相关系数

考虑5名运动员的身高和体重。随着运动员身高的增加，其体重也随之增加。因此，身高和体重呈正相关。

运动员体重与身高的散点图呈现出线性模式，需通过定量度量加以确认。 

线性相关系数，用 r表示，用于量化两个变量之间线性相关的强度。

对于包含 n 个散点且其 x 和 y 值均已知的数据集，可计算出 r 值。

 r 的值始终介于 -1 和 +1 之间。 r 的绝对值越高，变量之间的相关性越强。

如果交换  x  或  y  的取值，或其中一个变量被转换为不同的量表， r  的值不会受到影响。

相关系数极易受到离群值的影响。因此，如果已知这些数据点为错误数据，则可将其剔除，以提高 r值的准确性。