8.11: 独立性测试简介

独立性检验确定列联表的两个变量是否独立。

在这种情况下，独立性意味着涉及两个变量的任何事件的概率都可以通过乘以它们各自的概率来直接获得。

例如，要了解饮酒量与道路事故死亡人数之间的关系，请将数据排列在 2×2 列联表中。行代表受试者的清醒或醉酒，而列代表道路事故的死亡或非死亡。

来自随机选择样本的数据表示在双因子表中排列的观测频率。

其中，E 表示预期频率，r 表示行数，c 表示列数。每个单元格的预期频率必须至少为 5。

卡方检验统计量是使用这些预期频率和观测频率计算的。临界值和 P 值是使用卡方表或软件中的适当自由度计算的。

最后，进行假设检验以确定饮酒和道路事故死亡是否是独立事件。