC; &#xAD6C;&#xC870;&#xD654; &#xB418;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740; &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xC9C8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC720;&#xC0AC; &#xD588;&#xB2E4; (2) &#xB354; &#xB9CE;&#xC740; &#xC18C;&#xC6A9;&#xB3CC;&#xC774; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xAD6C;&#xC870;&#xD654; &#xBAA8;&#xB378; &#xAD6C;&#xC870;&#xD654; &#xB418;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0; &#xCC38;&#xC11D; &#xD588;&#xB2E4; (3) &#xB450; &#xBAA8;&#xB378; &#xBAA8;&#xB450; &#xD750;&#xB984; &#xB192;&#xC740; &#xC190;&#xC2E4; &#xBC1C;&#xC0DD; &#xADF9;&#xB2E8;&#xC801;&#xC778; &#xD3D0; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xD750;&#xB984; &#xBD84;&#xD560;; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xC67C;&#xCABD;&#xACFC; &#xC624;&#xB978;&#xCABD; &#xD3D0; &#xB3D9;&#xB9E5;&#xC5D0; &#xB611;&#xAC19;&#xC774; &#xBC30;&#xD3EC; &#xD588;&#xB2E4; &#xB54C; &#xCD5C;&#xC18C; &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xC190;&#xC2E4;&#xC744; &#xD588;&#xB2E4; (&#xB3D9;&#xC77C;&#xD55C; &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xACC4;&#xC0B0; 4) &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xC190;&#xC2E4; &#xACB0;&#xACFC; &#xC11C;&#xB85C; &#xB2E4;&#xB978; &#xBA54;&#xC2DC;&#xC5D0;;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD604;&#xC800; &#xD558; &#xAC8C; &#xB2EC;&#xB790;&#xB2E4; (5) &#xB2E4;&#xB978; &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xACC4;&#xC0B0; &#xD558;&#xB294; &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xC190;&#xC2E4; &#xACB0;&#xACFC; &#xAC19;&#xC740; &#xB9DD;&#xC0C1; &#xD06C;&#xAC8C; &#xB2EC;&#xB790;&#xB2E4;.

&#xB2E4;&#xB978; &#xD6A8;&#xACFC; &#xBA54;&#xC26C; &#xC0DD;&#xC131; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xC804;&#xC0B0; &#xC720;&#xCCB4; &#xB3D9;&#xC801; &#xBD84;&#xC11D;&#xACFC; &#xCD1D; cavopulmonary &#xC5F0;&#xACB0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xB825; &#xC190;&#xC2E4; &#xD3C9;&#xAC00;&#xC5D0;.

El campo de flujo y la eficiencia energ&eacute;tica de los modelos de conexi&oacute;n (TCPC) cavopulmonar total han sido estudiados por tanto experimento in vitro y din&aacute;mica de fluidos computacional (CFD). Todos los estudios previos de CFD han empleado el m&eacute;todo de generaci&oacute;n de mallas estructuradas para crear el modelo de simulaci&oacute;n de TCPC. En este estudio, un modelo realista de TCPC con caracter&iacute;sticas anat&oacute;micas completas fue simulado num&eacute;ricamente mediante ambos m&eacute;todos de generaci&oacute;n de malla estructurados y no estructurados. Se compararon los campos de flujo y las p&eacute;rdidas de energ&iacute;a en estas dos mallas. Dos m&eacute;todos de c&aacute;lculo de p&eacute;rdida de energ&iacute;a, el volumen de control y m&eacute;todos de disipaci&oacute;n viscosa, fueron investigados. Las p&eacute;rdidas de energ&iacute;a tambi&eacute;n se compararon con los resultados experimentales in vitro. Los resultados demostraron que: (1) los campos de flujo en el modelo estructurado eran cualitativamente similares al modelo no estructurado; (2) m&aacute;s v&oacute;rtices estaban presentes en el modelo estructurado que en el modelo no estructurado; (3) ambos modelos ten&iacute;an la menor p&eacute;rdida de energ&iacute;a cuando el flujo fue distribuido igualmente a las arterias pulmonares izquierdas y derecha, mientras que altas p&eacute;rdidas ocurrieron para divisiones de flujo arterial pulmonar extrema; (4) los resultados de p&eacute;rdida de energ&iacute;a calculados utilizando el mismo m&eacute;todo fueron significativamente diferentes para diferentes mallas; y (5) los resultados de la p&eacute;rdida de la energ&iacute;a calculados utilizando diferentes m&eacute;todos fueron significativamente diferentes para la misma malla.

Los efectos de diferentes m&eacute;todos de generaci&oacute;n computacional an&aacute;lisis fluidodin&aacute;micos y evaluaci&oacute;n de la p&eacute;rdida de potencia en conexi&oacute;n cavopulmonar total de malla.

&#x65B0;&#x3057;&#x3044;&#x30AC;&#x30C9;&#x30EA;&#x30CB;&#x30A6;&#x30E0; &#xFF08;Gd&#xFF09; &#x3092;&#x52C9;&#x5F37;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x3001;MR &#x704C;&#x6D41;&#x52A0;&#x91CD; (PWI) &#x8133;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0; &#x30A8;&#x30FC;&#x30B8;&#x30A7;&#x30F3;&#x30C8; NMS60 &#x306E;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x970A;&#x9577;&#x985E;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x8133;&#x865A;&#x8840;&#x306E;&#x52D5;&#x7684;&#x78C1;&#x5316;&#x7387;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8; &#x30D1;&#x30FC;&#x30D5;&#x30E5;&#x30FC; &#x30B8;&#x30E7;&#x30F3; &#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;: GD-DTPA &#x3068; NMS60 &#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3002;

&#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xAC00;&#xB3CC;&#xB9AC;&#xB284; (Gd)&#xC744; &#xACF5;&#xBD80; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; &#xC5D0;&#xC774;&#xC804;&#xD2B8; NMS60 &#xC704;&#xD574; MR &#xAD00;&#xB958;&#xAC00; &#xC911; (PWI) &#xB1CC; &#xC870;&#xC9C1;&#xC758; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; &#xB300;&#xC870;&#xB97C; &#xC774;&#xB8F9;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Nonhuman &#xC601;&#xC7A5;&#xB958;&#xC758; &#xB300;&#xB1CC; &#xD5C8; &#xD608;&#xC758; &#xB3D9;&#xC801; &#xC790;&#xD654; &#xC728; &#xB300;&#xC870; &#xAD00;&#xB958; &#xC601;&#xC0C1;: Gd-DTPA&#xC640; nms60&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;.

Para estudiar un nuevo gadolinio (Gd) contraste agente-NMS60-para Sr. perfusi&oacute;n-cargados (PWI) la proyecci&oacute;n de imagen del tejido cerebral.

Im&aacute;genes de perfusi&oacute;n de contraste din&aacute;mico de la susceptibilidad de la isquemia cerebral en primates no humanos: comparaci&oacute;n de Gd-DTPA y NMS60.

&#x8981;&#x7814;&#x7A76;&#x65B0;&#x7684;&#x9486; (Gd) &#x5BF9;&#x6BD4;&#x5242; NMS60 &#x4E3A;&#x5148;&#x751F;&#x704C;&#x6CE8;&#x52A0;&#x6743;&#x6210;&#x50CF; (PWI) &#x7684;&#x8111;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x3002;

&#x52A8;&#x6001;&#x654F;&#x611F;&#x6027;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x704C;&#x6CE8;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x975E;&#x4EBA;&#x7075;&#x957F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x8111;&#x7F3A;&#x8840;&#xFF1A; GD-DTPA &#x548C; NMS60 &#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;&#x3002;

To study a new gadolinium (Gd) contrast agent-NMS60-for MR perfusion-weighted imaging (PWI) of brain tissue.

Dynamic susceptibility contrast perfusion imaging of cerebral ischemia in nonhuman primates: comparison of Gd-DTPA and NMS60.

Afin d&#39;&eacute;tudier un nouveau gadolinium (Gd) contraste agent-NMS60-pour Monsieur perfusion pond&eacute;r&eacute;e d&#39;imagerie (PWI) du tissu c&eacute;r&eacute;bral.

Imagerie de perfusion de contraste dynamique de susceptibilit&eacute; de l&#39;isch&eacute;mie c&eacute;r&eacute;brale chez les primates non-humains : Comparaison de Gd-DTPA et NMS60.

Um eine neue Gadolinium (Gd) studieren Kontrast Agent-NMS60-f&uuml;r Herrn Perfusion-gewichteten Aufnahmen (PWI) von Hirngewebe.

Dynamische Empfindlichkeit Kontrast Perfusionsbildgebung der zerebralen Isch&auml;mie in nicht-menschlichen Primaten: Vergleich von Gd-DTPA und NMS60.

Per studiare un nuovo gadolinio (Gd) contrasto Signor agente-NMS60-per perfusione-weighted imaging (PWI) del tessuto cerebrale.

Imaging di perfusione contrasto dinamico suscettibilit&agrave; di ischemia cerebrale in nonhuman primates: confronto di Gd-DTPA e NMS60.

&#x672C;&#x6587;&#x4ECB;&#x7ECD;&#x4E86;&#x7FD8;&#x66F2;&#x6280;&#x672F;&#x5BF9;&#x8111;&#x5352;&#x4E2D;&#x75C5;&#x53D8;&#x589E;&#x957F;&#x7684;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;MRI&#xFF09; &#x626B;&#x63CF;&#x5927;&#x8111;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x7578;&#x53D8;&#x6821;&#x6B63;&#x548C;&#x6620;&#x5C04;&#x5230;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5207;&#x7247;&#x7684;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x626B;&#x63CF;&#x3002;&#x7F51;&#x683C;&#x5F3A;&#x52A0;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x529F;&#x80FD;&#x89C4;&#x8303;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x529F;&#x80FD;&#x90FD;&#x5B8C;&#x5168;&#x5339;&#x914D;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#x6620;&#x5C04;&#xFF0C;&#x800C;&#x5176;&#x4ED6;&#x7D20;&#x90FD;&#x5339;&#x914D;&#x5185;&#x63D2;&#x6CD5;&#x4E2D;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x6280;&#x672F;&#x662F;&#x4E32;&#x884C; MR &#x56FE;&#x50CF;&#x548C;&#x8111;&#x5352;&#x4E2D;&#x7684;&#x975E;&#x4EBA;&#x7075;&#x957F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x6A21;&#x578B;&#x4E2D;&#x83B7;&#x5F97;&#x7684;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5207;&#x7247;&#x4E0A;&#x8FDB;&#x884C;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x6280;&#x672F;&#x662F;&#x80FD;&#x591F;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4EE4;&#x4EBA;&#x6EE1;&#x610F;&#x7684;&#x7FD8;&#x66F2;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x5B83;&#x7B80;&#x5355;&#x3001; &#x53EF;&#x9760;&#x548C;&#x53EF;&#x5229;&#x7528;&#x5728;&#x8BB8;&#x591A;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x8FDB;&#x884C;&#x6BD4;&#x8F83;&#x7684;&#x591A;&#x6A21;&#x6001;&#x533B;&#x5B66;&#x56FE;&#x50CF;&#x548C;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5B66;&#x8282;&#x3002;

&#x975E;&#x7EBF;&#x6027;&#x7F51;&#x683C;&#x53D8;&#x5F62;&#x6280;&#x672F;&#x7EA0;&#x6B63;&#x8111;&#x4E2D;&#x98CE;&#x540E;&#x7684;&#x53D8;&#x5F62;&#x3002;

This article presents a warping technique for correcting brain tissue distortion on magnetic resonance imaging (MRI) scans due to stroke lesion growth and for mapping MRI scans to histological sections. Meshes are imposed upon the images for feature specification, and these features are exactly matched in the different images to be mapped, while the other voxels are matched by interpolation. This technique was tested on serial MR images and histological sections that were acquired in a nonhuman primate model of stroke. This technique was able to deliver satisfactory warping results. It is simple and robust and can be utilized in many applications for comparison of multimodality medical images and histological sections.

A nonlinear mesh-warping technique for correcting brain deformation after stroke.

Cet article pr&eacute;sente une technique de d&eacute;formation pour corriger la distorsion de tissu de cerveau sur l&#39;imagerie par r&eacute;sonance magn&eacute;tique (MRI) scans en raison de la croissance de l&eacute;sion AVC et de mappage des IRM coupes histologiques. Les maillages sont impos&eacute;es sur les images pour la sp&eacute;cification de la fonction, et ces caract&eacute;ristiques correspondent exactement dans les diff&eacute;rentes images &agrave; mapper, tandis que les autres voxels sont &eacute;gal&eacute;s par interpolation. Cette technique a &eacute;t&eacute; test&eacute;e sur des images de r&eacute;sonance s&eacute;ries et coupes histologiques qui ont &eacute;t&eacute; acquises dans un mod&egrave;le de primates non humains d&#39;AVC. Cette technique a &eacute;t&eacute; en mesure de livrer des r&eacute;sultats satisfaisants de gauchissement. Il est simple et robuste et peut &ecirc;tre utilis&eacute; dans de nombreuses applications pour la comparaison des images m&eacute;dicales de multimodalit&eacute; et coupes histologiques.

Une technique de d&eacute;formation maille non lin&eacute;aire pour corriger la d&eacute;formation du cerveau apr&egrave;s un AVC.

Dieser Artikel stellt eine warping Technik zur Korrektur von Gehirn Gewebe Verzerrung auf Magnetresonanz-Bildgebung (MRI) Scans durch Schlaganfall-L&auml;sion-Wachstum und f&uuml;r die Zuordnung von MRT-Aufnahmen zu histologischen Abschnitte. Netze sind die Bilder f&uuml;r Feature-Spezifikation auferlegt, und diese Features sind in den verschiedenen Bildern zugeordnet werden, w&auml;hrend die anderen Voxel Interpolation gegen&uuml;berstehen, genau abgestimmt. Diese Technik wurde getestet auf serielle Herr Bilder und histologische Abschnitte, die in einem nicht-menschlichen Primaten-Modell des Strichs erworben wurden. Diese Technik war in der Lage, befriedigende warping Ergebnisse liefern. Es ist einfach und robust und kann in vielen Anwendungen f&uuml;r den Vergleich der multimodalen medizinischen Bildern und histologische Abschnitte verwendet werden.

Eine nichtlineare Gitter Verkr&uuml;mmen Technik zur Korrektur von Gehirn Verformung nach Schlaganfall.

Questo articolo presenta un&#39;orditura tecnica per la correzione della distorsione dei tessuti cerebrali su scansioni di risonanza magnetica (MRI) a causa della crescita di lesione del tratto e per il mapping Scansioni MRI di sezioni istologiche. Maglie sono imposti le immagini per la specifica funzione, e queste caratteristiche sono esattamente abbinate in immagini diverse per essere mappato, mentre l&#39;altro voxel sono abbinati per interpolazione. Questa tecnica &egrave; stata testata su seriale Signor immagini e sezioni istologiche che sono state acquisite in un modello di primati non umani di ictus. Questa tecnica &egrave; stata in grado di fornire risultati soddisfacenti di orditura. &Egrave; semplice e robusto e possono essere utilizzato in molte applicazioni per il confronto di immagini mediche multimodalit&agrave; e sezioni istologiche.

Tecnica mesh-orditura non lineare per la correzione della deformazione del cervello dopo ictus.

&#x3053;&#x306E;&#x8CC7;&#x6599;&#x306F;&#x3001;&#x30EF;&#x30FC;&#x30D7;&#x6CD5;&#x3068; MRI &#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30F3;&#x5207;&#x7247;&#x306B;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x8133;&#x5352;&#x4E2D;&#x75C5;&#x5909;&#x306E;&#x6210;&#x9577;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF; &#xFF08;MRI&#xFF09; &#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30F3;&#x306E;&#x8133;&#x7D44;&#x7E54;&#x306E;&#x6B6A;&#x307F;&#x3092;&#x88DC;&#x6B63;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x4ED5;&#x69D8;&#x306E;&#x753B;&#x50CF;&#x306B;&#x8AB2;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3057;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x304C;&#x4ED6;&#x306E;&#x753B;&#x7D20;&#x88DC;&#x9593;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x7167;&#x5408;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x3059;&#x308B;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x753B;&#x50CF;&#x306B;&#x4E00;&#x81F4;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x624B;&#x6CD5;&#x306F;&#x30B7;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB; MR &#x753B;&#x50CF;&#x3068;&#x30B9;&#x30C8;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x30D2;&#x30C8;&#x4EE5;&#x5916;&#x306E;&#x970A;&#x9577;&#x985E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3067;&#x53D6;&#x5F97;&#x3057;&#x305F;&#x5207;&#x7247;&#x3067;&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x624B;&#x6CD5;&#x306F;&#x30EF;&#x30FC;&#x30D7;&#x306E;&#x6E80;&#x8DB3;&#x306E;&#x3044;&#x304F;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x305F;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x30B7;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x3067;&#x5805;&#x7262;&#x3067;&#x3001;&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x30E2;&#x30C0;&#x30EA;&#x30C6;&#x30A3;&#x533B;&#x7528;&#x753B;&#x50CF;&#x3068;&#x75C5;&#x7406;&#x7D44;&#x7E54;&#x5B66;&#x7684;&#x30BB;&#x30AF;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30EA;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3067;&#x6D3B;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x8133;&#x5352;&#x4E2D;&#x5F8C;&#x306E;&#x8133;&#x306E;&#x5909;&#x5F62;&#x88DC;&#x6B63;&#x3059;&#x308B;&#x975E;&#x7DDA;&#x5F62;&#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x53CD;&#x308A;&#x6280;&#x6CD5;&#x3002;

&#xC774; &#xBB38;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294; &#xB1CC;&#xC878;&#xC911; &#xBCD1; &#xBCC0; &#xC99D;&#xAC00;&#xB85C; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (MRI) &#xAC80;&#xC0AC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB1CC; &#xC870;&#xC9C1;&#xC758; &#xC65C;&#xACE1;&#xC744; &#xC218;&#xC815; &#xD558; &#xACE0; &#xC870;&#xC9C1;&#xD559; &#xC139;&#xC158;&#xC5D0; MRI &#xAC80;&#xC0AC;&#xB97C; &#xB9E4;&#xD551; &#xB4A4;&#xD2C0;&#xAE30; &#xAE30;&#xC220;&#xC744; &#xC81C;&#xC2DC; &#xD55C;&#xB2E4;. &#xBA54;&#xC26C; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC0AC;&#xC591;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xBD80;&#xACFC; &#xD558; &#xACE0; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xAE30;&#xB2A5; &#xBCF4;&#xAC04;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xB2E4;&#xB978; voxels &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xB9E4;&#xD551;&#xD560; &#xB2E4;&#xB978; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xC5D0; &#xC815;&#xD655; &#xD558; &#xAC8C; &#xC77C;&#xCE58;. &#xC774; &#xAE30;&#xC220;&#xC740; &#xC9C1;&#xB82C; &#xC528; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xC640; &#xC120;&#xC758; nonhuman &#xC601;&#xC7A5;&#xB958; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC778;&#xC218; &#xD588;&#xB2E4; &#xC870;&#xC9C1;&#xD559; &#xC139;&#xC158;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xAE30;&#xC220;&#xC740; &#xB4A4;&#xD2C0;&#xAE30; &#xB9CC;&#xC871; &#xC2A4;&#xB7EC;&#xC6B4; &#xACB0;&#xACFC; &#xC81C;&#xACF5;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xAC83;&#xC740; &#xAC04;&#xB2E8; &#xD558; &#xACE0; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xACE0; multimodality &#xC758;&#xB8CC; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xBC0F; &#xC870;&#xC9C1;&#xD559; &#xC139;&#xC158;&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB9CE;&#xC740; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD65C;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294;.

&#xD558;&#xB294; &#xBE44;&#xC120;&#xD615; &#xBA54;&#xC26C; &#xC6CC;&#xD504; &#xAE30;&#xC220; &#xB1CC;&#xC878;&#xC911; &#xD6C4; &#xB1CC; &#xBCC0;&#xD615; &#xC218;&#xC815;.

Este art&iacute;culo presenta una deformaci&oacute;n t&eacute;cnica para corregir la distorsi&oacute;n de tejido de cerebro en exploraciones de resonancia magn&eacute;tica (MRI) debido al crecimiento de lesi&oacute;n de accidente cerebrovascular y para el mapeo de las exploraciones de MRI para las secciones histol&oacute;gicas. Mallas se imponen a las im&aacute;genes para la especificaci&oacute;n de la funci&oacute;n, y estas caracter&iacute;sticas coinciden exactamente en las distintas im&aacute;genes que se asignar&aacute;, mientras que los otros v&oacute;xeles coinciden por interpolaci&oacute;n. Esta t&eacute;cnica fue probada en serie Sr. im&aacute;genes y secciones histol&oacute;gicas que fueron adquiridas en un modelo de primates no humanos del movimiento. Esta t&eacute;cnica fue capaz de entregar resultados satisfactorios de deformaci&oacute;n. Es simple y robusto y puede utilizarse en muchas aplicaciones para la comparaci&oacute;n de im&aacute;genes m&eacute;dicas de multimodalidad y secciones histol&oacute;gicas.

Una t&eacute;cnica no lineal de deformaci&oacute;n de malla para corregir la deformaci&oacute;n del cerebro despu&eacute;s del accidente cerebrovascular.

&#x6211;&#x4EEC;&#x8861;&#x91CF;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4; T2 &#x548C;&#x6269;&#x6563;&#x5F20;&#x91CF;&#x6210;&#x50CF;&#x53C2;&#x6570;&#x540E;&#x77AC;&#x65F6;&#x548C;&#x6C38;&#x4E45;&#x8111;&#x5927;&#x8111;&#x4E2D;&#x52A8;&#x8109;&#x95ED;&#x585E; (MCAo) &#x5728;&#x7315;&#x7334;&#x7684;&#x6F14;&#x53D8;&#x548C;&#x5B83;&#x76F8;&#x6BD4;&#xFF0C;&#x6807;&#x51C6;&#x7684;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5B66;&#x5206;&#x6790;&#xFF0C;&#x5728;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x675F;&#x70B9;&#x3002;

&#x4E32;&#x884C;&#x6269;&#x6563;&#x5F20;&#x91CF;&#x6210;&#x50CF;&#x5728;&#x975E;&#x4EBA;&#x7075;&#x957F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x4E2D;&#x77AC;&#x6001;&#x548C;&#x6C38;&#x4E45;&#x6027;&#x8111;&#x7F3A;&#x8840;&#x540E;&#x3002;

We measured the temporal evolution of the T2 and diffusion tensor imaging parameters after transient and permanent cerebral middle cerebral artery occlusion (MCAo) in macaques, and compared it to standard histological analysis at the study end point.

Serial diffusion tensor MRI after transient and permanent cerebral ischemia in nonhuman primates.

Nous avons mesur&eacute; l&#39;&eacute;volution temporelle du tenseur T2 et de diffusion d&#39;imagerie des param&egrave;tres apr&egrave;s l&#39;occlusion de l&#39;art&egrave;re c&eacute;r&eacute;brale moyenne c&eacute;r&eacute;brale transitoire et permanent (OACM) chez les macaques et compar&eacute; &agrave; une analyse histologique standard sur le point de fin d&#39;&eacute;tude.

Tenseur de diffusion s&eacute;rie MRI apr&egrave;s une isch&eacute;mie c&eacute;r&eacute;brale transitoire et permanente chez les primates non humains.

Wir messen die zeitliche Entwicklung der T2 und Diffusion Tensor imaging Parameter nach vor&uuml;bergehenden und dauerhaften zerebrale mittleren Hirnarterie Okklusion (MCAo) in Makaken und verglich sie mit herk&ouml;mmlichen histologischen Analyse auf den Endpunkt der Studie.

Serielle Diffusion Tensor MRI nach vor&uuml;bergehenden und dauerhaften zerebrale Isch&auml;mie in nicht-menschlichen Primaten.

Abbiamo misurato l&#39;evoluzione temporale del tensore T2 e diffusione di parametri di imaging dopo occlusione temporanea e permanente cerebrale arteria cerebrale media (MCAo) nei macachi e paragonato a analisi istologiche standard presso il punto di fine di studio.

Tensore di diffusione seriale MRI dopo ischemia cerebrale transitoria e permanente in nonhuman primates.

&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x6052;&#x4E45;&#x7684;&#x306A;&#x8133;&#x4E2D;&#x5927;&#x8133;&#x52D5;&#x8108;&#x9589;&#x585E; (MCAo) &#x30CB;&#x30DB;&#x30F3;&#x30B6;&#x30EB;, &#x3067;&#x64AE;&#x50CF;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC; T2 &#x3068;&#x62E1;&#x6563;&#x30C6;&#x30F3;&#x30BD;&#x30EB;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3057;&#x3001;&#x6A19;&#x6E96;&#x306E;&#x7D44;&#x7E54;&#x5B66;&#x7684;&#x89E3;&#x6790;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x7D42;&#x4E86;&#x6642;&#x70B9;&#x3068;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x970A;&#x9577;&#x985E;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x904E;&#x6E21;&#x7684;&#x304B;&#x3064;&#x6052;&#x4E45;&#x7684;&#x306A;&#x8133;&#x865A;&#x8840;&#x5F8C;&#x306E;&#x30B7;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x62E1;&#x6563;&#x30C6;&#x30F3;&#x30BD;&#x30EB; MRI&#x3002;

&#xC6B0;&#xB9AC; &#xACFC;&#xB3C4; &#xD558; &#xACE0; &#xC601;&#xAD6C;&#xC801;&#xC778; &#xB1CC; &#xC911;&#xAC04; &#xB300;&#xB1CC; &#xB3D9;&#xB9E5; &#xD3D0;&#xC0C9; (MCAo) &#xC6D0;&#xC22D;&#xC774;, &#xD6C4; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218;&#xB97C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9D5; t 2&#xC640; &#xD655;&#xC0B0; &#xD150;&#xC11C;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xC9C4;&#xD654;&#xB97C; &#xCE21;&#xC815; &#xD558; &#xACE0; &#xD45C;&#xC900; &#xC870;&#xC9C1;&#xD559; &#xBD84;&#xC11D; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xC885;&#xB8CC; &#xC2DC;&#xC810;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574;.

&#xC9C1;&#xB82C; &#xD655;&#xC0B0; &#xD150;&#xC11C; MRI nonhuman &#xC601;&#xC7A5;&#xB958;&#xC5D0; &#xC784;&#xC2DC; &#xBC0F; &#xC601;&#xAD6C; &#xB300;&#xB1CC; &#xAD6D; &#xC18C; &#xBE48; &#xD608; &#xD6C4;.

Medimos la evoluci&oacute;n temporal del tensor T2 y difusi&oacute;n de par&aacute;metros de imagen despu&eacute;s de la obstrucci&oacute;n transitoria y permanente arteria cerebral media cerebral (MCAo) en macacos y compar&oacute; a est&aacute;ndar an&aacute;lisis histol&oacute;gico en el punto final de estudio.

Tensor de la difusi&oacute;n serie MRI tras la isquemia cerebral transitoria y permanente en primates no humanos.

&#xACF5;&#xBD80;&#xB97C; &#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC800;&#xC8FC;&#xD30C; hyperacute &#xCD08;&#xC810; &#xB300;&#xB1CC; &#xAD6D; &#xC18C; &#xBE48; &#xD608; &#xB3D9;&#xC548; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xB2E4;&#xB985;&#xB2C8;&#xB2E4; (BOLD) &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; MRI (fMRI) &#xC2E0;&#xD638; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xD608;&#xC561;.

&#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC778; &#xBCC0;&#xB3D9; nonhuman &#xC601;&#xC7A5;&#xB958;&#xC5D0; &#xAE09;&#xC131; &#xB1CC; &#xD5C8; &#xD608; &#xD6C4;&#xC758; MRI.

Para estudiar la baja frecuencia espont&aacute;nea de sangre el fluctuaciones de se&ntilde;al de MRI (fMRI) nivel-dependiente (en negrilla) funcional de oxigenaci&oacute;n durante la isquemia cerebral focal hiperagudo.

MRI de fluctuaciones espont&aacute;neas tras la isquemia cerebral aguda en primates no humanos.

Per studiare la bassa frequenza spontanea di sangue fluttuazioni segnale di ossigenazione dipendente dal livello (BOLD) functional MRI (fMRI) durante l&#39;ischemia cerebrale focale iperacuto.

MRI delle fluttuazioni spontanee dopo ischemia cerebrale acuta nei primati.

&#x81EA;&#x767A;&#x7684;&#x306A;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x3092;&#x52C9;&#x5F37;&#x3059;&#x308B;&#x306B;&#x306F;&#x9178;&#x7D20;&#x5316;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x4F9D;&#x5B58; (BOLD) &#x6A5F;&#x80FD;&#x7684; MRI (fMRI) &#x4FE1;&#x53F7;&#x5909;&#x52D5;&#x8D85;&#x6025;&#x6027;&#x5C40;&#x6240;&#x8133;&#x865A;&#x8840;&#x6642;&#x306B;&#x8840;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x970A;&#x9577;&#x985E;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x81EA;&#x767A;&#x7684;&#x63FA;&#x52D5;&#x6025;&#x6027;&#x8133;&#x865A;&#x8840;&#x5F8C;&#x306E; MRI&#x3002;

&#x7814;&#x7A76;&#x81EA;&#x53D1;&#x6027;&#x7684;&#x4F4E;&#x9891;&#x8D85;&#x6025;&#x6027;&#x8111;&#x7F3A;&#x8840;&#x8840;&#x5145;&#x6C27;&#x6C34;&#x5E73;&#x4F9D;&#x8D56; &#xFF08;&#x7C97;&#x4F53;&#xFF09; &#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;fMRI&#xFF09; &#x4FE1;&#x53F7;&#x6CE2;&#x52A8;&#x3002;

&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x975E;&#x4EBA;&#x7075;&#x957F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x6025;&#x6027;&#x8111;&#x7F3A;&#x8840;&#x540E;&#x7684;&#x81EA;&#x53D1;&#x6027;&#x6CE2;&#x52A8;&#x3002;

To study the spontaneous low-frequency blood oxygenation level-dependent (BOLD) functional MRI (fMRI) signal fluctuations during hyperacute focal cerebral ischemia.

MRI of spontaneous fluctuations after acute cerebral ischemia in nonhuman primates.

Pour &eacute;tudier la basse fr&eacute;quence spontan&eacute;e de sang des oxyg&eacute;nation d&eacute;pendante du niveau (BOLD) fonctionnelles MRI (IRMf) signal fluctuations au cours de l&#39;isch&eacute;mie c&eacute;r&eacute;brale focale suraigu.

IRM des fluctuations spontan&eacute;es apr&egrave;s une isch&eacute;mie c&eacute;r&eacute;brale aigu&euml; de primates non humains.

Zum Studium Blut der spontanen Niederfrequenz-Sauerstoffversorgung Ebene-abh&auml;ngige (BOLD) funktionelle MRI (fMRI) Signal Schwankungen w&auml;hrend hyperakute fokalen zerebralen Isch&auml;mie.

MRI spontane Schwankungen nach akuter zerebraler Isch&auml;mie bei nicht-menschlichen Primaten.

&#x8840;&#x6E90;&#x6027;&#x5DE8;&#x566C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4FB5;&#x5165;&#x5230;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2; 1 &#x5173;&#x8054;&#x8BA4;&#x77E5;&#x5931;&#x8C03;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x63A7;&#x5236;&#x75BE;&#x75C5;&#x7684;&#x8282;&#x594F;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7528;&#x4E8E;&#x52A0;&#x8F7D;&#x5230;&#x5C0F;&#x9F20;&#x5DE8;&#x566C;&#x9AA8;&#x9AD3;&#x7EC6;&#x80DE; (&#x94A2;) &#x9759;&#x8109;&#x6CE8;&#x5165;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2; 1 &#x8111;&#x708E;&#x5C0F;&#x9F20;&#x7684;&#x8D85;&#x987A;&#x78C1;&#x6027;&#x6C27;&#x5316;&#x94C1;&#x7C92;&#x5B50;&#x5B9A;&#x91CF;&#x8BC4;&#x4F30;&#x6CD5;&#x94A2;&#x516C;&#x53F8;&#x8FDB;&#x5165;&#x75C5;&#x8111;&#x533A;&#x3002;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x5370;&#x8BC1;&#x4E86;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5B66;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x5E26;&#x6709;&#x548C;&#x589E;&#x5F3A;&#x56FE;&#x50CF;&#x5904;&#x7406;&#x3002;&#x9C81;&#x68D2;&#x6CD5;&#x94A2;&#x516C;&#x53F8;&#x8FC1;&#x79FB;&#x5230;&#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x5C40;&#x7076;&#x6027;&#x8111;&#x708E;&#x793A;&#x8303;&#x4E3A;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x76D1;&#x6D4B;&#x5DE8;&#x566C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x4FB5;&#x5165;&#x5230;&#x5927;&#x8111;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x63D0;&#x4F9B;&#x6982;&#x5FF5;&#x8BC1;&#x660E;&#x3002;

&#x5165;&#x5C40;&#x8DE8;&#x8840;&#x8111;&#x5C4F;&#x969C;&#x5728;&#x5C0F;&#x9F20;&#x827E;&#x6ECB;&#x75C5;&#x6BD2; 1 &#x8111;&#x708E;&#x8840;&#x6E90;&#x6027;&#x5DE8;&#x566C;&#x7EC6;&#x80DE;&#x3002;

Blood-borne macrophage ingress into brain in HIV-1 associated neurocognitive disorders governs the tempo of disease. We used superparamagnetic iron-oxide particles loaded into murine bone marrow-derived macrophages (BMM) injected intravenously into HIV-1 encephalitis mice to quantitatively assess BMM entry into diseased brain regions. Magnetic resonance imaging tests were validated by histological coregistration and enhanced image processing. The demonstration of robust BMM migration into areas of focal encephalitis provide 'proof of concept' for the use of MRI to monitor macrophage ingress into brain.

Ingress of blood-borne macrophages across the blood-brain barrier in murine HIV-1 encephalitis.

&#xC0; diffusion h&#xE9;matog&#xE8;ne la p&#xE9;n&#xE9;tration des macrophages dans le cerveau par le VIH-1 troubles neurocognitifs associ&#xE9;s r&#xE9;git le tempo de la maladie. Nous avons utilis&#xE9; superparamagn&#xE9;tiques d&#x26;#39;oxyde de fer particules charg&#xE9;es dans la moelle osseuse de souris d&#xE9;riv&#xE9;es de macrophages (BMM) inject&#xE9;s par voie intraveineuse dans le VIH-1 chez la souris l&#x26;#39;enc&#xE9;phalite d&#x26;#39;&#xE9;valuer quantitativement l&#x26;#39;entr&#xE9;e BMM dans les r&#xE9;gions du cerveau malades. Magn&#xE9;tiques des tests d&#x26;#39;imagerie par r&#xE9;sonance ont &#xE9;t&#xE9; valid&#xE9;s par coregistration histologique et le traitement d&#x26;#39;image am&#xE9;lior&#xE9;e. La d&#xE9;monstration de la migration dans les zones BMM robuste de l&#x26;#39;enc&#xE9;phalite focale de fournir &#xAB;la preuve de concept&#xBB; pour l&#x26;#39;utilisation de l&#x26;#39;IRM pour surveiller l&#x26;#39;infiltration des macrophages dans le cerveau.

Indice de diffusion h&#xE9;matog&#xE8;ne macrophages travers la barri&#xE8;re h&#xE9;mato-enc&#xE9;phalique chez le VIH-1 murin enc&#xE9;phalite

Blut &uuml;bertragbaren Makrophagen Eindringen in Gehirn bei HIV-1-assoziierten neurokognitiven St&ouml;rungen regelt das Tempo der Krankheit. Wir verwendeten superparamagnetischen Eisenoxid-Partikel in murinen Knochenmark abgeleiteten Makrophagen (BMM) intraven&ouml;s injiziert, in HIV-1 Enzephalitis M&auml;use geladen BMM-Inkrafttreten erkrankten Gehirnregionen quantitativ zu beurteilen. Magnetresonanztomographie-Tests wurden von histologischen Coregistration validiert und verbesserte Bildverarbeitung. Die Demonstration der robuste BMM-Migration in Bereiche der fokale Enzephalitis bieten &quot;Proof of Concept&quot; f&uuml;r die Verwendung von MRI zur &Uuml;berwachung von Makrophagen Eindringen in Gehirn.

Eindringen von Blut &uuml;bertragbaren Makrophagen &uuml;ber die Blut - Hirn-Schranke in murinen HIV-1-Enzephalitis.

Infiltrazione ematica dei macrofagi nel cervello in HIV-1 associato neurocognitivo disturbi governa il tempo della malattia. Abbiamo usato superparamagnetici particelle di ossido di ferro caricati nel midollo osseo derivate macrofagi murini (BMM) iniettati per via endovenosa in topi di HIV-1 encefalite per valutare quantitativamente entrata BMM in regioni del cervello malato. Esami di risonanza magnetica sono state convalidate da coregistration istologica e avanzata di elaborazione delle immagini. La dimostrazione della migrazione di BMM robusto in aree di encefalite focale &#39;proof of concept&#39; prevedere l&#39;uso di MRI per monitorare l&#39;ingresso dei macrofagi nel cervello.

Infiltrazione di macrofagi ematica attraverso la barriera emato - encefalica in murino encefalite di HIV-1.

HIV-1&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3059;&#x308B;&#x795E;&#x7D4C;&#x8A8D;&#x77E5;&#x969C;&#x5BB3;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x8133;&#x3078;&#x306E;&#x8840;&#x6DB2;&#x3092;&#x5A92;&#x4ECB;&#x3068;&#x30DE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B8;&#x306E;&#x4FB5;&#x5165;&#x306F;&#x3001;&#x75C5;&#x6C17;&#x306E;&#x30C6;&#x30F3;&#x30DD;&#x3092;&#x652F;&#x914D;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x306B;&#x75C5;&#x6C17;&#x306E;&#x8133;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306B;BMM&#x30A8;&#x30F3;&#x30C8;&#x30EA;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;HIV-1&#x8133;&#x708E;&#x306E;&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x306B;&#x9759;&#x8108;&#x5185;&#x6CE8;&#x5C04;&#x3057;&#x305F;&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x9AA8;&#x9AC4;&#x7531;&#x6765;&#x30DE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B8;&#xFF08;BMM&#xFF09;&#x306B;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C9;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x8D85;&#x5E38;&#x78C1;&#x6027;&#x9178;&#x5316;&#x9244;&#x7C92;&#x5B50;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x306F;&#x3001;&#x7D44;&#x7E54;coregistration&#x3068;&#x5F37;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x753B;&#x50CF;&#x51E6;&#x7406;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x691C;&#x8A3C;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x9650;&#x5C40;&#x6027;&#x8133;&#x708E;&#x200B;&#x200B;&#x306E;&#x5206;&#x91CE;&#x306B;&#x5F37;&#x529B;&#x306A;BMM&#x30DE;&#x30A4;&#x30B0;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x30C7;&#x30E2;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x8133;&#x3078;&#x306E;&#x30DE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B8;&#x306E;&#x4FB5;&#x5165;&#x3092;&#x76E3;&#x8996;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;MRI&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E; &#x26;quot;&#x6982;&#x5FF5;&#x5B9F;&#x8A3C;&#x26;quot;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;HIV-1&#x8133;&#x708E;&#x306E;&#x8840;&#x6DB2;&#x8133;&#x95A2;&#x9580;&#x8840;&#x6DB2;&#x3092;&#x5A92;&#x4ECB;&#x3068;&#x3059;&#x308B;&#x30DE;&#x30AF;&#x30ED;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x30B8;&#x306E;&#x4FB5;&#x5165;

&#xC5F0;&#xACB0; &#xD558;&#xB294; HIV 1 neurocognitive &#xC7A5;&#xC560;&#xC5D0; &#xB1CC;&#xC5D0; &#xD608;&#xC561;&#xC744; &#xB9E4;&#xAC1C;&#xB85C; macrophage &#xC9C4;&#xC785; &#xC9C8;&#xBCD1;&#xC758; &#xD15C;&#xD3EC;&#xB97C; &#xC81C;&#xC5B4;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. Superparamagnetic &#xC0B0;&#xD654; &#xCCA0; &#xC785;&#xC790; murine &#xACE8; &#xC218; &#xC720;&#xB798; &#xC138;&#xD3EC; &#xB4DC; (BMM) &#xC815; &#xB9E5; &#xC8FC;&#xC785; &#xD588;&#xB2E4; &#xC5D0;&#xC774;&#xC988;-1 &#xB1CC;&#xC5FC; &#xC950;&#xC5D0; &#xB85C;&#xB4DC; &#xC591;&#xC801; BMM &#xC785;&#xAD6D; &#xBCD1;&#xC5D0; &#xAC78;&#xB9B0; &#xB1CC; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; &#xAC80;&#xC0AC; &#xC870;&#xC9C1;&#xD559; coregistration&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xAC80;&#xC99D; &#xB41C;&#xC640; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xB41C; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xCC98;&#xB9AC;. &#xCD08;&#xC810; &#xB1CC;&#xC5FC;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; BMM &#xB9C8;&#xC774;&#xADF8;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xB370;&#xBAA8; &#xB450;&#xB1CC;&#xB85C; macrophage &#xC9C4;&#xC785;&#xC744; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1; &#xD558;&#xB294; MRI&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#39;&#xAC1C;&#xB150;&#xC758; &#xC99D;&#xAC70;&#39;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Murine HIV 1 &#xB1CC;&#xC5FC; &#xB1CC;&#xD608;&#xAD00;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD608;&#xC561;&#xC744; &#xB9E4;&#xAC1C;&#xB85C; &#xB300; &#xC2DD; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xC785;&#xAD6C;.

Transmitidas por la sangre en el cerebro de la entrada de los macr&#xF3;fagos en el VIH-1 trastornos neurocognitivos asociados gobierna el ritmo de la enfermedad. Se utiliz&#xF3; superparamagn&#xE9;ticas de &#xF3;xido de hierro part&#xED;culas cargadas en murinos derivados de m&#xE9;dula &#xF3;sea-macr&#xF3;fagos (BMM) inyectados por v&#xED;a intravenosa en ratones VIH-1 encefalitis para evaluar cuantitativamente la entrada BMM en regiones del cerebro enfermas. Pruebas de resonancia magn&#xE9;tica fueron validados por corregistro histol&#xF3;gico y el procesamiento de im&#xE1;genes mejorada. La demostraci&#xF3;n de la migraci&#xF3;n BMM s&#xF3;lida en las &#xE1;reas de encefalitis focal proporcionar &#x26;quot;prueba de concepto&#x26;quot; para el uso de la resonancia magn&#xE9;tica para monitorear la entrada de los macr&#xF3;fagos en el cerebro.

La entrada de sangre transmitidas por los macr&#xF3;fagos trav&#xE9;s de la barrera sangre-cerebro en el VIH-1 murino Encefalitis

&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7528;&#x4E8E;&#x4F53;&#x5185;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;MRI&#xFF09; &#x7684;&#x5C0F;&#x9F20;&#x8111;&#x65E0;&#x635F;&#x76D1;&#x6D4B;&#x75BE;&#x75C5;&#x8FDB;&#x5C55;&#x548C; (&#x6216;) &#x4EBA;&#x7C7B;&#x795E;&#x7ECF;&#x9000;&#x884C;&#x6027;&#x75BE;&#x75C5;&#x7684;&#x5C0F;&#x9F20;&#x6A21;&#x578B;&#x4E2D;&#x7684;&#x6CBB;&#x7597;&#x4F5C;&#x7528;&#x3002;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x8111;&#x533A;&#x522B;&#x5F00;&#x6765; &#xFF08;&#x901A;&#x5E38;&#x662F;&#x6307;&#x5927;&#x8111;&#x63D0;&#x53D6;&#xFF09; &#x7684;&#x975E;&#x8111;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5206;&#x5272;&#x662F;&#x6240;&#x5FC5;&#x9700;&#x7684;&#x8BB8;&#x591A;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x6570;&#x636E;&#x5904;&#x7406;&#x548C;&#x5206;&#x6790;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x5E26;&#x6709;&#xFF0C;&#x53C2;&#x6570;&#x5316;&#x7684;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x5206;&#x6790;&#xFF0C;&#x5E76;&#x6620;&#x5C04;&#x5230;&#x5927;&#x8111;&#x56FE;&#x8C31;&#x4E0E;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x5B66;&#x3002;&#x672C;&#x6587;&#x63D0;&#x51FA;&#x4E86;&#x4E00;&#x79CD;&#x57FA;&#x4E8E;&#x6C34;&#x5E73;&#x96C6;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x7528;&#x6237;&#x5B9A;&#x4E49;&#x7684;&#x7EA6;&#x675F;&#xFF0C;&#x7EB3;&#x5165;&#x7684;&#x534A;&#x81EA;&#x52A8;&#x8111;&#x63D0;&#x53D6;&#x6280;&#x672F;&#x3002;&#x9650;&#x5236;&#x6765;&#x81EA;&#x5927;&#x8111;&#x89E3;&#x5256;&#x7684;&#x5148;&#x9A8C;&#x77E5;&#x8BC6;&#x901A;&#x8FC7;&#x5B9A;&#x4E49;&#x8FB9;&#x754C;&#x8111;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x6B63;&#x4EA4;&#x5E73;&#x9762;&#x4E0A;&#x3002;&#x6C34;&#x5E73;&#x96C6;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7EB3;&#x5165;&#x7EA6;&#x675F;&#x901A;&#x8FC7;&#x7A7A;&#x95F4;&#x53D8;&#x6743;&#x91CD;&#x56E0;&#x5B50;&#x7684;&#x5185;&#x90E8;&#x548C;&#x5916;&#x90E8;&#x529B;&#x91CF;&#x548C;&#x4FEE;&#x6539;&#x56FE;&#x50CF; &#xFF08;&#x8FB9;&#x7F18;&#xFF09; &#x6E10;&#x53D8;&#x6620;&#x5C04;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E8C;&#x7EF4;&#x7684;&#x591A;&#x5C42;&#x87BA;&#x65CB;&#x548C;&#x4E09;&#x7EF4;&#x7248;&#x672C;&#x7684;&#x8111;&#x8403;&#x53D6;&#x6280;&#x672F;&#x5F00;&#x53D1;&#x5E76;&#x5E94;&#x7528;&#x4E8E;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x5927;&#x8111;/&#x975E;&#x8111;&#x9020;&#x5F71; T (1)-&#x52A0;&#x6743; (T(1)-wt) &#x95EA;&#x5B58;&#x548C;&#x6700;&#x5927;&#x5316;&#x7684;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x5EA6; T (2)-&#x52A0;&#x6743; (T(2)-wt) &#x7F55;&#x89C1;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x901A;&#x8FC7;&#x8BA1;&#x7B97;&#x81EA;&#x52A8;&#x5206;&#x6BB5;&#x548C;&#x624B;&#x52A8;&#x8DDF;&#x8E2A;&#x8111;&#x5377;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x91CD;&#x53E0;&#x63AA;&#x65BD; (OM) &#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x8BC4;&#x4EF7;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x8BC1;&#x660E;&#x8FD9;&#x79CD;&#x6280;&#x672F;&#x51C6;&#x786E;&#x5730;&#x63D0;&#x53D6;&#x8111;&#x5BB9;&#x91CF; &#xFF08;&#x610F;&#x5473;&#x7740; OM = 94%&#xFF09; &#x548C;&#x4E00;&#x8D2F;&#x8868;&#x73B0;&#x4F18;&#x4E8E;&#x533A;&#x57DF;&#x589E;&#x957F;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5E94;&#x7528;&#x4E8E; T 2 wt &#x7F55;&#x89C1;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; (&#x610F;&#x5473;&#x7740; OM = 81%&#xFF09;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x65B9;&#x6CD5;&#x6210;&#x529F;&#x5730;&#x63D0;&#x53D6;&#x7269;&#x5728;&#x4F4E;&#x548C;&#x9AD8;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x5EA6; MRI&#x3001; &#x9F20;&#x6807;&#x5927;&#x8111;&#x4E0D;&#x4EC5;&#x8FD8;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7528;&#x6765;&#x5206;&#x5272;&#x5176;&#x4ED6;&#x5668;&#x5B98;&#x548C;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x3002;

&#x4F7F;&#x7528;&#x7EA6;&#x675F;&#x6C34;&#x5E73;&#x96C6;&#x7684;&#x4F53;&#x5185;&#x9F20;&#x6807;&#x5934;&#x90E8;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x8111;&#x5BB9;&#x91CF;&#x63D0;&#x53D6;&#x534A;&#x81EA;&#x52A8;&#x56FE;&#x50CF;&#x5206;&#x5272;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;

In vivo magnetic resonance imaging (MRI) of mouse brain has been widely used to non-invasively monitor disease progression and/or therapeutic effects in murine models of human neurodegenerative disease. Segmentation of MRI to differentiate brain from non-brain tissue (usually referred to as brain extraction) is required for many MRI data processing and analysis methods, including coregistration, statistical parametric analysis, and mapping to brain atlas and histology. This paper presents a semi-automatic brain extraction technique based on a level set method with the incorporation of user-defined constraints. The constraints are derived from the prior knowledge of brain anatomy by defining brain boundary on orthogonal planes of the MRI. Constraints are incorporated in the level set method by spatially varying the weighting factors of the internal and external forces and modifying the image gradient (edge) map. Both two-dimensional multislice and three-dimensional versions of the brain extraction technique were developed and applied to MRI data with minimal brain/non-brain contrast T(1)-weighted (T(1)-wt) FLASH and maximized contrast T(2)-weighted (T(2)-wt) RARE. Results were evaluated by calculating the overlap measure (OM) between the automatically segmented and manually traced brain volumes. Results demonstrate that this technique accurately extracts the brain volume (mean OM=94%) and consistently outperformed the region growing method applied to the T(2)-wt RARE MRI (mean OM=81%). This method not only successfully extracts the mouse brain in low and high contrast MRI, but can also be used to segment other organs and tissues.

A semi-automatic image segmentation method for extraction of brain volume from in vivo mouse head magnetic resonance imaging using Constraint Level Sets.

In vivo magnetic resonance imaging (MRI) de cerveau de souris a &eacute;t&eacute; employ&eacute; couramment non invasive de surveiller la progression de la maladie ou des effets th&eacute;rapeutiques dans des mod&egrave;les murins de la maladie neurod&eacute;g&eacute;n&eacute;rative humaine. Segmentation d&#39;IRM de diff&eacute;rencier le cerveau du tissu non brain (g&eacute;n&eacute;ralement d&eacute;nomm&eacute; extraction du cerveau) est n&eacute;cessaire pour beaucoup de MRI de traitement des donn&eacute;es et m&eacute;thodes d&#39;analyse, y compris Co-inscription, l&#39;analyse statistique param&eacute;trique et cartographie cerveau atlas et l&#39;histologie. Cet article pr&eacute;sente une technique d&#39;extraction semi-automatique cerveau bas&eacute;e sur une m&eacute;thode set niveau avec l&#39;int&eacute;gration des contraintes d&eacute;finies par l&#39;utilisateur. Les contraintes sont d&eacute;riv&eacute;es de la connaissance pr&eacute;alable de l&#39;anatomie du cerveau en d&eacute;finissant la limite de cerveau sur des plans orthogonaux de l&#39;IAM. Les contraintes sont incorpor&eacute;s dans la m&eacute;thode set niveau par spatialement variant les facteurs de pond&eacute;ration des forces internes et externes et la modification de la carte de d&eacute;grad&eacute; (bord) image. Versions multicoupes et tridimensionnelles bidimensionnelles de la technique d&#39;extraction de cerveau ont &eacute;t&eacute; mis au point et appliqu&eacute;es aux donn&eacute;es de l&#39;IRM avec contraste minimal de cerveau/non brain T (1)-pond&eacute;r&eacute; (T(1)-wt) FLASH et maximis&eacute; contraste T (2)-pond&eacute;r&eacute; (T(2)-wt) RARE. R&eacute;sultats ont &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute;s en calculant la mesure de chevauchement (OM) entre les volumes de cerveau automatiquement segment&eacute;s et trac&eacute;es manuellement. Les r&eacute;sultats montrent que cette technique extraits avec pr&eacute;cision le volume de cerveau (signifie OM = 94 %) et a constamment d&eacute;pass&eacute; la r&eacute;gion m&eacute;thode appliqu&eacute;e &agrave; l&#39;IRM RARE de wt-2 T de plus en plus (veux dire OM = 81 %). Cette m&eacute;thode non seulement avec succ&egrave;s extrait le cerveau de souris en bas et haut contraste MRI, mais peut &eacute;galement servir pour segmenter les autres organes et tissus.

Une m&eacute;thode de segmentation image semi-automatique pour l&#39;extraction du volume du cerveau de souris in vivo t&ecirc;te imagerie par r&eacute;sonance magn&eacute;tique, &agrave; l&#39;aide d&#39;ensembles de niveau de contraintes.

In-vivo Magnetresonanztomographie (MRT) des Gehirns Maus hat allgemein verwendet worden, um nicht-invasiv Fortschreiten der Krankheit und/oder therapeutischen Wirkungen in murinen Modelle der menschlichen Neurodegenerative Krankheit zu &uuml;berwachen. Segmentierung von MRI Gehirn von nicht-Hirngewebe (in der Regel als Gehirn-Extraktion bezeichnet) zu unterscheiden ist erforderlich f&uuml;r viele MRI-Datenverarbeitung und Analysemethoden, einschlie&szlig;lich Coregistration, parametrische statistische Analyse und Zuordnung zu Gehirn Atlas und Histologie. Dieser Beitrag stellt eine halbautomatische Gehirn-Extraktiontechnik basierend auf eine Level-Set-Methode mit der Aufnahme von benutzerdefinierten Einschr&auml;nkungen. Die Einschr&auml;nkungen stammen aus die Vorkenntnisse der Gehirn-Anatomie, durch Definieren von Gehirn-Grenze auf orthogonale Ebenen von der MRT. Einschr&auml;nkungen sind in der Level-Set-Methode integriert, indem r&auml;umlich unterschiedliche Wichtungsfaktoren der internen und externen Kr&auml;fte und &auml;ndern das ImageMap Farbverlauf (Rand). Beide zweidimensionalen multislice und dreidimensionalen Versionen der Gehirn-Extraktion-Technik wurden entwickelt und angewandt auf MRI-Daten mit minimalem Gehirn/nicht-Hirn Kontrast T (1)-gewichtete (T(1)-wt) FLASH und maximierten Kontrast T (2)-gewichtet (T(2)-wt) selten. Ergebnisse wurden durch die Berechnung der &Uuml;berlappung Ma&szlig;nahme (OM) zwischen den automatisch segmentierten und manuell verfolgte Gehirne ausgewertet. Ergebnisse zeigen, dass diese Technik genau das Hirnvolumen extrahiert (bedeuten OM = 94 %) und durchweg &uuml;bertraf die Region Anbaumethode angewendet um die seltenen T-2-wt-MRI (bedeuten OM = 81 %). Diese Methode nicht nur erfolgreich extrahiert das Gehirn der Maus im niedrigen und hohen Kontrast MRI, sondern kann auch verwendet werden, andere Organe und Gewebe zu segmentieren.

Eine halbautomatische Bild-Segmentierung-Methode zum Extrahieren von Hirnvolumen von in-vivo Maus Kopf Magnetresonanz-Bildgebung mit Ebene Bedingungss&auml;tze.

In vivo imaging a risonanza magnetica (MRI) del cervello del mouse &egrave; stato utilizzato ampiamente per non-invasivo monitorare la progressione della malattia e/o effetti terapeutici in modelli murini di malattie neurodegenerative umane. Segmentazione di MRI per differenziare il cervello dal cervello non tessuto (di solito indicata come estrazione del cervello) &egrave; richiesta per molti elaborazione dati MRI e metodi di analisi, tra cui coregistration, analisi statistica parametrica e la mappatura al cervello atlante e istologia. Questo libro presenta una tecnica di estrazione semiautomatica cervello basata su un metodo set livello con l&#39;incorporazione di vincoli definiti dall&#39;utente. I vincoli sono derivati dalla preventiva conoscenza dell&#39;anatomia del cervello mediante la definizione di limite di cervello su piani ortogonali la risonanza magnetica. I vincoli vengono incorporati nel metodo set livello spazialmente variando i fattori di ponderazione delle forze interne ed esterne e modifica la mappa di sfumatura (bordo) immagine. Entrambe le versioni TC multistrate e tridimensionale bidimensionale della tecnica di estrazione del cervello sono state sviluppate e applicate ai dati di MRI con contrasto minimo di cervello/non-brain T (1)-ponderata (T(1)-wt) FLASH e massimizzata contrasto T (2)-ponderata (T(2)-wt) rara. Risultati sono stati valutati calcolando la misura di sovrapposizione (OM) tra i volumi di cervello segmentato automaticamente e manualmente tracciata. Risultati dimostrano che questa tecnica estrae con precisione il volume del cervello (significa OM = 94%) e costantemente sovraperformato regione cresce il metodo applicato per la T (2)-wt RARE MRI (significa OM = 81%). Questo metodo non solo con successo estrae il cervello del mouse in alto e basso contrasto MRI, ma pu&ograve; essere utilizzato anche per altri organi e tessuti del segmento.

Un metodo di segmentazione immagine semi-automatico per l&#39;estrazione del volume del cervello da topo in vivo testa risonanza magnetica utilizzando insiemi di livello di vincoli.

&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x8133;&#x306E; in vivo &#x3067;&#x306E;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF; (MRI) &#x306F;&#x975E;&#x4FB5;&#x8972;&#x7684;&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3067;&#x30D2;&#x30C8;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x5909;&#x6027;&#x75BE;&#x60A3;&#x306E;&#x6CBB;&#x7642;&#x52B9;&#x679C;&#x304A;&#x3088;&#x3073;/&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x75C5;&#x6C17;&#x306E;&#x9032;&#x884C;&#x3092;&#x76E3;&#x8996;&#x3059;&#x308B;&#x5E83;&#x304F;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;MRI &#x8133; (&#x8133;&#x62BD;&#x51FA;&#x3068;&#x901A;&#x5E38;&#x547C;&#x3070;) &#x975E;&#x8133;&#x7D44;&#x7E54;&#x304B;&#x3089;&#x533A;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x5206;&#x5272;&#x306F;&#x591A;&#x304F;&#x306E; MRI &#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x51E6;&#x7406;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x5206;&#x6790;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x9593;&#x306E;&#x30EC;&#x30B8;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;, &#x7D71;&#x8A08;&#x7684;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30C8;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#x89E3;&#x6790;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x3068;&#x8133;&#x3078;&#x306E;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x5FC5;&#x8981;&#x306A;&#x30A2;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x3068;&#x7D44;&#x7E54;&#x3002;&#x30E6;&#x30FC;&#x30B6;&#x30FC;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x306E;&#x5236;&#x7D04;&#x306E;&#x8A2D;&#x7ACB;&#x306B;&#x4F34;&#x3046;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x6CD5;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#x534A;&#x81EA;&#x52D5;&#x8133;&#x62BD;&#x51FA;&#x624B;&#x6CD5;&#x3092;&#x63D0;&#x6848;&#x3059;&#x308B;.&#x5236;&#x7D04;&#x8133;&#x306E;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x306E;&#x77E5;&#x8B58;&#x304B;&#x3089;&#x3001;MRI &#x306E;&#x76F4;&#x4EA4;&#x3059;&#x308B;&#x9762;&#x4E0A;&#x8133;&#x5883;&#x754C;&#x3092;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x6D3E;&#x751F;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5236;&#x7D04;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306E; set &#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x91CD;&#x307F;&#x4ED8;&#x3051;&#x4FC2;&#x6570;&#x306E;&#x5185;&#x90E8;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x5916;&#x90E8;&#x306E;&#x529B;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3068;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8; &#xFF08;&#x30A8;&#x30C3;&#x30B8;&#xFF09; &#x306E;&#x30B0;&#x30E9;&#x30C7;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3; &#x30DE;&#x30C3;&#x30D7;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x7D44;&#x307F;&#x8FBC;&#x307E;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E21;&#x65B9;&#x4E8C;&#x6B21;&#x5143;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x3068;&#x4E09;&#x6B21;&#x5143;&#x30D0;&#x30FC;&#x30B8;&#x30E7;&#x30F3;&#x8133;&#x62BD;&#x51FA;&#x624B;&#x6CD5;&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x3057;&#x3001;MRI &#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306B;&#x6700;&#x5C0F;&#x9650;&#x306E;&#x8133;/&#x975E;&#x8133;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8; T (1) &#x9069;&#x7528;-&#x52A0;&#x91CD; (T(1)-wt) &#x30D5;&#x30E9;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x3068;&#x6700;&#x5927;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8; T (2)-&#x52A0;&#x91CD; &#xFF08;T(2)-wt) &#x73CD;&#x3057;&#x3044;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x81EA;&#x52D5;&#x7684;&#x306B;&#x30BB;&#x30B0;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x5316;&#x3057;&#x3001;&#x624B;&#x52D5;&#x3067;&#x30C8;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B9;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x8133;&#x30DC;&#x30EA;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E0;&#x9593;&#x306E;&#x91CD;&#x8907;&#x5EA6; (OM) &#x3092;&#x8A08;&#x7B97;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x308A;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x3053;&#x306E;&#x30C6;&#x30AF;&#x30CB;&#x30C3;&#x30AF;&#x306F;&#x8133;&#x306E;&#x5BB9;&#x7A4D;&#x3092;&#x6B63;&#x78BA;&#x306B;&#x62BD;&#x51FA; (OM &#x3092;&#x610F;&#x5473; = 94 &#xFF05;&#xFF09; &#x3068;&#x4E00;&#x8CAB;&#x3057;&#x3066;&#x6210;&#x9577;&#x6CD5; (2) T &#x306B;&#x9069;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x5730;&#x57DF;&#x3092;&#x30A2;&#x30A6;&#x30C8;&#x30D1; &#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30E0;-wt &#x73CD;&#x3057;&#x3044; MRI (OM &#x3092;&#x610F;&#x5473; = 81%)&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x304C;&#x6B63;&#x5E38;&#x306B;&#x4F4E;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x9AD8;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8; MRI&#x3001;&#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x306E;&#x8133;&#x62BD;&#x51FA;&#x7269;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x30BB;&#x30B0;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x4ED6;&#x306E;&#x81D3;&#x5668;&#x3084;&#x7D44;&#x7E54;&#x306B;&#x3082;&#x4F7F;&#x7528;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x306E;&#x62D8;&#x675F;&#x6761;&#x4EF6;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066; in vivo &#x30DE;&#x30A6;&#x30B9;&#x982D;&#x90E8;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF;&#x304B;&#x3089;&#x8133;&#x306E;&#x5BB9;&#x7A4D;&#x306E;&#x62BD;&#x51FA;&#x306E;&#x534A;&#x81EA;&#x52D5;&#x753B;&#x50CF;&#x30BB;&#x30B0;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C6;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x6CD5;&#x3002;

&#x76EE;&#x7684;&#x3002;&#x8981;&#x53D1;&#x5C55;&#x4E00;&#x79CD;&#x6280;&#x672F;&#x6765;&#x81EA;&#x52A8;&#x6267;&#x884C;&#x57FA;&#x4E8E;&#x70B9;&#x7684;&#x63D2;&#x503C;&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x975E;&#x7EBF;&#x6027;&#x7684;&#x533B;&#x5B66;&#x56FE;&#x50CF;&#x914D;&#x51C6;&#x5177;&#x6709;&#x91CC;&#x7A0B;&#x7891;&#x610F;&#x4E49;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#x3002;&#x6750;&#x6599;&#x548C;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x63D2;&#x503C;&#x8F6C;&#x6362;&#x8BA1;&#x7B97;&#x4ECE;&#x540C;&#x6E90;&#x70B9;&#x5730;&#x6807;&#x4E0A;&#x6E90; &#xFF08;&#x8981;&#x8F6C;&#x6362;&#x7684;&#x56FE;&#x50CF;&#xFF09; &#x548C;&#x76EE;&#x6807; &#xFF08;&#x53C2;&#x8003;&#x56FE;&#x50CF;&#xFF09;&#x3002;&#x4E0A;&#x8F6E;&#x5ED3;&#x7684;&#x89E3;&#x5256;&#x7279;&#x5F81;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x56FA;&#x5B9A;&#x95F4;&#x9694;&#x653E;&#x7F6E;&#x70B9;&#x5730;&#x6807;&#xFF0C;&#x9635;&#x5730;&#x4F18;&#x5316;&#x6CBF;&#x8F6E;&#x5ED3;&#x66F2;&#x9762;&#x66F2;&#x7387;&#x76F8;&#x4F3C;&#x6027;&#x548C;&#x540C;&#x6E90;&#x5730;&#x6807;&#x4F4D;&#x79FB;&#x7EC4;&#x6210;&#x7684;&#x51FD;&#x6570;&#x3002;&#x8BE5;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5728;&#x4E24;&#x79CD;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#x8BA1;&#x7B97; &#xFF08;n = 5 &#x6BCF;&#x4E2A;&#xFF09;&#x3002;&#x4E8E;&#x4E00;&#x4F53;&#xFF0C;MRI &#x5F55;&#x5230;&#x5256;&#x9762;&#x56FE; &#xFF1B;&#x7B2C;&#x4E8C;&#xFF0C;&#x6539;&#x6B63;&#x4E86; EPI &#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x51E0;&#x4F55;&#x626D;&#x66F2;&#x3002;&#x5F52;&#x4E00;&#x5316;&#x4E92;&#x4FE1;&#x606F;&#x548C;&#x76EE;&#x6807;&#x6CE8;&#x518C;&#x9519;&#x8BEF;&#x8BA1;&#x7B97;&#x8FDB;&#x884C;&#x6BD4;&#x8F83;&#x7684;&#x81EA;&#x52A8;&#x548C;&#x624B;&#x52A8;&#x751F;&#x6210;&#x5730;&#x6807;&#x767B;&#x8BB0;&#x51C6;&#x786E;&#x6027;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x5206;&#x6790;&#x4E86;&#x91CD;&#x5927;&#x6539;&#x5584; (P &lt; 0.05) &#x4E2D;&#x6CE8;&#x518C;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x7684;&#x5730;&#x6807;&#x4F18;&#x5316;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x548C;&#x6539;&#x5584;&#x7684;&#x8D8B;&#x52BF; (P &lt; 0.1) &#x5728;&#x624B;&#x52A8;&#x91CC;&#x7A0B;&#x7891;&#x9009;&#x62E9;&#x4E0E;&#x5176;&#x4ED6;&#x3002;

&#x57FA;&#x4E8E;&#x70B9;&#x7684;&#x975E;&#x7EBF;&#x6027;&#x9F20;&#x8111;&#x56FE;&#x50CF;&#x6CE8;&#x518C;&#x4F7F;&#x7528;&#x5C40;&#x90E8;&#x66F2;&#x7387;&#x7684;&#x5730;&#x6807;&#x4F18;&#x5316;&#x3002;

Purpose. To develop a technique to automate landmark selection for point-based interpolating transformations for nonlinear medical image registration. Materials and Methods. Interpolating transformations were calculated from homologous point landmarks on the source (image to be transformed) and target (reference image). Point landmarks are placed at regular intervals on contours of anatomical features, and their positions are optimized along the contour surface by a function composed of curvature similarity and displacements of the homologous landmarks. The method was evaluated in two cases (n = 5 each). In one, MRI was registered to histological sections; in the second, geometric distortions in EPI MRI were corrected. Normalized mutual information and target registration error were calculated to compare the registration accuracy of the automatically and manually generated landmarks. Results. Statistical analyses demonstrated significant improvement (P < 0.05) in registration accuracy by landmark optimization in most data sets and trends towards improvement (P < 0.1) in others as compared to manual landmark selection.

Landmark optimization using local curvature for point-based nonlinear rodent brain image registration.

But. Pour d&#xE9;velopper une technique pour automatiser la s&#xE9;lection de rep&#xE8;re pour le point-base de transformations interpolation pour l&#x26;#39;enregistrement d&#x26;#39;image non lin&#xE9;aire m&#xE9;dical. Mat&#xE9;riels et M&#xE9;thodes. Transformations d&#x26;#39;interpolation ont &#xE9;t&#xE9; calcul&#xE9;es &#xE0; partir de points de rep&#xE8;re point homologue sur la source (l&#x26;#39;image &#xE0; transformer) et cible (image de r&#xE9;f&#xE9;rence). Points de rep&#xE8;re de point sont plac&#xE9;s &#xE0; intervalles r&#xE9;guliers sur les contours de traits anatomiques, et leurs positions sont optimis&#xE9;s long de la surface de contour par une fonction compos&#xE9;e de similitude de courbure et les d&#xE9;placements des points de rep&#xE8;re homologues. La m&#xE9;thode a &#xE9;t&#xE9; &#xE9;valu&#xE9;e dans deux cas (n = 5 chacun). Dans un cas, l&#x26;#39;IRM a &#xE9;t&#xE9; enregistr&#xE9;e &#xE0; des coupes histologiques, dans le second, les distorsions g&#xE9;om&#xE9;triques en IRM PEV ont &#xE9;t&#xE9; corrig&#xE9;es. Normalis&#xE9; d&#x26;#39;information mutuelle et d&#x26;#39;erreurs d&#x26;#39;enregistrement cible ont &#xE9;t&#xE9; calcul&#xE9;s pour comparer la pr&#xE9;cision d&#x26;#39;enregistrement des points de rep&#xE8;re automatiquement et manuellement g&#xE9;n&#xE9;r&#xE9;s. R&#xE9;sultats. Les analyses statistiques ont montr&#xE9; une am&#xE9;lioration significative (P &#x26;lt;0,05) dans la pr&#xE9;cision d&#x26;#39;enregistrement par l&#x26;#39;optimisation point de rep&#xE8;re dans la plupart des ensembles de donn&#xE9;es et les tendances vers l&#x26;#39;am&#xE9;lioration (P &#x26;lt;0,1) dans d&#x26;#39;autres par rapport &#xE0; la s&#xE9;lection historique manuel.

Optimisation Landmark aide courbure locale de base de points d&#x26;#39;enregistrement non lin&#xE9;aire des images du cerveau des rongeurs

Zweck. Eine Technik zum Automatisieren von Wahrzeichen Auswahl f&uuml;r punktbasierte interpolierende Transformationen f&uuml;r nichtlineare medizinische Bild-Registrierung zu entwickeln. Materialien und Methoden. Interpolierende Transformationen homologer Punkt Wahrzeichen auf der Quelle (Bild umgewandelt werden) berechnet wurden und Ziel (Referenzbild). Punkt Sehensw&uuml;rdigkeiten befinden sich in regelm&auml;&szlig;igen Abst&auml;nden auf Konturen der anatomischen Merkmale und ihre Positionen werden durch eine Funktion bestehend aus Kr&uuml;mmung &Auml;hnlichkeit und Verschiebungen der homologen Wahrzeichen entlang der Oberfl&auml;che optimiert. Die Methode wurde in zwei F&auml;llen ausgewertet (n = 5 St&uuml;ck). In einem wurde MRI registriert, um histologische Abschnitte; im zweiten Fall wurden geometrische Verzerrungen bei EPI-MRI korrigiert. Normalisierte gegenseitige Information und Ziel-Registrierungsfehler wurden berechnet, um die Genauigkeit der Registrierung automatisch und manuell erzeugten Wahrzeichen zu vergleichen. Ergebnisse. Statistische Analysen gezeigt signifikante Verbesserung (P &lt; 0,05) in der Registrierung Genauigkeit von Wahrzeichen Optimierung in den meisten Datens&auml;tzen und Trends zur Verbesserung (P &lt; 0.1) in anderen im Vergleich zu manuellen Wahrzeichen-Auswahl.

Wahrzeichen-Optimierung mit lokalen Kr&uuml;mmung f&uuml;r punktbasierte nichtlineare Nagetier-Gehirn-Bild-Registrierung.

Scopo. Di sviluppare una tecnica per automatizzare la selezione punto di riferimento per le trasformazioni di interpolazione basata sul punto per la registrazione di immagini mediche non lineare. Materiali e metodi. Interpolato le trasformazioni sono state calcolate dal punto omologo punti di riferimento alla fonte (immagine a essere trasformato) e destinazione (immagine di riferimento). Punto landmarks sono collocati a intervalli regolari su contorni di caratteristiche anatomiche, e le loro posizioni sono ottimizzate lungo la superficie di contorno di una funzione composta di curvatura somiglianza e gli spostamenti dei punti di riferimento omologhe. Il metodo &egrave; stato valutato in due casi (n = 5 ciascuna). In uno, MRI &egrave; stato registrato alle sezioni istologiche; nel secondo, distorsioni geometriche in EPI MRI sono stati corretti. Informazione mutua normalizzate ed errore di registrazione di destinazione sono state calcolate per confrontare la precisione di registrazione dei punti di riferimento generati automaticamente e manualmente. Risultati. Analisi statistiche hanno dimostrato un miglioramento significativo (P &lt; 0.05) nella precisione della registrazione di ottimizzazione del punto di riferimento nella maggior parte dei set di dati e tendenze verso il miglioramento (P &lt; 0,1) in altri rispetto alla selezione manuale landmark.

Ottimizzazione di Landmark tramite curvatura locale per la registrazione di immagine del cervello roditore non lineari basati sul punto.

&#x76EE;&#x7684;&#x3002;&#x975E;&#x7DDA;&#x5F62;&#x533B;&#x7528;&#x753B;&#x50CF;&#x767B;&#x9332;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x88DC;&#x9593;&#x5909;&#x63DB;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x3092;&#x81EA;&#x52D5;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x6280;&#x8853;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x6750;&#x6599;&#x3068;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x88DC;&#x9593;&#x306E;&#x5909;&#x63DB;&#x306F;&#x3001;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#xFF08;&#x5909;&#x63DB;&#x3059;&#x308B;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#xFF09;&#x3068;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#xFF08;&#x53C2;&#x7167;&#x753B;&#x50CF;&#xFF09;&#x306E;&#x76F8;&#x540C;&#x6027;&#x70B9;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x304B;&#x3089;&#x7B97;&#x51FA;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x306F;&#x3001;&#x89E3;&#x5256;&#x5B66;&#x7684;&#x7279;&#x5FB4;&#x306E;&#x8F2A;&#x90ED;&#x3092;&#x4E00;&#x5B9A;&#x306E;&#x9593;&#x9694;&#x3067;&#x914D;&#x7F6E;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x306F;&#x66F2;&#x7387;&#x306E;&#x985E;&#x4F3C;&#x6027;&#x3068;&#x76F8;&#x540C;&#x306A;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x5909;&#x4F4D;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x308B;&#x95A2;&#x6570;&#x3067;&#x8F2A;&#x90ED;&#x9762;&#x306B;&#x6CBF;&#x3063;&#x3066;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x65B9;&#x6CD5;&#x306F;2&#x4F8B;&#xFF08;N = 5&#x500B;&#xFF09;&#x3067;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4E00;&#x3064;&#x3067;&#x306F;&#x3001;MRI&#x306F;&#x3001;&#x7D44;&#x7E54;&#x5207;&#x7247;&#x306B;&#x767B;&#x9332;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;EPI MRI&#x3067;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x306B;&#x3001;&#x5E7E;&#x4F55;&#x5B66;&#x7684;&#x306A;&#x6B6A;&#x307F;&#x3067;&#x4FEE;&#x6B63;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6B63;&#x898F;&#x5316;&#x76F8;&#x4E92;&#x60C5;&#x5831;&#x91CF;&#x3068;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x767B;&#x9332;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x304C;&#x81EA;&#x52D5;&#x7684;&#x306B;&#x3001;&#x624B;&#x52D5;&#x3067;&#x751F;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x767B;&#x9332;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x8A08;&#x7B97;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7D50;&#x679C;&#x3002;&#x624B;&#x52D5;&#x306E;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x306B;&#x6BD4;&#x3079;&#x3066;&#x3001;&#x7D71;&#x8A08;&#x5206;&#x6790;&#x306F;&#x3001;&#x4ED6;&#x306E;&#x6539;&#x5584;&#x306B;&#x5411;&#x3051;&#x3066;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3084;&#x30C8;&#x30EC;&#x30F3;&#x30C9;&#x306E;&#x4E2D;&#x3067;&#x753B;&#x671F;&#x7684;&#x306A;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#xFF08;P &#x26;lt;0.1&#xFF09;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x767B;&#x9332;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x304C;&#x5927;&#x5E45;&#x306B;&#x6539;&#x5584;&#xFF08;P &#x26;lt;0.05&#xFF09;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x975E;&#x7DDA;&#x5F62;&#x9F67;&#x6B6F;&#x985E;&#x306E;&#x8133;&#x753B;&#x50CF;&#x30EC;&#x30B8;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x66F2;&#x7387;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C9;&#x30DE;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x6700;&#x9069;&#x5316;

&#xBAA9;&#xC801;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBE44;&#xC120;&#xD615; &#xC758;&#xB8CC; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xB4F1;&#xB85D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8;&#xC5D0; &#xAE30;&#xCD08;&#xB97C; &#xB454; &#xC778;&#xD130;&#xD3F4; &#xB808;&#xC774; &#xD305; &#xBCC0;&#xD658; &#xB79C;&#xB4DC;&#xB9C8;&#xD06C; &#xC120;&#xD0DD;&#xC744; &#xC790;&#xB3D9;&#xD654; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xC220;&#xC744; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC7AC;&#xB8CC; &#xBC0F; &#xBC29;&#xBC95;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC778;&#xD130;&#xD3F4; &#xB808;&#xC774; &#xD305; &#xBCC0;&#xD658; &#xC18C;&#xC2A4; (&#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xBCC0;&#xD658;)&#xC5D0; &#xB3D9;&#xC885; &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8; &#xB79C;&#xB4DC;&#xB9C8;&#xD06C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xACC4;&#xC0B0; &#xB41C; &#xBC0F; &#xB300;&#xC0C1; (&#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xCC38;&#xC870;). &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8; &#xB79C;&#xB4DC;&#xB9C8;&#xD06C; &#xD574;&#xBD80;&#xD559; &#xC801; &#xD2B9;&#xC9D5;&#xC758; &#xC724;&#xACFD;&#xC5D0; &#xC77C;&#xC815; &#xD55C; &#xAC04;&#xACA9;&#xC73C;&#xB85C; &#xBC30;&#xCE58; &#xB418; &#xACE0; &#xC704;&#xCE58;&#xB85C; &#xCEE8;&#xD22C;&#xC5B4; &#xC11C;&#xD53C;&#xC2A4;&#xB97C; &#xB530;&#xB77C; &#xACE1;&#xB960; &#xC720;&#xC0AC;&#xC131; &#xBC0F; &#xB3D9;&#xC885; &#xB79C;&#xB4DC;&#xB9C8;&#xD06C;&#xC758; &#xCE58;&#xD658;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xD558;&#xB294; &#xD568;&#xC218;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xB41C;. &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xB294; &#xB450; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4; (n = 5 &#xAC01;). &#xD558;&#xB098;, MRI&#xB294; &#xB4F1;&#xB85D; &#xC870;&#xC9C1;&#xD559; &#xB2E8;&#xBA74;&#xB3C4;; &#xB450; &#xBC88;&#xC9F8;, &#xAE30;&#xD558;&#xD559;&#xC801; &#xC65C;&#xACE1;&#xC5D0; &#xD53C; MRI&#xC5D0; &#xC218;&#xC815; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC815;&#xADDC;&#xD654; &#xB41C; &#xC0C1;&#xD638; &#xC815;&#xBCF4;&#xC640; &#xB300;&#xC0C1; &#xB4F1;&#xB85D; &#xC624;&#xB958; &#xC790;&#xB3D9; &#xBC0F; &#xC218;&#xB3D9;&#xC73C;&#xB85C; &#xC0DD;&#xC131; &#xB41C; &#xAC74;&#xCD95;&#xBB3C; &#xB4F1;&#xB85D; &#xC815;&#xD655;&#xB3C4; &#xBE44;&#xAD50; &#xACC4;&#xC0B0; &#xD588;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD1B5;&#xACC4; &#xBD84;&#xC11D; &#xC2DC;&#xC5F0; &#xC0C1;&#xB2F9;&#xD55C; &#xAC1C;&#xC120; (P &lt; 0.05) &#xB79C;&#xB4DC;&#xB9C8;&#xD06C; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xC138;&#xD2B8;&#xC640; &#xAC1C;&#xC120;&#xC73C;&#xB85C; &#xB3D9;&#xD5A5; &#xD558; &#xC5EC; &#xB4F1;&#xB85D; &#xC815;&#xD655;&#xB3C4; (P &lt; 0.1) &#xC218;&#xB3D9; &#xB79C;&#xB4DC;&#xB9C8;&#xD06C; &#xC120;&#xD0DD;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; &#xB2E4;&#xB978;.

&#xB79C;&#xB4DC;&#xB9C8;&#xD06C; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8; &#xAE30;&#xBC18; &#xBE44;&#xC120;&#xD615; &#xC124;&#xCE58;&#xB958; &#xB450;&#xB1CC; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xB4F1;&#xB85D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB85C;&#xCEEC; &#xACE1;&#xB960;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;.

Prop&#xF3;sito. Para desarrollar una t&#xE9;cnica para automatizar la selecci&#xF3;n de punto de referencia para el punto de transformaciones basadas en la interpolaci&#xF3;n lineal para el registro de im&#xE1;genes m&#xE9;dicas. Materiales y M&#xE9;todos. Transformaciones interpolaci&#xF3;n se calcularon a partir de puntos de referencia hom&#xF3;loga punto sobre la fuente (la imagen al ser transformada) y blanco (imagen de referencia). Puntos de referencia de puntos se colocan a intervalos regulares en los contornos de las caracter&#xED;sticas anat&#xF3;micas, y sus posiciones se han optimizado a lo largo del contorno de la superficie por una funci&#xF3;n compuesta de la similitud de curvatura y los desplazamientos de los lugares hom&#xF3;logos. El m&#xE9;todo se evalu&#xF3; en dos casos (n = 5 cada uno). En uno, la resonancia magn&#xE9;tica se registr&#xF3; a las secciones histol&#xF3;gicas, y en segundo lugar, las distorsiones geom&#xE9;tricas en EPI resonancia magn&#xE9;tica fueron corregidos. Informaci&#xF3;n normalizada mutuo y error de registro de destino se calcularon para comparar la precisi&#xF3;n de registro de las se&#xF1;ales de forma autom&#xE1;tica y manual que genera. Resultados. Los an&#xE1;lisis estad&#xED;sticos demostraron una mejora significativa (P &#x26;lt;0,05) en la precisi&#xF3;n de registro por parte de la optimizaci&#xF3;n de punto de referencia en la mayor&#xED;a de los conjuntos de datos y las tendencias hacia la mejora (P &#x26;lt;0,1) en los dem&#xE1;s, en comparaci&#xF3;n con la selecci&#xF3;n manual de punto de referencia.

Lugar de referencia de optimizaci&#xF3;n de uso de curvatura local para el Punto de Registro de la imagen basada en los roedores no lineal del cerebro

Atmospheric ultrafine particles (UFPs) and pesticide rotenone were considered as potential environmental risk factors for Parkinson's disease (PD). However, whether and how UFPs alone and in combination with rotenone affect the pathogenesis of PD remains largely unknown.

Ultrafine carbon particles promote rotenone-induced dopamine neuronal loss through activating microglial NADPH oxidase.

The importance of the role of iron regulatory proteins (IRPs) in mitochondrial iron homeostasis and function has been raised. To understand how an IRP affects mitochondrial function, we used globally Irp2-depleted mouse embryonic fibroblasts (MEFs) and found that Irp2 ablation significantly induced the expression of both hypoxia-inducible factor subunits, Hif1α and Hif2α. The increase of Hif1α up-regulated its targeted genes, enhancing glycolysis, and the increase of Hif2α down-regulated the expression of iron-sulfur cluster (Fe-S) biogenesis-related and electron transport chain (ETC)-related genes, weakening mitochondrial respiration. Inhibition of Hif1α by genetic knockdown or a specific inhibitor prevented Hif1α-targeted gene expression, leading to decreased aerobic glycolysis. Inhibition of Hif2α by genetic knockdown or selective disruption of the heterodimerization of Hif2α and Hif1β restored the mitochondrial ETC and coupled oxidative phosphorylation (OXPHOS) by enhancing Fe-S biogenesis and increasing ETC-related gene expression. Our results indicate that Irp2 modulates the metabolic switch from aerobic glycolysis to OXPHOS that is mediated by Hif1α and Hif2α in MEFs.

Iron regulatory protein 2 modulates the switch from aerobic glycolysis to oxidative phosphorylation in mouse embryonic fibroblasts.

Phytophthora nicotianae is highly pathogenic to Solanaceous crops and is a major problem in tobacco production. The tobacco cultivar Beihart1000-1 (BH) is resistant, whereas the Xiaohuangjin 1025 (XHJ) cultivar is susceptible to infection. Here, BH and XHJ were used as models to identify resistant and susceptible genes using RNA sequencing (RNA-seq). Roots were sampled at 0, 6, 12, 24, and 60 h post infection. In total, 23,753 and 25,187 differentially expressed genes (DEGs) were identified in BH and XHJ, respectively. By mapping upregulated DEGs to the KEGG database, changes of the rich factor of "plant pathogen interaction pathway" were corresponded to the infection process. Of all the DEGs in this pathway, 38 were specifically regulated in BH. These genes included 11 disease-resistance proteins, 3 pathogenesis-related proteins, 4 RLP/RLKs, 2 CNGCs, 7 calcium-dependent protein kinases, 4 calcium-binding proteins, 1 mitogen-activated protein kinase kinase, 1 protein EDS1L, 2 WRKY transcription factors, 1 mannosyltransferase, and 1 calmodulin-like protein. By combining the analysis of reported susceptible (S) gene homologs and DEGs in XHJ, 9 S gene homologs were identified, which included 1 calmodulin-binding transcription activator, 1 cyclic nucleotide-gated ion channel, 1 protein trichome birefringence-like protein, 1 plant UBX domain-containing protein, 1 ADP-ribosylation factor GTPase-activating protein, 2 callose synthases, and 2 cellulose synthase A catalytic subunits. qRT-PCR was used to validate the RNA-seq data. The comprehensive transcriptome dataset described here, including candidate resistant and susceptible genes, will provide a valuable resource for breeding tobacco plants resistant to P. nicotianae infections.

Comparative transcriptome analysis reveals resistant and susceptible genes in tobacco cultivars in response to infection by Phytophthora nicotianae.

To isolate the genetic locus responsible for saline-alkaline stress tolerance, we developed a high-throughput activation tagging-based T-DNA insertion mutagenesis method using the model rice (Oryza sativa L.) variety Kitaake. One of the activation-tagged insertion lines, activation tagging 7 (AC7), showed increased tolerance to saline-alkaline stress. This phenotype resulted from the overexpression of a gene that encodes a SET DOMAIN GROUP 721 protein with H3K4 methyltransferase activity. Transgenic plants overexpressing OsSDG721 showed saline-alkaline stress-tolerant phenotypes, along with increased leaf angle, advanced heading and ripening dates. By contrast, ossdg721 loss-of-function mutants showed increased sensitivity to saline-alkaline stress characterized by decreased survival rates and reduction in plant height, grain size, grain weight and leaf angle. RNA sequencing (RNA-seq) analysis of wild-type Kitaake and ossdg721 mutants indicated that OsSDG721 positively regulates the expression level of HIGH-AFFINITY POTASSIUM (K ) TRANSPORTER1;5 (OsHKT1;5), which encodes a Na -selective transporter that maintains K /Na homeostasis under salt stress. Furthermore, we showed that OsSDG721 binds to and deposits the H3K4me3 mark in the promoter and coding region of OsHKT1;5, thereby upregulating OsHKT1;5 expression under saline-alkaline stress. Overall, by generating Kitaake activation-tagging pools, we established that the H3K4 methyltransferase OsSDG721 enhances saline-alkaline stress tolerance in rice.

Article	Year
Alteration in fluid mechanics in porcine femoral arteries with atheroma development. Annals of biomedical engineering\| PubMed ID: 15117028	2004
The effects of different mesh generation methods on computational fluid dynamic analysis and power loss assessment in total cavopulmonary connection. Journal of biomechanical engineering\| PubMed ID: 15648812	2004
Dynamic susceptibility contrast perfusion imaging of cerebral ischemia in nonhuman primates: comparison of Gd-DTPA and NMS60. Journal of magnetic resonance imaging : JMRI\| PubMed ID: 16142700	2005
A nonlinear mesh-warping technique for correcting brain deformation after stroke. Magnetic resonance imaging\| PubMed ID: 16997077	2006
Serial diffusion tensor MRI after transient and permanent cerebral ischemia in nonhuman primates. Stroke; a journal of cerebral circulation\| PubMed ID: 17122422	2007
MRI of spontaneous fluctuations after acute cerebral ischemia in nonhuman primates. Journal of magnetic resonance imaging : JMRI\| PubMed ID: 17896395	2007
Ingress of blood-borne macrophages across the blood-brain barrier in murine HIV-1 encephalitis. Journal of neuroimmunology\| PubMed ID: 18653244	2008
A semi-automatic image segmentation method for extraction of brain volume from in vivo mouse head magnetic resonance imaging using Constraint Level Sets. Journal of neuroscience methods\| PubMed ID: 19428546	2009
Landmark optimization using local curvature for point-based nonlinear rodent brain image registration. International journal of biomedical imaging\| PubMed ID: 21966289	2012
Ultrafine carbon particles promote rotenone-induced dopamine neuronal loss through activating microglial NADPH oxidase. Toxicology and applied pharmacology\| PubMed ID: 28283350	2017
Iron regulatory protein 2 modulates the switch from aerobic glycolysis to oxidative phosphorylation in mouse embryonic fibroblasts. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America\| PubMed ID: 31040213	2019
Comparative transcriptome analysis reveals resistant and susceptible genes in tobacco cultivars in response to infection by Phytophthora nicotianae. Scientific reports\| PubMed ID: 33436928	2021
SET DOMAIN GROUP 721 protein functions in saline-alkaline stress tolerance in the model rice variety Kitaake. Plant biotechnology journal\| PubMed ID: 34416090	2021

Yutong Liu

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