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Chapter 8: Distributions

8.13:

确定预期频率

8.13: 确定预期频率

Determination of Expected Frequency
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01:08 min
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April 30, 2023

Overview

假设要测试列联表的两个变量之间的独立性。表中的值构成了数据集的观测频率。但是如何确定数据集的预期频率呢？其中一个重要的假设是这两个变量是独立的，这意味着变量不会相互影响。对于自变量，涉及两个变量的任何事件的统计概率是通过将列联表中的各个概率相乘来计算的。还需要注意的是，每列的预期频率必须至少为 5。然后使用预期频率计算卡方值和 P 值。

Transcript

考虑一个列联表，其中包含两个变量:酒精消耗和道路事故死亡人数，以及相应的观测频率。

假设研究人员想要进行独立性测试，这需要数据集的观测频率和预期频率。

但是研究人员将如何确定预期的频率呢？首先，研究人员假设这两个变量是独立的。因此，可以使用独立事件的乘法规则来计算涉及这两个变量的任何事件的概率。

概率值与表的总计的乘积给出了第一个单元格的预期频率。由此，可以得到预期频率的通用公式，该公式可以进一步简化。

然后使用这个简化的公式来计算其他单元格的预期频率。

计算出所有预期频率后，研究人员可以继续确定卡方检验统计量并进行假设检验。

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Tags

预期频率 列联表 观测频率 独立性 统计概率 卡方值 p 值 自变量 事件概率 数据分析

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