切尾均值

通常，数据集的均值是通过将所有数值的总和除以数值的总个数来计算的。然而，均值对极端值的存在非常敏感。例如，学生的平均身高会受到异常值（过矮或过高的学生）的影响。 

在这种情况下，首先对数据进行排序，然后去除异常值。接着，对剩余的数据值计算均值。这种均值称为截尾均值或修剪均值。 

请注意，此处从总共十个数据值中，从数据集的两侧各剔除一个数值，即从两侧各去掉 10% 的数据。然后对剩余的数值计算均值，该均值称为 10% 截尾均值。 

截尾均值有助于避免均值中无意义的波动。例如，通货膨胀率是通过商品价格的截尾均值计算得出的。该方法忽略价格的高波动性变化，使数据更加平滑，从而提供最准确的通货膨胀率。