12.5
随机化是一种统计方法,将参与者随机分配到实验组或对照组,假设每个参与者都有公平的机会被选中。
随机化有助于防止在受试者选择过程中可能出现的偏倚,或在实验期间和之后出现意外错误。
简单的随机化方法通过掷硬币或掷骰子将样本分为两组。
但是,样本的特征(例如性别)可能会影响结果并充当阻塞变量。在这种情况下,使用块随机化,根据性别将样本分成多个块。根据治疗组,每个区组中的个体被随机分为更小的组。
在分层随机化中,对性别和体重指数等预后变量进行分组和平衡。使用这两个协变量,可以有六种组合或层。然后将这些层中的个体随机分配到治疗组或对照组。
随机化过程是根据参与者被平均分配到实验组或对照组的概率,来将他们随机分配到实验组或对照组中。随机化的目的是消除选择偏差,并平衡已知和未知的混杂因素,这会使得对照组能够尽可能的与治疗组相似。可以使用计算机程序和随机数生成器,并通过最小化偏差的方式来将参与者分配到各组中。
简单随机化
简单随机化是指基于单一序列的随机分配。将一个人加入到一个群体中仍然是完全随机的。抛硬币是最常见、最主要的简单随机化方法。
分组随机化
分组随机化是将参与者随机分配到不同的组中,以此来产生平等的参与者样本。这种方法能够确保位于各组之间的样本能够在一段时间内保持平衡。其中每个组块都是很小的且平衡的,并且具有预先分配好的组,因此每个组中的参与者数量始终是相似的。
分层随机化
在分层随机化中,协变量是能够受到控制和平衡的。这种方法能够平衡各组参与者的基线特征(协变量)。为了能够估计协变量对因变量所产生的影响,研究人员需要识别特定的协变量。根据分层随机化方法,需要将参与者分配到适当的协变量块中,这种方法为每个协变量的组合创建了单独的组块。最终,在确定所有参与者后将其分配到各个组块后,再使用简单的随机化方法来将他们分配到每个组块中的一个组内。
随机化是一种统计方法,将参与者随机分配到实验组或对照组,假设每个参与者都有公平的机会被选中。
随机化有助于防止在受试者选择过程中可能出现的偏倚,或在实验期间和之后出现意外错误。
简单的随机化方法通过掷硬币或掷骰子将样本分为两组。
但是,样本的特征(例如性别)可能会影响结果并充当阻塞变量。在这种情况下,使用块随机化,根据性别将样本分成多个块。根据治疗组,每个区组中的个体被随机分为更小的组。
在分层随机化中,对性别和体重指数等预后变量进行分组和平衡。使用这两个协变量,可以有六种组合或层。然后将这些层中的个体随机分配到治疗组或对照组。
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