9.11: 检验关于 Mean: Known Population SD 的声明

此处解释了检验有关总体均值的假设的完整过程。

估计总体均值需要样本呈正态分布。数据应从随机选择的样本中收集，没有抽样偏差。样本量需要高于 30，最重要的是，总体标准差应该已经已知。

在大多数现实情况下，总体标准差通常是未知的，但在极少数情况下，当它已知时，可以使用正态性假设和 z 分布轻松检验有关总体平均值的声明。

假设（null 和 alternatives）应该清楚地陈述，然后用象征性的方式表达。原假设是一个中性陈述，表明总体均值等于某个确定值。备择假设可以基于假设中声明的平均值，但带有不等式符号。右尾、左尾或双尾假设检验可以根据备择假设中使用的符号来决定。

由于该方法需要正态分布，因此使用 z 分布 （z 表） 计算临界值。它是在所需的置信水平（最常见的是 95% 或 99%）下计算的。根据传统方法，将从样本数据计算的 z 统计量与 z 分数进行比较。P 值是根据 P 值方法根据数据计算的。这两种方法都有助于得出假设检验的结论。