8.9: 拟合优度检验中的预期频率

执行拟合优度检验以查看观测结果是否与预期结果在统计上相似。

拟合优度检验使用原假设 – 假设分布与所声称的一样，以及一个相互矛盾的备择假设。

如果分布中的所有预期频率都相等，例如在预测交通信号灯的颜色时，则预期频率 – E 表示为作总数 6 和类别数 k 的比率 3。

但是，对于不相等的预期频率（例如查找具有不同头发颜色的女性），E 的计算方法是将观测频率之和乘以每个类别的概率。

在前面的分娩示例中，预期频率和观测频率用于计算卡方值。使用卡方表，可以发现预期频率和观测频率之间的差异是否具有统计意义。

如果此差值与检验统计量较大且 P 值较小，则表示检验统计量位于临界区域。因此，原假设被拒绝。如果不是，则无法拒绝 null 假设。