6.11: z 分数和曲线下面积

通过将概率密度重新绘制为 z 分数的函数，可以将正态分布转换为标准正态分布。

这个简单的转换告诉我们每个值与平均值相差多少个标准差，从而可以直接比较数据集。

此外，它还提供了一种简单的方法，通过计算从左侧到 z 得分值的累积面积来查找事件发生的概率。

考虑一下医院里婴儿的出生体重。出生体重低于 4 公斤的概率是多少？

首先，计算对应于 4 公斤出生体重的相应 z 分数，即 1.25。

现在，使用提供概率值的 z 表，可以获得与 1.25 关联的概率。

在 z 表的左列中，找到第一个 decimal 1.2。

然后找到第二个小数位 0.05 的列。

交叉点处的数字 0.8944 给出了婴儿出生体重小于 4 公斤的概率。