4.3
考虑两支平均得分相同的球队的进球数。为了找出表现更好的团队,可以使用标准差(另一种变异度量),并比较所有值的均值与平均值的分布。
标准差公式取决于数据是从样本中提取的还是从整个总体中提取的。如果是样本数据,则标准差用 s 表示。对于总体数据,它由 sigma 表示。请注意,对于总体数据,分母是总体大小 N,而不是样本数据中的 n 减 1。
如果绘制示例中的数据,则左侧的图形显示更大的散布,因此标准差更大。相比之下,右侧的显示的价差较小,标准差较小。因此,Team 2 比 Team 1 更稳定。
标准差值通常为正值,仅当所有数据集值都相等时才为零。标准差和数据集共享相同的单位:这里,它是进球数。
标准差是最常用的变异度量。它是用来衡量数据值与其平均值之间存在差距的数值。当数据集中在平均值附近时,会表现出轻微的变化或分散,此时标准差的值则会较小。标准差的值永远不会是负值,它要么是正值,要么是零。当数据值比平均值更加分散时,其标准差就越大,这意味着数据值的变化较大。
计算 X 和 Y 两家超市的…
考虑两支平均得分相同的球队的进球数。为了找出表现更好的团队,可以使用标准差(另一种变异度量),并比较所有值的均值与平均值的分布。
标准差公式取决于数据是从样本中提取的还是从整个总体中提取的。如果是样本数据,则标准差用 s 表示。对于总体数据,它由 sigma 表示。请注意,对于总体数据,分母是总体大小 N,而不是样本数据中的 n 减 1。
如果绘制示例中的数据,则左侧的图形显示更大的散布,因此标准差更大。相比之下,右侧的显示的价差较小,标准差较小。因此,Team 2 比 Team 1 更稳定。
标准差值通常为正值,仅当所有数据集值都相等时才为零。标准差和数据集共享相同的单位:这里,它是进球数。
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