4.7:

4.7: 变异系数

Coefficient of Variation

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Coefficient of Variation

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4.8: Range Rule of Thumb to Interpret Standard Deviation

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01:10 min

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April 30, 2023

Overview

变异系数衡量数据点的离散度或围绕平均值的分布。使用变异系数，我们可以比较两个均值截然不同或测量单位不同的数据序列。样本和总体的变异系数表示为标准差与平均值之比的百分比。

变异系数是金融学中一种实用的统计工具。它允许投资者评估波动性或风险以及与其投资相关的回报。低变异系数的投资具有较低的波动性或风险，因此比高变异系数的投资更安全。

Transcript

标准差有助于估计数据集中的散布或变化。仅当两个数据集具有相同的比例或单位（例如摄氏度）并且具有相似的平均值时，它才能用于比较这两个数据集。

因此，可以使用变异系数来比较具有显著不同测量均值和尺度的数据集。数据集中的变异越高，变异系数就越大。

样本和总体变异系数是标准差与平均值的比率，以百分比表示。

考虑一下一年中记录的五个月以上的温度和降雨量气象报告。在计算这两个数据集的变异系数时，人们观察到温度波动远小于降雨量波动。

从财务上讲，变异系数允许投资者确定股票投资或房地产的价格波动。变异系数较低的投资波动性较小，投资更安全。

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

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Tags

变异系数离差数据点平均值统计工具财务波动性风险评估投资回报标准差