8.2: 自由度

特定统计计算的自由度是可以自由变化的值的数量。因此，独立数字的最小数量可以指定特定的统计数据。自由度差异很大，具体取决于已知和未计算的统计分量。

例如，假设有三个均值为 10 的未知数;虽然我们可以自由地为第一个和第二个数字赋值，但最后一个数字的值不能任意赋值。由于前两个是独立的，而第三个是相关的，因此称数据集具有两个自由度。在许多统计方法中，自由度数通常以 1 减去样本量来计算。自由度在计算标准差和统计估计方法（如 Student t 分布和卡方分布检验）中具有广泛的应用。