蛋白质网络

单一生物 可以包含数千个 不同的蛋白质。这些蛋白质中的大多数必须 与其他蛋白质相互作用 为了执行 他们的功能。许多蛋白质具有 多个有约束力的伙伴 结果是 蛋白质复杂网络 互动。各种实验室技术 包括生化 和计算 方法，帮助科学家 了解这些 蛋白质网络。亲和标记 通常是一种方法 用于分离蛋白质 与其他任何互动 分子。相似性标签是 氨基酸基序 从基因上添加的 感兴趣的蛋白质。该标签可用于隔离 靶蛋白 与其他蛋白质 与之相关联。蛋白质相互作用 带有标记的蛋白质 可以分析以确定 他们的身份和小说 互动。分析这些的一种方法 未知的蛋白质相互作用 是要破坏蛋白质 分成短段 并用 质谱仪 确定 氨基酸序列。这些序列可以比较 到现有的蛋白质序列 数据库来识别 未知的相关蛋白。此外，免费提供 数据库，例如IntAct，有蛋白质 互动数据 研究人员上传 全球可用 进行比较。其他数据库，耦合 越来越多 先进的 生物信息学工具，可以用来预测 分子相互作用 一种未知蛋白质。蛋白质-蛋白质 互动网络图 用于可视化这些 蛋白质之间的相互作用 在一个单元格中。圆圈是节点 代表特定的蛋白质。线是边缘 连接蛋白质 到另一个 相互作用蛋白。检查蛋白质 互动图 可以帮助预测 蛋白质功能。如果未知的蛋白质 互动模式 连接边的数量相似 到另一个节点的那个 这两个节点 可能会类似。一些节点将显示为 高度连接的枢纽，研究 其中可能导致发现 基本机制 用于维护 细胞的健康状况 从而帮助 药物开发。