研究
学科
产品
解决方案
教育
功能
商业
cn
使用已知标准差来估计总体平均值
7.9
考虑一个示例:需要重新设计卡车集装箱以容纳更长的橡木原木。
该容器是基于过时的测量数据设计的,因此工程师需要获取原木的新平均长度。
由于无法测量世界上所有的橡木树或原木,因此可以从现有资源中抽取样本。
这是样本均值,当其标准差较小时,它是总体均值的最佳点估计值。
然而,置信区间可以提供对总体均值更可靠的估计,这需要使用以下方程计算误差范围。
如果总体和样本均服从正态分布,且样本量大于30,则可以使用z分布获得临界值。
然而,在这些假设下确定总体均值需要事先了解总体标准差,而这种情况在现实中是不切实际的。
以橡木原木为例,以往的林业研究可能会提供该标准差,以计算误差范围。
在已知总体标准差的情况下,为了能够构建单个未知总体均值 μ 的置信区间,我们需要使用样本均值作为 μ 的估计值,同时还需要误差幅度。在这里,误差幅度(EBM)也称为总体平均值的误差范围(缩写为 EBM)。样本的平均值是未知总体平均值 μ 的点估计。
置信区间估计的格式如下:
(点估计 - 误差范围,…