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Statistics
Chapter 4: Measures of Variation
4.11:
平均绝对偏差
平均绝对偏差也是样本中数据可变性的度量。它是数据值与平均值之间的平均差值的绝对值。
让我们考虑一个数据集,其中包含 5 家商店中未售出的纸杯蛋糕数量:10、15、8、7 和 10。首先,计算样本均值。然后计算每个数据值与平均值之间的偏差或差值。接下来,将这些偏差的绝对值相加并除以样本量,得到平均绝对偏差。
在上面的数据集中,得到的平均值是 10。与平均值的偏差为 0、5、-2、-3 和 0。这些偏差的绝对值为 0、5、2、3 和 0。将这些相加后,我们得到 10 的总和。将 10 除以样本量后,我们得到值 5,这是平均绝对偏差。
值得注意的是,平均绝对偏差是使用绝对值计算的,因此它涉及使用非代数运算。因此,平均绝对偏差不能用于涉及代数运算的推论统计。
此外,样本的平均绝对偏差是有偏差的,因为它不能充分表示总体的平均绝对偏差。
平均绝对偏差提供数据值与平均值之间平均差值的绝对值。
它的计算方法是与平均值的绝对偏差之和除以样本量。
例如,三个学生的午餐盒里有 3 块、5 块和 7 块饼干。Cookie 数量与 5 个 Cookie 平均值的偏差为负 2、0 和 2。
如果将这些偏差相加,则正值和负值会相互抵消,从而得出零平均偏差,这是无益的。如果添加绝对值,则会获得单个非零值。
该值除以样本量时,得出平均绝对偏差。
计算平均绝对偏差涉及非代数模运算,而标准差使用代数运算。因此,它不适合于推论统计。
它也是一个有偏差的统计量,因为计算出的样本平均绝对偏差并不能充分代表总体平均绝对偏差。
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