Student's t-Test for Significance Checks

Student's t-test is a statistical tool for checking whether two means are different in a meaningful way. It can compare a sample mean with a population mean, or it can compare the means from two data sets. The test uses the mean, standard deviation, and number of measurements, along with a chosen confidence interval.

通过在一对实验中仅改变方法、样品或分析人员中的一个因素，来研究其对分析结果的影响。

t检验用于比较一个均值与另一个均值或已知值之间的统计学显著性。

在 t检验 中，非配对数据是指来自同一来源的两组相互独立的数据。配对数据则是指两组相关的数据，例如对一系列样本使用两种不同方法所得到的两组数据。

检验统计量源自已知值所选定的置信区间。将该统计量与在选定显著性水平下对应自由度的查表检验统计量值进行比较，若前者处于后者的范围内，则接受原假设。

单尾检验仅检测增加或仅检测减少，而双尾检验则检测任一方向的变化。