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离群值和影响点
11.5
考虑年收入与受教育年限的散点图,并拟合了回归线。
与其他人相比,一名仅接受过几年教育的人却拥有极高的收入。
这种不遵循趋势且在垂直方向上远离回归线的数据点被称为离群值。
从定量角度来看,可以通过残差来识别异常值,残差是指数据点的观测 y 值与根据回归方程预测得到的 y 值之间的差异。
现在,使用其公式计算残差的标准差。
根据经验法则,位于回归线以上或以下至少两个残差标准差的数据点将被标记为潜在的离群值。
此外,数据集可能还包含有影响的点。这些点在水平方向上远离其他大多数数据点。有影响的点的加入或移除会显著改变回归线。
离群值是指与其余数据不符的数据观测值。有时也称为极值。在绘制离群值的图表时,离群值看起来与图表的模式不相符。一些离群值是由于出现错误而造成的(例如,将 50 写成 500),而其他离群值则表明有可能发生了异常情况。离群值通常位于垂直方向上远离最小二乘线的位置。它们之间有很大的“误差”,其中,“误差”…