临界区、临界值和显著性水平

假设检验需要将样本统计量（如比例、均值或标准差）转换为一个称为检验统计量的数值或分数。

假设零假设成立，使用以下公式计算每个样本统计量的检验统计量。

当样本服从特定分布时，给定的检验统计量值将以一定的概率落在曲线下某个特定区域。

这样一个区域包含检验统计量的所有取值，这些取值表明必须拒绝原假设，该区域被称为拒绝域或临界域。

将临界区域与其余部分分开的数值称为临界值。临界值是在所期望的置信水平下计算出的 z、t 或卡方值。

当原假设实际上为真时，检验统计量落入拒绝域的概率称为显著性水平。

以检测健康苹果与患疮痂病苹果比例为例，如果样本比例为 0.9，则可按如下方式检验该假设。