分层抽样法

在研究异质性总体（即具有较大变异性的总体）时，通常采用分层抽样方法。 

在此，将总体划分为两个或更多具有共同特征的子组或层——在本例中，即具有相同的颜色。  每一层代表在该共同特征上具有同质性的群体。 

层（Strata）之间必须互斥——这意味着每个研究对象只能出现在一个层中，例如红色只能出现在第1层中。同时，各层还必须具有穷尽性——即所有具有共同特征的研究对象，本例中为所有相同颜色的球，都必须被包含在某一个层内。 

然后，从每个层中随机抽取少量受试者，并合并形成一个样本。 

例如，假设有人想了解7至12年级学生的平均体重。由于该总体包含不同年龄组的学生，因此总体内的体重差异很大。 

因此，学生被分为两个层。然后，从每个层中随机抽取学生组成样本，并计算平均体重。