1.4: 归纳推理

Inductive Reasoning
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Biology
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Inductive Reasoning
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March 11, 2019

归纳推理是一种逻辑思维形式,它使用相关的观察来得出一般结论。它是不确定的,并且在结论可信的程度上运作。因此,归纳论证可以是弱的或强的,而不是有效或无效的,结论可以用来形成可检验、可证伪的假设。

归纳推理在描述性科学中很常见。生命科学家进行观察并记录它们。这些数据可以是定性的或定量的,可以用图纸、图片、照片或视频来补充原始数据。从许多观察中,科学家可以根据证据推断出结论。

例如,一位科学家观察到,在同一个花园里,许多蝴蝶会拜访红色的花朵,但不拜访黄色的花朵。然后,科学家可以从这个观察中得出一个归纳结论,即蝴蝶会被红色的花朵所吸引。然后,这个结论可以用来形成一个可检验、可证伪的假设——蝴蝶只被红色的花朵所吸引。为了检验这个假设,科学家可能会用不同花瓣颜色的花进行实验,并观察蝴蝶的行为。结果可能导致结论,蝴蝶会被粉红色和红色的花朵所吸引,而不仅仅是红色的花朵。

本文部分内容改编自 Openstax, 生物学 2e, 第 1.1 节:生物学

Transcript

科学方法采用两种类型的逻辑——归纳推理和演绎推理。

在归纳推理中,广泛的概括是从大量的具体观察中推断出来的。

例如,科学家可能会观察到一种蝴蝶被红色的花朵所吸引,但对黄色的类似花朵没有吸引力。

根据这些信息,他们可能会得出结论,红色的花朵会吸引蝴蝶。

然而,这样的结论可能是真的,也可能不是真的,因为只观察和记录了一个实例样本。例如,在当前的例子中,科学家没有观察到每只蝴蝶或每朵花。

因此,这种从归纳推理中得出的概括可以用作形成可检验、可证伪假设的基础。