相关性

在统计学中，如果一个变量的数值随着另一个变量的数值变化而变化，则称这两个变量具有相关性。 

考虑冰淇淋销量随温度变化的散点图，该图显示出明显的线性模式。 

由于冰淇淋销量随温度升高而增加，这些变量之间存在正相关关系。

现在，考虑热巧克力销量随温度变化的散点图。这种情况下，数据点也呈现出线性模式，因此存在相关性。

但是，随着温度上升，热巧克力的销量会下降，因此这两个变量呈负相关。

除了线性关系外，现实生活中还可以观察到其他模式。例如，随着时间的推移，新冠肺炎病例数在达到平台期之前呈指数级增长。因此，这是一种非线性的正相关关系。

有时，两个变量之间可能不存在相关性。例如，观看的电影数量与鞋码之间就没有相关性。