数据验证

数据验证是综合评估的重要部分。验证过程涉及确认或核实信息，并为进一步收集更多评估数据提供了途径，因为它澄清了模糊或不确定的数据。检查和验证收集到的信息的过程称为数据验证。数据验证的主要目的是确保数据尽可能地不含错误、偏见和误解。

护理评估指南通常基于整体模型而非医学模型。例如，戈登在1994年提出的框架，确定了11种功能性健康模式，并将患者数据按照这些模式进行组织。马斯洛在1943年提出了五个层次的人类需求结构。与之相反，身体系统模型是一种医学模型，根据不同身体系统中器官和组织的功能组织收集到的数据。尽管它有助于制定与生理问题相关的诊断，但身体系统大多忽视了患者在心理社交和精神健康方面的问题。

通过五感获得的信息构成线索，而对信息线索的判断或解释称为推理。数据验证的步骤包括确定线索、对线索进行推理，以及验证线索和推理的正确性。

推理可以通过以下几种方式进行验证：

• 使用正确的设备、技术和程序进行身体检查，确保检查结果得到专家的确认。
• 对陈述进行澄清
• 将推理与团队中其他成员交流，并寻求共识
• 通过研究报告、教科书或期刊来核对发现
• 将线索与正常功能的知识库进行比较
• 检查线索的一致性

护士可以在数据收集过程中或结束后进行数据验证。当数据清晰无误时，护士将分析数据并制定护理诊断，这是护理流程的下一步。