Grubbs Test for Spotting Data Outliers

The Grubbs test is a statistical way to spot a possible outlier in a data set. It is used when the data is assumed to follow a normal distribution. A Grubbs test helps decide whether one unusual numerical value should be treated as a true outlier.

To run a two-tailed Grubbs test, first find the a...

Grubbs 检验法与 Dixon 的 Q 检验法 一样，是一种用于识别正态分布数据中离群值的统计检验方法。此处，观测值的数量应等于或超过七个。

对于给定的数据集，该检验需要计算格拉布斯统计量 G，即可疑值与均值之差的绝对值与样本标准差的比值。

然后将计算得到的G值与给定置信水平及观测次数对应的临界G值表进行比较。

如果计算得到的G值超过G的临界值，则该可疑观测值被视为数据中的异常值并予以剔除。 

或者，如果计算得到的 G 值小于 G 的临界值，则数据保留可疑的观测值。