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统计学家使用多种工具来解读数据。集中趋势的度量，例如均值、中位数和众数，用于识别最能代表数据的单一数值。 

为了了解数值距离均值的离散程度，可以使用变异度量，例如极差和标准差。

最后，为了根据其他数据点来解释数据中每个数值的意义，可以使用相对位置的度量方法。

例如，一名学生在一次课堂测验中获得了85%的分数。通过将该分数与同班同学的分数进行比较，可以判断该学生的成绩是优秀还是较差。这种相对比较可以通过三种常用的相对位置度量方法之一来实现——百分位数、z 分数 或四分位数。

百分位数将数据划分为百个组，并衡量数据在这些组中的位置。z 分数是用于识别异常值的标准分数。四分位数将一组数值概括为四个组，可通过箱线图进行可视化。