独立性检验简介

独立性检验用于确定列联表中的两个变量是否相互独立。

此处，独立性意味着任何涉及这两个变量的事件的概率均可通过将其各自的概率相乘直接得到。

例如，为了理解饮酒与道路交通事故死亡率之间的关系，可将数据整理成一个 2×2 列联表。行表示受试者的清醒或醉酒状态，列表示道路交通事故的死亡或非死亡结果。

来自随机选择样本的数据代表了在列联表中排列的观察频数。

此处，E 表示期望频数，r 表示行数，c 表示列数。每个单元格的期望频数必须至少为 5。

卡方检验统计量通过这些期望频率和观察频率进行计算。临界值和P值则根据卡方分布表或软件，使用适当的自由度进行计算。

最后，进行假设检验以确定饮酒与交通事故死亡是否为独立事件。