Left and Right Truncation in Survival Data

Truncation in survival analysis describes data loss caused by the timing of an event or by when a subject can enter a study. It can happen in two forms: left truncation and right truncation. In both cases, some individuals are left out of the dataset before analysis begins.

Left truncation happen...

在生存分析中，时间从研究开始时计算，确保所有参与者都从零时刻开始被观察，直到死亡或被删失。但这种情况并不总是可行的。

例如，在一项研究职业暴露于潜在致癌物的研究中，可能会对工厂工人进行访谈，了解他们过去的暴露情况以及癌症等风险因素，然后进行随访。

理想情况下，时间零点应为员工的入职日期，而非研究开始的日期。

但是，在研究开始前已离开工厂的工人未被纳入研究。这一问题被称为左删失。

另一方面，当个体的事件时间超过某一特定值（例如研究周期）时被排除，就会发生右删失。

截断与删失不同。在截断情况下，由于某些研究对象被排除在数据之外，因此无法获得这些对象的任何信息。而删失则能提供这些对象的部分信息。