回归分析

回归分析是一种统计方法，用于建立数学模型以估算变量之间的关系。该方法可用于根据一个自变量来预测因变量的值。

例如，考虑一个具有强线性关系的数据集，其相关系数为 0.892。

穿过散点图的最适直线即为回归线。

回归直线的代数方程称为回归方程。

它表达了二氧化碳水平 x（自变量）与年平均温度 y（因变量）之间的关系。

其中，b₀ 为 y 轴截距，b₁ 为回归线的斜率。

由于回归线显示出良好的拟合度，因此可以利用回归方程来预测二氧化碳浓度为 380 ppm 时的年均温度。

将该值代入回归方程，得到预测的年平均温度为14.7摄氏度。