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John 正在评估一家公司的工作机会,而这家公司的收入是不确定的。如果公司表现良好,John 将获得 81,000 美元的年收入 ;否则,他将获得 49,000 美元。假设任何一种结果的几率相等,为每个结果分配 0.5 的概率。这导致预期收入为 65,000 美元。他的决策受到收入边际效用递减的影响。
John 根据其效用评估他的选项。与预期收入不同,预期效用考虑了风险偏好。预期效用的计算方法是可能收入的效用值之和,并按它们各自的概率加权。
预期效用 = (P1×U1) + (P2×U2)
其中 P1 和 P2 是两个结果的概率,U1 和 U2 是它们对应的效用值。
对于 John,
因此,John 的预期效用是 (0.5×9) 个单位 +(0.5×7) 个单位 = 8 个单位
< style="margin-left:0cm;">但是,John 可以实现 8 个单位的相同效用,保证收入为 64,000 美元。这反映了他对确定性而不是风险的偏好,即使在不确定的情况下预期收入更高。预期收入 65,000 美元与保证收入 64,000 美元之间的差额代表 John 的风险溢价——1,000 美元。这是他愿意放弃的金额,以消除不确定性并确保有保证的结果。John 对保证收入的偏好突出了他厌恶风险的本性,并展示了边际效用递减如何影响他的决定。
Neil 有一份收入不确定的工作机会。他的预期收入为 65,000 美元。收入的边际效用递减影响了他的偏好。
为了理解这一点,计算了预期效用,即他可能的收入的效用值之和,按它们各自的概率加权。
如果 Neil 赚到 81,000 美元,他的效用就是 9 个单位。这乘以它的概率 0.5。
如果 Neil 赚 49,000 美元,他的效用就是 7 个单位。这乘以它的概率 0.5。
加上这些,Neil 的预期效用是 8 个单位。
但是,Neil 可以实现 8 个单位的相同效用,保证收入为 64,000 美元,如效用收入图所示。
Neil 更喜欢 64,000 美元的保证收入,而不是更高但不确定的 65,000 美元预期收入,这表明他厌恶风险。
风险溢价是 Neil 愿意从他的预期收入中牺牲的金额,在本例中为 1,000 美元,以消除他收入的不确定性。