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Kendall Tau 检验
13.13
考虑一个例子:一位工匠和一位普通买家分别对35件古董瓷茶杯进行独立排序。
肯德尔 tau 检验可用于判断这两个排序之间是否存在关联。
此处,零假设表明工匠的排名与买家的排名之间不存在相关性。备择假设则认为这两个排名之间存在相关性。
首先,将数据按特定顺序排列,例如根据工匠的排名。
这些成对的秩次需要转换为计数。
在传统的计数计算方法中,首先找到一个秩次,并计算同一列中高于该秩次的所有秩次的总数。对数据中的所有秩次重复此过程。
检验统计量 tau 可通过以下公式计算。
可以使用合适的基于计算机的工具来获得该数量级的意义。
Kendall's tau 在数据无结(ties)的情况下,特别适用于检测变量之间线性或非线性的单调关联。
Kendall Tau 检验,也称 Kendall 等级相关系数检验,是一种用于评估两个变量之间关联的非参数方法。当样本和总体的分布未知时,此检验对于识别显著相关性特别有用。Tau 系数(表示为 τ)由英国统计学家 Sir Maurice George Kendall 于 1938 年开发,用作等级…