5.2
z 分数(又称标准化分数)是指某一数值与均值之间的标准差倍数,是衡量相对位置的常用指标之一。
利用标准化公式,数据可被转换为相应的 z 分数。总体与样本的标准化公式在均值和标准差的符号表示上有所不同。
z 分数用于表示数据点的相对位置。正值的 z 分数表示该数据点高于均值,负值的 z 分数则表示低于均值。均值本身始终具有为零的 z 分数。
z 分数也用于比较在不同量表上测量的数据,例如将一名学生的身高和体重与其同学进行比较。由于数据是在不同量表上测量的,因此它们被标准化为 z 分数。
一个 z 值为1.5表示该学生的身高高于大多数同学,而一个 z 值为-0.5则表明其体重接近班级平均水平。
z 分数(或标准化值)是以标准差为单位来进行测量的。它会告诉你 x 值高于(在平均值 μ 的右侧)或低于(在平均值 μ 的左侧)多少个标准差。大于平均值的 x 值其 z 分数为正,小于平均值的 x 值其 z 分数为负。如果 x 等于平均值,则 x 的 z 分数为零。需要注意的是,z 分数的平均值…