符号检验简介

符号检验是一种非参数方法，用于评估来自配对样本的简单随机数据、名义数据或关于总体中位数的主张。

它根据预设的假设将数据转化为正号和负号，并评估每种符号的总频数之间的差异是否具有统计学显著性。

符号检验的零假设认为总体特征与所声称的内容一致，而备择假设则表明相反情况。

对于总符号数不超过25的数据集，检验统计量（用x表示）对应于较不频繁符号的数量。

当总数超过 25 时，需计算以 z 表示的检验统计量。

使用特定的表格来确定临界值。如果检验统计量的值小于或等于临界值，则拒绝原假设；否则，无法拒绝原假设。