拟合优度检验中的预期频率

进行拟合优度检验是为了判断观察结果在统计学上是否与预期结果相似。

拟合优度检验采用一个零假设——该假设认为分布与所声称的一致，以及一个与之矛盾的备择假设。

如果分布中所有预期频率均相等，例如在预测交通信号灯颜色时，预期频率 E 可表示为总操作次数（6）与类别数 k（3）的比值。

然而，对于不相等的期望频数，例如统计不同发色的女性人数，E 的计算方法是将观测频数的总和乘以每个类别的概率。

在先前关于婴儿出生的示例中，利用期望频数和观察频数来计算卡方值。通过使用卡方表，可以判断期望频数与观察频数之间的差异是否具有统计学显著性。

如果该差异和检验统计量较大，且 P 值较小，则意味着检验统计量落入了临界区域，因此拒绝原假设；否则，不拒绝原假设。