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Statistics
Chapter 6: Probability Distributions
6.5:
不寻常的结果
不寻常的结果是指发生几率非常低的结果。可以使用概率和经验范围法则来识别异常结果。在涉及概率的问题中,可以在 2 个实例中观察到不寻常的结果 – 异常高的成功次数或异常低的成功次数。
根据范围经验法则,任何高于或低于两个标准差(与平均值相差 2σ μ的值都被认为是异常的。
最大异常值 = μ + 2σ
最小异常值 = μ – 2σ
异常结果是发生几率非常低的事件。它们可以通过经验范围法则或概率值来识别。
考虑拼车中座位占用率的概率分布,平均值为 3.5,标准差为 1.2。
根据范围经验法则,大多数随机变量值必须位于平均值的两个标准差内。
超出此范围的所有其余数据值都是异常值。
要从概率值中识别异常结果,请考虑抛硬币五次的正面数的概率分布。
由于正面朝头为零或更少的概率小于 0.05,因此这些结果可以标记为异常。
同样,如果 5 次或更多正面朝上的概率小于 0.05,则这些结果也很不寻常。
随机变量的两个 sigmas 和 0.05 的概率截断值不是严格的。可以根据问题的上下文来决定。
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