8.8: 拟合优度检验

拟合优度检验是一种假设检验，用于确定数据是否”拟合”特定分布。例如，人们可能会怀疑某些匿名数据可能适合二项分布。卡方检验（意味着假设检验的分布是卡方）可用于确定是否存在拟合。零假设和替代假设可以写成句子，也可以表示为方程或不等式。拟合优度检验的检验统计

哪里:

O = 观测值（数据），E = 预期值（来自理论）

观测值是数据值，预期值是如果原假设为 true，您期望获得的值。请务必注意，每个单元格的预期值至少需要为 5 才能使用此测试。自由度数为 ，其中 k = 不同数据单元格或类别的数量。

拟合优度检验几乎总是右尾的。如果观测值和相应的预期值不接近，则检验统计量将显著，并位于卡方曲线的最右尾。

本文改编自 Openstax，统计学导论，11.2 拟合优度检验。