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估计标准差未知的总体平均值
7.10
根据置信区间估计总体均值需要计算误差范围。
当总体标准差已知、样本量大于30且总体呈正态分布时,使用z值进行计算。
在实际情况中,可以假设总体分布呈正态分布,但总体标准差未知。
因此,误差范围使用以下方程以不同的方式计算。
此处,临界值使用 t 分布计算,并采用样本标准差。
临界 t 值——tα/2 ——并非恒定不变,它会随样本量的变化而变化。
它通常大于 z 值,因此可能产生更广泛的数值范围,用于总体均值的估计。
使用 t 分布要求样本至少近似正态分布,且样本量需超过30。
此处,样本均值仍然是总体均值的最佳点估计,但置信区间提供了总体均值真实值的可靠估计。
在实践中,我们通常很少知道总体标准差。在过去,当样本量较大时,这对统计学家来说并不是问题。他们会使用样本标准差 s 作为 σ 的估计值,并像以前一样继续计算结果足够接近的置信区间。然而,当样本量较小时,统计学家就会遇到问题。较小的样本量会导致置信区间不准确。
爱尔兰都柏林吉尼斯啤酒厂的威廉·戈塞特(…